【ERP×最先端AI_自社プロダクト「PROACTIVE」の未来を創るAIエンジニア】

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人紹介動画

求人情報

仕事内容

◆募集背景 「AIセントリックなデジタルオファリングサービス」への進化を加速させるため、その中核を担う「PROACTIVE AI」の開発エンジニアを募集します。ERPに蓄積された膨大なビジネスデータ(会計、販売、生産管理、人事)を活用し、お客様の経営課題を解決し、業務効率化・自動化を実現する、これまでにないAIエージェントを共に創り上げる人材、アジリティ高くマーケット投入していくための人材が不足しております。高度人材・即戦力人材を希望します。 ◆組織について PROACTIVEの製品戦略立案および、新プロダクト企画・R&Dを担当しています。AI機能の企画推進、外部ソリューションとの連携などプロダクトエコシステムの企画推進、周辺領域を含めたデータ活用基盤・オファリングプラットフォームの企画推進を担当する部署となります。 ◆組織の業務・事例紹介 ■組織のミッション 当部は①PROACTIVEビジネスプラットフォーム(クラウドアプリケーションPF/カスタマーサクセスPF)の企画/構築/運用、②PROACTIVE AI(※)開発、③SaaSサービス顧客向けカスタマーサクセスを担当しております。 ■事例紹介 PROACTIVE AIは、2026 Google Cloud Data & Analytics:Japan パートナー オブ ザ イヤー を受賞 ◆職務内容・担当業務 ①業界特化・業務特化AIエージェントの企画‧設計 ・ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、⼈事のデータを活⽤した、新たなAI機能の企画⽴案 ・顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計 ・⽣成AI(LLM)、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応⽤研究と技術選定 ②AIモデル‧AIを活⽤したシステムの開発‧実装 ・Python、各種AIフレームワークを⽤いたAIモデルの開発、評価、改善 ・Google Cloud (Vertex AI, Gemini) やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service) などクラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装 ・PROACTIVE本体やBIツール(Looker等)とのAPI連携開発 ③プロダクトへのインテグレーションと改善 ・開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張 ・リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル
仕事内容の変更範囲
当社および出向(転籍)先の業務全般

必須条件

・ Pythonを⽤いたAI‧機械学習モデルの開発実務経験(3年以上) ・ 下記いずれかの専⾨分野における深い知識と開発経験   ・⾃然⾔語処理(GPTなどのLLM関連技術、RAGなど)   ・時系列データ分析、需要予測   ・画像認識 ・Google Cloud (Vertex AI, BigQuery等) または Microsoft Azure (Azure OpenAI Service, AzureML等) を利⽤したAIソリューションの開発‧運⽤経験
求める人物像
●オーナーシップを持って、自ら課題を発見し、解決策を、粘り強く提案・実行できる方 ●ビジネスサイドの要求を理解し、技術的な解決策に落とし込むコミュニケーション能力のある方 ●新しい技術やドメイン知識を自律的に学習し、成長し続ける意欲のある方 ●チームメンバーと協力し、プロダクトの成功のために貢献できる方

歓迎要件

・ ERPや会計‧販売‧生産管理・⼈事の基幹業務システムに関する顧客案件経験者【重視】   ビジネスデータ(会計、販売、生産管理、人事)の取り扱いに対する理解/経験 ・ Looker、Tableau等のBIツールを⽤いたデータ分析‧ダッシュボード構築経験者 ・ AWS・Azure・GCPのクラウド資格保有者

想定年収

〜(給与形態:月給制)
想定年収補足
応相談 経験、能力を考慮の上、当社規定により優遇します。
賞与・昇給
賞与:2回

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア
役職
テックリード

配属先

部署名
知財事業グループ PROACTIVE事業本部 カスタマーサクセス&DevOps部
部署の特徴・業務環境
◆このポジションの魅力 ①社会的インパクトの大きい自社プロダクト開発 7,300社以上の企業活動を支えてきたERPの中核機能開発に携わり、日本のビジネスの生産性向上に直接的に貢献できます。 ②膨大な実ビジネスデータへのアクセス 会計、販売、生産管理、人事など、多種多様で高品質な実ビジネスデータを活用し、実践的なAI開発に取り組めます。机上の空論ではない、本当に価値のあるAIソリューションを追求できる環境です。 ③最先端技術への挑戦 GoogleやMicrosoftなど、トップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、Geminiや生成AIなどの最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。各社の最新情報の入手、ネットワーキングを目的とした海外出張も毎年複数回実施しており、当部所属のエンジニアによる、テクノロジーパートナーが主催/開催するイベントへのゲスト登壇(PROACTIVE AI紹介)の事例もあります。 ④企画からリリースまで一貫して担当 AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができ、プロダクトを育てていく実感と裁量権を持って業務に取り組めます ◆将来のキャリアパス 上位エンジニア/Techリードとして、より大きな裁量をもって、PROACTIVE事業の成長・拡大に取り組むことが可能です。 また、PROACTIVE事業本部は、マーケティング、営業、システム導入、運用・保守、製品開発の各業務が一つの本部内で行われており、キャリアの選択肢が広い本部です。自身の希望によっては、製品開発に従事した後、その経験と知識を活かして、システム導入や、運用・保守に携わることも可能で、より幅の広い経験とスキルを得ることが出来ます。 ◆研修 各種ベンダー研修や資格取得を支援する制度があります。 当部には、AWS 認定資格を全て(12種類)取得し、「2025 Japan All AWS Certifications Engineers」として、2025/6/25に開催されたAWS Summit Japan(幕張メッセ)にて表彰された社員も所属しております。挑戦する社員を、あらゆる制度で、最大限に支援しております。

開発環境

開発言語
Python
データ分析
TensorFlow
DB・DWH
BigQuery
サーバ・API
Open API(Swagger)
クラウド
GCP、Azure

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし

勤務形態

定時時間制
就業時間
9:30〜18:00
所定労働時間
7時間30分

残業時間

固定残業時間
月34時間

予定勤務地

東京都江東区豊洲3-2-20豊洲フロント

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置

制度

財産形成
退職金制度、社員持株会制度、財形貯蓄、確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金
職場環境
OJT制度

休日・休暇

有給休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇、介護のための時短勤務、パートナー出産休暇

諸手当

資格手当

その他

資格取得支援
その他補足
各種ベンダー研修や資格取得を支援する制度

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 2回
選考情報補足
STEP01 書類選考 ご登録いただいた応募情報をもとに書類選考をします。 STEP02 一次面接 ご希望の求人を担当する部署の部課長、人事担当者が面接します(本人の適性及び他部門の採用ニーズを勘案し、複数部門の部課長が面接することもあり)。希望職務、志望動機、適性等の確認と業務内容の説明及び質疑応答を行います。 STEP03 最終面接+適性検査 ご希望部署の役員、人事部長が最終意思確認を含め面接します。 一次面接合格後、最終面接前までに適性検査を受験いただきます。(検査方法等は別途ご案内)

SCSK株式会社の企業情報

企業について

BPO (Business Process Outsourcing) お客様の業務の一部を一括して委託いただき、長年培ったノウハウを活かし専門のスタッフがサポート。コンタクトセンターやECフルフィルメントサービスなどを提供します。 ITハード・ソフト販売 セキュリティ、ネットワーク、サーバー・ストレージ、ミドルウェア、CAD、解析・CAEなどプロダクトの販売、構築、サポートを提供します。 ITマネジメント ITの安定稼働と継続性の実現に向け、オンプレミスからクラウドまで、さまざまなITシステムの保守運用と継続的改善を行うITサービスマネジメントを提供します。 ITインフラ構築 ITインフラ最適化に向けたアセスメントからITインフラの設計・構築および安定利用に向けた運用設計などを提供します。 コンサルティング お客様の経営戦略に基づくIT戦略策定、業務領域ごとのIT企画の立案、IT戦略の実現までサポートします。 システム開発 高品質が求められる SoR(System of Record)から迅速性が求められる SoE (System of Engagement)まで、幅広い開発ニーズに対応します。 検証サービス 長年培った経験、独自の検証理論、最新の技術を駆使し、客観的なテストケースに基づいたソフトウェアの評価・検証を行います。

会社情報

企業名
SCSK株式会社
設立年月日
1969年10月
本社所在地
〒135-0061 東京都江東区豊洲3-2-20豊洲フロント
資本金
21億4748万3647円
上場
プライム
上場企業
資格取得支援制度
「SCSK株式会社」の企業ページはこちら

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SCSK株式会社

【〈大阪〉HPC&CAEそしてAIを担うITインフラエンジニア】

■必須条件

以下に挙げるいずれかのLinux ディストリビューションの導入経験もしくは管理経験のある方。 ・RedHat Enterprise Linux(略称 RHEL) およびその互換ディストリビューション ・Suse Linux Enterprise Server(略称 SLES) およびその互換ディストリビューション ・Ubuntu、Debianおよびその互換ディストリビューション

サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, クラウドエンジニア

SCSK株式会社

【〈宇都宮〉戦略的パートナーシップに伴うソフトウェア開発エンジニア】

■必須条件

・自動車業界に興味をお持ちで何らかのIT技術関連分野での実務経験がある方 「チャレンジ精神」があればどなたでも歓迎

サーバーサイドエンジニア, 組込・制御エンジニア, フロントエンドエンジニア

SCSK株式会社

【新規事業B-DX】データエンジニア(AI Readyデータ基盤/ナレッジグラフ)<0611産業H>

■必須条件

以下のいずれか1領域における、2年以上の実務経験をお持ちの方 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理・ETL/データパイプラインの開発・運用経験 ・データウェアハウス/データレイク(BigQuery・Snowflake・Databricks等)を用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・データモデリング、またはデータベース設計の実務経験 ※グラフDB・ナレッジグラフ・オントロジー等の先端領域は未経験でも、入社後の教育環境で習得いただけます(経験は歓迎条件)

データエンジニア

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株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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