【＜JAPAN AI＞AI Success Engineer】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

* コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 * Webアプリケーション/SaaSプロダクトの開発経験 : 5年以上 * システムアーキテクト・技術リードとしての実務経験 * 大規模システムのアーキテクチャ設計経験 (高可用性・スケーラビリティ・コスト最適化) * クラウドサービス (GCP, AWS, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の深い経験 * RDB/NoSQL (PostgreSQL, Redisなど) の設計・運用経験 * エンジニアのメンタリング・技術指導の経験 * 多職種 (デザイナー、PdM、PjMなど) やステークホルダーと協働した開発経験 * 技術的課題解決能力と論理的コミュニケーションスキル * スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 * AI関連技術に関する深い知識と情熱 * 英語 : ビジネスレベル以上

■必須条件

■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 　　∟ データサイエンス 　　∟ 機械学習 　またはそれに準ずるスキルを持つ方

■必須条件

＜SaaS＞ ・エンジニアチーム（5名以上）のマネジメント経験 ・クラウド環境（AWS/GCP）でのアーキテクチャ設計・構築経験 ・アジャイル スクラム開発手法の実践経験 ＜Ad Platform＞ ・C, C++での開発経験、またはLINUXでのOSS開発に強みをお持ちの方 ・Web通信の知識、ドメインの知識 ・開発組織のマネジメントのご経験 ・技術戦略の策定の経験

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、または関連する技術分野の学士号 ・3年以上のソフトウェア開発経験 ・Ruby on Railsを用いた開発実務経験 ・Webサービス開発に対する深い理解 ・高品質なソフトウェアプロダクトの開発、および本番環境に耐えうる（production-ready）ソフトウェアをリリースした実績 ・アジャイル/スクラムチームでの開発経験 ・チームプレーヤーとして動けること ・高い対人コミュニケーション能力（Strong interpersonal skills） ・AI開発、またはAIツールを活用した開発経験 求める語学力 ・英語：TOEIC700点相当以上のビジネス英語力 ※英語での会議・テキストのやりとりが対応可能なレベル TOEIC以外に英語力を証明できる資格や経験をお持ちの場合は、個別にご相談ください。 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60点以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定FCEなど。 その他、英語力を示す実務経験などについても相談に応じます。 TOEIC 700点相当の資格をお持ちでない場合は、選考過程（通常は一次面接後）において、会社指定の試験を受験していただく必要があります。 ・日本語：会話レベル（JLPT N2相当以上）

■必須条件

・生成AI/LLM/マルチモーダルAIを活用した研究開発業務の経験 ・Python 等のプログラミングスキル ・Azure、AWSなどのクラウドサービス・アプリの開発経験

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） * クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 * 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

■必須条件

・以下①～③いずれかを満たす方＋PLのご経験 ①オープン言語(※）でのシステム開発経験者 （※）Java、Ruby、Python、PHP、JavaScript、Goなど ②情報系学部卒レベルのIT知識、もしくはIT関連業務経験者 ③（AI領域希望の場合）AI領域での実務経験者

■必須条件

・5年以上のシステム開発経験（AI領域RAG/LLM構築経験3年以上） ・5年以上のデータ分析経験（画像解析、動画解析、音声解析、数値解析） ・機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績 ・IPA基本情報技術者試験、IPA応用技術者試験 ・3年以上のアジャイル開発経験

■必須条件

▼以下いずれかのご経験を3つ以上お持ちの方 ・LLM開発経験 ・セマンティック検索基盤の設計/構築の実務経験 ・RAGを含めたアーキテクチャ設計/構築の実務経験 ・チームリード経験（設計レビュー／コードレビュー／育成） ・Python実務3年以上

■必須条件

以下 ①②の両方を満たす方 ① 下記のどちらかの実務経験がある方 　・Python または SQL を使った業務経験または 　・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 ② 業務改善につながる仕組みを自分で作った経験がある方 例：自動化フロー、簡易アプリ、業務ツール、AI機能の導入 など（自社内・小規模の改善でも問題なし）

■必須条件

下記のどちらかの実務経験がある方 　・Python または SQL を使った業務経験 　・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験

■必須条件

■5年以上のIT業界での実装以上の経験 ■上流工程5年以上のSEクラス ■開発構築等もフルスタックも行えるPM,PMOクラス

■必須条件

・生成AI／LLMの学習、Fine-tuning、評価の実装経験（2年以上） ・PythonによるML開発経験（2年以上） ・技術論文／OSSリポジトリの英語ドキュメントを読解できるスキル（目安：TOEIC600点以上）

■必須条件

・最先端のAI技術を、実際の事業やサービスに応用する意欲がある方 ・ユーザーの声を活かし、継続的な機能改善に取り組める方 ・Webアプリケーション、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、AI／機械学習、SaaSプロダクトのいずれかの開発経験 ・以下の開発言語・フレームワークを用いた実務経験 TypeScript：3年以上 JavaScript：3年以上 React：3年以上 Node.js：3年以上 Tailwind CSS：3年以上 ・以下のような何かしらの設計思想を用いた実務経験 マイクロサービスアーキテクチャ クリーンアーキテクチャ レイヤードアーキテクチャ DDD TDD bulletproof-react bff サーバレスアーキテクチャ ・以下のクラウドを利用して、開発 or デプロイ or 運用をした実務経験 AWS Google Cloud ・課題解決能力と論理的思考力 ・チームでの開発経験があり、円滑なコミュニケーションが取れる方 ・新しい技術や知識の習得に前向きで、学びを実務に活かせる方

■必須条件

・ITインフラの保守・運用経験　3年以上 ・サーバ/ネットワーク/クラウド　以下資格を1つ以上お持ちの方（LPIC Leve1、CCNA、AWS Associateなど）

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方

■必須条件

・WEBサイト・モバイルアプリ・業務系システムのいずれかのデザイン経験 ・Figma、Illustrator、Photoshopなどを使用したデザイン制作経験 ・簡単なアイコンやロゴの制作、アニメーション作成ができること ・HTML、CSS、JavaScriptに関する知識、実務経験（ハンドコーディングが可能な方） ・ポートフォリオの提出（実務での制作物ではなく、個人での制作物を記載した内容でもOK） ・実務経験が5年以上ある方 ・AI技術の業務活用経験(業務プロセスの自動化やデータ分析等)

■必須条件

・Claude Code等のVibe Codingツールで開発した経験 ・5年以上実務経験がある方

■必須条件

以下のスキルについて実務経験3年以上（同等の経験を有する方） ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験

■必須条件

■大卒以上 * ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 * システム開発経験：1年以上 ※プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語

■必須条件

・C#、PHP、JavaScriptなどのアプリケーション開発経験が2年以上ある方

■必須条件

・AI画像系モデルのみでは解決できない実環境の課題に対する、十分な経験と理解 ・既存のAIモデルの適用にとどまらず、最新論文や自身のアイデアを活かした新しい処理アルゴリズムの提案意欲 ・AI画像系の技術に加え、画像処理やコンピュータビジョンのスキル ・日本語と英語で顧客およびチームメンバーと十分に意思疎通ができること（日本語または英語が苦手な場合は応募書類にその旨を記載すること） ・時間や空間の変化を含む時系列画像データにおいて、非定常性・非線形性・過度な変化・異常変化などを的確に学習・予測できる経験とスキル ・異文化・多国籍の環境でオープンマインドにコラボレーションを実践できること ・他社での一定の業務経験