■必須条件

Pythonによる開発実務経験（2年以上） AWS / Azure / GCP いずれかでの開発経験（1年以上） SQLを用いたデータ操作、またはデータモデリングの基礎知識 「ChatGPTを業務効率化に使い倒している」という実績（プロンプト自作など）

■必須条件

・ AWS上でのデータ処理・ETLパイプラインの構築・運用経験（3年以上） ・SQLを用いた開発経験（複雑なクエリ設計・チューニング・データマート実装等、3年以上）

■必須条件

・個人情報等の機微情報の取り扱い経験 ・システムエラー発生時にエンジニアに状況説明が出来るレベルのIT知識 ・VBAマクロなどファイル操作に関するツール作成ができる ・サブクエリ、Window 関数を用いた SQL によるデータ抽出業務

■必須条件

・基幹システム開発経験(自社／ベンダ問わず) ・スクラッチでのアプリケーション開発経験（製造含む） ・Javaでの開発経験

■必須条件

・AWS（EC2 / S3 / RDS / EKS 等）またはAzure（AKS / Azure DevOps 等）におけるクラウド基盤の構築経験（3年以上） ・クラウド環境の運用保守経験

■必須条件

・SnowflakeまたはDatabricksの設計・開発経験 1年以上

■必須条件

■データ分析またはAIの活用推進／実装を5名以上のチームリーダーとして行った経験を有する方 ■DWH(Data Ware House)、BI(Business Intelligence)、ETL/ELTなどのデータ活用業務経験・知識を有する方

■必須条件

・データエンジニアとしての実務経験を３年以上お持ちの方 ・サブリーダーとしてプログラマへの指示、設計指導、品質チェックができる方 ・コミュニケーション能力に優れ、顧客、ベンダーとの交渉力に自信のある方 ・クラウドのサービスを使った設計、開発の経験がある方

■必須条件

【事業企画担当】 ・新規事業開発の実務経験（5年以上） ・0→1フェーズでの事業開発経験（1件以上） ・市場分析（STP分析など）、顧客課題のヒアリングから事業仮説を構築・検証した経験 ・複数ステークホルダー（社内他部署、協業パートナー等）との折衝・プロジェクトマネジメント経験 【エンジニア（AI / 高度フルスタック）】 ・エンジニアとしての実務経験（7年以上） ・AIエンジニア： ML（機械学習）やDL（深層学習）を用いたデータ分析業務経験（5年以上） ・高度フルスタックエンジニア： 自らの力でクラウド基盤構築、PoCやMVPで用いるアプリケーション開発、UI/UXデザインの経験（5年以上） PoCやMVP開発など、アジャイルかつ高速な開発サイクルを回した実務経験

■必須条件

【事業企画担当】 ・新規事業開発の実務経験（5年以上） ・0→1フェーズでの事業開発経験（1件以上） ・市場分析（STP分析など）、顧客課題のヒアリングから事業仮説を構築・検証した経験 ・複数ステークホルダー（社内他部署、協業パートナー等）との折衝・プロジェクトマネジメント経験 【エンジニア（AI / 高度フルスタック）】 ・エンジニアとしての実務経験（7年以上） ・AIエンジニア： ML（機械学習）やDL（深層学習）を用いたデータ分析業務経験（5年以上） ・高度フルスタックエンジニア： 自らの力でクラウド基盤構築、PoCやMVPで用いるアプリケーション開発、UI/UXデザインの経験（5年以上） PoCやMVP開発など、アジャイルかつ高速な開発サイクルを回した実務経験

■必須条件

・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できること ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 ・クラウド環境（Azure等）を活用したシステム／データ基盤の設計・構築・運用いずれかの経験 ・アナリティクスツール（DataIKU、Qlik等）に関する導入・開発・運用経験 ・事業部門や関係システム部門と連携し、要件定義や業務課題整理を行った経験

■必須条件

■安全品質に関する知識または経験をお持ちの方 ■AIおよびICT全般に関する知識または経験をお持ちの方 ■自身で企画・立案し実行まで推進できる方

■必須条件

（経験） ・データエンジニアリング・データパイプラインの構築と運用に関する経験（5年以上） ・SQL、Pythonによるデータ加工の経験 （スキル） ・自分で手を動かして、データの加工やデータパイプラインの企画、構築、運用が遂行できること ・信頼性や保守性、障害対応などの基本的な考え方を理解していること

■必須条件

以下のいずれか1領域における、2年以上の実務経験をお持ちの方 ・SQL／Pythonを用いたデータ処理・ETL／データパイプラインの開発・運用経験 ・データウェアハウス／データレイク（BigQuery・Snowflake・Databricks等）を用いたデータ基盤の構築・運用経験 ・データモデリング、またはデータベース設計の実務経験 ※グラフDB・ナレッジグラフ・オントロジー等の先端領域は未経験でも、入社後の教育環境で習得いただけます（経験は歓迎条件）

■必須条件

BI、ETL、DWHにおける開発、導入経験

■必須条件

●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ●サブリーダー以上のご経験

■必須条件

●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、チームリードができる方 ・データベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） ・Webエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） ・インフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） ・サイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ●プロジェクトリーダー以上のご経験

■必須条件

●下記いずれかの技術領域分野で実務経験があり、且つ上流工程の経験がある方 Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） LWebエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ●サブリーダー以上のご経験

■必須条件

●SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上経験されている方 Ｌデータベース領域（RDBでの設計／運用／SQLに関する知見） ＬWebエンジニア領域（要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験） Ｌインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Ｌサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験）

■必須条件

●下記いずれかの技術領域分野で5年以上の実務経験があり、チームリードができる方 Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） LWebエンジニア領域（システム開発一連の工程のご経験） Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験） ●プロジェクトリーダー以上のご経験 ＝＝ ●円滑にコミュニケーションが取れる方 ●業務改善の意識が高く、主体的に発信ができる方

■必須条件

25～40歳くらいまでで、下記に該当する方 ※ご経験値応じて、上記以外の年代の方も可能性がございますのでご相談ください。 ●下記いずれかの技術領域分野で実務経験が3年以上ある方 　Lデータベース領域（RDBでの設計/運用/SQLに関する知見） 　LWebエンジニア領域（システム開発に関するご経験） 　Lインフラ領域（AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験） 　Lサイエンス領域（統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験）

■必須条件

・コンサルティングファームまたは SIer でのデータ活用支援・提案経験（3 年以上） ・クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いた開発またはPM経験 ・基本設計以上の顧客折衝経験

■必須条件

• Pythonを用いたデータパイプライン（ETL/ELT）またはデータ処理バッチの開発経験（3年以上） • AWSやGCP等クラウドインフラを利用したデータ基盤（DWH、データレイク等）の構築・運用経験 • SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験 • RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計・運用経験

■必須条件

PythonでのWebアプリケーション開発経験 AI・機械学習・データ分析プロジェクトへの参画経験

■必須条件

特に以下のいずれかのサービスについて、業務として構築〜運用保守まで一貫して経験してい ること ・AWS を用いたインフラ構築・運用経験（実務 5年以上） ・以下のいずれかの経験があること： ● 大規模データのETL / ELT処理の理解 ● データ分析者またはサービスチームとの協働経験 ● ログ基盤・モニタリング環境の構築（CloudWatch、OpenSearch、Grafana 等） ● SaaSのインフラ基盤構築 ・医療データ（個人情報/機微情報）を扱うため、最低限以下のスキルを求めます： ● IAM、KMS、ネットワーク分離などを考慮した環境構築 ● 冗長構成/オートスケール/バックアップ戦略の設計経験 ● インシデント対応、原因分析、恒久対応の実務経験 ・スタートアップ環境で自走できること ・「ただAWSを触りたい」ではなく、医療インフラを変える“社会的意義”に共感していること。

■必須条件

■経験 ・システム開発における要件定義 ・業務部門と直接コミュニケーションを行い、合意形成した経験 ■スキル IF仕様の検討 ■製品 ー

■必須条件

■経験 ・システム開発における一連の工程（要件定義・設計・製造・テストのいずれか複数）に 　主体的に関与した経験 ・データベースを用いたシステム開発経験（SQLを用いた設計・実装レベル） ・開発プロセスの改善や効率化に主体的に取り組んだ経験（AI活用の有無は問わない） ・数名で構成される開発チームにおいて、リーダーまたはそれに準ずる役割を担った経験 ※AI駆動開発の実務経験そのものよりも、 　「新しい手法を取り入れ、チームに展開・定着させた経験」を重視 ■スキル ・基本的な開発スキル（データベース） 　　→SQL ■製品 ー

■必須条件

■経験（経験内容/経験年数） 　・業務アプリケーションまたはWebアプリケーション開発における 　　要件定義や基本設計経験/5年以上

■必須条件

・データエンジニアリングに興味のある方 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・Python等のプログラミング言語によるデータ処理経験 ・システム開発プロセスの理解

■必須条件

・社会人歴5年以上 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして 　自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） 　※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成　など