【SAC部(上流・コンサル特化)】AIエンジニア
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年収
350万円〜500万円
勤務地
神奈川県
職種
AI・機械学習エンジニア
求人情報
仕事内容
必須条件
歓迎要件
想定年収
おすすめポイント
ポジション
配属先
開発環境
雇用形態
勤務形態
予定勤務地
リモートワーク頻度
福利厚生
受動喫煙防止措置
制度
休日・休暇
諸手当
その他
選考情報
選考内容
株式会社分析屋の企業情報
データ分析専門企業として、データ分析領域全般に対応しております。 主な事業分野 ・データ分析・活用支援 ・AI・機械学習モデル開発 ・システムインテグレーション
会社情報
株式会社分析屋の募集中の求人
株式会社分析屋
【AIプロジェクトマネージャー候補】表データ機械学習・需要予測でビジネスの実利を叩き出すリーダー
■必須条件
○ 機械学習・AIの実務経験(2年以上) ・表データを用いた分類・回帰・需要予測の実務経験 ・生成AIを活用したRAGやエージェント構築の実務経験(1年以上) ○ プロジェクトにおける上流業務の経験(2年以上) ・要件定義/分析設計のための顧客折衝経験 ・ステークホルダーへの説明資料作成経験(1年以上)
582万円〜775万円
プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア
株式会社分析屋
エンジニアオープンポジション
■必須条件
以下、①〜③のすべてを満たす方 ①IT・データ領域の実務経験 ・システム開発、データ分析、ITコンサルティング、またはITプロジェクト管理のいずれかの経験(目安:1~2年以上) ②テクニカルスキル(以下のうち、1つ以上の実務経験) ・データ操作 : SQLを用いたデータ抽出・加工、データベース運用・設計 ・プログラミング : Pythonを用いた開発、データ解析、機械学習の実装 ・データ可視化 : BIツール(Tableau, Power BI, Looker等)を用いたダッシュボード構築、分析レポート作成 ・プラットフォーム: クラウド環境(AWS, GCP, Azure)、またはデータ基盤(Snowflake, Databricks等)の利用・構築 ③ビジネス・コミュニケーションスキル ・上流工程: 社内外のステークホルダーとの要件定義や調整、分析結果に基づく施策提言 ・言語化能力: 技術的な内容を非エンジニアにも分かりやすく説明し、円滑に連携できる能力
500万円〜800万円
オープンポジション
株式会社分析屋
【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)
■必須条件
下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・SQL ・Python ・クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure) ・Snowflake
450万円〜700万円
データサイエンティスト
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株式会社トップエンジニアリング
【<東京/神奈川>pythonエンジニア×AI・データ活用】
■必須条件
・Pythonを用いた実務経験 ・何らかのシステム開発経験2年以上
350万円〜600万円
サーバーサイドエンジニア, AI・機械学習エンジニア

