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■必須条件

・事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ・ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 ・AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験

■必須条件

① OpenShiftまたはKubernetes環境の構築・運用経験（1年以上） ② Linuxサーバーの設計・構築経験（2年以上） ③ CI/CDパイプライン（Jenkins、Tekton、Argo CD等）の構築経験（1年以上） ④ コンテナ等のクラウドネイティブ技術を活用したアプリケーション開発経験（1年以上） ※上記①～④のうち、2つ以上当てはまること

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験

■必須条件

以下の業務を経験されている方 ・インフラシステム（サーバ・ネットワーク基盤）のプロジェクトリーダー経験 ・インフラシステムの提案、要件定義、基本設計、詳細設計、構築経験

■必須条件

クラウド／オンプレミスを問わず、インフラ設計、構築の実務経験がある方 ※学歴不問

■必須条件

・クラウド／オンプレミス、実務経験／個人経験を問わず、インフラ構築の経験がある方 ※プログラマ等からのキャリアチェンジも歓迎します。 ※学歴不問

■必須条件

・情シス/SE/エンジニアとして、何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わり、要件定義～設計～開発～テスト～運用まで、ひと通りの経験をされてきた方（業界・言語・環境問わず） ・新規システム導入や既存システム入替経験があり、業務改善経験をしてきた方

■必須条件

以下をすべて満たす方 以下の経験を３年以上 ・商用システムの本番運用、障害対応 ・RDBMSを用いた開発 ・GO言語もしくはPythonでの開発 ・ジョブコントローラー（Airflowなど)を用いたバッチ開発 ・Google CloudもしくはAWSでの開発 ・LinuxもしくはDockerでの開発 ・Gitを用いたPRベースの開発 以下の経験を１年以上 ・Webアプリ、APIなど常駐プロセスの開発経験 ・パフォーマンス問題の対応経験。CPU、メモリ、IO、・ネットワークなどのボトルネックを特定できること ・他人のコードレビュー 3名以上のリード ・システムの課題を自ら発見し、解決した経験 ・日本語ネイティブレベル、またはビジネスレベルの日本語力

■必須条件

・2年以上のエンジニアの人事評価とフィードバックの経験。または、組織の立ち上げの経験 ・AWS のインフラ構築およびサービス運用経験 ・インフラストラクチャの管理及び自動化に携わった経験 ・インフラストラクチャやシステムアーキテクチャの設計に携わった経験 ・ネイティブに近いレベルで業務を遂行できる日本語能力/Full professional proficiency in Japanese

■必須条件

・機械学習のモデル開発のご経験 (3年以上) ・生成AI API を活用したプロダクト開発経験 (1年以上) ・日本語で ネイティブ レベルのコミュニケーションが可能

■必須条件

- アプリケーション開発・運用経験（8年以上目安／Python, Go, TypeScript等での設計・開発経験） - エンジニアリングマネージャー（EM）またはCTO / VPoE としての組織マネジメント経験（十名以上の規模） - レガシーシステムのリプレイス、またはアナログ業務（手動オペレーション）のシステム化・DX推進経験 - RDBMSの設計・構築・運用経験 - ビジネスサイドや非エンジニアと対話し、技術的な解決策を提案・合意形成できるコミュニケーション能力

■必須条件

・業務においてバックエンド開発のご経験が2年以上 ・上流工程やマネジメントの実務経験、もしくはその意欲がある方

■必須条件

・Webシステム開発の経験2年以上 ・基本設計の実務経験

■必須条件

以下全て必須 ・IaaS/PaaS（Google Cloud, AWS等）の実務経験3年以上 ・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理の実務経験3年以上 ・GitHubの管理・運用経験、およびGitを用いたチーム開発経験3年以上

■必須条件

・Webアプリケーション開発における3年以上の実務経験 ・静的型付け言語でのバックエンド開発経験 ・ReactまたはNext.jsでのフロントエンド開発経験 ・PdMやビジネス側と協力し、要件を機能や設計に落とし込む能力 ・Claude CodeやCodeX / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

■必須条件

・LLM / 機械学習 / 統計モデリングの体系的理解（3年以上の実務経験） 　例：確率モデル、最適化、評価指標設計などを実データと合わせて説明できる ・LLM / 機械学習モデルの評価設計・実運用経験 　精度評価、ハルシネーション対策、実験設計ができる ・SQL / Python を用いたデータ設計・分析経験（3年以上） ・本番プロダクトにおける複数データソース統合・データモデリング経験 ・業務フローを構造化し再設計した実績（コンサル・事業会社問わず） ・顧客もしくは自社のCxOレイヤーとのディスカッション経験 ・抽象概念を構造設計に落とし込める能力

■必須条件

・パブリッククラウドのインフラ実務経験、またはオンプレでのインフラ実務経験＋趣味等でのパブリッククラウドのインフラ経験 ・何らかのプログラミング実務経験 ・Dockerなどの仮想化技術の使用経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験2年以上

■必須条件

※ご応募時はGithubやZennなどお持ちのURLなどがあればそちらも合わせてお送りください。 ・同一Webアプリケーションの1年以上の開発・運用経験 　・アプリケーション内での担当技術領域は問いませんが、入社していただいた場合フルスタックに開発いただくことを前提とします。 ・Java, Kotlin, Scala, Go, C, C++, Rust などコンパイル型プログラミング言語を用いた開発経験 ・チームでソフトウェアを開発・リリースし改善した経験 ・コンピュータサイエンスの主要な各分野についての基礎的な知識・理解

■必須条件

※ご応募時はGithubやZennなどお持ちのURLなどがあればそちらも合わせてお送りください。 ・同一Webアプリケーションの1年以上の開発・運用経験 ・バックエンド開発の実務経験（API設計、データベース設計、サーバーサイドロジックの実装など） ・Java, Kotlin, Scala, Go, C, C++, Rust などコンパイル型プログラミング言語を用いた開発経験 ・チームでソフトウェアを開発・リリースし改善した経験 ・コンピュータサイエンスの主要な各分野についての基礎的な知識・理解 　※入社当初はバックエンドを中心に担当いただきますが、将来的にはフロントエンドやインフラなど、ご自身の興味に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。

■必須条件

私たちは特定の言語経験よりも、エンジニアリングの基礎体力と、複雑なドメインをシステムに落とし込む設計能力を重視しています。 1. 技術的基礎と開発経験 - 静的型付け言語を用いた開発経験 - Java, Kotlin, Scala, Go, C++, Rustなど、コンパイル型言語を用いた堅牢な設計・実装経験をお持ちの方。 - ※現在のバックエンドは主にTypeScript, Kotlin, gRPCを用いていますが、言語そのものへの習熟よりも、型システムへの理解やアーキテクチャ設計の知見を重視します。 - 同一Webアプリケーションにおける「1年以上」の継続的な開発・運用経験 - 作りっぱなしではなく、リリース後の運用、技術的負債の解消、機能改善のサイクルを一通り経験し、中長期的なコードの保守性を意識できること。 - コンピュータサイエンスの基礎知識 - データ構造、アルゴリズム、ネットワーク、データベース等の基礎理解に基づき、パフォーマンスやスケーラビリティを考慮した実装ができること。 2. 領域を越境するスタンス - フルスタックへの志向性（またはバックエンドの深い専門性） - 入社時はバックエンド（API設計、DB設計、ロジック実装）からスタートする場合でも、将来的にはフロントエンド（Next.js/React）やインフラ（GCP）へ領域を広げ、サービス全体を俯瞰して開発する意欲があること。 - チーム開発における改善経験 - コードレビュー、自動テスト、CI/CDの整備など、チーム全体の生産性と品質を高めるための取り組みを行った経験。 3. アウトプット・情報発信（提出必須） - 技術的なアウトプットの提示 - GitHubのリポジトリ、ZennやQiitaなどの技術記事、学会発表があれば学会の履歴、または個人開発の成果物など、ご自身のスキルや技術への向き合い方がわかるURLやデータをご提出ください。

■必須条件

以下すべてを満たす方 ・WebアプリケーションおよびバックエンドAPIサーバの開発・運用経験（目安：4年以上） ・フロントエンド・バックエンドのいずれかを主としつつ、両方に関わった開発経験 ・要件整理から設計、実装、テストまでを一貫して担当した経験

■必須条件

・ミッション、バリューへの共感 ・社会人経験5年以上 ・事業会社でのオペレーション改善、または業務システム構築プロジェクトのリード経験（3年以上） ・チームリーダーまたはマネージャーとして、メンバーのマネジメントや育成に携わった経験 ・Salesforce / HubSpot / Gainsight いずれかを用いた、部門を跨ぐ業務設計・構築の実務経験

■必須条件

アーキテクチャ/インフラストラクチャ領域の業務経験があり、以下いずれかの経験を有する方（AND条件ではなくOR条件） 1. オンプレミス、クラウド問わず、以下の要件定義、設計、開発、テスト、運用経験 - クラウド/サーバ (AWS、Azure、GCP等)  - コミュニケーション基盤 (Microsoft 365、Google Workspace (G Suite)等) - ワークプレース基盤 (PC/Mobile Device 移行・展開 Microsoft/Apple/Android 等) - ネットワーク（Enterprise and Data Center、LAN/WAN、SD-WAN、サービスプロバイダ） - 上記以外の各種OSS、ミドルウェア（RDBMS、Web/Appサーバー、運用系ツール等） 2. 機能要件のみならず、非機能要件（可用性、性能、セキュリティ、コスト等）を考慮した技術評価・選定を行い、技術基盤全体のアーキテクチャを計画、設計、構築できる知識、経験 　 3. プログラミング言語は問わないが、何等かのプログラミング経験（Java、C#、Python、SQL、Shell等）

■必須条件

■AMOコンサルタント ・基幹系レガシーシステム刷新プロジェクトにおける検討支援などのコンサルティングができること ・現行システムを調査し、リスクやコスト、期間等を考慮しながら、お客様と共に最適な手法を選定し、実現可能な計画立案ができること ・モダナイゼーションプロジェクトにおいて発生する課題に対して最適な選択や判断をするための技術力と思考力があること　 ■AMOエンジニア ・メインフレーム（ホスト）およびオープン系の技術要素を理解し、最適な移行ソリューションを設計・開発できる技術力があること ・移行における技術的な課題が生じた際に、必要に応じてクライアントと議論し、実現可能な解決策を導き出す力があること ・実行フェーズでは、プログラム変換や現新比較検証の実作業を行い、発生した障害について原因調査・対応などを行えること ■AMOインフラエンジニア ・メインフレーム（ホスト）およびオープン系の技術要素を理解し、最適な移行ソリューションを設計・開発できる技術力があること ・技術的な課題が生じた際に、必要に応じてクライアントと議論し、実現可能な解決策を導き出す力があること ・実行フェーズでは、実行基盤やDevOpsパイプラインなどの構築・運用を行い、問題が発生した際に適切な対処ができること　 ※AMOエンジニア、インフラエンジニアについては基本的に東京、大阪のみの採用となります。

■必須条件

・クライアント、プロジェクトメンバとのコミュニケーション能力のある方 ・プロジェクト管理知識（PMP、PMBOKなど）のある方 ・プロジェクト/チームの管理経験（１０名～３０名程度の管理経験） ・実務でのシステム開発経験1年以上 ※これからPMをやっていきたいという志向性の方も歓迎いたします。

■必須条件

・Java開発経験2年以上 ・オープン系開発言語を用いたシステム開発経験 ‐Spring ‐Typescript ‐angular/React ‐SQL(OracleなどRDB) ◆開発端末 ・Windows10/Macbook Pro ※開発者用ハイスペックPCもあり

■必須条件

以下 ①②の両方を満たす方 ① 下記のどちらかの実務経験がある方 　・Python または SQL を使った業務経験または 　・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 ② 業務改善につながる仕組みを自分で作った経験がある方 例：自動化フロー、簡易アプリ、業務ツール、AI機能の導入 など（自社内・小規模の改善でも問題なし）

■必須条件

下記のどちらかの実務経験がある方 　・Python または SQL を使った業務経験 　・生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験

■必須条件

・　Pythonを⽤いたAI‧機械学習モデルの開発実務経験（3年以上） ・　下記いずれかの専⾨分野における深い知識と開発経験 　　・⾃然⾔語処理（GPTなどのLLM関連技術、RAGなど） 　　・時系列データ分析、需要予測 　　・画像認識 ・Google Cloud (Vertex AI, BigQuery等) または Microsoft Azure (Azure OpenAI Service, AzureML等) を利⽤したAIソリューションの開発‧運⽤経験