■必須条件

・情報系の博士号取得/取得見込み、または、それと同等の実績や経験 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識を持っている

■必須条件

・生成AIモデルに関する基本的な理解（生成AIの基本概念と代表的なモデルの理解、モデルのトレーニングと評価に関する基礎知識） ・Google BigQueryやSnowflakeなどの列指向型データベースの利用経験 ・Looker Studio、Power BI、TableauなどのBIツールの利用経験 ・問題解決能力と分析スキル ・コミュニケーション能力とチームワークスキル

■必須条件

・機械学習に関する実務経験、もしくは同等の知識を有する  例：画像認識モデル、AIを活用したサービス、AI開発経験や大学／大学院でAI関連の研究をしていた方 ・GCP／AWS／Azureを利用したシステムの開発経験

■必須条件

・機械学習に関する実務経験、もしくは同等の知識  例：画像認識モデル、AIを活用したサービス、AI開発経験や大学／大学院でAI関連の研究をしていた方 ・社内外のメンバーを率いたプロジェクトマネジメント経験

■必須条件

いずれも法人向け5年以上の実務経験を有していること ・コミュニケーション能力 ・お客さま／各種対外ベンダーに対するフロント対応経験（交渉能力、調整能力） ・ドキュメント作成能力（提案書、設計書、計画書、テスト仕様項目、仕様書など） ・論理的思考力 ・トラブルシューティング（技術や契約など）をやりきる経験 ・PMP／ネットワークスペシャリスト資格あるいは相当のプロジェクトマネジメントスキル ・法人顧客に対するソリューション（クラウド、アプリケーション、AI／データ分析、IoTなど）提案、設計・構築やプロジェクトマネジメントの経験

■必須条件

・必須要件(以下のうち2つ程度) 　-エンジニア業務の実務経験　1年以上 　-実務でのPythonの使用経験　1年以上 　-PJにおける上流業務の経験（要件定義・分析設計、施策設計の為の顧客折衝）

■必須条件

・必須要件1（以下のうちいずれか） 　-機械学習の実務経験（前職の付帯業務など） 　-機械学習の学習経験（大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有） ・必須要件2（以下のうちすべて） 　-一般的な機械学習フレームワークやライブラリの使用経験 　（TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandasなど） 　-プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 　-プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力

■必須条件

以下いずれも満たす方 ・Python利用経験 3年以上 ・数理、統計、AIに関する基礎知見（統計検定2級、G検定程度）

■必須条件

・AIの実務経験5年以上 ・Azureの実務経験5年以上

■必須条件

■点群や画像処理、機械学習、AIなどの開発・研究の知見、経験（学生時代のご経験でも歓迎） ■点群処理の実装に必要となるプログラミングスキル 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

■画像処理、機械学習、AIなどの開発・研究の知見、経験（学生時代のご経験でも歓迎） ■AIモデルの実装に必要となるPythonなどのプログラミングスキル 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

・パブリッククラウド/プライベートクラウド環境におけるデータ活用または機械学習モデル開発/運用のご経験 　 目安：3年以上の実務経験、うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしての経験 ・Python、Rによるコーディングのご経験 　 目安：3年以上の実務経験 ・顧客対応のご経験 or 事業会社等でData/AIを活用したプロジェクトに参画した経験 　 目安：2年以上の顧客折衝経験

■必須条件

・AI関連のエンジニアとしての実務経験 ・チーム責任者としてのピープルマネジメント経験（目標設定・評価・採用） ・技術分析・技術選定・設計・導入・運用等の経験 ・ビジネス視点で開発に取り組むことができる方

■必須条件

■Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験 　※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です。 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

以下のいずれかの経験がある方（計2年以上） ・AWS、Azure、Google Cloudの利用経験 ・クラウドアーキテクチャの設計・実装経験 ・Pythonを用いたコーディングスキル

■必須条件

・新規企画やソリューションの調達／試作／推進の旗振りができる ・好奇心旺盛で新しいテクニカルなものを推進していきたいという気概を持っている ・自社プロダクトの運用経験

■必須条件

・データ基盤・データプラットフォームに関わる開発経験2年以上 ・SQL/シェルスクリプトを使用した開発・運用の経験1年以上

■必須条件

・データサイエンスの実務経験1年以上 ・何かしら事業部門または顧客への分析結果の報告やプレゼンの経験1年以上 ・深層学習など機械学習モデルの使用経験1年以上

■必須条件

●Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験5年以上 ●機械学習・データ分析に関する知見と実務経験5年以上 ●機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ●データアノテーションや評価手法などの知見と経験 ●事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

■必須条件

・Pythonを用いたプログラム開発経験（Webアプリ、クライアントアプリなど形態は問いません）

■必須条件

・統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を2年以上 ・時系列データに対する課題解決の経験 ┗デジタル広告、モニタリングの異常検知など

■必須条件

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験 ・Python等によるプロトタイプ実装からモデルの評価・エラー分析の経験 ・Web アプリケーションの開発経験 ・RDBMS、SQLの基礎知識 ・ドメインに特化したサービス、システムを理解した上での、各種提案およびプロジェクト推進経験 ・専門的な論文やドキュメントの読解力

■必須条件

・深層学習に関する3年以上の研究開発または実務経験、それに準ずる技術水準 ・上記においてCV分野での独自モデル実装やスクラッチからの既存モデルの再現実装経験

■必須条件

データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは、機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験

■必須条件

・OpenAIやLangChainを用いたLLMアプリケーション開発の経験 ・自社またはクライアント企業のサービス企画、開発、運用経験（新規機能の設計・開発、既存機能改修） ・クラウド環境での開発・運用経験 ・技術バックグランドをベースとしたプロダクト開発チームのリード ・開発プロセス、開発標準化、開発環境の最適化 ・アーキテクチャ、フレームワークの選定

■必須条件

・Kubernetesクラスタの構築、運用をした経験 ・コンテナからGPUを利用したAI学習・推論の実装経験

■必須条件

・C/C++言語のプログラム経験(実務3年以上。趣味、学生研究問わない) ・機械学習または画像認識に関連する開発経験(実務3年以上。趣味、学生研究問わない)

■必須条件

・TensorflowなどのMLライブラリを使用しモデル実装・評価の経験（3年以上） ・ML、Computer Visionに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ・Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行うことが出来るスキル ・画像またはLidarによる認識アルゴリズムの開発経験（3年以上）

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験（仮説構築・モデル構築・効果検証）に関する5年以上の経験 ・デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験