■必須条件

下記いずれにも該当する方 ●Salesforceの標準機能（Lightningアプリケーションやレポート等）やカスタマイズ機能（Apexコード、LWC等）の開発経験 (3年以上) ●要件定義、基本・詳細設計、開発、試験、リリース、運用保守に至る一連の開発経験 (3年以上)

■必須条件

① OpenShiftまたはKubernetes環境の構築・運用経験（1年以上） ② Linuxサーバーの設計・構築経験（2年以上） ③ CI/CDパイプライン（Jenkins、Tekton、Argo CD等）の構築経験（1年以上） ④ コンテナ等のクラウドネイティブ技術を活用したアプリケーション開発経験（1年以上） ※上記①～④のうち、2つ以上当てはまること

■必須条件

・Webアプリケーションの開発経験（実務経験4年以上） ・オブジェクト指向でのWebサービスの開発経験 ・インターネットサービス（SaaSビジネス、API、Webサービス、モバイルアプリ）の基礎知識およびWebサービスにおける基本的なセキュリティの知識 ・ユーザーからのフィードバックを元にプロダクト改善を継続的に行った経験 ・ネイティブレベルでの日本語によるコミュニケーション能力

■必須条件

以下いずれにも該当する方（目安2年以上） ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験

■必須条件

●MySQL を用いた実務経験 ●Python を用いた実務経験 ●LLM（大規模言語モデル） を実務や個人開発で活用し、業務改善や機能実装に活かした経験 ●日本語での円滑な意思疎通（ビジネスレベル以上、JLPT N1相当）

■必須条件

・情シス/SE/エンジニアとして、何らかのシステム開発プロジェクトに3年以上携わり、要件定義～設計～開発～テスト～運用まで、ひと通りの経験をされてきた方（業界・言語・環境問わず） ・新規システム導入や既存システム入替経験があり、業務改善経験をしてきた方

■必須条件

・2年以上のエンジニアの人事評価とフィードバックの経験。または、組織の立ち上げの経験 ・AWS のインフラ構築およびサービス運用経験 ・インフラストラクチャの管理及び自動化に携わった経験 ・インフラストラクチャやシステムアーキテクチャの設計に携わった経験 ・ネイティブに近いレベルで業務を遂行できる日本語能力/Full professional proficiency in Japanese

■必須条件

<エンジニアリング> ・大規模Webサービスの設計経験 ・アーキテクチャ設計経験 ・技術的意思決定経験 ＜マネジメント＞ ・複数エンジニアの技術リード経験 ＜AI活用＞ ・LLM／AIの活用・導入経験

■必須条件

<エンジニアリング> ・Webサービス開発経験（レビュー可能レベル） ・技術戦略／ロードマップ策定経験 ＜マネジメント＞ ・10名以上の組織マネジメントのご経験 ＜AI活用＞ ・AI導入またはAI活用プロジェクト推進経験

■必須条件

以下全て必須 ・IaaS/PaaS（Google Cloud, AWS等）の実務経験3年以上 ・Terraformを用いたIaCによるインフラ管理の実務経験3年以上 ・GitHubの管理・運用経験、およびGitを用いたチーム開発経験3年以上

■必須条件

‧ Webアプリケーションの設計‧開発‧運⽤経験（⽬安：5年以上） ‧チーム開発におけるコードレビューおよびメンバー育成の経験

■必須条件

【応募資格】 ・社会人として勤務経験がある方が対象です。 ・日本語ビジネス会話レベル以上を必須とします。 ・以前に当社を受験したことがある方も応募できます。 【必須スキル】 ・AWS、Google Cloudなどのクラウドの知識 ・Infrastructure as Codeの経験 ・セキュリティ・コンプライアンス業務の理解 ・自動化・標準化の設計スキル

■必須条件

ハードスキル ・高度な技術的リーダーシップ ：機械学習・データ分析を用いた複雑なビジネス課題において、技術選定から実装、本番運用までの全工程をリードし、成果を創出した実務経験（5年以上） ・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する深い理解 ・スケーラブルなインフラ運用の知見 ：クラウド（Google Cloud/AWS等）において求められるサービス要件の特性を理解した上での、高可用かつコスト効率の良いインフラ構成を検討・推進できる能力 ・戦略的データセットエンジニアリング ：データの枯渇や品質劣化を防ぐため、戦略的なデータキュレーション、高品質なアノテーションプロセスの構築、および検証済みの合成データ生成パイプラインを指揮・遂行できる能力 ・実験・評価プロセスの標準化 ：チーム全体が再現性を保ち、迅速に改善を回せるよう、実験管理の仕組みや、AI評価（AI as a Judge）を含む多角的な評価メトリクスの標準化を導入した経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ソフトスキル ・不確実性下での戦略的合意形成 ：安全性基準が曖昧な領域において、法的・倫理的リスクとプロダクト価値のトレードオフを論理的に整理し、経営層や他部門のステークホルダーと高度な合意形成ができる能力 ・技術的なメンタリング ：コード・設計レビューや勉強会を通じて、チーム全体のエンジニアリング品質を底上げし、シニアレベルの後進を育成できる能力 ・Timeeのミッションへの強いコミットメント ：社会的責任の極めて大きい「プラットフォームの信頼性」を守り抜くというミッションに対し、技術的な卓越性をもって誠実に向き合える方

■必須条件

*必須経験・スキル* ●*データ活用による課題解決経験* ：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ●*開発・分析基盤の習熟* ：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●*機械学習・統計学の知識* ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ●*モデルやAI機能の実装・運用経験* ：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 *ドメイン経験（いずれか1つ以上）* ●*マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：* マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ●*Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：* 安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●*リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：* 構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●*基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：* コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ** *求めるスタンス* ●*技術と事業の両方を見ながら前進できる方* ：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●*不確実性の高い課題を構造化して進められる方* ：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●*複数の関係者と協業しながらやり切れる方* ：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

■必須条件

- Flutterを使ったモバイルアプリを実装した経験 - Qiitaなどの間接的な情報のみならず、公式ドキュメントなどの一次情報から技術情報を収集/活用して原理を理解しながら開発できる - 既存のプロダクトコードやOSSのコードを読み解き調査/実装できる - iOSアプリ、または、Androidアプリ開発における高い専門性 - いずれかの領域に専門はありつつ、他方の技術もキャッチアップまたは興味関心を持っていること - 弊社が利用している言語の習得は必須ではないですが、静的型付け言語の理解は必須 - GitHubなどを用いたチーム開発の実務経験

■必須条件

- 3年以上のWeb系企業でのサービス仕様設計〜開発〜テスト〜運用またはそれに相当する実務経験 - Qiitaなどの間接的な情報のみならず、公式ドキュメントなどの一次情報から技術情報を収集/活用して原理を理解しながら開発できる - 既存のプロダクトコードやOSSのコードを読み解き調査/実装できる - Webフロントエンドからバックエンドまでの実装経験 - いずれかの領域に専門はありつつ、他方の技術もキャッチアップまたは興味関心を持っていること - 弊社が利用している言語の習得は必須ではないですが、静的型付け言語の理解は必須 - GitHubなどを用いたチーム開発の実務経験

■必須条件

以下すべてを満たす方 ・WebアプリケーションおよびバックエンドAPIサーバの開発・運用経験（目安：4年以上） ・フロントエンド・バックエンドのいずれかを主としつつ、両方に関わった開発経験 ・要件整理から設計、実装、テストまでを一貫して担当した経験

■必須条件

◆必須条件 ●システム設計またはシステム構成設計の経験 （単一システムに閉じず、複数システムの構成を検討・変更してきた経験） ●クラウドに関する基礎〜実務知識 （AWSまたはGCP環境での設計または利用経験） ●業務要件を踏まえたシステム構造の設計経験

■必須条件

●クラウド環境でのソフトウェア開発・運用経験（経験フェーズ問わず）

■必須条件

●クラウド環境でのソフトウェア開発・運用経験（経験フェーズ問わず）

■必須条件

いずれもを満たす方 ・Webアプリケーションのサーバーサイド開発経験（Go, Python, Java等 / 目安：5年以上） ・クラウド（GCPまたはAWS）を用いたコンテナベースのアプリケーション設計・構築経験 ・RDBおよびNoSQL（Elasticsearch等）のスキーマ設計・チューニング経験 ・開発チームのリーダーまたはテックリード経験（コードレビュー、設計判断、メンバー指導）

■必須条件

いずれもの条件を満たす方 ・大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 ・Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） ・AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ・開発チームのリーダーまたはマネジメント経験（3名以上、進捗管理・技術指導含む）

■必須条件

- 情報セキュリティ関連の業務経験2年以上

■必須条件

以下いずれかの条件を満たすこと。 ・10名以上のプロジェクトのPM/PL経験（5年以上） ・何らかの銀行業務領域につき、上流設計者としての実務経験（5年以上）

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●AIのデータ収集戦略の立案・実行経験 ●MLOpsパイプラインの実装or運用経験 ●クラウド上でのスケーラブルな学習/推論基盤の設計・運用経験 ●AIを含んだシステムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ●自動運転・運転支援システムのテスト・検証、システム評価指標設計の経験 ●AI開発基盤関連のソフトウェア開発経験 ●MLOpsパイプラインの運用経験

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・システム・ソフトウェア開発経験3年以上 ・要件定義～基本設計など上流経験2年以上 ・PMO経験2年以上

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 ●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●Python, C++等によるプログラミングスキル ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解 ●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験

■必須条件

▼コンサルティングファーム経験者 ・コンサルティングファームでの実務経験 丸1年以上（担当業界不問） ▼IT経験者 いずれも必須 ・システム企画orシステム導入/推進orシステム開発等の業務経験2年以上 ・IT/DX領域のコンサルティングに興味関心を有していること

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 ●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●Python, C++等によるプログラミングスキル ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解 ●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験

■必須条件

以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ●PyTorch等のフレームワークを使用した画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験 ●機械学習モデルを活用したアプリケーション開発経験 ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験 ●PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断などのモデル開発経験 ●Python, C++等によるプログラミングスキル ●論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解 ●PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験