■必須条件

以下のいずれかの経験がある方 ・AWS、Azure、Google Cloudの利用経験 ・クラウドアーキテクチャの設計・実装経験 ・Pythonを用いたコーディングスキル

■必須条件

・3年以上のクラウドプラットフォーム上でのアプリケーション構築・運用経験

■必須条件

・AI／画像認識の開発経験 ・言語：python　OS：Linux

■必須条件

・AI／画像認識の開発経験 ・言語：python　OS：Linux

■必須条件

・AI／画像認識の開発経験 ・言語：python　OS：Linux

■必須条件

・AIモデル開発経験 ・言語：Python　OS：Linux

■必須条件

【メンバーポジション】 ・AI／画像認識の開発経験（3年以上） ・言語：Python ・OS：Linux 【PLポジション】 ・AI／画像認識の開発経験（3年以上） ・言語：Python ・OS：Linux 【スペシャリストポジション】 ・AI／画像認識の開発経験（3年以上） ・言語：Python ・OS：Linux

■必須条件

・AIモデル開発経験 ・言語：Python　OS：Linux

■必須条件

・ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 ・下記プログラミング言語のいずれかに触れたことがある(授業・独学など問わず、何らかの経験あり) （Python、Java、C++、C#、JavaScript、Ruby、Swift、Kotlin、Go、TypeScript、R、Objective-C、Rust） ・ChatGPTなどの生成AIの活用に興味・関心のある方

■必須条件

・機械学習とコンピュータサイエンス、特に推薦・自然言語処理に関する専門的な知識と実務での開発・運用経験 ・パブリッククラウドやオンプレミス環境で機械学習システム1からの構築経験 ・事業、ビジネスを理解した上で、問題の発見と解決するための提案ができる

■必須条件

・言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上

■必須条件

・Java,Pythonなどのプログラミング言語を使用した開発経験（5年以上） ・AI領域に関心があり、AIを活用したPoC、ツール開発、技術検証、AIエージェントの開発などに取り組んだご経験をおもちの方 ・日本語検定1級、またはそれに準ずる能力

■必須条件

①アプリケーション開発経験1年以上 かつ ②プログラミングスキル ・Python, R, Julia, Matlabのいずれかのプログラミング言語を使用した開発経験（1年以上） もしくは ・TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの機械学習フレームワークを活用した開発経験 かつ ③お客様対応もしくはAIコンサルティングの経験 ・お客様との共同開発プロジェクトやAI導入支援の経験

■必須条件

AIやブロックチェーンなどの先進技術に関心があり、何等かの技術領域や開発言語に強みを持っている方

■必須条件

・情報系の博士号取得/取得見込み、または、それと同等の実績や経験 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識を持っている

■必須条件

・必須要件(以下のうち2つ程度) 　-エンジニア業務の実務経験　1年以上 　-実務でのPythonの使用経験　1年以上 　-PJにおける上流業務の経験（要件定義・分析設計、施策設計の為の顧客折衝）

■必須条件

・必須要件1（以下のうちいずれか） 　-機械学習の実務経験（前職の付帯業務など） 　-機械学習の学習経験（大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有） ・必須要件2（以下のうちすべて） 　-一般的な機械学習フレームワークやライブラリの使用経験 　（TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandasなど） 　-プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 　-プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力

■必須条件

以下いずれも満たす方 ・Python利用経験 3年以上 ・数理、統計、AIに関する基礎知見（統計検定2級、G検定程度）

■必須条件

■点群や画像処理、機械学習、AIなどの開発・研究の知見、経験（学生時代のご経験でも歓迎） ■点群処理の実装に必要となるプログラミングスキル 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

■画像処理、機械学習、AIなどの開発・研究の知見、経験（学生時代のご経験でも歓迎） ■AIモデルの実装に必要となるPythonなどのプログラミングスキル 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

・AI関連のエンジニアとしての実務経験 ・チーム責任者としてのピープルマネジメント経験（目標設定・評価・採用） ・技術分析・技術選定・設計・導入・運用等の経験 ・ビジネス視点で開発に取り組むことができる方

■必須条件

■Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験 　※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です。 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

以下のいずれかの経験がある方（計2年以上） ・AWS、Azure、Google Cloudの利用経験 ・クラウドアーキテクチャの設計・実装経験 ・Pythonを用いたコーディングスキル

■必須条件

◆ハードスキル ●Pythonを用いた機械学習パイプライン、基盤ツール、バッチ処理等の開発経験（5年以上） ●Gitを用いたチーム開発の経験 ●GitHub Actions / GitLab CI等を用いたCI/CDの設計・実装・運用経験 ●Terraform等のIaCを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ●Google CloudまたはAWS等のクラウド環境における開発・運用経験（直近含め5年以上） ●Docker/Kubernetes をはじめとしたクラウドネイティブな基盤に関わる開発・運用経験 ●商用環境または業務システムにおいて、機械学習パイプライン、推論基盤、Feature Store・モデル管理・実験管理・モデル監視などのMLOps基盤を設計・開発・運用した経験 ●監視、アラート、ログ、メトリクス、Runbook、障害対応、インシデント対応など、本番運用を前提としたシステム運用設計の経験 ●VPC構成、クラウド権限管理、Secret管理、監査ログ、脆弱性対応など、インフラ・アプリケーション双方のセキュリティに関する実務経験 ●Platform as a Product、Internal Developer Platform、Golden Path、セルフサービス基盤などの設計・運用経験 ●保守性、可用性、セキュリティ、コスト、運用負荷を考慮しながら、技術選定・アーキテクチャ設計・改善方針をリードできること ●既存基盤の制約や組織ケイパビリティを踏まえ、短期の事業要請と中長期の基盤整備のトレードオフを判断できること ◆ソフトスキル ●当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ●当社のバリューにフィットしている方 ●業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ●曖昧な課題を構造化し、技術・運用・組織の論点を整理しながら前に進められる方 ●データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニア、SRE、セキュリティ担当など、複数職種・複数チームと連携しながら横断的に業務を推進できる方 ●利用者視点で、基盤・開発環境・ドキュメント・運用フローをより使いやすく改善し、標準化・セルフサービス化をリードできる方 ●社内ライブラリ、テンプレート、開発者向けドキュメント、オンボーディング資料などを整備し、開発者体験を改善できる方 ●技術方針、優先順位、責務分界について、関係者と合意形成しながら意思決定できる方 ●小規模チームまたは横断プロジェクトにおいて、技術リード、設計レビュー、タスク分解、リリース推進を担える方 ●ADR、Design Doc、Runbook、レビュー観点、チェックリスト等を整備し、技術的意思決定や運用知見を組織に残せる方 ●自身で手を動かすだけでなく、レビュー、メンタリング、ナレッジ共有を通じてチーム全体の技術力・運用品質を引き上げられる方 ●ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方

■必須条件

●Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験5年以上 ●機械学習・データ分析に関する知見と実務経験5年以上 ●機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ●データアノテーションや評価手法などの知見と経験 ●事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること

■必須条件

・Pythonを用いたプログラム開発経験（Webアプリ、クライアントアプリなど形態は問いません）

■必須条件

・統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を2年以上 ・時系列データに対する課題解決の経験 ┗デジタル広告、モニタリングの異常検知など

■必須条件

・機械学習分野（特に深層学習）の専門知識と実務経験 ・Python等によるプロトタイプ実装からモデルの評価・エラー分析の経験 ・Web アプリケーションの開発経験 ・RDBMS、SQLの基礎知識 ・ドメインに特化したサービス、システムを理解した上での、各種提案およびプロジェクト推進経験 ・専門的な論文やドキュメントの読解力

■必須条件

＜スキル＞ ・画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること ・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力 ・画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得 ・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力 ・画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力 ＜経験・知識＞ ・AI関連分野に関する研究もしくは開発チームのリード経験 ・データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験 ・画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験 ・1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の実務経験 ・深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた1年以上の実務経験 ・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）

■必須条件

＜経験＞ 　 　・画像処理に関する開発や研究の実務経験 　・機械学習に関連したクラウドシステムの開発経験３年以上（アルゴリズムを提供するためのAPI開発、バッチ推論機能など） 　・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）での開発経験3年以上、特にIaCによるシステム構築やCI/CDパイプラインの構築の経験を含む ＜スキル・知識＞ 　・ゼロキャパシティー・スケーラビリティーを兼ね備えたML推論システム設計の能力 　・画像処理関連アルゴリズムへの基礎的な理解 　・Pythonを使用したプログラミング能力 　・Docker/Singularity等のコンテナを用いたGPUを伴う実験・開発を行える能力 　・PyTorchやJAX/Flaxなどの深層学習ライブラリに関する基礎的な知識 　・Gitなどのバージョン管理システムへの理解