■必須条件

・何らかのインフラエンジニア経験5年以上 かつ ・何らかのクラウド（Azure、AWS、GCP等）の設計構築/運用構築経験3年

■必須条件

・インフラ案件の構築以上の業務を3年以上経験

■必須条件

・L2･L3･L4までのネットワーク設計構築経験3年以上 ・Windows／Linuxサーバの基本的な基盤知識

■必須条件

インフラの基本設計以上の実務経験（目安：3年以上） *【皆様のチャレンジに伴走します！】* クラウド実務経験は不問です。 現職で少しクラウドも触り始めている、独学として個人でクラウド環境を構築している、クラウド系の資格を取得しているなどがあれば歓迎ですが必須ではありません。 オンプレとクラウドはどちらも大切な知識でありご経験は最大限評価致します。 サーバー、ネットワーク、など領域は問いません。 今後進みたい方向性や適性に応じてご活躍を頂きます。 現時点で役職やマネジメント経験が無くても問題ございません。 リーダーシップや仲間のフォローで活躍した経験もぜひアピール頂きたいと思います。 「現職やプロジェクトの都合でこの分野だけ少し自信がない、、」 という方も総合力で評価させて頂きます。

■必須条件

・NW/サーバ/ストレージ/仮想化ソフトウェア/オブザーバビリティ/SaaS関連の資格保有またはご経験 ※資格例：インフラ基盤商材関連の資格（もしくは資格取得相当の経験）一つ以上 Cisco（CCNP）、VMware（VCAP）、NewRelic（Full Stack Observability Practitioner）、serviceNow（CAD）、ITIL（ファウンデーション/スペシャリスト※3モジュール） ・維持運用フェーズに活用可能なサービス・ソリューション開発、導入提案、運用のご経験 ・上記におけるリーダまたはサブリーダや、当該プロジェクトのご経験

■必須条件

・ 自動車業界における組み込みソフトウェア開発経験（3年以上） かつ ・ プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーとしての実務経験 かつ ・ 顧客折衝・要件定義・進捗管理の経験　かつ ・ 英語での技術コミュニケーション能力 （技術文書の読み書き） ・ 生成AIを活用したAI駆動開発の知識 または ・ アジャイル開発（スクラム等）の知識

■必須条件

・ITプロジェクトもしくはITSMとしてのマネジメント経験（または準じる資格） ・ITSMツールの知識（ServiceNowなどの認定資格もしくは準じるもの）

■必須条件

・ ECM領域（設計・開発・製造プロセス）に関する業務経験またはプロジェクト経験　かつ ・ プロジェクトマネジメントまたはPL/PMとしての実務経験（3年以上） かつ ・ 顧客との要件定義・折衝経験 ・ PLMシステム（Teamcenter、Windchill、3DEXPERIENCE、Aras等）の導入・運用経験 　または、 ・ R&D領域においては3D-CAD（CATIAv5、CREO、NX、SolodWorks）を使用した設計プロジェクト経験

■必須条件

・ ECM領域（設計・開発・製造プロセス）に関する業務知識または開発経験 かつ ・ プロジェクトマネジメントまたはリーダー経験（3年以上） かつ ・ 顧客折衝・要件定義の経験 ・ 生成AIを活用したAI駆動開発の実務経験 または ・ AIソリューション開発（LLM/RAG）プロジェクトの経験（PoC～本番化の計画立案、セキュリティ・品質保証、エビデンス管理）または ・ アジャイル開発（スクラム等）の実践経験

■必須条件

【職務経験】 以下のいずれかを満たす事 ・システム開発（概要・詳細設計・実装）に関する実務経験3年以上 ・システム開発のプロジェクト管理業務の経験1年以上 【スキル感】　 ・一般的なマネジメントスキル（業務計画・組織構造・要員管理） ・ネットワークの基礎知識／非機能要件に関する知識 ・AWSのクラウドサーバー知識 ・Webアプリバックエンドまたはフロントエンドいずれかの言語スキル 　　　【フロントエンド】React, Vue.js　等 　　　【バックエンド】PHP/Laravel, python/Django, Ruby/Ruby on Rails 　　　　　　　　　　　Java, C#, VB.net　等 【知識】 ・ソフトウェア開発における概要設計・詳細設計・実装に関わる業務知識 ・RDBMS、SQLの経験、知識 ・仮想環境（Docker, Vagrant等）、Linux基礎知識

■必須条件

・エンジニア経験3年以上

■必須条件

・エンジニア経験3年以上

■必須条件

CまたはC++による組込みシステム開発での実務経験がある方。

■必須条件

・Go または TypeScript の経験3年以上 ・ 要件定義・仕様策定のご経験

■必須条件

・WEBシステム／アプリ開発のPL経験者（要件定義などの顧客折衝経験を含む）

■必須条件

・インフラ環境の設計・構築の複数経験をお持ちの方 ※大規模案件で要件定義経験をお持ちの方は特に歓迎します ※当社内チームでの就業となるため、いずれかの工程経験があればフォローアップ可能です

■必須条件

・業務においてバックエンド開発のご経験が2年以上 ・上流工程やマネジメントの実務経験、もしくはその意欲がある方

■必須条件

・Webシステム開発の経験2年以上 ・基本設計の実務経験

■必須条件

・インフラ設計・構築や運用設計の実務経験をお持ちの方 ・クラウド技術習得のための自己研鑽をおこなっている方 ※大規模案件での経験は特に歓迎します ※当社チームでの就業となるため、いずれかの工程経験があればフォローアップ可能です

■必須条件

・システム開発の実務経験（1年以上・言語や開発形態は不問） ・チームでの開発・運用プロセス（要件定義、設計、開発、テスト、運用）の理解 ・以下いずれかの技術領域における実務経験（※複数領域の経験があれば歓迎） 　　 ・ローコード開発：Power Platform（Power Apps／Power Automate／Power BI）等 　　 ・スクリプト開発：Pythonによるデータ処理、業務自動化、API連携 　　 ・データ活用・分析：SQL、BIツールを用いたデータ設計、分析、可視化 　　 ・生成AI活用：生成AIツールの業務活用、生成AI API連携 　　 ・IoT・デバイス連携：センサー／デバイス、IoTプラットフォームを用いたデータ連携 ・新しい技術や手法を学び、業務改善・自動化に活かそうとする姿勢

■必須条件

業務系システムの導⼊経験3年以上(会計／⼈事／給与／販売など)

■必須条件

【いずれか必須】 ■Salesforceでのシステム開発のご経験 ■Web系システム（Java、Microsoft.NET系⾔語を⽤いた）開発のご経験

■必須条件

【いずれか必須】 ■経理/⼈事給与業務の知識や経験 ■会計/⼈事給与業務におけるシステムの導⼊・運⽤保守の経験 ※システム開発におけるプログラミングなどの実装経験は不問です。

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上） ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた設計・開発経験 ・コードレビューの経験（またはチームの成果物に責任を持った経験） ・フルスタックへの志向性：バックエンド、フロントエンド、インフラ（GCP/AWS）を横断的に理解し、課題に対して最適なアプローチを選択したい方

■必須条件

・BtoBサービス、業務系などの領域でWebアプリケーション開発の実務経験が3年以上ある方 ・フルスタックにITエンジニアリング経験を積んでいきたい意思のある方

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上） ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた設計・開発経験 ・コードレビューの経験（またはチームの成果物に責任を持った経験） ・フルスタックへの志向性：バックエンド、フロントエンド、インフラ（GCP/AWS）を横断的に理解し、課題に対して最適なアプローチを選択したい方

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。