【ヘルスケア事業】データサイエンティスト（製薬会社向け）

■必須条件

- Swift を用いた iOS アプリ開発経験（3年以上） - SwiftUI または UIKit を用いた UI 実装経験 - VIPER または他の責務分離アーキテクチャを用いた開発経験 - Swift Concurrency などを用いた非同期処理の経験 - Unit Test や UI Test、Swift Testing を用いた自動テストの運用経験 - GitHub などソース管理ツールを用いたチーム開発経験

■必須条件

・バックエンドの設計・開発・運用スキル ・Web サーバー / RDBMS の知識・開発経験 ・Git / GitHub を利用したチーム開発経験 ・設計、開発、テストなど一連のチーム開発工程経験 ・開発に必要なリファレンスの読解力(日本語・英語)

■必須条件

・モバイルアプリ向け SDK やライブラリの開発運用経験（言語・ゲームエンジンは不問） ・要件から企画意図を汲んだ上で実現可能な設計・実装に落とし込む能力 ・課題や課題に向けた対応を正しく伝えるための言語化能力 ・設計内容を可視化するためのドキュメント力 ・システムトラブルに伴う障害対応力 ・他社や他職種とのコミュニケーションを伴う開発、運用経験

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

■必須条件

■大卒以上 ・データサイエンスの実務経験が7年以上であること ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識を持っている

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上） ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む）

■必須条件

■ハードスキル ・マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験（5年以上） ：推薦システム、検索システム、またはマッチング理論や数理最適化（需給バランスの最適化等）の知見を用いた、実ビジネスにおける高度な設計・開発・運用経験 ・開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・データに基づく高度な意思決定支援：因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証を行い、マーケットプレイス内の複雑な相互作用を考慮した上で、プロダクトの改善を主導した実務経験 ・継続的な学習サイクルの構築経験：本番環境のデータやユーザーからの反応（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、モデルを改善し続ける仕組みを設計・運用した経験 ・評価駆動開発の高度な実践能力：ビジネスインパクトから逆算し、2サイドプラットフォーム特有の多角的な評価指標（オフライン評価、セマンティック類似度、マーケットプレイスの健全性指標等）を定義するとともに、信頼性の高い評価基盤を設計・構築できる能力 ■ソフトスキル ・2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見：2サイドマッチングプラットフォームの特性（流動性の確保、マッチングの摩擦、ネットワーク効果など）を深く理解し、抽象的な事業課題をデータサイエンスの課題として構造化・ロードマップ策定できる能力 ・ビジネス指標と技術指標の高度な接続能力：マッチング率、充填率（Fill rate）、リテンションといったマーケットプレイスの重要KPIと、機械学習の技術指標を定量的に紐付け、投資対効果（ROI）に基づいた優先順位付けと戦略的な意思決定を主導できる能力 ・ステークホルダーを巻き込む推進力：他部門のステークホルダーと密に連携し、マッチングアルゴリズムがプロダクトやユーザー体験に与える影響を共通言語（ビジネス価値）で議論し、プロジェクトを完遂させる高い推進力

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上（言語問わず、業務外可） ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

■必須条件

下記すべてを満たしていること 　・SIerやITコンサル企業で3年以上のPM・TL経験をお持ちの方 　・Microsoft AzureやAWSに関連した実務経験をお持ちの方 　・データエンジニアリング、クラウドサービスに関連した技術的なスキルを習得する気概をお持ちの方

■必須条件

下記どちらも満たしていること 　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） ・LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 ・LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ・事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力

■必須条件

・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験

■必須条件

○Webアプリケーションの開発や保守・運用の経験（言語不問） ○リレーショナルデータベースを利用した設計や開発、保守・運用の経験 ○データを分析したりして課題を見つけることへの興味・関心 ○データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること

■必須条件

[データサイエンス] ・統計検定2級レベルの知識 ・機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験 ・デジタルプロダクトのデータ分析経験 ・アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心 [ビジネス] ・チームマネジメントの経験(1on1、評価、育成、採用など) ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する共感を持てる ・論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など) ・ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる) ・ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる ・デジタルプロダクトにおいて、ビジネスサイドの課題感を適切に理解した上で、自発的に分析テーマを企画提案してきた実績がある ・デジタルプロダクトにおいて、分析結果から得られた示唆を踏まえて、ユーザー体験を向上させるための施策提案を行った実績がある ・チームメンバーに対して、分析アプローチのディレクションや分析結果のレビューを行い、分析の品質を担保することができる [エンジニアリング] SQLを利用してデータを加工・集計した経験 ◦ 100~200行のコードを読み書きできる ◦結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験 ◦numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験 ◦scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験 ◦matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験 言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

■必須条件

[データサイエンス] ・統計検定2級レベルの知識 ・機械学習・統計モデルの構築、およびモデルに基づく分析の経験 ・デジタルプロダクトのデータ分析経験 ・アンケート調査設計と調査結果分析への興味関心 [ビジネス] ・論理的思考力(定量思考力/要約力/仮説構築能力など) ・ドキュメント作成能力 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保できる) ・ビジネスサイドと円滑なコミュニケーションを図りながら分析を進めることができる [エンジニアリング] ・SQLを利用してデータを加工・集計した経験 ・100~200行のコードを読み書きできる ・結合, CTE (WITH句)・サブクエリ, ウィンドウ関数が利用できる ・Python・Rなどによる集計やモデル構築・可視化の経験 ・numpy, pandas などの集計用ライブラリの利用経験 ・scikit-learn,statsmodels などの機械学習ライブラリの利用経験 ・matplotlib, seaborn などの可視化ライブラリの利用経験 ・日本語ネイティブ、もしくはビジネスレベルの日本語力（N1） ※下記テストを日本語能力試験（JLPT）の代替テスト・保有能力として認めます。https://globis.box.com/v/japanesetest ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する強い興味関心がある方

■必須条件

* Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（2年あるいはそれに相当するレベル） * LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 * LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 * 事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力

■必須条件

(1)経験（以下のいずれか） ・データマネジメントに関するポリシー策定 ・組織、業務プロセス設計 ・データセキュリティ ・データ品質管理 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーション、コミュニケーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

■必須条件

・大学卒以上の方 ※実務経験5年以上 ・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験 ・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験 ・ビジネスレベルの日本語力（顧客折衝・社内外調整が可能）

■必須条件

・SQLを使用したデータ分析の豊富な経験 ・大規模データの処理経験 ・機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験 ・基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど）

■必須条件

・Pythonを用いて、機械学習や統計解析を含むデータ分析を行った経験 ・Google BigQueryなどのデータベースでSQLを用いて分析した経験 ・Git/Githubやクラウド基盤を活用した経験

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETLの経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上