生成AIのシステムエンジニア・マネージャー/生成AIアセット・サービスとSIを組み合わせ提案からデリバリまで担う/年収910〜1,030万円/リモート併用
年収
910万円〜1,030万円
勤務地
東京都
職種
AI・機械学習エンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
ポジション
配属先
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
受動喫煙防止措置
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社日立製作所の企業情報
■情報通信システム、電力・産業システム、民生機器など、 社会の様々な領域で技術力を活かした製品やソリューションを提供 ■事業領域:IT、モビリティ、ライフ、インダストリー、エネルギー、研究開発
会社情報
株式会社日立製作所の募集中の求人
株式会社日立製作所
デジタル通貨・決済の企画とソリューション開発SE(担当)/先端技術を調査し将来のビジネスを営業・企画と創る/年収490〜760万円/リモート併用
■必須条件
■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 【いずれも必須】 ・SE or 金融領域におけるITコンサルタント or 銀行業・資金移動業者でのIT領域の業務経験(5年以上) ・OSS、ブロックチェーン、Web3、NFT・トークン化の技術への関心が高く、自己研鑽に励んでいる方
490万円〜760万円
サーバーサイドエンジニア, ITアーキテクト, ITコンサルタント
株式会社日立製作所
社会保障分野のインフラエンジニア・ITアーキテクト/ミッションクリティカルな基盤構築を顧客と協創して取り纏める/年収780〜1,030万円
■必須条件
■資格 ・基本情報処理技術者資格(FE) ■業務経験 ・システム基盤関連の構築・保守経験または取り纏め経験(3年以上) ・社内外でのコミュニケーション能力(ステークホルダが非常に多いため)
780万円〜1,030万円
サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, ITアーキテクト
株式会社日立製作所
官公庁系大規模システムへのAI・クラウド導入インフラエンジニア(担当)/AWS等で提案から設計構築・運用保守まで担う/転勤なし/年収530〜800万円
■必須条件
■資格 ・基本情報処理技術者資格(FE) (または、上記に準ずる資格または知識・経験をお持ちの方) ■業務経験 ※下記のいずれか一つに該当する方 ・お客様へのソリューション提案、情報システム構築経験(3年以上) ・インフラ設計、環境構築、テスト、インフラ保守等の経験(3年以上)
530万円〜800万円
インフラエンジニア, クラウドエンジニア
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株式会社MIXI
【開発本部】AIエンジニア[en]
■必須条件
※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。 できればコードが分かるものが好ましいです。
840万円〜1,246万円
AI・機械学習エンジニア
株式会社日本経済新聞社
■AIエンジニア、MLエンジニア
■必須条件
・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 ・機械学習モデルを利用したAPIの実装 ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・レコメンドシステム ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識
750万円〜1,100万円
AI・機械学習エンジニア
GMOインターネットグループ株式会社
【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス
■必須条件
■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある
700万円〜1,000万円
AI・機械学習エンジニア
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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。
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