データエンジニア

■必須条件

※どれか一つでも当てはまれば是非ご応募ください。 ・保険会社または保険会社系IT子会社にて、システム開発に携わったご経験をお持ちの方 ・SIer企業にて、保険業界向けのシステム開発プロジェクトにおいて、PM（プロジェクトマネージャー）または上流工程（要件定義・基本設計等）をご経験された方

■必須条件

・組み込みソフトウェア開発経験5年以上（うちリーダー経験2年以上） ・ADASセンサーおよびECUに関する専門知識 ・L2/L2+レベルの自動運転機能の開発経験 ・C/C++による組み込みプログラミングスキル ・ADASアプリケーションおよびアルゴリズムの設計・実装経験 ・日本語ネイティブ、N１以上（日本人顧客・外国籍メンバーと日本語で流暢に会話できるレベル（英語ができれば尚可）

■必須条件

・インフラクラウド構築経験（要件定義・設計・構築）目安5年以上~ ・リーダー経験

■必須条件

●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上)

■必須条件

・システムエンジニア/データエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒

■必須条件

以下のうち２つ程度 ・Go, Python 等の何らかのプログラミング言語を利用した開発経験 ・AWSまたはGoogle Cloud 環境での開発経験 ・Redshift, BigQuery, PostgreSQL, MySQLなど、データベースおよびデータウェアハウス関連の運用経験 ＊データサイエンティストやアナリスト、Webエンジニア、SRE出身で「データ領域に挑戦したい」というキャッチアップ意欲のある方も歓迎します。

■必須条件

・システム開発経験 3年以上 ・DBの設計または運用の経験

■必須条件

・SQLによる大規模データ処理経験（目安：3年以上） ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験（目安：3年以上） ・クラウド（AWS,GCP,Azureなど）上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験

■必須条件

・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS, Azureの経験） ・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験（5年以上） ・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redash, Tableauなど）

■必須条件

・プログラム開発経験（Python または TypeScript） 3年以上 ・AWS / Google Cloud/ Azure のいずれかを利用した開発経験 ・SQL を用いたデータの抽出・加工に関する基礎知識 ※データエンジニア未経験の方でも、サーバーレス開発やバックエンド開発の経験があり、データ基盤領域に挑戦したい意欲のある方は歓迎します。

■必須条件

以下のうちいずれかの経験を有する方 ・大量のデータを扱うDBを活用したシステム開発プロジェクトのマネジメント経験（3年以上） ・データ分析/活用基盤の設計/開発/運用に携わった経験（3年以上） ・SQL,Pythonなどによる、データ整備（ETL,ELT, データマート構築）の経験（3年以上）

■必須条件

下記どちらかに該当する方 ・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方 ・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方 プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験（要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など）があればなお良しです。

■必須条件

- データ基盤/データパイプラインの構築・運用経験: データウェアハウス（DWH）、データマート、データレイク、ETLの設計、構築、運用経験。 - データマネジメントの知識: DMBOKに基づいたデータマネジメント（データガバナンス、データ品質、データセキュリティなど）に関する知識と、社内に推進した経験 - クラウドサービスの活用経験: AmazonWebServices、GoogleCloud、MicrosoftAzureなど、主要なクラウドサービス上でのデータ基盤構築・運用経験。 - プログラミングおよびSQLスキル: Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理・開発経験、および高度なSQLを用いたデータ操作・設計経験。 - 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 - テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること - 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

■必須条件

・アプリケーション開発で2言語以上使用経験があるまたはPythonの使用経験がある方 ・AIに興味があり、何かしらの自己学習をしている方 ・データ領域で学習を続けることができる方 ・顧客との関係構築ができる方

■必須条件

【必須】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【推奨】 ■データ分析基盤の開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■データ利活用プロジェクトのマネジメント経験 【必要実務経験年数目安】 20代は2年以上 30代は5年以上

■必須条件

以下のいずれかの経験半年以上（IT経験は通算1年以上） ・ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）を用いた開発経験 ・DWH、DataLake（Snowflake、Databricks等）の構築経験 ・Python、Rによる機械学習に加えDeepLearningによるAI分析の経験 ・システム開発における移行工程（システム移行、データ移行）の経験

■必須条件

・Pythonを利用した開発経験 ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

■必須条件

＜経験＞ ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks などの DWH環境の利用経験 ・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ＜能力＞ ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる

■必須条件

＜経験＞ 以下いずれか3つ以上 かつ 7年以上の実務経験 ・パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ・dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ・CDP/DWHの設計・構築 ・BI等でのレポート開発経験 ・ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ・IaC / CI/CD等の設計・構築 ＜知識・スキル＞ ・社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ・データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ・成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験

■必須条件

* 「システム開発経験」 または 「データ基盤保守運用経験」 2年以上 * SQLを用いた実務経験1年以上

■必須条件

下記のご経験や類似したご経験をお持ちであること ・サーバーサイドアプリケーションまたは ETL 処理の開発・運用経験（7年以上） ・AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験（7年以上） ・Git などのバージョン管理ツールを用いた開発経験 ・レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ・3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験

■必須条件

・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)

■必須条件

・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)