データエンジニア／年収700万円以上の求人・転職・中途採用情報 一覧｜キッカケエージェント

■必須条件

・SQL言語とリレーショナルデータベースの利用

■必須条件

・ 実務におけるSQLの経験3年以上 ・ dbtまたはDataformを利用したデータマートの構築経験 ・ DWH（BigQuery, Snowflakeなど）の活用経験 ・ バージョン管理ツール（GitHub, GitLabなど）を利用した開発経験 ・ ビジネスレベルの日本語能力 ・ 英語での読み書きによる業務コミュニケーション (翻訳ツールなどの利用可。グローバルメンバーとの協働機会があるため、完璧でなくても抵抗感なくやりとりできる方)

■必須条件

【全て必須】 ●Azureの環境構築・保守経験３年以上 ●オブジェクト指向言語での開発経験６カ月以上

■必須条件

・経験：中・大規模データ分析基盤・データ活用基盤構築プロジェクトのマネジメント経験 ・スキル：BI/BA/ETL/DWH/データレイク/データマネジメントに関する製品・サービスの知識 ・資格：データベースに関連する資格

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

* Python、Java等のプログラミングを伴うシステム開発経験 3年以上 * DBの設計または運用の経験

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

・ETL処理の構築もしくはデータ基盤の開発運用 ・BCP or AWS の利用経験 ・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方

■必須条件

以下のご経験を概ね満たす方​ ・データ基盤(DWH)構築経験(3年以上)​ ・プログラミング言語を用いた開発（Python/SQL等）(3年以上)​ ・ETLの設計・開発・運用経験(2年以上)​ ・AWS/Azure/GCP等クラウド経験（2年以上）​

■必須条件

* アプリ開発経験者の場合 * クラウドサービス利用経験 * 設計以降の開発経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる） * インフラ構築経験者の場合 * クラウドサービス構築経験 * 設計以降の構築経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる） * データー基盤構築経験者の場合 * DWH、BI、ETLを利用した開発経験（2年以上） * SQL経験（自力作成できる）

■必須条件

AWSの設計・運用 (3 年以上) (具体例) ・S3、RDS、Redshift、Glueを活用した経験 ・データエンジニアリング: データ パイプライン・ETL の基盤構築・運用経験 (3 年以上) (具体例) ・Python/SQLを用いたデータパイプライン構築、API連携の経験 ・PySpark/dbtのフレームワーク・ライブラリを用いた経験 ・PostgreSQL、MySQLとの連携や運用の経験 ・データガバナンスとマート設計（上流工程）の経験 (具体例) ・データガバナンス: 全社データ整備やSLA基準の策定などの経験 ・IT ソフトウェアに関する基礎知識 (具体例) ・システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 ・Git などのバージョン管理ツールの利用経験 ・Linux の基本的な操作スキル　等 ・顧客要望の整理や要件定義の経験 (具体例) ・顧客要望のヒアリングからデータ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験 ・メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験 ・業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方 ・ビジネスレベルの日本語力

■必須条件

下記必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方を歓迎します。 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方を歓迎します。 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方を歓迎します。 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方を歓迎します。 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

■必須条件

・金融系プロジェクトのPjM経験1年以上（内製開発経験は不問） ・開発パートナー会社への委託開発経験

■必須条件

・Google Cloud AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT, BIなど)の実務経験（データプラットフォーム構築への意欲を重視します）

■必須条件

・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上 ・セールス、マーケター、事業企画といった非エンジニアかつ非データ職種との協業経験

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

・Linux等UNIX系システムを用いたシステム開発、あるいは運用の業務経験 ・ネットワーク設計、構築、運用の経験 ・問題の本質をとらえ、考えることの出来る論理的な思考力、コミュニケーション能力 ・システム構成の詳細や運用管理の体系を維持管理して行くための、ドキュメント作成能力

■必須条件

下記どちらも満たしていること 　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■必須条件

下記必須要件の経験年数3年以上 ・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験

■必須条件

・データベース設計の経験がある方 ・SQLを使ったデータ取得・更新機能の開発経験がある方 ・Java、C#、Python、R いずれかのプログラミング経験が1年以上ある方