【ERP×最先端AI＿自社プロダクト「PROACTIVE」の未来を創るAIエンジニア】

■必須条件

以下①～②のいずれか1つ以上。 ①エンジニア（サーバー） ・HPE、DELL等のサーバー製品を含むシステム設計・構築経験 ・Red Hat Enterprise Linux等のLinux OSの導入もしくは管理経験 ・サーバ、OSを組み合わせたシステムを導入した経験 ・シェルスクリプトを駆使して、監視、ログ取得などの運用タスクを実装した経験 ②エンジニア（AIインフラ） ・GPUサーバーを含むAI用途のシステム設計・構築経験

■必須条件

・クラウド、仮想化、Linux、OSS、プログラミングスキル、ITIL、いずれかの知見と実務経験がある方。

■必須条件

システムエンジニア ・JavaもしくはC++の開発経験 プロジェクトマネージャ ・開発チームの管理、プロジェクト推進などのご経験

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習開発経験 ・機械学習モデルをプロダクトへ実装した経験 ・課題設定から改善まで携わった経験 ・チームで開発した経験

■必須条件

以下のスキル・経験を２つ以上有すること ・生成AIを利用したシステム設計・開発 ・RAG または ファインチューニング等による生成AIシステムのチューニング ・顧客に対するAIシステムによる業務DXなどの提案

■必須条件

・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・正社員経験が2社以内の方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方（高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします） ・外国籍の場合、日本語能力試験（JLPT）「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方

■必須条件

・Webアプリ開発関連業務の遂行経験　[目安]3年以上 　　※うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・生成AI系システム開発の実務経験　[目安]1年以上 　（例：Azure OpenAI, Microsoft Foundry, AWS Bedrock, VertexAI, Langchainなど） ・案件遂行の上での顧客対応もしくは社内折衝のご経験　[目安]2年以上

■必須条件

※以下全てを満たすこと ・パブリッククラウドを用いたインフラ設計・構築のご経験 　[目安]3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・IaC（Terraform, Bicep等）を用いたインフラのコード化・自動化の経験　 　 　[目安]2年以上の実務経験

■必須条件

※以下両方を満たすこと ・生成AI系システム開発、Web開発関連業務のうちいずれかの案件遂行のご経験 　[目安]1年以上 ・なんらかの言語のコーディングの実務経験(スクリプトなどでも可) 　 　[目安]1年以上

■必須条件

• LLM（ChatGPT、Claude等）のAPIを活用したシステム開発、または機能実装の実務経験 •生成AIを活用した社内業務の効率化、または新規ソリューション企画・推進経験 •業務プロセス改善（BPR）やDX推進の実務経験 •複数のステークホルダーを巻き込んでプロジェクト（PoC〜横展開）を推進した経験 •エンジニアリングの基礎知識（API連携やデータ処理の仕組みを理解し、エンジニアと円滑に議論できるレベル） ※1つでも該当する方

■必須条件

• Pythonを用いた実務でのシステム開発経験（3年以上） • 機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 • LLM（ChatGPT、Claude等）のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 • AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 ※1つでも該当する方

■必須条件

■生成AIを活用したソフトウェア開発経験 ■Pythonを使用したアプリケーションやデータベースを含むWebシステムの設計・開発経験 ■ソフトウェア開発PJにおける要件定義、基本設計など上流工程の経験

■必須条件

・AIに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るというチャレンジ意欲、主体性のある方 ・柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方 ・チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方 <求めるスキル> 以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上） ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上）

■必須条件

・従来のデータサイエンティストとしての分析・モデル構築スキルに留まらず、事業課題起点で「何を意思決定・業務に組み込むべきか」を定義し、AI・データを活用した新たな業務プロセスの設計・定着までを主導できる人材を目指し、実践を通じて成長したい方 ・変化の多い環境下においても柔軟に考え、事業部門、基盤担当、パートナー企業など多様なステークホルダーの立場や関心を理解した上で、建設的かつ円滑なコミュニケーションを通じて合意形成を図れる方 ・個人の成果に留まらず、チーム全体のアウトプット最大化を意識し、周囲のメンバーへの知見共有やサポート、業務の進め方・環境の改善にも主体的に関与することで、チームとして継続的に成果を出すことができる方 <求めるスキル> 以下のすべての経験を有する方 ・データ分析を用いたマーケティングまたは戦略領域での業務経験（3年以上） ・AI・生成AIを活用した業務経験（1年以上） ・チームリーダーとしての業務経験（1年以上）

■必須条件

■大卒以上 プラットフォーム領域における基盤の設計・開発・運用経験 LLM・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの開発・本番運用経験 可用性、セキュリティ、運用性、コストを考慮したアーキテクチャ設計・技術選定の経験 複数チームが利用する共通基盤や開発者向けプラットフォームを主体的にリードした経験 プロダクトチームや関係者と連携し、曖昧な課題を整理して要件定義・合意形成・実装まで推進した経験

■必須条件

■大卒以上 - AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） - PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（3年以上目安） - Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（目安3年以上） - AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（目安3年以上） - 機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 - モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解

■必須条件

■Python,PHPなど何らかの言語を用いた開発経験3年

■必須条件

・ITエンジニア経験（領域は問わない） ・働き方改革への興味関心 ・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可） ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)

■必須条件

＜メンバクラス＞ ・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, Google Cloud）の設計・構築経験 ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル ＜リーダークラス＞ メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と基盤要件定義の経験