データサイエンティスト

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年収

650万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。 現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。 ■業務内容 プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ(DIG)では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤やマーケティングオートメーションツール(MA)を内製開発しています。「データの民主化」 をミッションに掲げる事業横断組織として、メディア、教育サービス、イベントなど複数事業のデータを統合的に扱い、データ基盤、MAツール、データスキル教育の提供を通じて、日経全社におけるデータ活用の高度化と定着を推進しています。 データサイエンティストは、このデータプラットフォームのもとで、機械学習・生成AI・統計解析を用いてより良いサービスの実現を支援します。「データの民主化」を実現するために、データ基盤の利便性向上を支援します。 <具体的な業務> データ分析や機械学習を活用したデータプロダクトの企画・開発・効果検証に携わっていただきます。 ・データ分析エージェントの設計・開発・評価 ・マーケティング施策に活用するターゲティング機能の開発・改善 ・事業課題に応じた機械学習モデルの構築・評価・運用 ・報道・編集業務の意思決定を支援するデータプロダクトの企画・開発 ■チームの概要 所属していただくプラットフォーム推進室データインテリジェンスグループは、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、データガバナンスの4つのチームで構成される、20代~30代中心の20名のグループです。当社にはこのほか、研究開発部門や各事業部門にもデータサイエンティストが所属しており、部門を超えた情報共有や交流を活発に行っています。 ■利用技術・ツール 言語:Python, SQL 分析基盤:Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run), Redash 開発:Github, Github Actions, Terraform ドキュメント:Notion, Qiita Team, Google Drive AI開発ツール : Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex etc. ■この仕事の魅力 ・大規模データを取り扱う、ダイナミックな仕事ができる 大量のアクセスログや記事データの活用を推進していただく仕事です。「日経電子版」は、これからの日本・世界の情報インフラを支える、公共性の強いプロダクトです。さらに、ビジネススクールやイベント事業、法人向けサービスなどサービスポートフォリオは広がっています。より多くのユーザーに価値のある情報、サービスを届ける、インパクトの大きい仕事ができます。 ・最新の技術やツールを積極的に導入している 日経のエンジニア組織は、新規技術を積極的に採用していく風土があります。社の方針としてAIを積極活用しており、AI/機械学習による新しい価値提供に挑戦可能です。事例紹介されたり、カンファレンスでの登壇なども増えており、業界のトップランナーとしてデジタルビジネスの推進に注力しています。 ・ 大きな裁量のもとチャレンジできる プロジェクトの要件定義や、開発における技術選定など裁量が大きく、主体的に働く方に活躍いただける環境です。
仕事内容の変更範囲
(雇入れ直後)プラットフォーム推進室における業務(変更の範囲)会社の定める業務

必須条件

・LLMを組み込んだアプリケーション開発経験または機械学習を用いたプロダクト開発経験のいずれか ・機械学習や統計解析を含むデータ分析を行った経験 ・Git/Githubやクラウド基盤(Google Cloud, AWSなど)を活用した経験
求める人物像
●探究心が強く自ら課題発見、ソリューション提案ができるセルフスターターな方 ●異なるバックグラウンドのメンバーと円滑にコミュニケーションできる方 ●必要に応じて新しい技術を習得し、技術選定や社内への提案ができる方 ●データ活用に関する興味・関心がある方

歓迎要件

・データ活用(機械学習、統計解析)に関する課題設定から施策の企画・推進までをリードした経験 ・LLMを活用した本番サービス向けパイプラインの構築や運用経験 ・API設計・実装経験(FastAPI等) ・統計学についての専門知識や、機械学習コンペティションに取り組んだ経験

想定年収

650万円〜1,000万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※上記年収は、想定年収です。住居費補助、子手当などの各種手当を含む金額です。
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月) 昇給:1回

おすすめポイント

★アジアおよび世界への情報発信 日本経済のニュースやアジアの情報を世界に向けて発信しています。経済情報のリーダーとしての役割を担い、詳細な分析と報道にこだわり続けています。 ★日本経済新聞とそのデジタル版 日本経済新聞は、長い歴史を持つ言論報道機関です。2010年3月には、「日本経済新聞 電子版」を創刊し、高い信頼性とデジタル技術の利便性を組み合わせました。これにより、日本国内だけでなく世界の読者に迅速かつ詳細な情報を提供しています。 ★専門紙およびデジタルメディアの展開 日経産業新聞、日経MJ、日経ヴェリタス、NIKKEI Financialなど、専門情報紙を多数発行しています。これらのメディアは、企業情報、業界動向、トレンド情報、金融・投資情報を深く掘り下げており、デジタルデバイスでの購読も可能です。 ★外国語でのメディア展開 「Nikkei Asia」では英語でアジアの情報を常時発信し、「フィナンシャル・タイムズ」や「日経中文網」を通じて、英語や中国語での日本関連経済情報を世界各地に提供しています。これにより、グローバルな視点からの情報提供を強化しています。 ★エンジニアテックブログ/参考文献 https://hack.nikkei.com/blog/ https://nikkei.connpass.com/

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署名
プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ(DIG)
部署の特徴・業務環境
プラットフォーム推進室 データインテリジェンスグループ(DIG)では、デジタルサービスの読者の行動ログや記事データなど、1日あたり450GB以上のデータをリアルタイムに蓄積・分析するデータ基盤やマーケティングオートメーションツール(MA)を内製開発しています。「データの民主化」 をミッションに掲げる事業横断組織として、メディア、教育サービス、イベントなど複数事業のデータを統合的に扱い、データ基盤、MAツール、データスキル教育の提供を通じて、日経全社におけるデータ活用の高度化と定着を推進しています。 所属していただくプラットフォーム推進室データインテリジェンスグループは、データサイエンティスト、データアナリスト、データエンジニア、データガバナンスの4つのチームで構成される、20代~30代中心の20名のグループです。当社にはこのほか、研究開発部門や各事業部門にもデータサイエンティストが所属しており、部門を超えた情報共有や交流を活発に行っています。 ■利用技術・ツール 言語:Python, SQL 分析基盤:Google Cloud (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run), Redash 開発:Github, Github Actions, Terraform ドキュメント:Notion, Qiita Team, Google Drive AI開発ツール : Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Codex etc.

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
BigQuery
サーバ・API
Open API(Swagger)
クラウド
GCP
仮想化環境
Docker
CI・CD
GitHub Actions
構成管理ツール
Terraform
その他ツール、サービス
GitHub、Redash、Notion

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

裁量労働制
裁量労働業務時間
7時間
勤務形態補足
専門業務型裁量労働制。みなし労働時間は7時間30分 所定時間外の労働:無
就業時間
10:00〜18:30
就業時間補足
専門業務型裁量労働制。みなし労働時間は7時間30分
所定労働時間
7時間30分

残業時間

固定残業時間
月7時間

予定勤務地

〒100-8066 東京都千代田区大手町1丁目3−7
勤務地補足
- 全社員を対象にした在宅勤務制度(リモートワーク)を導入しています。 - 出社率は各職場によりますが、フルリモート(出社無し)は認めていません。

リモートワーク頻度

週1

福利厚生

保険
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
保険補足
日本経済新聞健康保険組合
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
診療所(東京本社・大阪本社)

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内喫煙可能場所あり

制度

財産形成
退職金制度、確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金、財形貯蓄
財産形成補足
退職一時金、確定給付企業年金、確定拠出年金、財形貯蓄制度、住宅融資制度、グループ保険制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
完全週休二日制、有給休暇
休日・休暇補足
結婚休暇、産前産後休暇、配偶者出産休暇、介護休暇
育児・介護
産前産後休暇、介護休暇
育児・介護補足
子手当、配偶者出産休暇、介護休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、住宅手当、家族手当
諸手当補足
住居費補助、子手当、教育手当

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・技術試験あり ・オファー面談あり ・面接 2回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
【選考フロー】 初回面接:業務説明ほか。事前に適性検査をオンライン受検(技術課題提示予定) 技術面接:1時間、現場サイエンティスト 部長面接:1時間、部長ほか 人事面接:30分、ユニット長、HR本部採用・育成グループ長…この段階までに所定のESを提出 最終面接【対面】:30分、部門役員、HR役員…事前にback check実施 ●ステップ数は多いですが、できるだけ速やかに進めさせていただいております 【選考方法(予定)】 ●書類選考 ●現場面接(2,3回)+適性検査+技術課題 ●人事面接:事前に所定のエントリーシートを提出いただきます。 ●最終面接:事前にリファレンスチェック(※)を実施します。面接は弊社(大手町)にて対面で実施します。 ●オファー面談 ●「back check」を使用します。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者様に関する情報をアンケート形式で回答いただきます。

株式会社日本経済新聞社の企業情報

企業について

新聞を中核とする事業持ち株会社。雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開

会社情報

企業名
株式会社日本経済新聞社
企業理念
質の高い報道とサービスで顧客の判断を助け、世界で最も公正で信頼されるメディアになる
設立年月日
1876年12月
本社所在地
〒100-8066 東京都千代田区大手町1-3-7自社ビル
資本金
21億4748万3647円
売上高
1751億円
社宅・家賃補助制度
従業員1000名以上
退職金制度
「株式会社日本経済新聞社」の企業ページはこちら

株式会社日本経済新聞社の募集中の求人

Border

株式会社日本経済新聞社

■LLMアプリケーションエンジニア(法人向けデジタル情報サービス)

■必須条件

・LLMエージェント / ツール開発経験(LangChain / LangGraph, MCP など) ・RAGシステムの実務開発経験(チャンク設計・検索・リランキング・引用管理などで回答精度を改善した経験) ・Python によるバックエンド・API 開発経験(FastAPI 等。テスト設計・自動化を含む) ・プロトタイプを本番品質へ引き上げた経験(本番運用制約を踏まえた設計、要件分解から検証までを自走)

700万円〜1,100万円

データエンジニア, AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

NLPエンジニア

■必須条件

・自然言語処理・機械学習・データサイエンスに関する知識 ・編集・エンジニアと協力して円滑に開発を進めるためのコミュニケーション能力

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

バックエンドエンジニア(課金決済プラットフォーム)

■必須条件

・汎用プログラミング言語(Java、PHP、Python、Go、Node.js など)を用いた Web アプリケーション開発の実務経験 ・システムアーキテクチャ設計の経験 ・CI/CDパイプラインの構築、テスト自動化の実装経験 ・プロダクト開発における技術選定の経験

700万円〜1,100万円

サーバーサイドエンジニア

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株式会社日本総合研究所(日本総研)

【データサイエンティスト】SMBCグループの多様なデータで機械学習モデルを企画〜本番実装/少人数組織の成長期/三井住友FG/Python・Databricks

■必須条件

●経験 ●Python等を活用したデータ分析業務に関する経験(3年以上歓迎) 基本情報処理技術者あるいは相応のベンダー系資格必須 ●入社時は未保有も可だが、入社後可及的速やかに取得必須(上位資格での代替可能)

600万円〜1,200万円

データサイエンティスト

NTT東日本株式会社

【AI・データサイエンティスト】生成AI・機械学習・データ分析技術を軸にNTT東日本のアセットを活用した新規ビジネスモデル創出

■必須条件

AIモデル開発・構築、数理最適化モデル構築のいずれかにおいて、お客様等の課題解決の経験を有する方(実務経験3年以上)

540万円〜1,060万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社ドワンゴ

【教育事業】ソフトウェアエンジニア(データサイエンス)

■必須条件

●コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている ●Webサービスやアーキテクチャの基礎知識を身につけている ●統計の基礎知識を身につけている ●データ解析およびサービス適用の実務経験がある ●標準的なプログラミングスキルを持っている(プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる。GUIでの経験は含めない)

590万円〜960万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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