【AI領域データサイエンティスト（画像）】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

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年収

840万円〜2,000万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

副業OK

モダンな技術を採用

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求人情報

仕事内容

【採用背景について】・チームや業務上の課題博報堂テクノロジーズではAIを活用して、バナー広告や動画広告などの広告クリエイティブに対して、制作ワークフローの効率化を目的としたSaaSを開発しており、当チームでは広告クリエイティブの自動生成・効果予測するモデル・アルゴリズム開発をミッションとして担っています。バナー画像や動画広告はテキスト、画像などマルチモーダル情報を含む生成対象であり難易度が高く、先端技術を駆使した技術開発が求められています。・なぜ採用したいのか？近年、バナー広告周りの技術は生成AIをはじめ予測モデルの観点でも進歩は非常に早く、他社との差別化を図るためには社内の独自データを活用し、最新の画像処理技術を組み合わせ広告特化型のモデルを構築する必要があり、画像処理に関わる新たなモデル・アルゴリズムを検討しなければなりません。このチャレンジングな開発を導くシニアデータサイエンティストを募集しています。【職務内容】・本ポジションのミッション・期待役割ユーザーヒアリングなどを通じた問題把握から、広告代理店の立場から画像処理に関わるチームとして解くべき課題の設定上記課題に対する適切なソリューション策定ソリューションの検証、実装指示。必要に応じて自ら手を動かし検証、実装実行。・業務の概要バナー広告などの静止画像を対象として、デザイナーやプランナーの静止画制作をアシストする機械学習機能の開発メンバーとしてジョインいただきます。・具体的な業務内容具体的には、以下のタスクのうちいずれかのタスクに関わっていただくことになります。広告画像・素材の評価技術の開発バナー広告などの広告実績データを元にした予測精度分析、モデル改善提案改善提案に基づいた効果推定モデルの改良複数媒体への横展開広告画像、素材生成技術の開発広告効果をより高める可能性がある素材をリコメンドする技術の開発広告の素材を一から生成したり、既存素材にバリエーションを与える技術の開発広告素材やキャッチコピーを組み合わせたバナー広告のレイアウト生成、最適化ロゴ、フォント、トンマナなどのデザイン要素の自動生成

仕事内容の変更範囲

会社の定める範囲

必須条件

＜スキル＞・画像処理の基本原理、手法、およびアルゴリズムに精通していること・機械学習と深層学習アルゴリズムの理解、特に画像処理タスクへの適用能力・画像データの前処理・正規化・特徴抽出技術の習得・モデルの評価とチューニング手法、および適切な評価指標の選択能力・画像処理に関連するデータセットの収集・整理・分析能力＜経験・知識＞・AI関連分野に関する研究もしくは開発チームのリード経験・データサイエンスのうち、画像処理分野における3年以上の経験・画像処理関連プロジェクトでのモデル構築、評価、改善の実施経験・1つ以上の画像処理タスク（例：Classification、Object detectionなど）の実務経験・深層学習フレームワーク（例：TensorFlow、PyTorchなど）を用いた1年以上の実務経験・チーム内外での技術的課題を発掘し、成果まで繋げた事例（1件以上）

求める人物像

・自立・自走できる方協調性を有し、チームの一員として動ける方・健全なコミュニケーション能力を持ち、円滑な人間関係を築くことができる方・会社の発展に貢献し、自己成長を促進しながら共に組織を発展させていく意欲を持っている方・継続的な自己学習能力があり、新しい技術や手法を迅速に取り入れることができる方

歓迎要件

＜スキル＞・マルチモーダル技術への知見（例：Vision Language Model）・音声合成や画像生成技術（拡散確率モデルなど）に関する知識・オンライン広告やマーケティング業界への関連知識・勾配ブースティング手法（例：LightGBM、XGBoost）の理解・因果推論の基本原理への精通＜経験＞・プロジェクトマネジメントの経験・メンタリングやチームメンバーの育成経験・Kaggleなどのデータ解析コンペ参加経験（入賞経験尚可）・国際学会や英文ジャーナルへの論文投稿経験（採択論文尚可）・画像処理、数理統計、経営工学、情報通信学などの関連分野での博士号取得

想定年収

840万円〜2,000万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

※上記裁量労働制は一定以上のミッショングレードに適用（一部ミッショングレードでは時間管理制を適用）

※年収に賞与を含む

基本給

525,000円〜1,176,000円

賞与・昇給

賞与：2回（6月、12月）

おすすめポイント

★大手博報堂グループ会社博報堂グループのテクノロジー戦略会社として、開発体制を集結し、体制強化・進化を目的として設立されました。設立間もない会社で、AIやDX化などに注力している会社です！ ★昇給制度が整っており、最大年収は2000万以上の企業です！仕事と難易度の大きさを基にグレードを決定するミッション・ジョブグレード制をとっていて、スキルで年収が上がりやすい環境が魅力的です。 ※ミッション・ジョブグレード制 30段階のこまかい基準で構成されている制度 ★裁量労働制で働きやすさも◎ 自由な時間に働ける裁量労働制で、休暇制度・育児介護制度など福利厚生も充実しております。

ポジション

職種

・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名

プロダクト開発センター配属 AI研究部

部署の特徴・業務環境

【組織について】・組織名・チーム名メディア事業推進センター配属データテクノロジー開発部・ミッション AI時代における革新的なクリエイティブ・ワークフローを開拓し、広告クリエイティブの価値を最大限に引き出す。・自組織の強み・事業責任者からのコメントプロダクトは全て内製となっており、ロジック考案からリリースまで短いサイクル博報堂DYグループが持つ大規模で豊富なデータアセットを活用しつつ、ベンチャー企業のスピード感を併せ持ったハイブリッドなカルチャー当社は、NVIDIA社製のGPUを複数台保有しており、豊富な計算資源と最新のコンピュータビジョン技術を活用した革新的な広告ソリューション開発を目指しています。

開発環境

開発言語

Python

DB・DWH

DynamoDB

クラウド

AWS

その他ツール、サービス

GitHub、Slack、JIRA

雇用形態

正社員

試用期間

あり（5ヶ月）

勤務形態

裁量労働制 ※クライアント先に準ずる

就業時間

9:30〜17:30

残業時間

固定残業時間

月39時間

予定勤務地

〒107-6320 東京都港区赤坂5-3-1赤坂Bizタワー ※クライアント先に準ずる

勤務地の変更範囲について

会社の定める場所、労働者の自宅

福利厚生

保険

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

健康・医療補足

・メンタル/ストレスチェックに、博報堂オリジナルヘルスケアソリューション導入予定

受動喫煙防止措置

あり（屋内禁煙）

制度

財産形成

企業型確定拠出年金

職場環境

時短制度

休日・休暇

年間休日日数

125日

完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇

休日・休暇補足

・特別休暇（フリーバカンス年2回：連続5営業日の休暇）

育児・介護

介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇

諸手当

通勤手当、リモートワーク手当、資格手当

その他

副業OK

選考情報

選考内容

選考情報

・適性検査あり・技術試験あり・面接 3回

選考情報補足

・書類選考 ↓ ・WEB適性検査＋スキルチェックテスト・1次面接／オンライン想定 ↓ ・2次面接／オンライン想定 ↓ ・最終面接／対面想定 ◆求職者等へのセクシュアルハラスメントの防止に関する基本方針当社では、採用活動の過程において生じ得る、求職者等に対するセクシュアルハラスメント等（パワーハラスメントに類する行為、カスタマーハラスメントに類する行為、妊娠、出産等に関するハラスメントに類する行為及び育児休業等に関するハラスメントに類する行為を含む）の防止に取り組んでいます。・当社では、就活ハラスメント（セクハラ・パワハラ・オワハラ等）を全社員に固く禁じています。・場所健全性が保たれる場（オフィス・貸会議室・オンライン等）で行い、会社の管理が及ばない空間での面談は行いません。・会社が認めた公式の手段に限定し、担当者個人のSNSや私的な連絡先の交換は行いません。採用活動の中で万が一不快な思いをされた場合やお気付きの点は、下記までご連絡ください。相談窓口：harassment.hotline@hakuhodo-technologies.co.jp　 ※プライバシー遵守 ※相談を行ったこと等が、採用選考の判断に影響を与えることはありません。

株式会社博報堂テクノロジーズの企業情報

企業について

博報堂テクノロジーズは、2022年4月に設立したテクノロジー戦略会社です。マーケティング×テクノロジーの力で、社会と生活者に新しい価値や体験を提供するために、博報堂テクノロジーズは、博報堂DYグループのテクノロジー戦略会社として、開発体制を集結し、体制強化・進化を目的として設立されました。博報堂DYグループのマーケティングとテクノロジーの融合により、マーケティングビジネスのイノベーションを推進し、世の中を魅了するテクノロジー開発など「マーケティング×テクノロジー」の社会実装をリードしていきます。博報堂テクノロジーズの事業ドメインは日々進化しています。 Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDXといった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクトを生み出しています。【主な事業ドメイン】 ■AI領域 ■マーケティングDX領域 ■メディアDX領域 ■情報システム領域

会社情報

企業名

株式会社博報堂テクノロジーズ

企業理念

「マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する」弊社は「テクノロジーの力で博報堂DYグループのビジネス変革を推進する」という役割をもって設立されました。ビジネスの変革によって世の中に新しい価値を提供し、生活者自身に新しい体験をしていただくこと。それこそが、博報堂テクノロジーズにとっての使命です。

Webサイト

https://www.hakuhodo-technologies.co.jp/

設立年月日

2022年04月

本社所在地

〒107-0052 東京都港区赤坂５丁目３−１赤坂Bizタワー

資本金

1億円

従業員100名以上

育休取得

時短勤務

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株式会社博報堂テクノロジーズの募集中の求人

株式会社博報堂テクノロジーズ

【〈Value Co-creation〉データエンジニア】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

■必須条件

＜経験＞以下いずれか3つ以上かつ 3年以上の経験 ●パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ●dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ●CDP/DWHの設計・構築 ●BI等でのレポート開発経験 ●ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ●Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ●IaC / CI/CD等の設計・構築＜知識・スキル＞ ●社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ●データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ●成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験

792万円〜1,500万円

データエンジニア

株式会社博報堂テクノロジーズ

【〈Value Co-creation〉AIコンサルタント（AI活用による業務プロセス変革、顧客体験変革の構想）】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

■必須条件

●生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を用いた業務改善・業務支援系プロジェクトの実務経験（例：ナレッジ検索、業務アシスタント、問い合わせ自動化など） ●LLM、RAG、エージェントアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験 ●AI・DX領域におけるクライアントワーク（業務変革・構想策定・PoC推進等）の経験（例：クライアント企業との共創型PoCや技術検証プロジェクトにおいて、要件定義〜検証設計〜レポート作成までを一貫してリードした経験） ●得意先または社内プロジェクトにおいて、プロンプト設計やAPI連携を含むPoCの設計・要件定義をリードした経験 ●エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成に落とし込んだ経験（例：ベンダーや開発会社に対する仕様伝達や進行管理） ●クライアントや社内関係者に対して、AI活用に関する技術的な選定や実現可否について説明・提案を行った経験 ●Google Cloud, AWS, Azureなどのクラウドプラットフォーム上で、AI/ML関連のサービス（Vertex AI, Bedrock等）を活用した実務経験 ●統計分析、機械学習、自然言語処理などを活用した業務設計や施策評価に携わった経験（ただし特化型の分析職ではない）

708万円〜1,400万円

ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社博報堂テクノロジーズ

【データエンジニア（広告メディアビジネスの次世代型モデル開発）】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

■必須条件

●SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ●Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること（自らプログラミングできること） ●クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること ●ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること

660万円〜1,200万円

データエンジニア

こんな募集もおすすめ

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア［en］

■必須条件

※実務経験10年以上・機械学習アルゴリズムの知識・機械学習を用いた機能の開発経験・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新）・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。　できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築　・機械学習モデルを利用したAPIの実装　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験　・レコメンドシステム　・自然言語処理・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開／100％自社開発／転勤無！エンジニア向けの制度多数／幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある・システム開発におけるテストをきちんと行える・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

700万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア