【生成AIに関するシステムエンジニア及びマネージャ】

株式会社日立製作所

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年収

910万円〜1,030万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うことが出来る人財、そしてそれらをサービスとして設計・管理出来る人材を求めています。 【職務概要】 生成AIアセットおよびサービスを活用し、SIを組み合わせて、お客様に対し最適な提案、デリバリに携わって頂きます。 複数のお客様の案件管理も実施いただきます。 また、生成AIを活用したソリューションに関する新技術の適用提案、新規ソリューションの開発についても参画いただきます 【職務詳細】 ・市場の変化を捉え、お客様課題を解決するための最適なアセットやサービスをソリューションとして提案。 ・お客様が抱える課題や社会背景などを踏まえ、お客様との議論や折衝を通じ、タスク優先付けを行う。 ・PoCやシステム開発を確実に遂行するためのチームマネージメントも推進。 ・サービスの企画や提案活動も合わせて推進。 ・複数の案件管理の実施 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。 顧客提案や開発PJの進め方を学んで頂き、比較的早い段階で顧客に対する提案(案件化)~効果的に利用頂くための技術面からのコンサルテーションまでをこなす、一人称で活動できる人財に成長できます。 様々な生成AIアセットおよびサービスを組み合わせ顧客に最適な提案をまとめあげるため、アプリケーション、ハードウェアからミドルウェア迄幅広い知見を得ることが出来、また日頃から最新の技術感度を高めるために、様々なイベントに参加いただく機会があります。またラインマネージャとしても活動いただくことで、マネージャスキルを身に着けることができます。 【働く環境】 ①配属組織/チームについて  配属組織は、30名弱が所属しています。  生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。 ②働き方について  出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。  なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、変更となる場合がございます。予めご了承ください。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
以下のご経験やスキルをお持ちの方 ・コンサルティング業務経験(目安2年以上)  ・システム開発上流工程業務経験(目安2年以上)  ・生成AI、機会学習を用いたAI開発経験(目安2年以上)  ・ITシステム設計業務経験  ・ビジネスレベルの英語力(TOEIC650点以上)  ・お客様、およびプロジェクトの関係やチームメンバと円滑にコミュニケーションがとれる
求める人物像
【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】 ・People Champion(一人ひとりを活かす):  多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):  社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす):  新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・明るく前向きにチャレンジできる方 ・社内外問わず円滑なコミュニケーションがとれる方 ・関係者間連携において隙間部分があった際に、必要以上に自身の職務範囲に固執せず、柔軟に取り組める方

歓迎要件

・業界動向の知識  ・お客様(含ビジネスパートナー様)向け説明資料スキル、プレゼンテーションスキル  ・ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる

想定年収

想定年収
910万円〜1,030万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
経験・能力を十分に考慮の上、当社規定により優遇します。
月給
〜605,000円
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月) 昇給:1回(6月)

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(デジタルエンジニアリング) アプリケーションサービス事業部 AIプラットフォームサービス開発部、AIサービス推進部
部署の特徴・業務環境
【配属組織名】 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(デジタルエンジニアリング) アプリケーションサービス事業部 AIプラットフォームサービス開発部、AIサービス推進部 【配属組織について(概要・ミッション)】 【配属組織について(概要)】 ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。 【配属組織について(ミッション)】 ・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
勤務形態補足
出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。  なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。
就業時間
8:50〜17:20
就業時間補足
実働7時間45分、休憩45分 ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。

予定勤務地

予定勤務地
東京都品川区南大井六丁目26番2号大森ベルポートB館

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成
退職金制度、社員持株会制度、財形貯蓄
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
126日
休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇
育児・介護
パートナー出産休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、住宅手当、家族手当

その他

その他補足
住宅支援制度(寮、手当等)、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社日立製作所の企業情報

会社情報

企業名
株式会社日立製作所
設立年月日
1920年02月
本社所在地
〒100-8280 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号
資本金
21億4748万3647円
売上高
177億4223万円
持ち株会制度
従業員1000名以上
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株式会社日立製作所の募集中の求人

Border

株式会社日立製作所

【証券取引市場のシステム構築プロジェクトにおけるインフラエンジニア(顧客折衝、提案、PJ推進) 】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 ・インフラエンジニアとして3年以上の経験 ・特に、設計または構築のご経験3年以上 ※金融業界以外でも問題ございません。

490万円〜760万円

インフラエンジニア

株式会社日立製作所

【〈大阪〉自治体の大規模システム及びDX化を推進するシステムを構築するエンジニア(フロントSE)(担当)】

■必須条件

■資格 ・基本情報処理技術者資格(FE) ■業務経験 ・アプリケーション構築におけるリーダー経験(1年以上) ・クラウドサービスを利用したアプリケーションの設計・開発経験(2年以上)

490万円〜760万円

プロジェクトリーダー(PL)

株式会社日立製作所

【金融機関向けSIビジネスのセキュリティ強化を推進するSE】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方: ・セキュリティ資格(CISSP相当) ・セキュリティ技術者として5年以上の業務経験があること

780万円〜1,030万円

セキュリティエンジニア

こんな募集もおすすめ

Border

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研

【AI系プロジェクトマネージャー/リーダー】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

890万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社三菱UFJ銀行

【市場系webアプリケーションエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流~下流まで一貫して携わった経験(目安:3年程度)

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア

株式会社ラクス

【社内SE/データ・AI|AI活用、DX推進(東京)】

■必須条件

・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験(言語不問) ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

567万円〜783万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社デジタルガレージ

【プロダクトマネージャー(AIプロジェクト)】プライム市場上場/安定した事業基盤/大手企業・大規模案件に携われます/経営者の視点が身につく/週2~3リモート/裁量権が豊富/モダンな

■必須条件

• 論理的思考力、課題整理、資料作成などのビジネスコアスキル • データ解析やAI開発、システム開発等の案件におけるプロジェクトマネジメントの実務経験 • ビジネスレベルの日本語力

800万円〜1,400万円

AI・機械学習エンジニア, プロダクトマネージャー(PdM)

株式会社ラクス

【AIエンジニア(東京)】シェアNo.1のSaaSプロダクト運営/積極的なAI活用/安定した経営基盤

■必須条件

(1)システム開発の経験2年以上 (AI・Web系問わず) (2)Pythonでのプログラミング経験 (3)以下のいずれかの経験 (3−1)機械学習案件の実務 (3−2)TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発の経験

567万円〜966万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社カオナビ

【AI推進室】ソフトウェアエンジニア

■必須条件

* Webアプリケーションの設計・開発経験(3年以上) * オブジェクト指向による設計・開発経験 * LLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識

750万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【東京】web系開発エンジニア(生成AIエンジニア・フロントエンド・バックエンド)プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験に加え、さらに以下の要件に合致する方 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・データベース(RDB、NoSQLいずれか)の設計・開発経験 ・AWS、Azure、GCPいずれかを利用したクラウド環境での設計・開発経験 ・プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメントの経験

610万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社SUPER STUDIO

FDE(Forward Deployed Engineer)

■必須条件

■ 業務改革(BPR)やIT導入のプロジェクト経験(目安2〜3年以上): コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX推進・業務改善部門における実務経験 ■ クライアントワークの経験: 要件定義、課題抽出、顧客への提案・折衝の実務経験 ■ 生成AIのビジネス活用経験・強い興味: ChatGPT等のLLMを実務で活用・検証した経験(プロンプト構築、iPaaSを用いた簡易的な自動化など) ※プログラミング経験は不要ですが、APIの概念、データ構造、SQLなどのIT基礎知識・アレルギーがないことは必須となります。

800万円〜2,000万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社キャンサースキャン

【Machine Learning Engineer】AIエージェント主導で人手不足を解消し、人と社会を健康にするMLエンジニア

■必須条件

・Coding Agent を使った開発経験 (半年以上) ・PyTorchを用いた深層学習モデルの実装・学習経験(3年以上) ・機械学習、統計学、または関連分野の基礎知識 ・日本語の微細な「揺らぎ」や「文脈」をネイティブレベルでジャッジできる方

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア

テクバン株式会社

【AIソリューションエンジニア(生成AI/Azure/Copilot Studio/M365 Copilot/提案・設計~導入)】

■必須条件

① AI案件実績  ・生成AI/AIプロジェクトにおける実務経験 ② AI領域への継続的な興味・学習姿勢  ・Microsoft 365 Copilot をはじめとした各種AIツールへの関心を持ち、情報収集・継続的なキャッチアップを実践していること

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月29日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月22日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

アクセンチュア株式会社

【<休日AM選考会_8月1日(土)>Customer Data&AI コンサルタント_ソング本部】

■必須条件

<スタッフ> ・プログラミングの知識、経験(SQL/Python/R等) ・データ分析手法、統計学の基礎知識・積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さとコミュニケーションスキル ・ビジネスレベルの日本語下記いずれかに該当する方 ・データ分析領域での業務経験 ・コンサルティング経験・機械学習エンジニアリング経験 <マネジャー以上> ・社会人経験6年以上 ・データ分析領域での業務経験4年以上、コンサルティング経験4年以上 ・チーム・組織マネジメント経験(10名程度~数十名規模) ・社外との交渉・折衝を含む調整業務の経験(お客様企業の経営層とやりとりできるコミュニケーション力、主体性、積極性)

480万円〜2,500万円

AI・機械学習エンジニア

ARアドバンストテクノロジ株式会社

【渋谷・名古屋・関西】AIアーキテクト|生成AI時代のシステムアーキテクチャをリード

■必須条件

・アプリケーション、インフラ、セキュリティのいずれかの領域におけるアーキテクト経験、または同等の設計経験(目安3年以上) ・システムの企画・設計・構築・運用まで一連の工程に携わった経験 ・生成AI・LLMに関する基礎知識(技術動向や活用事例など)を有し、業務への活用に関心をお持ちの方 ・技術的な内容を、事業部門や経営層など非エンジニアにも分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・他部門・他チームと連携しながらプロジェクトを推進した経験

800万円〜1,500万円

ITアーキテクト, ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

ウェルスナビ株式会社

AI推進 / リードメンバー

■必須条件

・事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験(5年以上) ・ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 ・AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験

800万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社Relic

<中途>AI/LLMエンジニア

■必須条件

下記すべてのご経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションの開発・運用経験(3年以上) ・LLMや生成AI関連サービスの積極的な活用経験

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

SherLOCK株式会社

FDE / Forward Deployed Engineer

■必須条件

● フルスタックエンジニアとして機能を一人称で実装・完遂できる技術力 ● TypeScript(React / Next.js)を用いた開発実務経験 ● クラウド環境での開発経験(AWS / GCP) ● 大規模開発またはエンタープライズ向け開発経験 ● 要件定義からテスト設計・実施まで一人称で完遂し、品質担保できる能力 ● Claude Code等のAIツールを活用して開発速度を高められる方 ● クライアント折衝・プロジェクト推進にも積極的に関与する意欲のある方

600万円〜800万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

SherLOCK株式会社

FDE / Forward Deployed Engineer

■必須条件

● フルスタックエンジニアとして機能を一人称で実装・完遂できる技術力 ● TypeScript(React / Next.js)を用いた開発実務経験 ● クラウド環境での開発経験(AWS / GCP) ● 大規模開発またはエンタープライズ向け開発経験 ● 要件定義からテスト設計・実施まで一人称で完遂し、品質担保できる能力 ● Claude Code等のAIツールを活用して開発速度を高められる方 ● クライアント折衝・プロジェクト推進にも積極的に関与する意欲のある方

600万円〜800万円

AI・機械学習エンジニア, フルスタックエンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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