AI・機械学習エンジニア／年収600万円以上の求人・転職・中途採用情報 一覧｜キッカケエージェント

■必須条件

・ Python、Ruby、PHPでの開発経験(目安:2年以上) ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・CPM、snowflakeなどデータ分析系ツールの導入経験

■必須条件

Webアプリケーションの開発実務経験3年以上 APIを活用したアプリケーション開発経験 データパイプラインの設計・運用に関する基礎知識 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

■必須条件

Web開発経験3年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

■必須条件

Web開発経験3年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

■必須条件

・PM、PL、テックリードポジションでのプロジェクトのリード経験 ・Web開発経験5年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

■必須条件

・PM、PL、テックリードポジションでのプロジェクトのリード経験 ・Web開発経験5年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

■必須条件

・PM、PL、テックリードポジションでのプロジェクトのリード経験 ・Web開発経験5年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

■必須条件

Web開発経験3年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

■必須条件

・PM、PL、テックリードポジションでのプロジェクトのリード経験 ・Web開発経験5年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

■必須条件

Web開発経験3年以上 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。

■必須条件

* ソフトウェア開発の実務経験（1年以上） * クラウド環境（GCP / AWS / Azureなど）を用いた開発経験 * 機械学習／深層学習、または生成AIに関する知識・利用経験

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI（投資対効果）算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

　ITエンジニアとしての開発経験が3年以上（言語種類は不問） 　もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が3年以上 　Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方

■必須条件

・Web開発業務経験3年以上 　└バックエンド/SQL開発業務 ・AI環境構築業務（LLM）　※自己学習も可

■必須条件

・AIに関する新技術の動向を積極的にウォッチし、自ら実際に使ってみることで、新たなユーザー体験を自ら創るというチャレンジ意欲、主体性のある方 ・柔軟性、協調性に長け、社内外の多数のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れる方 ・チームのアウトプットを最大化するために周囲のメンバーと協調し、他者へのサポートや環境改善にも気配りができ、チームで結果を出せる方 <求めるスキル> 以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上） ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上）

■必須条件

・従来のデータサイエンティストとしての分析・モデル構築スキルに留まらず、事業課題起点で「何を意思決定・業務に組み込むべきか」を定義し、AI・データを活用した新たな業務プロセスの設計・定着までを主導できる人材を目指し、実践を通じて成長したい方 ・変化の多い環境下においても柔軟に考え、事業部門、基盤担当、パートナー企業など多様なステークホルダーの立場や関心を理解した上で、建設的かつ円滑なコミュニケーションを通じて合意形成を図れる方 ・個人の成果に留まらず、チーム全体のアウトプット最大化を意識し、周囲のメンバーへの知見共有やサポート、業務の進め方・環境の改善にも主体的に関与することで、チームとして継続的に成果を出すことができる方 <求めるスキル> 以下のすべての経験を有する方 ・データ分析を用いたマーケティングまたは戦略領域での業務経験（3年以上） ・AI・生成AIを活用した業務経験（1年以上） ・チームリーダーとしての業務経験（1年以上）

■必須条件

■大卒以上 ・SmartHRのミッション・バリューへの共感 ・不確実な状況を楽しみ、学習し続けられること ・実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験 ​​・TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（5年以上目安） ・ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験（3年以上目安） ・AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験（3年以上目安） ・他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験 ・機械学習モデルやLLMサービスを継続的に運用した経験 ・開発したモデルやサービスの品質・性能を継続的にチェックするための評価方法やメトリクスに関する基本的な理解 ・必要に応じたML Pipeline/MLOps/LLMOpsの導入

■必須条件

※以下いずれかの経験 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・AWS（Lambda, DynamoDB等）を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・LLM（Amazon Bedrock, OpenAI API等）を用いたアプリケーションの実装経験

■必須条件

以下のご経験やスキルをお持ちの方 ・コンサルティング業務経験(目安2年以上) 　・システム開発上流工程業務経験（目安2年以上) 　・生成AI、機会学習を用いたAI開発経験(目安2年以上) 　・ITシステム設計業務経験 　・ビジネスレベルの英語力（TOEIC650点以上） 　・お客様、およびプロジェクトの関係やチームメンバと円滑にコミュニケーションがとれる

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 （例：Java、C、C++、C#、Python、JavaScript／TypeScript など

■必須条件

・ソフトウェア開発プロセスに携わった経験（要件定義、設計、実装、テスト） ・AI(特に生成AI)を活用した経験 ・新しい技術に取り組むことが好きなこと

■必須条件

・人工知能（AI）開発に関する知識のある方、もしくはソフトウェア開発業務経験のある方 ※人工知能（強化学習・深層学習）に関する知識のある方については実務経 験不問 　大学時代の研究や個人的な趣味で勉強されている方なども歓迎 ・PMorPLとしてプロジェクト管理及びプロジェクトを完遂させた経験：目安1年以上 ・ソフトウェア設計開発におけるクライアント折衝経験（予算や業務範囲、業務レベルの調整など） ・他メンバーへの指示指導経験

■必須条件

・人工知能（AI）開発に関する知識のある方、もしくはソフトウェア開発業務経験のある方 ※人工知能（強化学習・深層学習）に関する知識のある方については実務経 験不問 　大学時代の研究や個人的な趣味で勉強されている方なども歓迎 ・PMorPLとしてプロジェクト管理及びプロジェクトを完遂させた経験：目安1年以上 ・ソフトウェア設計開発におけるクライアント折衝経験（予算や業務範囲、業務レベルの調整など） ・他メンバーへの指示指導経験

■必須条件

・Webアプリケーションまたはソフトウェア開発の実務経験（2年以上） ・Java、Python、TypeScript 系いずれかを用いた開発経験 ・新しい技術や生成AI活用に前向きに取り組める方

■必須条件

- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上）またはそれに準ずる技術的成果（OSS/論文/特許/技術ブログ等） - LLM/生成AIの実務活用経験（例：Azure OpenAI Service、AWS Bedrock、Anthropic、OpenAI API）または評価・運用の知見（プロンプト設計、モデル選定、コスト/レイテンシ管理） ※ご経験に合わせて、研究寄り／実装寄りなど役割を調整します。

■必須条件

・業務課題をヒアリングし、業務改善・システム導入プロジェクトのリード経験（企画・要件定義〜運用） ・AI／機械学習プロダクトの導入支援・活用推進の経験（PoC〜運用） ・ビジネス上の意思決定を行うためのダッシュボードを企画し、実装、展開、運用定着まで行った経験 ・MLOps（CI/CD/CT、モニタリング、再学習パイプライン等）の設計・開発および自動化の運用経験 ・コンテナを用いたインフラ基盤の設計・運用経験 ・Infrastructure as Codeを用いた構築・運用経験

■必須条件

・事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ・ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 ・AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験

■必須条件

・Webアプリケーション／システム開発の実務経験（2年以上） 　└言語：Python / TypeScript / Go / Java 等いずれか 　└GitHubを用いたチーム開発／VSCode等の開発環境を使用した経験 　└データベース（RDBまたはNoSQL）の設計・運用経験 ・APIや外部サービスとの連携を伴う開発・設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験（技術リード・進行管理・顧客折衝） ・開発ツール利用経験（GitHub、VSCode/Cursor等） ・プロジェクトスケジュール策定・顧客折衝・進行管理

■必須条件

○ エンジニア業務の実務経験 2年以上 ○ 機械学習・AI・生成AIの実務経験　1年以上 例：RAGの定量的な評価や継続的な精度向上など ○ 3名以上の規模のアジャイル開発を牽引した実務経験 1年以上