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ビッグデータ活用支援(車両データ解析、データマイニング)※東京勤務_EC本部

年収

533万円〜1,045万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
全国フルリモートOK
モダンな技術を採用
技術試験なし
フレックス出勤・時差出勤

求人情報

仕事内容

仕事内容
【概要】 車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発 【業務内容】 現在では大手完成車メーカーおよびMONET Technologiesに対し、主に車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。 最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーグループの開発を支援することがメインミッションとなります。 車両から得られたデータの活用方法として、先進安全装置/ナビシステムへの活用や 安全な運転支援するための車両制御性の向上が挙げられます。 <データ活用の具体例> ■車両から得られる各種データの蓄積~可視化/解析による、車両利用環境の把握と次世代車両・ナビシステムへの活用。 ■車両・人流データの分析により得られた知見を活用し、次世代サービスの創出を行う。 【対象システム】 ビッグデータの各種分析支援ツール 【システム規模】 1~5人程度でチームを組み、テーマに沿ったデータ解析を担当 【キャリアパス】 ●1年後:チームリーダーのもと、データ解析技術を習得 ●3年後:プロジェクトリーダーとして、少数/小規模のデータ解析/AI企画業務を担当  ●5年後:プロジェクトマネージャーとして、多数/大規模のデータ解析/AI企画業務を担当 【求人のポイント】 通常のシステム開発業務とは違い、多種多様なデータを分析することで得られる知見を元に、大手完成車メーカーグループおよびエンドユーザーに向け新システム・新サービスを提言していく業務となります。 最先端技術を駆使した業務をご経験頂けるのはもちろんですが、ただ単に指示されたデータを分析するのではなく、どのデータを分析すると、何が見えてくるのかを考えていくことも業務の醍醐味となります。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
■Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験  ※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です。 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

歓迎要件

■ビッグデータ解析、統計解析、機械学習/ディープラーニングに関する知見 ■クラウド(特にAWS)での開発、運用に関する知見 ■BIツール(特にTableau)を用いた可視化

想定年収

想定年収
533万円〜1,045万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
■年収モデル: ①540万円24歳独身(「月給346,000円/月 残業30時間含む」×12か月+賞与) ②637万円28歳独身(「月給392,000円/月 残業30時間含む」×12か月+賞与) ③846万円32歳既婚・扶養(子)1人(月給508,000円/月 残業30時間・家族手当含む」×12か月+賞与) <補足> 【想定年収/月給】 30時間/月の残業を想定し、記載しております。 【想定年収上限/月給上限】 年齢や経験、評価により記載以上となる場合もございます。
月給
340,500円〜551,000円
基本給
274,500円〜

おすすめポイント

★世界に誇るトヨタグループのIT中核企業 当社はトヨタグループ全体のITシステムを支える役割を担っております。 世界中の生産ネットワークを繋ぎ、年間1千万台以上の車を作るために、効率化と競争力の向上に貢献ができる企業となっております。 ★技術革新でさらなる自動車産業DXを加速化 最新のIT技術やデジタルトランスフォーメーションを取り入れながら、技術革新を推進し続けております。 Javaの開発からTypeScriptやPythonへの移行をしていきながら、技術のトレンドも取り入れながら自動車産業のDX化を加速化させております。 ★各車両から得るビッグデータを扱うことも可能 世界中の各車両から得られる膨大なデータを機械学習やAIを活用しながら、トヨタグループの経営戦略や製品開発に役立てております。 ビッグデータを扱いながらリアルタイムでデータを処理したり、分析することも可能となっております。 ★充実した人材育成と働きやすさ 社内SEやインフラからアプリ開発に携わることができたり、リーダーやマネジメントへの育成が整っており、自身の望んだキャリアパスを描くことができます。 また育児支援も大手ならではの待遇となっており、現在育児をしながら週1出社の2時間勤務で働いている方もおります!

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
制御・解析本部(ES)
部署の特徴・業務環境
【組織構成】 先進安全・車両データ活用 50人

開発環境

開発言語
Java、C言語、Python
クラウド
AWS
仮想化環境
Docker
OS
Linux

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制
就業時間補足
■所定労働時間:8時間00分 休憩60分 ■フレックスタイム制:有 ■コアタイム:無  ※フレキシブルタイム制導入(6:00~22:00)  ※勤務間インターバル制度(8時間)
フレックスタイム
6:00〜22:00

残業時間

平均残業時間
月24時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都大手町
勤務地補足
大手完成車メーカー:東京大手町 MONET:東京駅付近 ※将来的に愛知県へ転勤となる可能性がございます。
勤務地の変更範囲について
会社の定める場所

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
フルリモート(地方在住 可)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
保険補足
総合福祉団体定期保険
健康・医療
受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置
あり(屋内禁煙)

制度

財産形成
社員持株会制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
財産形成補足
・テクノプログループ従業員持株会(奨励金あり)
職場環境補足
・労働組合 ・社宅制度 ┗単身者:自己負担金2万円、家族帯同者:自己負担金25000-30000円(家族数により変動)にてご入居いただけます。(ただし、社宅ご利用は通勤時間が2時間以上等の条件がございます) ※就業場所から通勤できる範囲 ※社宅の入居期限は原則10年。ただし扶養家族を有する単身赴任者の場合は入居期限なし

休日・休暇

休日・休暇
リフレッシュ休暇、年末年始休暇、夏季休暇、GW休暇
休日・休暇補足
・特別休暇 ・入社時休暇 ・災害時休暇
育児・介護
介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、看病休暇
育児・介護補足
・不妊治療休暇

諸手当

諸手当
家族手当

その他

その他補足
・語学教室補助制度 ・サークル活動支緩制度 ・親睦会費補助

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 2回
選考情報補足
1次面接(WEB)⇒2次面接(対面 or WEB)⇒内定
IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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