■必須条件

経験・スキル・業界知見の各領域において、いずれも最低1つ以上の条件を有する方 ■経験 ①お客様や事業者向けに、 AI・データ基盤の導入プロジェクトの経験を有する方（実務経験3年以上） ② データ・AIを問わずITを用いた新規事業の企画・推進・事業化までをPMまたはPLとして推進した経験を有する方（実務経験3年以上） ■スキル 以下のスキルについて、実務経験を3年以上有する方 ①DB設計・SQL（RedShift、 Snowflake、 BigQuery、 Microsoft Fabric、 および類するもの） ②BIツール（Tableau、 Power BI、 Looker、 QuickSight、 および類するもの） ③CDP・MA（Treasure Data、 b→dash、 カスタマーリングス、 および類するもの） ■業界知見 以下の業界において、実務経験を3年以上有する方 自治体／省庁／教育／医療／金融／製造業

■必須条件

AIモデル開発・構築、数理最適化モデル構築のいずれかにおいて、お客様等の課題解決の経験を有する方（実務経験3年以上）

■必須条件

開発エンジニアとしてのご経験2年程

■必須条件

・ビジネスにデータサイエンスを活用した５年以上の実務経験 ・顧客折衝・報告の経験 ・機械学習に関する知識

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ - 5年以上のソフトウェア開発経験（うち3年以上はML/AI領域） - 機械学習モデルの設計・学習・評価・本番デプロイの一連のプロセスの実務経験 - チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 ＜スキル＞ - 深層学習（CNN、Transformer等）の理論理解と実装力 - 生成AI/LLMに関する知見（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング等のいずれか） - Pythonによるデータ分析・ML開発の実務スキル - データの探索・特徴量設計・モデル構築・評価の一連の工程を自律的に遂行できること - GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

●データサイエンスの実務経験（仮説～前処理・EDA～学習～評価～示唆のいずれかで主導、経験年数2年程度を目安） ●Python（pandas／NumPy／scikit‑learn）および SQL の実務スキル ●PoC→本番導入／運用改善の推進経験（業務KPIでの効果検証またはそれに準じる成果） ●以下のいずれか2項目以上の主導経験 -指標設計／時間分割CV／リーク対策の標準化 -監視（性能・データ品質・ドリフト）と再学習設計 -SLA設計・運用、データ権限・PII管理・リネージ対応 -評価KPI・Go/No-Go定義とステークホルダー合意形成 -ほか

■必須条件

下記いずれかを用いた実務経験 目安3年以上 Python、R、AOAI

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（目安3年以上） ・SnowflakeもしくはDatabricksなどのクラウドデータ基盤に格納されたデータを対象に、データ抽出・加工・分析を行った経験 （クラウドデータ基盤自体の設計・構築・運用経験は問いません）

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析の実務経験（目安3年以上） ・SnowflakeもしくはDatabricksなどのクラウドデータ基盤に格納されたデータを対象に、データ抽出・加工・分析を行った経験 （クラウドデータ基盤自体の設計・構築・運用経験は問いません）

■必須条件

【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ◆応募要件 ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） 【2】AIアーキテクト ◆応募要件 ・ITコンサルまたはITエンジニアリング経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドを使用した開発・構築経験またはAIに携わる開発・構築経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） ◆望ましい経験・スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験

■必須条件

【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） 【2】AIアーキテクト ・ITコンサルまたはITエンジニアリング経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドを使った開発・構築経験またはAIに伝わる開発・構築経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） ◆試練経験・スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協力力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限定せず新しいテクノロジーに対する興味と実際に取り組むフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発経験

■必須条件

Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験

■必須条件

・数理・統計・機械学習に関する基礎理解と、ビジネス課題へ適用できる思考力 ・データサイエンティストとしての実務経験（1年以上） ・Python もしくは R および SQL を用いたデータ分析経験 ※周囲のメンバーの知見を活用できるので、製薬業界の知見は必須ではありません

■必須条件

・SQLを用いたデータ抽出/加工経験 ・R/Pythonを用いたデータ分析経験

■必須条件

Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験（5年以上） クラウド（AWS/GCP）上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験

■必須条件

・SQL／Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験 ・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験 ・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験 ・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験 資格：第一種運転免許普通自動車

■必須条件

・開発プロジェクトでのプログラミングのご経験 ＊上記に加え、以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・Informatica/DataStage/TalendなどETL・データ統合ツールを用いたプロジェクトのご経験 ・Snowflake/Redshift/BigQuery/ExadataなどDWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用のご経験 ・Tableau/PowerBIなどのダッシュボード設計・開発・運用のご経験

■必須条件

・経験年数5年以上 ・ITの基礎を習得されており、データ＆アナリティクス分野への興味・関心の高い方 ・社内外と円滑に協働プロジェクトを遂行できるコミュニケーション能力

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習開発経験 ・機械学習モデルをプロダクトへ実装した経験 ・課題設定から改善まで携わった経験 ・チームで開発した経験

■必須条件

●SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上経験されている方 Ｌデータベース領域（RDBでの設計／運用／SQLに関する知見） ＬWebエンジニア領域（要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験） Ｌインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Ｌサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験）

■必須条件

・コンサルティングファームまたは SIer でのデータ活用支援・提案経験（3 年以上） ・クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いた開発またはPM経験 ・基本設計以上の顧客折衝経験

■必須条件

• アルゴリズム／各種予測モデルの開発経験 • Pythonを用いた分析・モデル作成 • 可視化の実務経験 • 画像データ（画像認識・分類等）、OCR、または機械学習などを用いたAIモデルの開発経験 ※1つでも該当する方

■必須条件

・SQLおよびPythonを用いたデータ分析またはデータ処理経験をお持ちの方 ・事業部門またはプロジェクトにおけるデータ活用の経験をお持ちの方 ・ビジネス活用に向けたデータマネジメントに興味をもって取り組んでいただける方 ・DWH/データマート設計の実務経験をお持ちの方

■必須条件

・大学院レベルの基礎的な数理に対する理解・処理能力（金融工学、統計学、数学） ・金融機関または関連領域において、信用リスクに関するモデル開発・検証業務に携わった経験 ・モデル開発やデータ解析のためのプログラミングスキル（Python、R、SASなど） ・ビジネスレベルでの英語コミュニケーション（議論、交渉、資料作成等）ができる方（TOEIC860点以上目安）

■必須条件

●コンピューターサイエンスの基礎知識を身に着けている ●Webサービスやアーキテクチャの基礎知識を身につけている ●統計の基礎知識を身につけている ●データ解析およびサービス適用の実務経験がある ●標準的なプログラミングスキルを持っている（プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる。GUIでの経験は含めない）

■必須条件

・データ分析に関する実務経験 ・業務上の課題を整理し、関係者と連携しながら解決に向けた方針検討や提案や提言を行った経験 ・統計学およびデータ分析手法に関する基礎的な知識（統計学検定2級程度） ・機械学習に関する基礎的な知識（基本的な考え方を理解し、課題に応じた手法選定や結果の解釈ができる程度）

■必須条件

・データ分析の実務経験 ・Python／SQLでの開発経験

■必須条件

●Pythonによるデータ分析・モデリング・可視化の実務経験（目安：3年以上） ●SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ●統計学・機械学習に関する体系的な知識と実装経験 ●モデル設計から検証・改善までを一貫して担った経験

■必須条件

* 金融機関またはFintech企業での実務経験（2年以上） * 金融・経済分野もしくは物理、数学、工学などの数理系分野における大学院（修士または博士課程）修了者 * 個人向け金融サービスやプロダクトの仕組みに対する関心 * 専門的な事象をわかり易い言葉で説明できる力