データエンジニア

【採用背景】 事業規模の拡大に伴い、全社でデータドリブン経営を進めることが急務になっています。経営陣の戦略策定から、営業・マーケティングの現場活動まで、データに基づく意思決定を支えるため、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の構築を始めました。 現在は立ち上げ期にあたり、Snowflake環境の初期整備を進めている段階です。データ取り込み、変換、品質管理、権限設計、BI提供など、これから設計・構築すべき領域が数多く残っています。 この取り組みは現在、プロダクト開発からデータ領域へ越境したメンバー1名が中心となって担っています。一方で、全社から寄せられるデータ活用ニーズは急速に増えています。 そこで、データエンジニアリングの専門性を持ち、自ら手を動かして基盤を形にしながら、アーキテクチャ全体の方向性を描ける方を募集します。 将来的には、社内での活用にとどまらず、蓄積したデータとその活用ノウハウをプロダクトへ還元していく構想もあります。 【仕事概要】 CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。 保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。 【業務詳細】 ■ データ基盤の設計・構築・運用 ・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用 ・プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築 ・dbtなどを用いた変換レイヤーの設計と、データモデリング ・ロール・権限設計や、個人情報カラムのマスキングなど、データガバナンスの設計・実装 ・データ品質のテスト・監視・アラートの仕組みづくりと、障害対応の運用設計 ・Snowflakeのコスト監視と最適化（ウェアハウス設計、リソースモニターなど） ・TerraformなどによるSnowflakeリソースのコード管理 ・経営・営業・マーケティング向けのBI・ダッシュボード提供基盤の整備 ■ 技術リード ・データ基盤の中長期アーキテクチャとロードマップの策定 ・技術選定（取り込み・変換・オーケストレーション・BIなど）の主導 ・既存メンバーとの協働を通じた、コード・設計レビューとナレッジ共有 ・将来のチーム拡大を見据えた、開発・運用プロセスとベストプラクティスの確立 ■ 直近で取り組んでいただきたいテーマ ・プロダクトDBからSnowflakeへの取り込み方式の設計（差分取り込み、CDCの検討） ・個人情報を含むデータのアクセス制御ポリシーの策定 ・既存のAWS上の分析環境（S3／Glue／Athena）との役割整理・移行方針の策定 ・経営指標ダッシュボードの提供に向けたデータ整備 【仕事の魅力】 ・データ基盤を立ち上げ期から、自らの設計で形にできる Snowflakeの導入を始めたばかりの、まさに立ち上げ期です。取り込み・変換・ガバナンス・BIまで、基盤の骨格をご自身の設計で一から組み上げられます。 ・複雑でセンシティブなデータを扱う、難易度の高いデータエンジニアリング 保険会社ごとに異なる商品体系やデータ形式、個人情報を含む機微なデータ、保険業法などの規制対応。単なるデータ量ではなく、「複雑さ」と「正確さ」が問われる領域で、データ設計力を存分に発揮できます。 ・技術選定から関われる裁量と、CTO直下の意思決定の速さ CTO直下の少人数チームです。ツール選定からアーキテクチャ、運用のあり方まで、主体的に決めて進められます。技術顧問のレビューも受けながら、ベストプラクティスを自ら確立できる環境です。 ・社内活用にとどまらず、プロダクトへの還元を見据えられる まずは社内の意思決定を支える分析基盤づくりが中心です。将来的には、蓄積したデータと活用ノウハウをプロダクトに組み込み、顧客への価値提供につなげていく構想があります。 ・ナレッジ共有とAI活用で、全体の生産性を高める開発環境 言語やフレームワークの壁を越えてキャッチアップし、得た知識を社内勉強会などで還元していく文化があります。最新のAIツールも積極的に導入しており、生産性とアウトプットの質の向上に実践的に取り組めます。

・SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） ・データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） ・本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） ・複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

・「保険業界をアップデートし、アップグレードする」というミッションに共感できる方 ・整っていない環境を前向きに捉え、自ら手を動かして形にしていける方 ・技術的な最適解を論理的かつ建設的にビジネス部門やチームへ説明し、浸透させられる方 ・他部門や既存メンバーと知見を共有し合い、ともに最適解を探れる方

800万円〜1,200万円

※スキル・経験・能力を考慮の上、決定いたします。

昇給：2回（2月、8月）

・データエンジニア

【開発環境】 ■データ基盤 AWS：S3／Glue／Athena データ取り込み：Snowflake（Snowpipe／外部ステージ（S3）／COPY INTO など） 変換：dbt オーケストレーション：Snowflake Tasks ■ ツール Sentry ■ AIツール Claude Code、Codex、Cursor、Devin、GitHub Copilot、Gemini

あり（3ヶ月）

フレックスタイム制

※標準労働時間：1日あたり8時間 ※休憩時間：1時間

5:00〜24:00

月20時間

東京都中央区日本橋茅場町1-8-1FinGATE KAYABA 202

フルリモート勤務可能（※月1回程度、出社あり。一都三県・東海エリア目安）

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

定期健康診断、受動喫煙防止措置

ビル内 喫煙可能場所あり

127日

土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

産前産後休暇

残業手当、通勤手当