AIシニアエンジニア/医療プラットフォーム本部
年収
1,000万円〜1,200万円
勤務地
東京都
職種
AI・機械学習エンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
ポジション
雇用形態
勤務形態
残業時間
予定勤務地
福利厚生
制度
休日・休暇
諸手当
選考情報
選考内容
株式会社メドレーの募集中の求人
株式会社メドレー
データエンジニア/人材プラットフォーム本部
■必須条件
・データ分析基盤に関する設計・構築・運用経験 ・ETL/ELT ツールを用いたデータパイプラインや、データモデリングを含むデータマート開発・運用経験 ・BigQuery などのデータウェアハウス上で SQL でのデータ抽出やデータ操作を実務で行なった経験 ・AWS / GCP / Azure などのクラウドサービスを使ったシステム開発・運用経験 ・Web アプリケーションおよび関連するデータ(トラッキングタグ・サーバサイドログなど)に関する理解 事業部門などのステークホルダーを巻き込みながら自律的にプロジェクトを推進し、完遂した経験 ・または自ら技術選定を主導し、中長期での運用の中で逐次改善を実施した経験
800万円〜1,200万円
データエンジニア
株式会社メドレー
開発エンジニア・業務エキスパート/MALL 東京
■必須条件
・要件定義/基本設計の経験(目安5年以上) ・プロジェクトマネジメント経験(目安5年以上) ・ユーザーとの折衝経験(要件定義・調整・合意形成など) ・C#/Java/JavaScript/Python/Ruby等のオブジェクト指向言語の開発経験(目安2年以上) ・SQLServer等のRDBMSにおけるDB設計、SQL操作/開発経験(目安2年以上) ・医療システム、特に電子カルテ及びその周辺領域に関する知見
700万円〜1,200万円
サーバーサイドエンジニア, ITコンサルタント
株式会社メドレー
エンジニア(ネットワークインフラ)/コーポレートIT室
■必須条件
・ルーター、ロードバランサーなどを用いたネットワークの設計、構築を自身で実施した経験(拠点立ち上げ等)(目安3年以上)
600万円〜1,000万円
ネットワークエンジニア, インフラエンジニア
こんな募集もおすすめ
株式会社MIXI
【開発本部】AIエンジニア[en]
■必須条件
※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。 できればコードが分かるものが好ましいです。
840万円〜1,246万円
AI・機械学習エンジニア
株式会社マネーフォワード
【(AIソリューションエンジニア)AI推進室(セールス・マーケPJ)_東京(田町)】
■必須条件
■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験 ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 ・ プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方 ・数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験 ・AIサービスを活用したWebサービス開発経験 ・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ■ 日本語要件 ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル) ■ 英語要件 TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)
650万円〜1,100万円
AI・機械学習エンジニア
株式会社日本経済新聞社
■AIエンジニア、MLエンジニア
■必須条件
・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 ・機械学習モデルを利用したAPIの実装 ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・レコメンドシステム ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識
750万円〜1,100万円
AI・機械学習エンジニア

