【テクノロジー】LITRON等のAIファーストな業務変革を実現する生成AIソリューションの企画・開発・導入

■必須条件

以下の経験をお持ちの方で、今後SEからITグランドデザインやロードマップ策定といったITコンサルティングに挑戦したい方を求めています。当社にはR&Dで開発したコンサルティング手法や先端技術適用のノウハウがあるため、入社後にキャッチアップしていただければ大丈夫です。 ・アプリケーション開発における上流工程から下流工程までの一連の経験（5年以上） ・リーダーまたはサブリーダー経験（規模不問） ・開発や工数の見積もり経験（規模不問） ※インフラ基盤エンジニアでも、業務要件を考慮した基盤アーキテクチャの策定経験やプロジェクトの見積り経験がある方も歓迎します。

■必須条件

＜主任＞ (1)アプリケーション／基盤／アーキテクチャ方式などのシステム開発に関わる経験：2年以上 (2)顧客の課題やニーズを聞き出し具体化した経験（コンサルティング、要件定義、設計など）：2年以上 ＜課長代理＞ (1)アプリケーション／基盤／アーキテクチャ方式などのシステム開発に関わる経験：5年以上 (2)システムの全体構想立案およびアーキテクチャ設計の経験：1件以上 (3)顧客の課題やニーズを聞き出し具体化した経験（コンサルティング、要件定義、設計など）：5年以上 (4)プロジェクトリーダー経験（できれば5名以上のマネジメント経験） ＜課長＞ (1)顧客の働き方改革推進に関わった経験、顧客の課題やニーズを聞き出し具体化した経験（コンサルティング、要件定義、設計など）：5年以上 (2)OAインフラ／働き方改革に関するシステム開発プロジェクト経験：5年以上 (3)システムの全体構想立案およびアーキテクチャ設計の経験：2件以上 (4)プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャー経験（できれば数十名単位のマネジメント経験） (5)管理職としてのラインマネジメント経験 ＜テクニカル・グレード＞ (1)OAインフラ／働き方改革に関するシステム開発プロジェクト経験：5年以上 (2)上記システムの全体構想立案およびアーキテクチャ設計の経験：1件以上 (3)プロジェクトリーダー経験（できれば5名以上のマネジメント経験） (4)技術リーダーとしての経験（できれば複数の専門技術での経験）

■必須条件

■求める経験・スキル・知識 特になし ■他言語力 特になし ■資格 特になし

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのインフラ設計・構築経験（5年以上） RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験 コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験 IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた構成管理の経験

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

■必須条件

・対象求人における必須条件の経験年数が10年以上の方

■必須条件

Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） 機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験

■必須条件

下記いずれかの開発経験のある方 ・Java／.NET等のオープン系開発言語を用いて業務システムを開発した経験 ・Webでのプログラミング実務経験が2年以上ある方

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

【共通条件】 ・Java、C#、Python、R いずれかの言語を用いたシステム開発経験５年以上ある方 以下ご経験3年以上 【システムコンサルタント】 ・クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 【システム開発プロジェクトリーダー】 ・生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・顧客との折衝のご経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験 【生成AIシステム開発エンジニア】 ・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【データエンジニア】 ・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験

■必須条件

・自然言語処理・機械学習・データサイエンスに関する知識 ・編集・エンジニアと協力して円滑に開発を進めるためのコミュニケーション能力

■必須条件

下記いずれかのご経験 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

■必須条件

■大卒以上 以下のいずれかの領域にご経験 (7年以上) * 物体検出、追跡、姿勢推定、行動認識、イベント検知 * 時系列解析、予測モデリング、マルチモーダル学習 * AWSやGCP、Alibabaクラウドの利用 * MLOps、推論基盤、モデル運用、アノテーション設計 * リアルタイム処理、エッジ推論、GPU最適化、低遅延処理 * プロダクト/サービスへの機械学習実装 * スポーツデータ、映像制作、放送/配信、エンタメ領域 入社後は、ご経験や志向に応じて以下のいずれか、または両方に関わっていただく想定です。 * R&D寄り: 新規アルゴリズム検討、精度改善、新技術探索 * 社会実装寄り: 実運用への落とし込み、速度改善、システム連携、現場導入

■必須条件

・大学卒以上 （実務経験3年以上） ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験 　◦読みやすく移植しやすいコードを書く技術力 　◦ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ・社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力ソフトウェアの開発運用実務経験3年以上

■必須条件

①AIや機械学習を活用したシステムの開発、分析経験をお持ちの方 ②TB~PB級の大量データに対する分散処理や、データ分析の設計・開発経験 ③クラウドの設計・構築・運用保守に関する経験をお持ちの方（AWS,GCP,Azureなど） ④統計ソフトウェア（R,Python,Julia,MATLAB,pandasなど）およびデータベース言語（SQL など）の利用経験をお持ちの方

■必須条件

Pythonを用いたWebアプリ開発経験（5年以上） AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤（RAG等）の設計・構築経験 データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル

■必須条件

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下の条件を満たしている方 ・バックエンドの開発経験2年以上（言語は問わない） ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・AIについて興味関心がある方 (2)以下の条件のうちいずれかを満たしている方 \- AI/ML領域での実務経験1年以上 \- 理工学系または経済学の学士号以上を保有している \- Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有

■必須条件

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下すべてを満たしている方 ・AI/ML関連の開発経験2年以上 ・開発チームのリード経験（AI開発orWeb開発） ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 (2)以下のうちいずれかを1つ以上満たしている方 ・Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有 ・線形代数学、微分積分学、統計学の基本的な知識

■必須条件

・ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ・C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験（3年以上） ・Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験（3年以上） ・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ・CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・大学卒以上 ・バックエンドの開発経験2年以上（言語は問わない） ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 以下のうちいずれかを1つ以上 ・AIモデルの利用または構築の経験（生成AIも含む） ・線形代数学、微分積分学、統計学の知識 ・理工学系または経済学の学士号以上を保有している