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システム本部/渋谷/開発/研究員(AI/ML)

年収

800万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

求人情報

仕事内容

仕事内容
◎詳細 主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当していただきます。 弊社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究を行っていただきます。 主な業務は下記の通りです。 ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ▼テーマ例 ・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます ▼キャリアパス 研究者としての道を究めていただくことももちろん可能ですし、自身の研究した成果をビジネスへ組み込むところまで行っていただくことも可能です。 新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。 ◎当ポジションの魅力 ・社会貢献につながる研究を行っていただけます ・開発、ビジネスとも近いので、研究員以外とも交流を持ってもらえます ・研究活動だけでなく、論文執筆や学会発表も積極的に行っていただけます

必須条件

必須条件
・情報系の博士号取得/取得見込み、または、それと同等の実績や経験 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識を持っている
求める人物像
・ビジネス課題に向き合い、その課題解決のアプローチを見出すことが好きな方 ・社会課題を技術によって解決したいと思っている方 ・他の研究員や開発メンバーとコミュニケーションを取りながら、より良い実現方法を模索出来る人

歓迎要件

・共同研究やプロジェクト型研究への参加経験 ・AI・機械学習関連の研究の論文執筆や学会発表経験 ・英語による論文の執筆経験 ・Pythonの使用経験 ・TensorflowやPyTorchでの独自モデル構築経験 ・AWS,Google Cloudなどのパブリッククラウド使用経験

想定年収

想定年収
800万円〜1,500万円(給与形態:年俸制)
※年収に賞与を含む
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月) 昇給:4回

おすすめポイント

★エンジニアドリブン型組織 代表岩槻を中心に、経営層の中核にエンジニア出身者をおく組織です。創業当初からSES事業を展開していたこともあり、経営層のみならず他職種においても、エンジニアや開発に対する理解が深く、会社全体としてエンジニアリングを大事にする文化が強く根付いています。 ★モダンな技術に触れることができる最新の開発環境 積極的に新しい言語を取り入れており、モダンな開発環境で実装できる環境です! ・開発を進める時は「サービスや事業にとって何が最も最善か」を考えながら技術選定を行うため、新しい技術へのアンテナが強いです。 ・新たに導入する言語に関しては、社内勉強会の開催や社外勉強会への参加など、組織全体の技術力を底上げしていく取り組みを行っています。 ・TypeScript/Golang/Dart/React等での開発を行っており、クラウド環境もAWSやGCPなど多様な技術を採用しております。 ・技術への向上心が強いエンジニアが多く、ゼネラリストはもちろんエキスパートを目指すキャリアも描けます。 ▽参考記事※レバレジーズの技術力の高さがわかる記事です ・レバレジーズはTSKaigiプラチナスポンサーです! https://tech.leverages.jp/entry/2024/05/17/182440 ・AWS Summit Japan 2025 生成 AI ハッカソン 準優勝 https://analytics.leverages.jp/entry/2025/07/03/180000 ★資金力×スピード感×裁量 ・100%自己資本 ・既存の事業(人材紹介)でキャッシュを作りつつ、積極的に新規事業へ投資することで、年間10以上の新規サービスの立ち上げが実現できている ・未上場であるためスピード感を持った意思決定や、新規事業への投資が可能 ・事業部やチームに裁量権が多く譲渡されており、ボトムアップな組織風土 ・技術の導入や開発管理ツールを新しく導入することができる環境 ★柔軟なキャリアパス 下記一例になりますが、自身の目指すキャリアに向け柔軟に広げていけます。 - フルスタックエンジニアとして開発のスペシャリスト - テックリードとして、技術選定~実装設計まで開発全般に参画(29歳/入社3年目) - プロジェクトマネージャーとして、開発チームを統括(30歳/入社1年目) - PdM、ディレクターとしてプロジェクトを推進(27歳/入社1年目) - 公募制度があり他職種へキャリアチェンジも可能(デザイナー、マーケター等) ★オールインハウス(+αでスキルを身に着けることができる) 社内に各専門領域のスペシャリストが在籍しており、事業開発・運用は全て内製化しています。 セールス、開発、マーケ、デザイナーなど、さまざまな専門性をもつメンバーと知識を共有することで組織として力を高め、スピード感を持った事業成長、事業拡大を実現しています。 ★入社者事例 オファー金額:670万円 入社後2年半で670万円→850万円と180万円の年収UP 新規プロダクトの部署で言語・フレームワークレベルでの技術選定から経験できており、今後は新規プロダクトでのGoを利用した開発と(エンジニアリングマネージャーの役割へ立候補したところ)エンジニアリングマネージャーの業務を兼任で挑戦していく想定です。 エンジニアリングマネージャーをやりつつ開発も続けるといったキャリアパスが実現可能な企業となっております。

知っておきたい情報

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
テクノロジー戦略室
部署の特徴・業務環境
【組織について】 ◎テクノロジー戦略室について 高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・AI/MLエンジニアリングチーム データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。 ・データエンジニアリンググループ 利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。

開発環境

開発言語
Python、TypeScript
クラウド
AWS、GCP

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(6ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
コアタイム
10:30〜17:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都渋谷区渋谷1-15-21ポーラ渋谷ビル 1F (最寄駅:渋谷駅)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり(喫煙室設置)
受動喫煙対策特記事項
・禁煙サポート制度あり ※就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止

制度

財産形成
企業型確定拠出年金

休日・休暇

年間休日日数
121日
休日・休暇
有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・特別休暇
育児・介護
育児のための時短勤務、産前産後休暇、パートナー出産休暇
育児・介護補足
・出産補助休暇 ・産前フレックス ・時短勤務制度

諸手当

諸手当
深夜・休日勤務手当、通勤手当
諸手当補足
・ご近所手当 ※会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者:2万円/月 支給 ※会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者:1.3万円/月 支給

その他

その他補足
・ビジネス雑誌読み放題 ・オンライン英会話無料受講制度 ・LCP制度(事業部間交換留学制度) ・レバカフェ制度 ※エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題 ※果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給 ※ライスやレトルト食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 2回
選考情報補足
面接回数は2~3回を想定しております。

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レバレジーズ株式会社

【SES開発部/首都圏内/開発/Webエンジニア(SES)】「働きがいのある会社ランキング」5年連続ベストカンパニー/業界随一の技術力/100%自己資本

■必須条件

・開発経験2年以上 ・フレームワークの経験1年以上 (例:SpringBoot、React、Reactなど)

400万円〜850万円

サーバーサイドエンジニア, モバイルアプリエンジニア

レバレジーズ株式会社

システム本部/渋谷/開発/PdM・PO

■必須条件

・エンジニアとしての実務経験5年以上 ・事業計画立案経験 ・事業開発チームビルディング及び運用経験

800万円〜1,500万円

プロダクトマネージャー(PdM)

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株式会社マネーフォワード

【(AIソリューションエンジニア)AI推進室(セールス・マーケPJ)_東京(田町)】

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 ・AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験 ・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験 ・ プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・ソフトウェア開発に関する経験と理解 ・小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・上記に加えて、以下いずれのかのご経験をお持ちの方  ・数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験  ・AIサービスを活用したWebサービス開発経験  ・事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験 ■ 日本語要件 ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル) ■ 英語要件 TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル ※ TOEIC 以外にも英語力がわかる資格や経験をお持ちの方はご相談ください 例:英検準1級、英検2級(英検CSEスコア1950以上)、TOEFL iBT 60以上、IELTS 5.0以上、ケンブリッジ英語検定 FCE など ※ TOEIC700点相当以上の資格をお持ちでない方については選考の過程で弊社指定の試験を受験いただきます。(原則、一次面接後を想定)

650万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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