■必須条件

以下すべてに相当するご経験をお持ちの方（利用ツールや業務形態、社内向け／社外向けは問いません） 【技術・スキル】 BigQueryを用いたデータ基盤（DWH・データマート）の設計・構築から保守運用までを、主担当として一貫して担った経験 何らかのプログラミング言語を用いた、サービスまたはシステムの開発実務経験 AWS・Google Cloud等をまたぐマルチクラウド環境での、データパイプライン（ETL／ELT）の設計・構築経験 【データ基盤の推進経験】 既存データ基盤の移行または再設計に主体的に関わり、新旧環境の切り替えから旧環境の停止まで完遂した経験 エンジニア・アナリスト等の関係者と調整しながら、データ基盤の整備を前に進めた経験

■必須条件

下記いずれかの実務経験（目安3年以上）をお持ちの方 ●クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）におけるデータ基盤、DWH、データレイク、ETL／データパイプラインの設計・開発・運用のご経験 ●AWS等のクラウドを用いたシステム構築・運用において、自ら手を動かしてトラブルシューティングなどの対応ができる方 ●国内外の関係部門やITベンダーと、要件・課題・スケジュールを円滑に調整できるコミュニケーション能力

■必須条件

自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること ①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上 ②PM/PLとして、データ分析・活用（データエンジニア等）の実務経験1年以上

■必須条件

データ基盤（DWH／データレイク／レイクハウス）の設計・構築を主導した経験3年以上 Databricks、Snowflake、BigQuery、Redshift等のいずれかを用いた本番環境の設計・構築・運用経験 SQLおよびPythonでの開発経験 AWS・Azure・Google Cloudのいずれかでの設計・構築経験 顧客折衝を伴う要件定義の経験、または3名以上のチームでの技術リード経験

■必須条件

博報堂テクノロジーズで働くことに興味関心をお持ちの方 （データエンジニア、Webアプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャー、ITコンサルタントなど） ●イベントは定期的に開催しています。

■必須条件

■下記すべての業務経験 ●データ基盤、DWH、データレイク、ETL/ELT、データパイプライン、データモデル、バッチ処理の設計・開発経験 ●システム開発における設計、実装、テスト、本番リリースの経験 ●AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境での開発・運用経験 ■下記すべてのスキル ●SQLおよびPythonを用いた実務開発スキル ●Gitなどを用いたソースコード管理のスキル

■必須条件

以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上） ・AIもしくは生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上）

■必須条件

●SQLの知識 ●BIツールまたはデータ準備・加工ツールを用いた実務経験（Tableau、Alteryx、dbt、Looker、Power BIなど、いずれか1つ以上） ●技術的な説明を関係者に分かりやすく伝えることができるコミュニケーション能力

■必須条件

●SQLを用いたデータ操作の実務経験 ●プログラミング言語での開発実務経験 ●言語の種類は問いません。論理的な思考と実装の基礎がある方。 ●データの抽出、集計、分析など、DBと対話した経験。 ●データウェアハウス（DWH）への関心・利用経験 構築経験があれば尚可ですが、パワーユーザーとしてデータを扱っていた経験も歓迎します。

■必須条件

以下の（A＋B）パターン、（A＋C）パターンの何れかをご経験をお持ちの方 ------------------------------------------------------------ (A) システム開発・AIネイティブ開発の基礎スキル 　・Gitを用いたチーム開発経験（レビュイー：2年以上／レビュアー：1年以上） 　・AWS、Azure等のクラウド環境におけるWebアプリケーションの設計・開発経験（目安：2年以上） 　・Java、TypeScript、Python等を用いたアプリケーション開発経験 　・Docker等のコンテナ技術を活用した開発環境構築・運用経験 　・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用による開発自動化経験 　・GitHub Copilot、Claude、Claude Code等を活用し、設計・実装・レビューを行った経験 　・基本情報技術者試験、または同等の知識・経験 (B) DevOps・プラットフォーム開発スキル 　・Terraform、AWS CDK等のIaC（Infrastructure as Code）を用いたインフラ構築・運用経験 　・アジャイル開発環境において、設計・実装・テスト・デプロイまでを一気通貫で完遂した経験 　・コードレビューや開発標準化を通じてチームの技術力向上に貢献した経験 (C) データエンジニアリング専門スキル 　・データモデリングに関する深い知見を有し、顧客のデータマネジメント支援を行った経験 　・データアーキテクチャ設計、データ品質管理、データガバナンスに関する知識・経験 　・Certified Data Management Professional（CDMP Associate）、または同等の知識・経験 （*）A:システム開発する上でデータエンジニアに必要な基本スキル （*）B:DevOps系スキル （*）C:データエンジニアリング専門スキル

■必須条件

以下の（A＋B）パターン、（A＋C）パターンの何れかをご経験をお持ちの方 ------------------------------------------------------------ (A) システム開発・AIネイティブ開発の基礎スキル 　・Gitを用いたチーム開発経験（レビュイー：5年以上／レビュアー：3年以上） 　・AWS、Azure等のクラウド環境におけるWebアプリケーションの設計・開発経験（目安：3年以上） 　・Java、TypeScript、Python等を用いたアプリケーション開発経験 　・Docker等のコンテナ技術を活用した開発環境構築・運用経験 　・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用による開発自動化経験 　・GitHub Copilot、Claude、Claude Code等を活用し、設計・実装・レビューを行った経験 　・基本情報技術者試験、または同等の知識・経験 (B) DevOps・プラットフォーム開発スキル 　・Terraform、AWS CDK等のIaC（Infrastructure as Code）を用いたインフラ構築・運用経験 　・アジャイル開発環境において、設計・実装・テスト・デプロイまでを一気通貫で完遂した経験 　・コードレビューや開発標準化を通じてチームの技術力向上に貢献した経験 (C) データエンジニアリング専門スキル 　・データモデリングに関する深い知見を有し、顧客のデータマネジメント支援を行った経験 　・データアーキテクチャ設計、データ品質管理、データガバナンスに関する知識・経験 　・Certified Data Management Professional（CDMP Associate）、または同等の知識・経験 （*）A:システム開発する上でデータエンジニアに必要な基本スキル （*）B:DevOps系スキル （*）C:データエンジニアリング専門スキル

■必須条件

（いずれか） ●ソフトウェア開発経験（詳細設計及び実装工程）3年以上 ●機械/電子/制御開発3年以上かつ開発におけるPythonでの効率化ツール作成1年以上 ●AIを用いた業務経験(1年以上) 【あれば尚可】 Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験 ●AI開発の経験(1年以上） ●自動化ツールの開発経験(1年以上)

■必須条件

【必須要件】 ●以下の①もしくは②に記載する経験がある。 ①基幹システム新規導入・更改・運用プロジェクトにおいてITSSで定義するITスペシャリストの6つの専門分野のいずれかの領域の担当エンジニアとして参画し、プロジェクトの下流工程（詳細設計・開発・テスト・本稼働後支援）において関連する製品・サービスの実装・運用経験がある。 　・システム管理 　・ネットワーク 　・セキュリティ 　・プラットフォーム 　・データベース 　・アプリケーション共通基盤 ②アプリケーションエンジニアとして以下のいずれかのプロジェクトに参画し、プロジェクトの下流工程（詳細設計・開発・テスト・本稼働後支援）において関連する製品・サービスの実装・運用経験がある。 　・情報系基盤導入プロジェクト（DWH、Bigdata、Analyitics、AI/ML） 　・システム連携基盤導入プロジェクト（EAI、ETL、BPM） 　・アジャイル開発プロジェクト（ローコード開発、DevOps） ●プロジェクトで以下のいずれかのクラウド基盤を活用した実装経験がある。 　・AWS 　・Azure 　・GCP

■必須条件

●DWH、またはDataLakeにてデータ統合、ETL/ELT、データガバナンスについての 　設計、開発のご経験（3年以上程度） ●開発リーダのご経験（1年以上程度）

■必須条件

【必須】 ●データ基盤構築経験者の場合 　・DWH、BI、ETLを利用した開発経験（2年以上） 　・SQL経験（自力作成できる） 　・リーダー経験（WBS作成・管理） 　・顧客折衝 ●インフラ構築経験者の場合 　・クラウドサービス構築経験設計以降の構築経験（2年以上） 　・SQL経験（自力作成できる） 　・リーダー経験 　・リーダー経験（WBS作成・管理） 　・顧客折衝 　・データ領域へ強い興味がある

■必須条件

●システム開発業務・PMO経験 ●英語での業務遂行能力（TOEIC860点目途）

■必須条件

●システム開発 or インフラ構築経験（3年以上） ●要件定義、設計、開発、テスト、運用のいずれか複数の経験 ●クラウド技術やデータ活用領域への興味・関心 ●関係者と連携しながら開発を進めた経験 ●新しい技術を吸収する意欲

■必須条件

●業界経験5年以上

■必須条件

●SIerまたはコンサルティングファームにおけるPM経験（3年以上） ●チームリーダーまたはマネジメント経験 ●クラウド環境（Azure／AWS／GCP）での開発経験 ●データ基盤、DWH、ETLいずれかの構築経験 ●顧客折衝経験

■必須条件

■エンジニアとしての実務経験（言語不問）36か月以上 ■データベース（DB）に関する実務経験 (例：テーブル設計の経験がある、SQLを用いたデータ抽出・加工・クレンジングの経験がある、 RDB（リレーション）の構造を深く理解しているなど)

■必須条件

◆開発経験をお持ちの方 【開発環境】　※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。 ・⾔語︓Python、R言語 ・使用ツール：Tableau、Microsoft Power BI、Qlik Sense　など ・データベース︓BigQuery、Apache Hadoop、MySQL　など ・インフラ：GCP／AWS　など 　 ・工程：基本設計、詳細設計、実装、テスト、リリース後の運用改善

■必須条件

■ソフトスキル ・コミュニケーション・ドキュメンテーション：業務部門や関係者との要件整理・課題整理、設計書・運用手順書・説明資料（PowerPoint等）の作成能力 ・説明・合意形成：技術的な内容について、相手の知識や立場に応じて分かりやすく整理・説明し、関係者との合意形成を進める能力 ・技術への関心・学習意欲：データエンジニアリング、生成AI・RAG、クラウド等の技術領域に対する強い関心と継続的な学習意欲 ・自走力：最新技術や未知の技術についても自ら調査・検証し、業務への適用方法を考え、実装まで主体的に進める能力 ・遂行力：技術的な課題や不確実性がある状況でも、必要に応じて試行錯誤しながら粘り強く取り組めること ■ハードスキル ・データエンジニアリング：ETL / ELTパイプラインの設計・開発、バッチ / ストリーミング処理、スキーマ管理、データモデリング、SQL等を用いたデータ処理・性能改善の実務経験 ・プログラミング：PythonおよびSQLを用いた開発経験。生成AIを活用したコーディング、テスト、レビュー等のAI駆動開発に関する知識・経験 ・クラウド・データ基盤：Azure等のクラウド環境におけるデータ / 分析基盤の設計・開発・運用経験。 ・要件定義・設計：業務要件・技術要件を整理し、基本計画・要件定義からアーキテクチャ、アプリケーション、データパイプライン等の設計に落とし込んだ経験 ・非機能設計：性能、拡張性、セキュリティ、運用等の非機能要件を整理し、システム設計・テストに落とし込むための知識・経験 ・クラウドインフラ：ネットワーク、認証・認可、セキュリティ、監視等、クラウド上でデータ基盤・アプリケーションを開発・運用するために必要となる基本的な知識

■必須条件

・SnowflakeまたはDatabricksを用いたデータ基盤構築の経験 　・AWS、Azure、GCP など主要クラウドのデータ関連のサービスいずれかの使用経験

■必須条件

・SnowflakeまたはDatabricksを用いたデータ基盤構築の経験

■必須条件

以下をすべて満たす方 ・BIツールを用いたBIダッシュボードの要件定義、設計・開発経験 ・RDBの設計、SQLによるデータ抽出・加工、性能を考慮した実装経験 ・DWH／データマートの設計・開発経験 ・指標、ディメンション、粒度、リレーション等を整理したセマンティックモデルの設計経験 ・データ品質、メタデータ、権限等のデータマネジメントに関する知識・実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工、分析、バッチまたはAPI等の開発経験 ・顧客または利用部門の課題を整理し、要件定義・技術提案を行った経験 ・2～3名程度以上のチームで、リーダーまたはサブリーダーとして進捗・品質・課題を管理した経験

■必須条件

・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上) ・システム開発のチームリーダー経験(1年以上) ・コミュニケーション力、リーダシップ力

■必須条件

・SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） ・データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） ・本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） ・複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

■必須条件

以下①〜④のすべてを満たす方を対象としています。 ① データ活用経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびRDBまたはDWHを活用した開発経験。 ② 開発経験 Python、Java、Scalaなど、いずれかの言語による開発経験。 ③ 以下のいずれかの経験 データ基盤／データパイプライン／ETL・ELTの設計・開発経験、またはDB設計、データ連携、バッチ処理等の設計・開発経験。 ④ 主体的な設計・実装経験 設計・実装を主体的に推進し、技術課題の調査・改善を行った経験。 ※Databricks・Snowflakeなど特定製品の経験や、複数クラウドを横断した経験は必須ではありません。 データ基盤やクラウド、バックエンド開発の経験を生かし、クラウド上のデータ分析基盤へ専門性を広げたい方も対象とします。 また、データサイエンティストとしての経験や機械学習モデルの開発経験、現在の職種名が「データエンジニア」であることは必須ではありません。

■必須条件

・お客様や社内外の関係者との折衝・調整のご経験 ・SQLまたはPythonを用いたデータ抽出・加工・開発のご経験 ・以下のいずれかのご経験 　-データパイプラインの設計・開発 　-DWHまたはデータ基盤の設計・構築 　-BIまたはダッシュボードの設計・構築 　-複数システム間のデータ連携・データ統合

■必須条件

どちらか ・SQLの実務経験2年以上 ・BIツールの実務経験1年以上（Tableau、Power BI、snowflake等）