生成AIのシステムエンジニア・マネージャー/生成AIアセット・サービスとSIを組み合わせ提案からデリバリまで担う/年収910〜1,030万円/リモート併用

年収

910万円〜1,030万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
技術試験なし

求人情報

仕事内容

【募集背景】 現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成AIの活用を試行する一方で、その実行には継続的な学習が不可欠であり、そのための生成AI基盤の整備や専門人財の確保など、投資負荷が非常に大きいことが生成AIの業務適用の障壁となっています。これを解決するために、50件以上の業務適用検証プロジェクトや、社内生成AI基盤の構築で培ったノウハウを活用した新サービスを開発していますが、この変化の早い市場にアプローチするためには、これを開発・運用できる人財の体制強化が不可欠となっており、生成AIの学習強化を推進するプロフェッショナル人財、またそれを稼働させる基盤の設計・構築を行うことが出来る人財、そしてそれらをサービスとして設計・管理出来る人材を求めています。 【職務概要】 生成AIアセットおよびサービスを活用し、SIを組み合わせて、お客様に対し最適な提案、デリバリに携わって頂きます。 複数のお客様の案件管理も実施いただきます。 また、生成AIを活用したソリューションに関する新技術の適用提案、新規ソリューションの開発についても参画いただきます 【職務詳細】 ・市場の変化を捉え、お客様課題を解決するための最適なアセットやサービスをソリューションとして提案。 ・お客様が抱える課題や社会背景などを踏まえ、お客様との議論や折衝を通じ、タスク優先付けを行う。 ・PoCやシステム開発を確実に遂行するためのチームマネージメントも推進。 ・サービスの企画や提案活動も合わせて推進。 ・複数の案件管理の実施 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 日立の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。 顧客提案や開発PJの進め方を学んで頂き、比較的早い段階で顧客に対する提案(案件化)~効果的に利用頂くための技術面からのコンサルテーションまでをこなす、一人称で活動できる人財に成長できます。 様々な生成AIアセットおよびサービスを組み合わせ顧客に最適な提案をまとめあげるため、アプリケーション、ハードウェアからミドルウェア迄幅広い知見を得ることが出来、また日頃から最新の技術感度を高めるために、様々なイベントに参加いただく機会があります。またラインマネージャとしても活動いただくことで、マネージャスキルを身に着けることができます。 【働く環境】 ①配属組織/チームについて  配属組織は、30名弱が所属しています。  生成AIおよびそれを稼働する基盤迄を網羅的に開発・提供する組織であるため、研究所含めた様々な出身母体のメンバーから成る組織です。 ②働き方について  出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。  なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、変更となる場合がございます。予めご了承ください。
仕事内容の変更範囲
当社業務全般

必須条件

以下のご経験やスキルをお持ちの方 ・コンサルティング業務経験(目安2年以上)  ・システム開発上流工程業務経験(目安2年以上)  ・生成AI、機会学習を用いたAI開発経験(目安2年以上)  ・ITシステム設計業務経験  ・ビジネスレベルの英語力(TOEIC650点以上)  ・お客様、およびプロジェクトの関係やチームメンバと円滑にコミュニケーションがとれる
求める人物像
【全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)】 ・People Champion(一人ひとりを活かす):  多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。 ・Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):  社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。 ・Innovation(イノベーションを起こす):  新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。 【その他職種特有】 ・明るく前向きにチャレンジできる方 ・社内外問わず円滑なコミュニケーションがとれる方 ・関係者間連携において隙間部分があった際に、必要以上に自身の職務範囲に固執せず、柔軟に取り組める方

歓迎要件

・業界動向の知識  ・お客様(含ビジネスパートナー様)向け説明資料スキル、プレゼンテーションスキル  ・ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる

想定年収

910万円〜1,030万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
経験・能力を十分に考慮の上、当社規定により優遇します。
月給
〜605,000円
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月) 昇給:1回(6月)

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(デジタルエンジニアリング) アプリケーションサービス事業部 AIプラットフォームサービス開発部、AIサービス推進部
部署の特徴・業務環境
【配属組織名】 AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット(デジタルエンジニアリング) アプリケーションサービス事業部 AIプラットフォームサービス開発部、AIサービス推進部 【配属組織について(概要・ミッション)】 【配属組織について(概要)】 ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。 【配属組織について(ミッション)】 ・AIを通じて社会課題を解決するために必要となるAIに関するサービスを社外に展開、また日立全社に向けたAI基盤提供を通して全社の業務効率改善に貢献することをミッションとしています。

雇用形態

正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

定時時間制
勤務形態補足
出社と在宅勤務を組み合わせた働き方が可能です。  なお、プロジェクトによっては全国各地に出張が発生する場合もございます。
就業時間
8:50〜17:20
就業時間補足
実働7時間45分、休憩45分 ※事業所によって時間帯が異なる場合あり。
所定労働時間
7時間45分

予定勤務地

東京都品川区南大井六丁目26番2号大森ベルポートB館
転勤の有無
なし

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険、介護保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内全面禁煙または空間分煙された屋内喫煙所あり

制度

財産形成
退職金制度、社員持株会制度、財形貯蓄
職場環境
リモートワーク制度
雇用延長
あり

休日・休暇

年間休日日数
126日
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇
育児・介護
パートナー出産休暇

諸手当

通勤手当、住宅手当、家族手当

その他

その他補足
住宅支援制度(寮、手当等)、カフェテリアプラン

選考情報

選考内容

選考情報
書類選考,面接

株式会社日立製作所の企業情報

企業について

■情報通信システム、電力・産業システム、民生機器など、 社会の様々な領域で技術力を活かした製品やソリューションを提供 ■事業領域:IT、モビリティ、ライフ、インダストリー、エネルギー、研究開発

会社情報

企業名
株式会社日立製作所
設立年月日
1920年02月
本社所在地
〒100-8280 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号
資本金
21億4748万3647円
売上高
177億4223万円
持ち株会制度
従業員1000名以上
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株式会社日立製作所

デジタル通貨・決済の企画とソリューション開発SE(担当)/先端技術を調査し将来のビジネスを営業・企画と創る/年収490〜760万円/リモート併用

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 【いずれも必須】 ・SE or 金融領域におけるITコンサルタント or 銀行業・資金移動業者でのIT領域の業務経験(5年以上) ・OSS、ブロックチェーン、Web3、NFT・トークン化の技術への関心が高く、自己研鑽に励んでいる方

490万円〜760万円

サーバーサイドエンジニア, ITアーキテクト, ITコンサルタント

株式会社日立製作所

社会保障分野のインフラエンジニア・ITアーキテクト/ミッションクリティカルな基盤構築を顧客と協創して取り纏める/年収780〜1,030万円

■必須条件

■資格 ・基本情報処理技術者資格(FE) ■業務経験 ・システム基盤関連の構築・保守経験または取り纏め経験(3年以上) ・社内外でのコミュニケーション能力(ステークホルダが非常に多いため)

780万円〜1,030万円

サーバーエンジニア, ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, ITアーキテクト

株式会社日立製作所

官公庁系大規模システムへのAI・クラウド導入インフラエンジニア(担当)/AWS等で提案から設計構築・運用保守まで担う/転勤なし/年収530〜800万円

■必須条件

■資格 ・基本情報処理技術者資格(FE)  (または、上記に準ずる資格または知識・経験をお持ちの方) ■業務経験 ※下記のいずれか一つに該当する方 ・お客様へのソリューション提案、情報システム構築経験(3年以上) ・インフラ設計、環境構築、テスト、インフラ保守等の経験(3年以上)

530万円〜800万円

インフラエンジニア, クラウドエンジニア

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株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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