■必須条件

AI時代において、現在の保有スキルはすぐに陳腐化します。そのため、我々は過去の経験以上に「変化への適応力」と「人間固有の価値」を重視します ・社内でAX/DXを進めていた経験（業界問わず） ・何らかの言語でのシステム開発実務経験（基本設計〜実装・テストまで目安2〜3年以上） ・基本・詳細設計書を読み解き、実装に落とし込めるIT基礎力（AI生成コードの意図や脆弱性を理解し、人間として厳格な検証と品質担保に責任を持てるスキル）

■必須条件

●Pythonを用いた実務でのシステム開発経験（3年以上） ●機械学習、ディープラーニング、画像認識等のモデル構築およびプロダクトへの実装経験 ●LLM（ChatGPT、Claude等）のAPIを活用したプロダクト・機能開発の実務経験 ●AWSやGCPなどパブリッククラウドを利用した開発・運用経験 ●1つでも該当する方

■必須条件

●いずれかのシステム開発の経験（3年以上） ●AWS / Google Cloud 等のパブリッククラウドを利用した開発経験（個人開発や学習レベルでも可）

■必須条件

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ・AI(特に生成AI)を使った開発経験 ・新しい技術に取り組むことが好きな方

■必須条件

・BI、ETL（製品問わず）/ Snowflake/ SQL のいずれかに関する基礎知識および実務経験：3年以上

■必須条件

・Webアプリケーションの開発経験5年以上（フロントエンド・バックエンド両方の経験必須） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）を活用した開発・運用経験 ・チームでの開発経験（コードレビュ、設計レビュー含む）

■必須条件

・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードまたはレポート開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・ETLプロセスの設計・開発・運用経験

■必須条件

・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。 ・Pythonを用いた開発・実装能力。 ・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 ・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験（いずれか必須）： 1.量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等） 2.不確実性下の評価・シミュレーション（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の実務/研究 3.数理最適化または機械学習の実務/研究（量子領域へのキャッチアップ意欲を含む）

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA〜特徴量設計〜モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験 ・Claude CodeやCodex / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験

■必須条件

・統計検定2級以上、または同等の統計知識 ・SQLおよびPythonでの開発経験

■必須条件

・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験2年以上 ・Pythonでの分析・開発経験および進捗管理 ・SQLによるデータ抽出および集計スキル ・ステークホルダーと合意形成を図るコミュニケーション力と、分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーション能力 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 (上記に加え、シニアレベルの場合) ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 4年以上 ・データ分析チームのマネジメント経験 1年以上

■必須条件

・機械学習や深層学習の知識、AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験

■必須条件

・機械学習や深層学習の知識、AI／データ分析を用いた開発及び課題解決のご経験

■必須条件

■大卒以上 ■エンジニア経験2年以上

■必須条件

●Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（5年あるいはそれに相当するレベル） ●LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 ●LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 ●事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力 ●実務・研究問わずチームやプロジェクトをリードした経験

■必須条件

以下をすべて満たした方 ■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ■Pythonが書ける

■必須条件

以下をすべて満たした方 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける

■必須条件

■プロジェクトをリードされたご経験（テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション） ■チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が３年以上 ■最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ■課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ■Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

■必須条件

以下をすべて満たした方 ■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける

■必須条件

●Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験5年以上 ●機械学習・データ分析に関する知見と実務経験5年以上 ●機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ●データアノテーションや評価手法などの知見と経験 ●事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

■必須条件

【分野不問】ITエンジニア、PGとして開発経験が半年以上ある方