【機械学習エンジニア】未経験者歓迎/ライフサイエンス部_東京・神奈川勤務

株式会社分析屋

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年収

317万円〜403万円

勤務地

東京都, 神奈川県

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク

モダンな技術を採用

選考が短い

技術試験なし

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求人情報

仕事内容

お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。＜案件事例＞・Eコマース領域におけるAIを用いたターゲティング最適化、予測モデルの開発やMLOpsの運用・アクセスログなどのビッグデータを活用したデータ分析やBIツールによる可視化・通信業における在庫最適化/予測モデルの開発と改良・サービス業における顧客満足度調査集計システムの開発・製造業におけるリアルタイム溶接異常検知システムの開発・製造業における顕微鏡画像データ解析システムの開発・製薬業における薬剤の治療効果予測モデルの開発・金融業におけるオンプレ情報分析システムのクラウド移行、BIツールでのダッシュボード開発・IT/情報通信における社内向けデータ利活用プラットフォームのエンハンス対応、　BIツールの保守運用 ≪入社後の配属先と研修内容 ≫ ■ライフサイエンス部入社後に所属となるライフサイエンス部は、ライフサイエンスの分野でセンサーデータを扱っていたノウハウを応用し、AI領域に力を入れている部門です。ライフサイエンスに関するデータの活用から、生成AIのシステム導入・提案まで積極的にチャレンジをしています。・案件の種類/クライアントの業種　⇒　製造業　⇒　通信業　⇒ 　大手メーカー　⇒ 　大手リサーチ会社　⇒ 　大手広告代理店　⇒ 　飲食チェーン会社　⇒ 　ソーシャルゲーム会社　⇒ 　鉄道運営会社　⇒ 　製薬会社　⇒ 　国／地方法自治体　⇒ 　大学法人、教育関連会社 ■研修内容ライフサイエンス部独自のレベル別に応じた研修制度をご用意しております。研修内容はデータ分析・AIプロジェクトを想定した実践的な研修となっております。入社後に一定のレベル以上に到達した場合には外部有料コンテンツ・研修の付与などもございます！ ※ヒアリングや希望によってメニューは柔軟にカスタマイズできる環境です。＜研修メニュー例＞・Excel研修・SQL研修・Python実務研修・pandas研修・機械学習エンジニア研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もありますが、続けて取り組む事も可能です。

仕事内容の変更範囲

会社が指定した業務

必須条件

・必須要件1（以下のうちいずれか）　-機械学習の実務経験（前職の付帯業務など）　-機械学習の学習経験（大学/スクール/kaggleなどでアウトプット有）・必須要件2（以下のうちすべて）　-一般的な機械学習フレームワークやライブラリの使用経験　（TensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandasなど）　-プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力　-プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力

求める人物像

・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方・現状に満足せず自己研鑽をしている方・機械学習エンジニアを目指している方

歓迎要件

-SQL, Python, Rなどでのデータエンジニアリングやデータ分析の経験　-統計学に関する知識(統計検定2級相当) 　-生成AIを活用したシステムの学習経験

想定年収

317万円〜403万円（給与形態：月給制）

想定年収補足

【内訳】 ①基本給＋②稼働手当＋③残業代 ①19万円～ ②7万4千円～14万6千円程度　スキルに応じた参画プロジェクトにより支給 ③1分単位実働分支給平均15時間！ ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります

賞与・昇給

賞与：1回昇給：2回（2月、8月）

おすすめポイント

①分析関連案件は全体の9割以上・未経験の方でも、エンジニア領域の業務から着実にスキルを伸ばし、ビジネス領域業務へのステップアップが可能です。・SHIFTからの営業支援もあり案件数や案件規模が拡大中であるため、会社としても売上拡大の見込みが高い状況です。 ②キャリア選択の自由度が高い・定期面談で身につけたいスキルや今後のキャリアについて相談できます。希望に沿う形で、上長がキャリアや今後の業務について一緒に考えます。 ③スキルを多角的に深く学べる・多種多様な業界での経験で、一つのスキルを多角的に深く学ぶことができます。 ④年間平均昇給率は13.2%(※日経平均=1.7%) ・入社後の研修やOJTを通して様々なスキルを早いスピードで取得することが可能です。顧客からのFBや、上司からの評価、自己評価など多面的に評価が行われ昇格や昇給のチャンスが多くあります。

ポジション

職種

・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境

◆◆◆仕事の魅力◆◆◆ 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性や機械学習のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。

開発環境

開発言語

Python

クラウド

AWS、GCP、Azure

仮想化環境

Docker

雇用形態

正社員

試用期間

あり（6ヶ月）

勤務形態

定時時間制 ※クライアント先に準ずる

就業時間

9:00〜18:00

就業時間補足

※勤務時間帯はプロジェクト先によって異なる場合があります。

予定勤務地

東京都〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル4階 ※クライアント先に準ずる

勤務地補足

基本的に東京都23区（新宿・渋谷・銀座・丸の内・日本橋等）を中心としたプロジェクトに配属となります。 ※都内近郊・神奈川（横浜・川崎など）のプロジェクト先に常駐いただく場合もございます。 ※リモートワークについて現在は在宅率70%ですが、⼀部配属プロジェクトによっては、本社やお客様先で就業いただく場合もございます。詳細な就業場所については、⼊社後に決定致します。

勤務地の変更範囲について

会社が指定した場所

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険

健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険

健康・医療

受動喫煙防止措置

健康・医療補足

健康保険組合「TJK」の各種サービス（各種チケット割引など）湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス

受動喫煙防止措置

あり（屋内禁煙）

制度

財産形成

退職金制度

職場環境

リモートワーク制度、研修制度

職場環境補足

社内懇親会

休日・休暇

年間休日日数

126日

休日・休暇

土日祝休み、有給休暇、年末年始休暇、完全週休二日制、アニバーサリー休暇、慶弔休暇

育児・介護

育児休暇、産前産後休暇、介護休暇

育児・介護補足

子の看護休暇

諸手当

残業手当、通勤手当、慶弔見舞金制度、深夜・休日勤務手当

諸手当補足

組織貢献手当子ども手当

その他

資格取得支援、服装自由

選考情報

選考内容

選考情報

・面接 1回

選考情報補足

1.書類選考 2.一次面接 3.内定　 ※状況により異なります。

株式会社分析屋の企業情報

企業について

▼ライフサイエンス事業　～豊かな社会へ～ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。・統計解析業務　CRO ・研究開発支援業務・医療系データ分析業務 ▼アナリティクス事業　～企業活動の最適化を目指す～データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。・業務効率化・DX推進支援・分析環境構築支援　（データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど）・ビッグデータ分析支援 ▼マーケティング事業　～視える化し、意思決定を支援する～各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。・マーケティングリサーチ・調査データ解析・Webサイト制作、アプリ開発・WEBマーケティング（サイト運営コンサルティング）・行政向け支援 ▼海外事業　ほか

会社情報

企業名

株式会社分析屋

企業理念

現在は未来から見た過去です。現在の行動の積み重ねが未来を創ります。ではどんな行動がより良い未来を創っていくのか？データ分析で最適解をご提供致します！

Webサイト

https://recruit.analytics-jp.com/

設立年月日

2011年08月

本社所在地

〒251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル 4階

資本金

1000万円

資格取得支援制度

従業員100名以上

退職金制度

育休取得

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300万円〜1,000万円

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