【DX実装×AI_製造業DXを支えるデータ分析エンジニア（データ分析・DX推進／DXソリューション統括部／先端技術センター三田）】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社！/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

【業界不問】 ・電気/電子/組込領域でのエンジニアとして1年以上 設計、評価、テストいずれかの業務経験がある方 ※まだ実務経験がない場合や浅い場合には、理系卒、なかでも機械領域の素養をもとに当社で成長サポートします。

■必須条件

・車両制御ソフト開発経験

■必須条件

・構造設計/複雑な形状設計に関わる経験が10年以上ある方 <具体的には下記経験がある方> 仕様決め、基本設計、詳細設計、組立・生産ライン検討業務から、設計資料等の文章作成、部品手配まで設計に関する一連の工程経験

■必須条件

■大卒以上 以下をすべて満たした方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ ・Pythonが書ける

■必須条件

・コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、情報工学、数学、またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ・2年以上（シニアなら5年以上） Data Scientistの役割に関連する業務経験 ・日本語での会話（ビジネスレベル、JLPT N1以上） ・PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・MySQL や PostgreSQL など RDB と SQL の基礎知識 ・AWS、Google Cloud、Azure などのクラウドプラットフォームの利用経験 ・機械学習ライブラリ（scikit-learn, TensorFlow, PyTorchなど）を利用したモデル開発経験 ・予測モデルや最適化アルゴリズムなど、データサイエンスの手法を用いてビジネス課題を解決し、具体的な成果に貢献した経験 ・情報収集および業務効率化（ドキュメント作成など）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験

■必須条件

・下記いずれかを満たす方 　- PythonやRを用いた機械学習モデル開発もしくはデータ分析経験1年半以上 　- クラウド環境でのデータ基盤構築経験1年半以上 　-TableauまたはPower BIでのダッシュボード作成、SQLでのデータ処理・抽出経験、いずれも2年以上 　- 複数PJでDX推進を推進した経験合計3年以上

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

■必須条件

・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験3年以上

■必須条件

・基礎的な統計に関する知識 ・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの3年以上の実装経験 ・データ分析（Python、SQLなど）の3年以上の業務経験 ・チームで分析/開発業務を行った経験があること ・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 ・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

■必須条件

＜リーダークラス＞ ・AI、アナリティクス領域の技術経験 ：5年以上 ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトのリーダー経験：3年以上 ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 ＜メンバークラス＞ ・AI、アナリティクス領域の技術経験 ：1～3年以上（グレードによる） ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験：1～3年以上(グレードによる) ・クライアントワークに対する志向 ＜リーダークラス／メンバークラス共通＞ ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど) ■他言語力 日本語能力試験N1程度の語学力

■必須条件

（メンバークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件の経験：3年以上 （リーダークラス）実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト、データ／BI／AI活用案件におけるリーダ経験：5年以上 （マネージャー）リーダークラスの経験に加え、管理職としてのマネジメント経験 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）／ドキュメンテーション／コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他のスペシャリストと協調して、成果を生み出していこうとするマインド

■必須条件

・SQLの経験1年以上 ・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■必須条件

(1)経験（以下のいずれか） ・データマネジメントに関するポリシー策定 ・組織、業務プロセス設計 ・データセキュリティ ・データ品質管理 (2)スキル/知識 ・基本的なプロジェクトマネジメント、論理的思考、ドキュメンテーション、コミュニケーションのスキル ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

■必須条件

下記の必須要件の経験年数3年以上 【データマネジメントコンサルタント】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験 ・要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験 ・クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【データ分析プロジェクトマネージャー】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・データ分析またはITプロジェクトのPM／PL経験 ・顧客折衝、要件定義、スケジュール／リソース／品質管理のスキル ・成果物レビューやチーム進行管理の実務経験 【データサイエンティスト】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ・Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ・BIツールによる可視化、レポート作成経験 【データエンジニア】 以下のいずれかの経験・知見をお持ちの方 ・SQLを用いたデータ分析・加工・最適化の実務経験 ・ETL／ELTパイプラインの設計・開発経験(Databricks、PySpark、DataSpider、ASTERIA、Glue等) ・クラウドDWHの構築・運用経験(Snowflake、BigQuery、Redshift等) ・BIツールを用いたダッシュボード開発

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること（目安：3年以上） ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力

■必須条件

※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・システム開発の経験（Python、R、Javaなど） ・AWS、GCP、Azure　いずれかの環境下でのシステム開発、運用経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・DBのパフォーマンスチューニングスキル ・ELTパイプライン構築経験 ・データを用いた戦略・企画の立案経験（事業企画やプロダクト企画、マーケティング企画等） ・事業部単位もしくは全社のデータマネジメント、データガバナンスの推進経験 ・DMBOKの理解と業務適用経験

■必須条件

・ビッグデータに関する興味関心 ・SQLを使用したDBプログラミングの開発経験 ・Pythonでの分析経験

■必須条件

■AI・機械学習などの技術を活用したデータ分析・モデル開発経験 3年以上 ■データサイエンス実務と各業務部門のビジネスへの関与の双方を志向すること

■必須条件

下記どちらも満たしていること 　・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 　・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験が24ヵ月 ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む）いずれかの経験がある方

■必須条件

・KPIの定義と視覚化 ・統計・機械学習PJの設計 ・経験年数5年以上 ・データ分析・抽出（SQL） ※経験業種不問

■必須条件

* Pythonを用いたデータ分析・モデリング、または機械学習の実務または研究開発の経験（2年あるいはそれに相当するレベル） * LLMをはじめとする生成AI技術への興味関心 * LLMなどの大規模モデルの評価手法や指標に関する理解 * 事業・ビジネス要件に即してモデルの有用性や改良余地を検討できるコミュニケーション力

■必須条件

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析（データ抽出、統計解析、機械学習など）の実務経験 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 ＋ 要件定義や設計などの上流工程業務経験