【AI活用推進 テックリード】2022年東証グロース市場に上場/英語×コーチングのパイオニア企業/有給積極取得/フレックス制度有/週4リモート可/モダンな環境

株式会社プログリット

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年収

700万円〜1,100万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 当社は今、中長期ビジョンの実現に向けた大きな変革期を迎えています。2025年は生成AIが世界を劇的に変える起点となりました。当社がこの技術でどのようなイノベーションを生み出せるかは、英語教育業界の未来、そして日本の国際競争力に直結すると確信しています。 これまで代表直下で4名のメンバーがAI活用やPoCを進めてきましたが、全員が兼務のため、推進力が十分ではありませんでした。2026年、AIを事業のコアへ据えるべく、体制を「専任」へと移行し実行スピードを最大化させます。 今回、AI前提の業務プロセス再設計を完遂させる「AIオペレーションマネージャー」と共に、最先端の技術スタックを用いてその変革を具現化・実装する「AI活用推進 テックリード」を募集します。ビジネスと技術の両面から、全社的な変革を牽引する高い専門性とリーダーシップを持った方をお待ちしています。 【期待する役割・ミッション】 「技術で全社のOSを書き換え、組織の生産性を非連続に向上させる」 AIオペレーションマネージャーと強固なタッグを組み、全社規模の業務変革を技術面から具現化することがミッションです。単なる「AIツールの導入」ではなく、AIを事業のコアに据えた「次世代の教育基盤」のアーキテクチャ設計と実装をリードいただきます。 1.基幹事業のAI化から全社共通基盤の構築へ 社員の約7割が所属する基幹事業での実装を完遂させ、そこで得た知見を全社で再利用可能な「AI活用プラットフォーム」へと昇華・スケールさせていきます。 2.自律型ワークフローの実現と高度な技術実装 高精度なRAGやAIエージェントの実装を通じ、テクノロジーが業務プロセスに完全に統合(Integration)された、極めて生産性の高いワークフローを構築します。 3.エンジニアリングによる競争優位の創出 最新のLLMスタックを駆使して組織のあり方を根本から再定義し、当社の教育サービスを「AI前提の次世代モデル」へと進化させる技術責任を担っていただきます。 【業務内容】 1.全社的なAI活用基盤(LLMプラットフォーム)の設計・開発 ・主力事業を皮切りとした、全社コア業務のAIネイティブ化(BPR)に向けた技術実装 ・部門を跨いで利用可能な共通コンポーネントの設計、および堅牢なアーキテクチャの構築 2.AIエージェントおよび高精度RAGシステムの具現化 ・全社員の生産性を非連続に向上させる自律型エージェントの開発 ・精度評価パイプライン(Eval)の構築と、推論効率・コストを意識した性能最適化 3.ビジネスサイドとの共創による要件定義・プロトタイピング ・経営課題を技術仕様へ翻訳し、AIオペレーションマネージャーと共に最短で検証サイクルを回す 4.組織全体のAI活用能力を高める技術支援 ・非エンジニアでも自律的にAIを扱える社内向けインターフェース・ツールの開発 ・人材教育と連動した、技術的ベストプラクティスの社内普及とナレッジシェア 【入社後の期待イメージ】 入社〜3ヶ月:PoCのプロダクト化と実業務への導入 ・既存のPoCを技術的に磨き込み、本番環境で稼働するMVPとしてリリース。 ・精度評価パイプラインを構築し、現場で安定稼働する技術的土台を最速で作り上げる。 〜6ヶ月:共通基盤(プラットフォーム)の設計と組織化 ・成功モデルを全社展開可能な「共通AI基盤」のアーキテクチャへ昇華。 ・開発フローを標準化し、後続エンジニアの採用・オンボーディングをリードする。 1年以降:全社のAIネイティブ化と新規事業への挑戦 ・部門を跨いだ全社変革を技術面で完遂し、AIネイティブな組織基盤を確立。 ・AIをコアに据えた新規プロダクトの技術選定・プロトタイプ開発をリードする。 【本ポジションの魅力】 ・AI推進組織の『1人目エンジニア』としての裁量の大きさと最新の開発環境 CTO直下で技術スタック選定から組織作りまで主導。CursorやClaude Code等の最新ツールを標準搭載し、開発効率を極限まで高められる環境です。 ・LLMの真価を発揮する「教育×対話」領域 生成AIと最も相性の良いドメインで、PoCに留まらず「全社のOSを書き換える」実戦的なプロダクト実装に没頭できます。 ・経営に直結する圧倒的なインパクト 現場のBPRを技術で具現化し、事業の競争優位性と利益に直接貢献する手応えを最前線で体感できます。

必須条件

必須条件
・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験(3年以上) ・FastAPIなどのサーバサイド開発・運用経験 ・LLM活用の実務実装経験 OpenAI / Anthropic APIのfunction calling / JSON制御を用いた開発 Vector DB(Pinecone / Qdrant 等)を用いたRAGの実装 ・AIエージェント開発経験(Difyやn8nなど)、ならびにAIコーディングツールの高度な活用スキル(Claude Code / OpenAI Codex / Gemini CLIなど) ・BigQuery等の大規模データ基盤の利用経験
求める人物像
・ミッション「世界で自由に活躍できる人を増やす」やバリュー「FIVE GRIT」への共感 ・現場第一主義:技術ありきではなく、常に現場のオペレーションや社員の課題を深く理解し、手触り感のある「真に機能する解決策」の実装に執着できる。 ・オーナーシップと泥臭い完遂力:専任1人目の不確実な状況を楽しみ、正解がない中でも自律的に意思決定を行い、プロトタイプから本番導入までをオーナーシップを持ってやり遂げる。 ・高速学習と共創の姿勢最新AI技術を貪欲に吸収し続け、ビジネスサイド(AIオペレーションマネージャー)と対等に議論しながら、技術を事業価値へと翻訳・昇華させられる。

歓迎要件

・AIエンジニアチームの立ち上げ、またはリードエンジニアの経験 ・LLMOps(LangSmith等を用いた評価・運用基盤)の構築経験 ・プロダクトマネジメント(PdM)またはBizOps的な実務経験 ・CI/CDの構築や、コンテナオーケストレーション(EKS等)の運用経験

想定年収

想定年収
700万円〜1,100万円
想定年収補足
応相談
月給
500,000円〜785,000円
固定残業代
125,419円〜197,086円

おすすめポイント

★開発環境と体制 英語コーチングサービス『プログリット』の中でコーチングの学習状況の管理やユーザの学習に用いる設問の設定・添削といった役割を果たすコーチ向けの社内Webシステムを開発しております。 またサブスクリプション型英語学習サービス『シャドテン』ではiOS/Androidのネイティブアプリを開発しており、サーバサイド開発チームではこれらのプロダクトのサーバーサイド開発に横断的に関わる形を取っております。 加えてクラウドインフラの構築・管理もサーバサイドチームで担当しているため、バックエンド/インフラで横断的にシステムパフォーマンスのチューニングや設計に挑戦していただける環境です。 ★キャリア形成の機会 技術的な深掘りだけでなく、事業やシステム全体像を把握しながら幅広い業務に携わることができます。 特にベンチャー企業ならではの柔軟性があり、早い段階から新しい挑戦が可能です。 エンジニアとしてのスキルアップだけでなく、プロジェクトマネジメントや技術選定の経験を積むことで、キャリアの幅を広げたい方に最適です。 ★英語力を活かせる環境 ミッションやバリューに共感できるかを重視しており、特に英語学習やその価値を理解している方には大きなやりがいを感じられる環境です。 同社が提供するサービスは英語力の課題解決に直結しており、自身のスキルを活かしつつ、英語を学ぶ意欲をさらに高められる独自の魅力があります。 ★技術選定や新規開発プロジェクトへの参画 技術選定の経験や、サービスをゼロから構築するプロジェクトに携われる機会があります。 最新技術の活用やプロダクト設計に関与したい方にとって、責任感と成長を感じられる場となります。 具体的には、AIやSaaS技術を活用したプロダクトでの開発が可能です。 ★チーム文化とコミュニケーション重視の働きやすい環境 社員の人柄が良いことが内定承諾につながる要因とされるほど、他者への配慮が文化に根付いています。 技術力だけでなく、コミュニケーション力やカルチャーフィットを重視する面接プロセスを経ているため、風通しが良く、働きやすい職場環境が整っています。また、外国籍エンジニアも活躍しており、多様性を尊重したチームで働ける点も魅力です。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
AI推進グループ
部署の特徴・業務環境
【プログリットならではのエンジニアとして働く魅力】 1. 上場企業でありながら、裁量が大きい プログリットは東証グロース上場企業でありながら、エンジニアに大きな裁量があることが特徴です 要件定義から技術選定までエンジニアが主体的にリードし、ツール導入やアーキテクチャの見直しなどボトムアップで提案、生成AI等を活用した自動化や開発効率化も推進しています。リモート/フレックスで働き方も柔軟です 裁量の大きさの根底にあるのは、「FIVE GRIT」と呼ばれるプログリットのバリューが浸透しているからです。全員が自らの領域の「プロフェッショナル」として尊重しあい(Respect All)、全員が当事者意識(Own Issues)を持って、高い目標(Go Higher)に向けてプロダクト開発に取り組んでいます プログリットは誰であっても主要メンバーとして活躍できる環境です 2. エンジニアとして英語を活かせる、学べる エンジニアの世界では公式ドキュメントや最新技術の動向もすべて英語で書かれています。 よってエンジニアと英語は切っても切り離せない関係で、他の職種に比べて英語に対する興味関心が高い職種です プログリットには英語を学べる・活かせる環境があり、エンジニアとしての今後のキャリアアップに貢献します 社員割引制度 プログリットは英語教育サービスの会社ですので、英語コーチングのPROGRITをはじめ、多くの英語学習サービスを提供しています これらのサービスを社員割引制度を活用し、安価に利用することができます また入社時の研修では、プログリットの英語学習理論についてのレクチャーがあります 多国籍チーム エンジニアチームの約半数は日本以外の国 (カナダ、中国、韓国、ドイツなど)の出身者で構成されており、日常的に英語でコミュニケーションを取れる機会があります。さらに、海外出身のメンバーも日本語コミュニケーション能力も非常に高く、日本語、英語両方でコミュニケーションを取れる環境になっています。 英語を話すチャレンジ 英語だけで雑談をする時間「Eigo Cafe」の実施や、ライトニングトークを英語で実施するなど、英語を話す・聞く機会を積極的に設けています 3. 顧客貢献を直接感じられる 私たちは創業以来「Customer Oriented」という顧客の声を重視する姿勢を貫いてきました 英語コーチング事業「PROGRIT」では、お客様と直接対面してサービスを提供している点が強みです。その中で、お客様から生の声を日々取り入れることで、プログリットは成長を続けてきました 現在は、シャドテン、スピフル、ディアトークといった直接お客様と対面しないサブスクリプションアプリも成長していますが、「Customer Oriented」の姿勢は変わらず大切にしています。これらのプロダクトにおいても年間100件を超えるユーザーインタビューを実施し、エンジニアがインタビューに参加することも推奨されています インタビューを通して、お客様からプロダクトに対する意見はもちろん、英語学習に対するモチベーションや姿勢についても直接お客様からお聞きでき、それが日々のプロダクト開発に生かされています 4. 開発者体験を重視 プログリットでは開発者の生産性と働きやすさを大事に考えています DX(getdx.com)というツールを使い、定量的に開発者体験を評価しています。発見された課題はすぐに改善し、チーム全体として「生産性」や「働きやすさ」の追求につとめています また、生成AIも積極的に活用しており、常に「新しいもの」「良いもの」があれば積極的に取り入れています。プログリットでは、例えばCursor, Claude Code, Augment code, n8n, Notion AIなどのツールを活用しています 【提供プロダクト】 プログリットでは、英語学習を支援する複数のプロダクトを展開しています ・PROGRIT(英語コーチング事業) 専属コンサルタントによる英語コーチングサービスです。3ヶ月間の集中プログラムで、ビジネスパーソンの英語力を飛躍的な向上に貢献します ・シャドテン(シャドーイング学習サービス) 英語リスニング力を強化するためのアプリケーションです。英語のプロフェッショナルが毎日お客様のシャドーイングを添削します ・スピフル(スピーキング特化型学習アプリ) 口頭英作文と独り言英会話で、英語の瞬発力と表現の幅を広げるための英語学習アプリです。AI(LLM)を使った正誤判定機能が特徴です ・ディアトーク(英会話レッスンサービス) ビジネス特化型AI英会話アプリ。Speech-to-Speech LLMモデルを活用した、リアルに近い英会話体験が特徴です

開発環境

開発言語
Python
クラウド
AWS
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
コアタイム
12:00〜15:00

予定勤務地

予定勤務地
東京都港区浜松町1丁目30ー5浜松町スクエア11階
勤務地補足
※週2出社(火・金) ※入社後1ヶ月はオンボーディング施策の一つとして週5出社をお願いしております。

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
週3

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

制度

財産形成
社員持株会制度
財産形成補足
・持株会奨励金制度(奨励金25%)
職場環境
リモートワーク制度、永年勤続制度、時短制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇、慶弔休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇、産前産後休暇
育児・介護補足
・子育て支援金(出産時10万円) ・認可外保育補助(5000円/月) ・シッター補助(1000円/1H)

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当

その他

その他
書籍購入補助制度
その他補足
・レクリエーション費用(3000円/人) ・学習支援制度

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・面接 3回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
1次⇒2次⇒最終面接 ※カジュアル面談大歓迎

株式会社プログリットの募集中の求人

Border

株式会社プログリット

【セキュリティ担当】2022年東証グロース市場に上場/英語×コーチングのパイオニア企業/有給積極取得/フレックス制度有/週4リモート可/モダンな環境

■必須条件

・セキュリティ担当経験4年以上 ・セキュリティ(多層防衛、エンドポイントセキュリティ)の実装経験 ・ネットワーク(TCP/IP、DNS、DHCP、VPN、FW、LAN)の基礎知識

550万円〜800万円

セキュリティエンジニア

株式会社プログリット

【エンジニアリングマネージャー候補】2022年東証グロース市場に上場/英語×コーチングのパイオニア企業/有給積極取得/フレックス制度有/週4リモート可/モダンな環境

■必須条件

・ソフトウェア開発の実務経験(5年以上) ・エンジニアチームのマネジメント経験(2年以上) ・エンジニア組織を超えたコミュニケーション能力 ・論理的思考力と問題解決力

900万円〜1,400万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社プログリット

【サーバーサイドエンジニア(テックリード)】2022年東証グロース市場に上場/英語×コーチングのパイオニア企業/有給積極取得/フレックス制度有/週4リモート可/モダンな環境

■必須条件

* サーバサイド開発の経験7年以上(言語、フレームワーク不問) * インフラ(サーバやデータベース等)の運用経験3年以上 * 技術選定・アーキテクチャ検討の経験 * JLPT N1相当の日本語スキル

1,000万円〜1,500万円

サーバーサイドエンジニア

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株式会社電通総研

【AI系PM/PL】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

570万円〜1,170万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【<金融×IT>生成AI×DX企画】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・社会人経験5年以上程度 ・生成AIを活用したDX企画またはシステム開発経験 1年以上

600万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社システムアイ

【AI系エンジニア】金融・製造・流通など幅広い業界に強みを持つ経営基盤安定の企業/最新技術を取り入れてチームワークを重視した開発/キャリアパスの多様性

■必須条件

・3大パブリッククラウドいずれかの設計/実装経験 ・新しい技術への好奇心

400万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【生成AIアーキテクト_フルリモート可】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援

■必須条件

・Webアプリ開発関連業務の遂行経験 [目安]3年以上   ※うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・生成AI系システム開発の実務経験 [目安]1年以上  (例:Azure OpenAI, Microsoft Foundry, AWS Bedrock, VertexAI, Langchainなど) ・案件遂行の上での顧客対応もしくは社内折衝のご経験 [目安]2年以上

650万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エーピーコミュニケーションズ

【生成AIエンジニア〈フルリモート可〉】業務レベルの経験を積める充実した講習・研修制度/プロフェッショナルを目指したい方のキャリアも積極支援/フルリモート可

■必須条件

※以下両方を満たすこと ・生成AI系システム開発、Web開発関連業務のうちいずれかの案件遂行のご経験  [目安]1年以上 ・なんらかの言語のコーディングの実務経験(スクリプトなどでも可)    [目安]1年以上

580万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エーピーコミュニケーションズ

クラウドエンジニア(PM)【フルリモート可】

■必須条件

(以下すべてに該当する方) ・Microsoft Azure、AWS、GCPなどにおいて、クラウドネイティブもしくはその一部の領域を用いた設計構築の業務経験(3年以上)※規模は問いません ・上記の業務の中でプロジェクトリードのご経験(1年以上) ・顧客対応のご経験 or 事業会社等での社内調整のご経験(2年以上)

650万円〜950万円

インフラエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社マネジメントソリューションズ

【〈PROEVER〉AIエンジニア】

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験(3年以上) →TypeScript (Node.js) または Python での設計・実装経験 ・ChatGPT API等を利用したAIサービス開発の実務経験(2年以上目安) →API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的なスキル ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験 →マルチステップ推論、ツール呼び出し、ワークフロー制御の実装経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・最新のAI技術を自ら調査・評価し、実際のプロジェクトやプロダクトへの導入を提案・ 推進した経験 ・ビジネスレベルの日本語

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社フライウィール

【ソフトウェアエンジニア(AI/MLエンジニア)】フルフレックス制度あり/リモートワーク可能/GAFAM出身エンジニア多数在籍/ソフトウェアエンジニア

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験5年以上 ・コンピューターサイエンス、AI、機械学習、または関連分野での学士号、または同等の実務経験 ・Python を用いた AI/ML 関連の1年以上の開発実務経験 ・機械学習、深層学習の基礎理論に関する確かな理解 ・何らかの AI モデル(特に LLM などの生成 AI 関連技術や NLP 技術を含む)を活用した開発経験 ・ソフトウェアプロダクトにおける、機能開発、評価、改善サイクルを回した実務経験 ・要件定義経験

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

ピクシーダストテクノロジーズ株式会社

【View of Voice】開発リーダー

■必須条件

・プロダクトマネージャーまたはプロダクトオーナーとして、量産品・サービスの開発に携わった経験(2年以上) ・ビジネス要件を技術仕様に落とし込む力、またはその逆に技術成果を事業的価値に言語化できる力 ・音声信号処理・機械学習のいずれかに関する基礎的な理解

450万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ先端技術

【エッジ-クラウドを活用したAIエンジニア】NTTデータ子会社内で売り上げ規模最大/1.5次請け/上流工程/30種類以上の研修あり/平均年収700万

■必須条件

以下記載の1あるいは2に該当する方 1:以下全てのご経験をお持ちの方 ・アプリケーション開発・基盤構築を含めたシステム開発経験(5年以上)  ※Python、Linuxの経験は必須 ・テックリードやチームリーダーとしてのプロジェクト推進・メンバー育成経験 あるいは お客様への提案活動やシステム開発における上流工程の経験 2:顧客への提案経験あるいはPLとしての経験をお持ちで、  かつ、インフラ構築経験をお持ちの方。  ※アプリ開発経験は不問

450万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ先端技術

【顧客変革に於ける生成AI適用_PL】NTTデータ子会社内で売り上げ規模最大/1.5次請け/上流工程/30種類以上の研修あり/平均年収700万

■必須条件

以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験(3年以上) ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験

500万円〜700万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

ポールトゥウィン株式会社

【(先端技術)AIソリューションアーキテクト<新宿>】プライム案件が豊富で上流から活躍!/残業ほぼなし◎/リモート相談可/年間休日120日以上+フレックスホリデー

■必須条件

・AI技術の選定および実装に関する実務経験(3年程度をメド) ・機械学習、深層学習に関する知識 ・Transformer,GPT,BERT等の理解 ・Python、Rなどのプログラミング言語の使用経験 ・AIプロジェクトのマネジメント経験

700万円〜900万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

株式会社レトリバ

<リモートOK/フルフレックス>生成AIエンジニア ~自然言語処理技術を活用したソリューションサービス~

■必須条件

・Pythonでのプログラミング経験(3年以上) ・生成AI/機械学習プロジェクトのPoC・実装経験(3件以上) ・3名以上のチームでの開発経験

500万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

サイバーエージェントグループ

【AIローカライズセンター】機械学習エンジニア

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 * 機械学習の専門知識および実務経験 * 以下いずれかの専門性 * 画像処理 / コンピュータビジョン * 自然言語処理(NLP) / 機械翻訳 * Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 * PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 * LLMに関する専門知識

300万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社IVRy

AIエンジニア

■必須条件

- AIモデルの研究開発経験(2年以上 ※修士以上の研究経験を含む)、またはAIエンジニアとしてのプロダクト開発経験(2年以上

600万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

JCOM株式会社

【研究開発|メンバー(東京)】

■必須条件

(経験) ・研究開発、基礎開発の経験(1年以上) 及び、以下いずれかの経験 ・チームやグループでプロジェクトの推進経験(1年以上) ・環境整備や業務プロセス改善を自ら提案実行した経験(1年以上)

460万円〜715万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社SUBARU

[SUBARU Lab]CVエンジニア - 画像認識

■必須条件

・C/C++言語のプログラム経験(実務3年以上。趣味、学生研究問わない) ・機械学習または画像認識に関連する開発経験(実務3年以上。趣味、学生研究問わない)

550万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社エスタイル

AIエンジニア(リーダー候補)

■必須条件

■大卒以上 ■システム開発経験:1年以上 ※育成前提のため、AI領域のご経験は不問です

500万円〜700万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

DATUM STUDIO株式会社

AIエンジニア

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験(1年以上) * クラウド環境(GCP / AWS / Azureなど)を用いた開発経験 * 機械学習/深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

500万円〜850万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【AIビジネス部】AIエンジニア

■必須条件

・必須要件1(以下のうちいずれか)  -機械学習・AI・生成AIの実務経験(前職の付帯業務など)  -機械学習やディープラーニングのモデル開発経験や、生成AIを用いたチャットボットやRAGの開発経験(大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有) ・必須要件2(以下のうちすべて)  -一般的な機械学習・AI・生成AIフレームワークやライブラリの使用経験  (TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなど)  -プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力  -プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力

317万円〜403万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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