■必須条件

・金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ・大学レベルの数学・統計学の学習経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験)

■必須条件

（経験） ・物流・倉庫システムの新規導入やシステム運用業務に携わった経験（3年以上） ・システムインテグレーター等の立場で、システム構築／刷新プロジェクトにおける企画・構築・運用の各フェーズでの実践経験（3年以上） （資格） ・情報処理関連資格（応用情報処理技術者 相当）

■必須条件

〈経験〉 ・ITスキル(Windows、MS Officeなど)業務経験 ・ネットワーク機器のオペレーション経験

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験 ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 ・ プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方 　・数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験 　・AIサービスを活用したWebサービス開発経験 　・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ■ 日本語要件 ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル） ■ 英語要件 TOEIC700以上＋英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例：英検準1級、英検2級（英検CSEスコア1950以上）、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。（原則、一次面接後を想定）

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験