AI・機械学習エンジニアの求人・転職・中途採用情報 一覧｜キッカケエージェント

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

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・ソフトウェアの設計経験10年以上

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・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

* Pythonを用いた大規模システムまたはAI関連システムの開発経験5年以上（目安） * 高度な設計原則の理解と実践的な適用経験（オブジェクト指向、SOLID原則、デザインパターン、クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計など） * チームまたはプロジェクトの技術的リード、アーキテクチャ設計の主導、あるいは技術的な意思決定への関与経験

■必須条件

・何らかのシステム開発の実務経験が半年以上ある方※言語不問

■必須条件

・AIアルゴリズムに関する実務経験や研究、学習経験 ・機械学習、深層学習の知識、研究や運用の経験 ・ニューラルネットワークや予測モデル分野のAI系知識 ・画像解析や画像系AIモデルの知識

■必須条件

機械学習・深層学習に関する開発または研究の経験 * PyTorch・TensorFlow などの機械学習・深層学習フレームワークの実装経験 * Pythonでの実装経験（データ処理・モデル学習・API連携など）

■必須条件

■大卒以上 * Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発実務経験7年以上 * AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験 * 機械学習を活用したサービスの開発の実務経験 * データパイプラインの構築と維持管理 * 3人以上のチーム開発の実務経験 * 受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

＜メンバクラス＞ ・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, Google Cloud）の設計・構築経験 ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル ＜リーダークラス＞ メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と基盤要件定義の経験

■必須条件

次の経験をお持ちの方で、何事にも臆することなくチャレンジする方を求めています。 ・システム開発、ソフトウェア開発における上流工程から下流工程までの一連の経験（５年以上） ・リーダまたはサブリーダ経験

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして1年以上の実務経験がある方 ・社会保障分野に興味・関心がある方 もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある方

■必須条件

・オンプレ環境のサーバーの設計・構築経験 3年以上

■必須条件

以下のスキル・経験（4年以上）を２つ以上有すること ・生成AIを利用したシステム設計・開発 ・RAG または ファインチューニング等による生成AIシステムのチューニング ・顧客に対するAIシステムによる業務DXなどの提案

■必須条件

以下の経験（4年以上）を有すること ・機械学習や深層学習などを用いたアルゴリズム設計・開発の経験 ・データ処理やデータ分析の経験 ・LLMを用いたRAGやファインチューニングの経験 ・プログラミング経験(Python) ・統計分析基礎知識(大学教養過程で学ぶレベル) ※Kaggleに参加した経験などがあれば尚良し

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 ・ソフトウェア開発の実務経験1年以上 ・クラウド (e.g. GCP / AWS / Azure) 環境の構築経験 ・機械学習に関する利用経験 【選択条件】 ・生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験 ・アプリケーション/システムの運用保守経験 ・MLOps / LLMOpsの設計・開発経験 ・お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力

■必須条件

下記「共通条件」をすべて満たしていて、かつ「選択条件」のうちひとつ以上を満たしていること 【共通条件】 ・生成AI技術を活用したアプリケーション・システム開発経験 1年以上 ・MLOps / LLMOpsの設計・開発・運用の実務経験 3年以上 【選択条件】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・お客様から課題を引き出し、整理・解決まで導くコミュニケーション能力 ・社内・社外向けの情報発信・コミュニティ活動経験 ・機械学習システムの受託開発の提案・PM経験

■必須条件

下記いずれも必須 ∟顧客、チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れ、折衝も円滑に進められる方 ∟リモートワークでも臆することなく発言・議論とができ、一人称で業務を遂行できる方 ∟未経験領域でも、積極的に学び、挑戦しながら突き進むことができる姿勢のある方 ∟システム開発、導入など、何らかの形でIT経験がある方、また今後も積極的に学んでいきたいと考えている方

■必須条件

（下記の内2つを満たす方） ・アジャイル開発（スクラムなど）を用いたプロジェクト推進経験 ・複数のステークホルダー（顧客、エンジニア、デザイナー、ビジネス部門など）と円滑なコミュニケーションを築き、プロジェクトを成功に導いた経験 ・システムの要件定義、アーキテクチャ設計、およびテスト計画の策定・実行経験 ・通信技術や映像伝送技術、またはクラウドインフラ（AWS, GCP, Azureなど）に関する専門知識 ・AI(LLM)/機械学習、自動運転、MaaS、IoTなどの先端技術分野における開発経験

■必須条件

オープン系システム開発の経験

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 （現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。） 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること