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AIシニアエンジニア/医療プラットフォーム本部

年収

1,000万円〜1,200万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

土日祝日休み
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【募集背景】 私たちは「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、テクノロジーを活用して医療・ヘルスケア領域における多種多様な課題の解決を目指しています。 医療プラットフォーム本部では、医療機関と患者・生活者がつながる次世代医療プラットフォーム「MEDLEY AI CLOUD」を提供し、オンライン診療・電子カルテを提供する診療支援システム「CLINICS」、電子薬歴を中核として薬局経営を支える「MEDIXS」、歯科診療所向けにオンライン診療・電子カルテを提供している「Dentis」、またこれらの医療者向けの SaaS とつながる患者向けの総合医療アプリである「CLINICS」など、複数のプロダクトを展開しています。 今回の募集ポジションでは、AIの最新動向とプロダクトの特性を踏まえ、各システムやサービスに最適なAI機能を設計・実装し、技術的イノベーションをリードするミッションを担っていただきます。 すでにメドレーでは以下のAI機能の開発を順次進めており、医療従事者・事業者の業務効率化を推進しています。 ■クラウド診療支援システム「CLINCS」 ・AI要約アシスト:診察時の会話をAIが要約・自動作成。医療用語変換やテンプレートのカスタマイズ機能も実装 ・AI文書アシスト:基本情報や過去の診察データをもとにAIが文書作成を支援。カルテ画面上で修正・出力・ステータス管理が可能 ■クラウド型電子薬歴「MEDIXS」 ・AI服薬指導アシスト:服薬指導時に行う分析・評価するための項目を、お薬手帳、薬歴、電子カルテ等の情報をもとにAIが整理して留意事項の抽出をサポートし、服薬指導の内容を提案する機能 ・AI薬歴作成アシスト:薬剤師と患者の服薬指導中の会話を音声認識し、生成AIを活用して要約・テキスト化し、薬歴作成を簡略化する機能 今後もさらなるアップデートを重ね、AI活用に関する多様なアイデアを各プロダクトに実装していく方針です。AI分野の急速な進化に対応しつつ、中長期的なプロダクト競争力を維持・向上させるために、技術的な方向性を定め、AI機能開発をリードするシニアエンジニアを募集します。 【職務内容】 AIシニアエンジニアとして、医療プラットフォームの各プロダクトにおけるAI機能の実装やAI技術の導入をリードしていただきます。具体的には、以下の業務を想定しています。 ・AIや外部システム連携を用いた新機能の設計・実装・改善 ・PdMやデザイナーとの協働による要件整理と技術検討 ・プロダクト内外のデータ活用・自動化を支える技術基盤の整備 ・チーム内でのコードレビューや技術知見の共有 ・AI/API関連の新技術のキャッチアップとプロダクトへの適用検討 【ポジションの魅力】 ・医療プラットフォーム事業の中核として、AIや外部システム連携などの最新技術を駆使し、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。医療従事者の業務効率化や意思決定支援など、社会的インパクトの大きい領域で技術を通じた価値創出に取り組むことができます ・小規模かつ専門性の高いチームで、技術的リードを担いながらPdM・デザイナー・ドメインエキスパートと密接に連携し、プロダクト価値の最大化を推進していただきます ・メドレーのOur Essentials「凡事徹底」「誰よりも詳しく」「信頼を獲得する」「革新と改善を主導」を体現しながら、社会的意義のあるプロダクト開発を通じて、個人としての成長と組織への貢献を同時に実現できます。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
・生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発経験 ・外部システムやAPIとの連携を通じたプロダクト機能開発の経験 ・チームを技術的にリード・推進した経験(チームリーダー/テックリード経験含む) ・新技術の検証やプロダクトへの導入を主導した経験 ・プロダクト責任者やドメインエキスパートと連携し、技術的側面からプロジェクトを積極的にリードした経験
求める人物像
メドレーが大切にしている価値観はOur Essentialsとして採用や人事評価にも使われていますが、それを踏まえて以下のような方にぜひジョインしていただきたいと考えています。 ・「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションと、当社のプロダクトが持つ社会貢献性に強く共感し、技術を通じて課題解決に貢献したいという意欲がある方 ・現状の生成AI/LLMの特性を理解し、それを前提に「今、どこに、どう組み込むか」を戦略的に考え、解決策を実装までやり切れる実行力と当事者意識をお持ちの方 ・技術的な専門性だけでなく、プロダクトマネージャーや他部署と円滑に連携し、プロジェクトの推進力も発揮できる方 ・新しい技術やトレンドを常にキャッチアップし、それを社内の開発チームに還元することで、組織全体の成長に貢献したいと考える方

歓迎要件

・医療ヘルスケア、または高い精度と安全性が求められる領域での開発経験 ・LLMや生成AIを活用した機能を、既存プロダクトへ組み込んだ経験 ・GCP / AWSによるインフラの運用・構築経験 ・OSSの公開やコントリビュート経験

想定年収

想定年収
1,000万円〜1,200万円(給与形態:月給制)
月給
833,000円〜1,000,000円
基本給
602,000円〜723,000円
賞与・昇給
昇給:2回
固定残業代
231,000円〜277,000円

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
裁量労働制
就業時間
10:00〜19:00
就業時間補足
【専門業務型 / 企画業務型裁量労働制】 10:00-19:00を基本とし本人の決定に委ねる ※休憩1時間含む ※上記時間帯を基本とし、始業および終業の時間は従業員の決定により委ねる(当社規定による) ※労働区分は職種と職位に準じます

残業時間

固定残業時間
月49時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都港区六本木6-10-1六本木ヒルズ森タワー13F

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・ヘルスサポート(ストレスチェック、インフルエンザ予防接種)

制度

財産形成
企業型確定拠出年金

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇

諸手当

諸手当
通勤手当
諸手当補足
・ファミリーサポート(弔慰金、親族の介護施設入居費用補助) ・交通費支給(会社規定に基づき支給)

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 2回
選考情報補足
書類選考→面接2〜3回(オンラインor対面)→内定 ※選考フローは変更となる可能性があります

株式会社メドレーの募集中の求人

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株式会社メドレー

データエンジニア/人材プラットフォーム本部

■必須条件

・データ分析基盤に関する設計・構築・運用経験  ・ETL/ELT ツールを用いたデータパイプラインや、データモデリングを含むデータマート開発・運用経験  ・BigQuery などのデータウェアハウス上で SQL でのデータ抽出やデータ操作を実務で行なった経験 ・AWS / GCP / Azure などのクラウドサービスを使ったシステム開発・運用経験  ・Web アプリケーションおよび関連するデータ(トラッキングタグ・サーバサイドログなど)に関する理解 事業部門などのステークホルダーを巻き込みながら自律的にプロジェクトを推進し、完遂した経験  ・または自ら技術選定を主導し、中長期での運用の中で逐次改善を実施した経験

800万円〜1,200万円

データエンジニア

株式会社メドレー

開発エンジニア・業務エキスパート/MALL 東京

■必須条件

・要件定義/基本設計の経験(目安5年以上) ・プロジェクトマネジメント経験(目安5年以上) ・ユーザーとの折衝経験(要件定義・調整・合意形成など) ・C#/Java/JavaScript/Python/Ruby等のオブジェクト指向言語の開発経験(目安2年以上) ・SQLServer等のRDBMSにおけるDB設計、SQL操作/開発経験(目安2年以上) ・医療システム、特に電子カルテ及びその周辺領域に関する知見

700万円〜1,200万円

サーバーサイドエンジニア, ITコンサルタント

株式会社メドレー

エンジニア(ネットワークインフラ)/コーポレートIT室

■必須条件

・ルーター、ロードバランサーなどを用いたネットワークの設計、構築を自身で実施した経験(拠点立ち上げ等)(目安3年以上)

600万円〜1,000万円

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア

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株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社マネーフォワード

【(AIソリューションエンジニア)AI推進室(セールス・マーケPJ)_東京(田町)】

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験 ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 ・ プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方  ・数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験  ・AIサービスを活用したWebサービス開発経験  ・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ■ 日本語要件 ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル) ■ 英語要件 TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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