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組合せ最適化アルゴリズムエンジニア

年収

500万円〜900万円

勤務地

東京都, 愛知県, 大阪府

職種

AI・機械学習エンジニア

土日祝日休み
リモートワーク
全国フルリモートOK
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【業務内容】 最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。 「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとても難しい問題で、車両の数や配送先の時間帯指定、車両に載る荷量の容量制限など、多岐に渡る要素を考慮しながら効率の良い計画を作成する必要があります。考えられる計画の候補の数は天文学的な数字になりますが、最適化チームでは”メタヒューリスティック”と呼ばれる最適化手法を用いて、現実的な時間の中でお客様に満足して頂ける計画を日々作成しています。 業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた設計・実装なども最適化チームで行っています。 ・アルゴリズムモジュールの設計、開発、保守、運用 ・アルゴリズムの性能評価 ・チーム外向けドキュメントの整備 ・アルゴリズムに関連するAPIやインフラの設計開発 【仕事の魅力】 ■働きやすい環境が整っている フルリモートが可能で、フレックスタイム制を導入しています。また、代表の松下は名古屋大学で組合せ最適化アルゴリズムを専攻する研究者であり、社員の半数以上がエンジニアのため、技術に理解があるのも魅力。技術・ツール選定の自由度が高く、積極的に挑戦することが評価される文化で、書籍購入や論文の執筆、勉強会や学会の参加・登壇も推奨しています。エンジニアスペシャリストのキャリアパス及び評価制度もあり、技術を磨きながらキャリアを積んでいける環境です。 ■社会貢献度の高い開発 顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。 ■ハイスキルなメンバー アカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。 ■得られる経験・スキル ・数理的なアルゴリズムを用いた開発ができます。 ・アルゴリズムによって顧客に価値提供できます。 ・アルゴリズムを用いて社会課題の解決に挑めます。 【経営陣のエンジニアリングに対する想い】 経営陣はエンジニアのバックグラウンドがあり、代表は、コア技術の一つである組合せ最適化を専門に研究してきました。 弊社のプロダクトは複数のディープな技術とロジックから構成されています。技術力に基づくプロダクトの成熟度がそのままビジネスの成長や競合への差別化に直結するため、エンジニアリングに対して積極的に投資をしています。

必須条件

必須条件
下記いずれかの経験 ・企業での開発経験1年以上 + 大学 または企業での数理系の研究経験3年以上 ・企業での開発経験1年以上 + アルゴリズムの実装経験3年以上 ・アルゴリズムとデータ構造に関する知識(AtCoderで水色相当)
求める人物像
・弊社のMV/行動指針に共感できる方 ・技術に対して貪欲・好奇心旺盛な方 ・常に改善を意識できる方 ・本質を追求できる方 ・前のめりな行動力、実行力

歓迎要件

・大学 or 企業でのアルゴリズムの研究経験 ・組合せ最適化やそれに対するアルゴリズムの知識 ・メタヒューリスティクスの実装経験 ・AWSやGCPなどのクラウドインフラの経験

想定年収

想定年収
500万円〜900万円
賞与・昇給
賞与:2回

おすすめポイント

★ラストワンマイル配送ルート最適化のBtoB SaaS事業 「世界のラストワンマイルを最適化する」をミッションに、BtoB SaaS事業を展開し、クラウドサービス「Loogia」で最適な配送ルートを計算しています。2019年に「すごいベンチャー100」や「J-startup」に選ばれ、ICCカタパルトで優勝するなど注目度が高い企業です。 ★同社プロダクト「Loogia」の特徴 「Loogia」は、配車計画の作成、リアルタイム管理、ドライバーアプリを一貫提供し、走行データの学習で高精度な予測が可能です。訪問順・経路ルーティング、ルート再計算、音声ナビゲーション機能を備えています。 ★設計へのこだわり 設計に非常にこだわりを持つ企業で、大規模サービスのアーキテクチャや設計について深い知見を得ることができます。 ★高い注目度と大企業の出資 社会的注目度の高い事業を行っており、トヨタ自動車、三菱商事、KDDIなどの大企業が異例の株主として出資していることが特徴です。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

開発環境

開発言語
Java、Python
クラウド
AWS
監視ツール
Datadog
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
コアタイム
10:00〜16:00

予定勤務地

予定勤務地
東京都中央区日本橋小伝馬町7-16Biz Feel 日本橋小伝馬町 6F 〒460-0008 愛知県名古屋市中区栄2丁目11番30号セントラルビル9F 大阪府大阪市中央区難波5丁目1-60WeWork なんばスカイオ
勤務地補足
フルリモート可(日本国内)

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
フルリモート(地方在住 可)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

制度

職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
育児・介護
介護のための時短勤務

諸手当

諸手当
通勤手当、引越し手当
諸手当補足
・交通費実費支給(但し、上限4万円/月)

その他

その他
服装自由
その他補足
・愛知県移住支援企業対象 ・スキルアップ予算10万円(金額は社内規程による) ・部活制度

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

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株式会社オプティマインド

デリバリーマネージャー(エンタープライズPM/ソリューションマネージャー)

■必須条件

* ソフトウェア開発のご経験(言語・年数は問わない)。 *上記加えていずれか当てはまるご経験を必須とします * toB向けSaaSのハイタッチなカスタマーサクセス経験者 * Salesforceなどの業務システムの技術コンサルや導入・運用経験 * エンタープライズ向けの開発案件のPM経験者

600万円〜1,000万円

プロジェクトマネージャー(PM)

株式会社オプティマインド

Webアプリエンジニア

■必須条件

JavaScript(フロントエンドライブラリやNode.js)の実務経験3年以上 Gitやチーム開発の経験 状態管理の知識

500万円〜900万円

サーバーサイドエンジニア

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株式会社システムアイ

【AI系エンジニア】金融・製造・流通など幅広い業界に強みを持つ経営基盤安定の企業/最新技術を取り入れてチームワークを重視した開発/キャリアパスの多様性

■必須条件

・3大パブリッククラウドいずれかの設計/実装経験 ・新しい技術への好奇心

400万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

SES開発部/首都圏内/開発/AI・データエンジニア(SES)

■必須条件

・下記いずれかを満たす方  - PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上  - クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上  -TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上  - 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

400万円〜850万円

データサイエンティスト, データエンジニア, データアナリスト, AI・機械学習エンジニア

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト(AIエンジニア)

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

500万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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