【＜DPB002-2026＞AI・機械学習エンジニア／NTTドコモ】dポイント1億人規模のデータ基盤を牽引／AI・AGI活用の最前線／平均年収732万円／フルリモート＋スーパーフレックス／単身赴任なし・全国居住可

■必須条件

以下のすべての経験を有する方 ・ユーザー企業もしくはITベンダーの立場で、中規模（※）以上のITシステムの一連の開発業務（要件定義・設計・開発・試験・リリース・運用）を牽引した経験（3年以上） ・プロジェクトリーダーとして中規模（※）以上のITシステム開発の一連のマネジメント、およびITベンダー/協力会社のマネジメントを行った経験（2年以上） ※中規模：ユーザー企業・ITベンダー合わせて対応要員数15～20名程度の規模

■必須条件

以下のすべての経験を有する方 ・事業会社もしくはITベンダーの立場で、中規模（※）以上のITシステムの一連の開発業務（要件定義・設計・開発・試験・リリース・運用）を実施した経験（3年以上） ・中規模（※）以上のITシステムにおいて、チームリーダー以上の立場で開発業務のリード、および、ITベンダー／協力会社のコントロールを行った経験（1年以上） ※中規模：事業会社・ITベンダー合わせて対応要員数15～20名程度の規模

■必須条件

以下のうち、いずれかの経験を有する方 ・クラウドベースのシステムにおける開発経験のある方。（1年以上） ・大規模かつミッションクリティカルなシステム構築のある方。（3年以上） ・重要システムにおけるトラブル対処や開発課題への対応を行った経験がある方。（3年以上）

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・顧客あるいは自社の業務改善・業務設計の経験 ・開発プロジェクトのリード経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上） ・バックエンド、フロントエンド、インフラなど、特定の領域に縛られず幅広く技術を扱ってきた経験（フルスタックな志向性） ・ビジネス要求を理解し、技術的な解決策を自ら提案・プレゼンできる能力 ・業務の中でAIを積極的に利活用していくという強いマインド

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI（投資対効果）算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験

■必須条件

・SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方（実務経験は問いません)、またはデータ分析業務（Tableau、PowerBIなど）のご経験をお持ちの方 ・35歳までの方（長期勤続によるキャリア形成を図るため） ・転職歴が当社を含め3社目までの方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・外国籍の場合には、N1資格保有者及び日本での就業経験3年以上の方に限る

■必須条件

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験: 1年以上 ・Python または TypeScript いずれかでの実装経験 ・フルスタック志向 (バックエンド + フロントエンドのどちらかが主軸でも、もう一方を学ぶ意欲があれば可) ・LLM / 生成 AI を活用したアプリケーション開発の経験または強い興味 ・日本語: Native Level

■必須条件

■開発プロジェクトにおけるリーダー経験（メンバー3名以上） ※2年以上 ■ソフトウェア開発PJにおける要件定義、基本設計など上流工程の経験 ※2年以上 ■高水準言語（Java、C#、Pythonなど）およびデータベースで構成される 　WEBシステム設計・開発経験 ※3年以上

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上目安） ※Python / TypeScript /Go / Node.js 等、モダンな言語でのご経験 ・AI・機械学習・LLMなどを活用した機能開発経験 ※例：チャットボット、検索、推薦、分類など

■必須条件

・ 3年以上のモダンな技術スタック（バックエンドまたはフロントエンド）でのWEBアプリケーション開発経験（Python,TypeScript,React,等） ・要件が曖昧/変化する状況で、課題を分解しながら自ら手を動かして前に進めた経験（MVP/PoC/プロトタイピング等） ・技術選定や設計のトレードオフを理解し、意思決定プロセスを説明できること

■必須条件

・Python（Django、Flask、FastAPI）やJavaScript/TypeScript（React、Next.js）などを用いたWebアプリケーション開発経験（実務3年以上目安） ・アジャイル開発でのチーム開発経験

■必須条件

※以下全てを満たすこと ・パブリッククラウドを用いたインフラ設計・構築のご経験 　[目安]3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・IaC（Terraform, Bicep等）を用いたインフラのコード化・自動化の経験　 　 　[目安]2年以上の実務経験

■必須条件

・SaaS導入のプロジェクトマネジメント経験（企画～運用まで一気通貫での経験） ・SaaS・AIツールの仕様把握および業務適用への論理的判断力 ・API、データ構造、システム連携に関する基礎知識 ・セキュリティリスク（情報漏洩、権限管理、著作権等）への深い理解と判断力

■必須条件

・以下いずれかの経験 　- ITコンサル / SI / DX推進 / 業務改善の経験 　- システム開発 / データ活用 / プロダクト開発の経験 ・論理的思考能力、高いコミュニケーション能力

■必須条件

・PM、PL、テックリードポジションでのプロジェクトのリード経験 ・Web開発経験5年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

■必須条件

Web開発経験3年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI（投資対効果）算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験

■必須条件

・Web開発業務経験3年以上 　└バックエンド/SQL開発業務 ・AI環境構築業務（LLM）　※自己学習も可

■必須条件

※以下いずれかの経験 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・AWS（Lambda, DynamoDB等）を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・LLM（Amazon Bedrock, OpenAI API等）を用いたアプリケーションの実装経験

■必須条件

・Webサービスの開発経験3年以上（言語不問） ・クラウド環境での開発・運用経験 ・チーム開発におけるコミュニケーション能力

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 （例：Java、C、C++、C#、Python、JavaScript／TypeScript など

■必須条件

・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上） ・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験 ・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上） ・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識