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【金融ネクスト事業部】AIエージェント開発担当/リーダー候補

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

土日祝日休み
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

求人情報

仕事内容

仕事内容
LLMなど生成AI技術を活用したAIエージェントを自分たちで開発し、主に金融業界に向けた競争力のありAIソリューションを生み出していく業務において、AIエージェント開発者として従事していただきます。 現状取り組んでいるAIソリューションの一例を以下に記載します。 ・JavaやCOBOLで作成されたプログラムからプログラム仕様書を逆生成するAIソリューション (金融基幹システムのモダナイゼーションなどで活用を想定) ・複数のインプットをもとに提案書などのパワポ資料を生成するAIソリューション (営業提案活動などの精度・生産性向上目的での活用を想定) ■キャリアパス (入社後~):AIエージェント開発を通じ、AIエンジニアとしてスキルアップ 【中長期キャリアの一例】 (入社5年後~):AIソリューションをはじめとした、サービス開発リーダーとして複数のサービスをプロデュースするような立場に従事 (入社10年後~):サービスプロデュースのスペシャリストとして社内外で存在感を発揮、組織長などの社内重要ポストにつく、等 ■担当業務の特徴、魅力、市場における強み ・発展途上であり進化の激しい生成AI領域において、最新動向にキャッチアップしながらAIエンジニアとしてのスキルと開発実績を身に付けることが出来ます ・社内外のAIスペシャリストと人脈を形成しアイデア交換や協業をしていくことで、AIエンジニアとしての専門性を更に高めることが出来ます ・大手金融グループの顧客をはじめ様々な金融業界顧客とビジネスを行っている部署であるため、自身で開発したソリューションを売り込むことで大きな成果を挙げられる可能性のある環境です

必須条件

必須条件
①経験 ・オープン系開発経験(設計・製造・テスト) ・PythonやJavaといった主要プログラム言語での実装経験 ・クラウドインフラ構築経験(実務経験でなくとも、AWSソリューションアーキテクト等の資格取得に必要な学習目的での実践でも可) ②人物タイプ ・積極的なコミュニケーションと能動的な活動(インプットだけでなく、どんどん発信していくマインドが必要) ・新しい事に興味関心をもって取り組むことが出来る(AI領域は日々情報がアップデートされる)

歓迎要件

①経験 ・AIエンジニアリング経験(ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、等) ②人物タイプ ・リーダーシップを発揮出来る、実務でのリーダー経験がある ・後進育成に前向き

想定年収

想定年収補足
応相談
賞与・昇給
賞与:2回 昇給:1回

おすすめポイント

★ITインフラを支えるプロ集団 同社は、ビジネスの根幹となるITインフラを支えるプロ集団として、大手金融機関やリース会社、カード会社、産業、公共など様々な業界・企業向けにITマネージドサービス事業やユーザーサポートサービス事業を展開しています。データセンタービジネスでは、安定したシステムの運用・管理が求められ、24時間365日の運用・サービスを提供しています。 ★働き方の充実 社員が力を発揮できるように、フレックス制度、テレワーク、財形貯蓄制度、社員持株会などをはじめ、福利厚生クラブや健康を促進する「さくらポイント」制度、クラブ活動の費用補助など、多様な福利厚生を充実させています。これにより、「社員が最大の財産」という考えのもと、働きやすい環境を推進しています。 ★キャリアステップの提供 同社では、4年以内を目安にチームリーダーを育成しており、社員のキャリア形成に力を入れています。この取り組みにより、社員は着実にキャリアを構築していくことが可能です。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
金融ネクスト事業部

開発環境

開発言語
Java、COBOL

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間
9:00〜17:30

予定勤務地

予定勤務地
東京都江東区豊洲2-2-1豊洲ベイサイドクロスタワー
勤務地補足
・希望の勤務地を最大限考慮します。ただし、将来に渡り、地域限定を保障するものではありません。

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

制度

財産形成
退職金制度、社員持株会制度、財形貯蓄

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇
育児・介護
育児休暇、介護休暇、産前産後休暇、看病休暇
育児・介護補足
・妊活休暇

諸手当

諸手当
残業手当、通勤手当、住宅手当
諸手当補足
・子育て手当

その他

その他補足
プレミアムフライデー実施、公募制度(定期公募年2回・その他臨時公募)など

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回
選考情報補足
【選考フロー】 書類選考→適性検査→一次面接→二次面接

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①経験 Salesforce Commerce Cloud導入経験 1件以上 ②スキル Salesforce Commerce Cloudに関する知識 ・社会人経験3年以上の方

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ITコンサルタント

TIS株式会社

【エンタープライズサービス事業部】【PМ/PL候補】経営管理DX-自社サービス(SaaS) 導入<東京>

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■経験 ・会計PKG導入の上流工程経験(要件定義、基本設計) ※Fit&Gap、周辺システムとのデータ連携の要件調整(対顧客) ・要件定義、基本設計工程におけるプロセス、必要となる成果物を理解しており、実行可能 ・一般的な財務会計、経費精算に関する業務知識 ■経験 顧客折衝力 (要件定義工程で資料作成~顧客調整を行い要件整理をした経験)​ ・パッケージやSaaSサービスの導入経験 ■人物タイプ ・コミュニケーション力 ・行動力 ・柔軟性(変化に対する対応) ・ストレス耐性

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■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験 ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 ・ プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方  ・数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験  ・AIサービスを活用したWebサービス開発経験  ・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ■ 日本語要件 ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル) ■ 英語要件 TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)

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■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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