■必須条件

以下すべてに相当するご経験をお持ちの方（利用ツールや業務形態、社内向け／社外向けは問いません） 【技術・スキル】 BigQueryを用いたデータ基盤（DWH・データマート）の設計・構築から保守運用までを、主担当として一貫して担った経験 何らかのプログラミング言語を用いた、サービスまたはシステムの開発実務経験 AWS・Google Cloud等をまたぐマルチクラウド環境での、データパイプライン（ETL／ELT）の設計・構築経験 【データ基盤の推進経験】 既存データ基盤の移行または再設計に主体的に関わり、新旧環境の切り替えから旧環境の停止まで完遂した経験 エンジニア・アナリスト等の関係者と調整しながら、データ基盤の整備を前に進めた経験

■必須条件

自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること ①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上 ②PM/PLとして、データ分析・活用（データエンジニア等）の実務経験1年以上

■必須条件

以下のすべての経験を有する方 ・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上） ・AIもしくは生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上）

■必須条件

●SQLの知識 ●BIツールまたはデータ準備・加工ツールを用いた実務経験（Tableau、Alteryx、dbt、Looker、Power BIなど、いずれか1つ以上） ●技術的な説明を関係者に分かりやすく伝えることができるコミュニケーション能力

■必須条件

【必須要件】 ●以下の①もしくは②に記載する経験がある。 ①基幹システム新規導入・更改・運用プロジェクトにおいてITSSで定義するITスペシャリストの6つの専門分野のいずれかの領域の担当エンジニアとして参画し、プロジェクトの下流工程（詳細設計・開発・テスト・本稼働後支援）において関連する製品・サービスの実装・運用経験がある。 　・システム管理 　・ネットワーク 　・セキュリティ 　・プラットフォーム 　・データベース 　・アプリケーション共通基盤 ②アプリケーションエンジニアとして以下のいずれかのプロジェクトに参画し、プロジェクトの下流工程（詳細設計・開発・テスト・本稼働後支援）において関連する製品・サービスの実装・運用経験がある。 　・情報系基盤導入プロジェクト（DWH、Bigdata、Analyitics、AI/ML） 　・システム連携基盤導入プロジェクト（EAI、ETL、BPM） 　・アジャイル開発プロジェクト（ローコード開発、DevOps） ●プロジェクトで以下のいずれかのクラウド基盤を活用した実装経験がある。 　・AWS 　・Azure 　・GCP

■必須条件

●DWH、またはDataLakeにてデータ統合、ETL/ELT、データガバナンスについての 　設計、開発のご経験（3年以上程度） ●開発リーダのご経験（1年以上程度）

■必須条件

●SIerまたはコンサルティングファームにおけるPM経験（3年以上） ●チームリーダーまたはマネジメント経験 ●クラウド環境（Azure／AWS／GCP）での開発経験 ●データ基盤、DWH、ETLいずれかの構築経験 ●顧客折衝経験

■必須条件

■ソフトスキル ・コミュニケーション・ドキュメンテーション：業務部門や関係者との要件整理・課題整理、設計書・運用手順書・説明資料（PowerPoint等）の作成能力 ・説明・合意形成：技術的な内容について、相手の知識や立場に応じて分かりやすく整理・説明し、関係者との合意形成を進める能力 ・技術への関心・学習意欲：データエンジニアリング、生成AI・RAG、クラウド等の技術領域に対する強い関心と継続的な学習意欲 ・自走力：最新技術や未知の技術についても自ら調査・検証し、業務への適用方法を考え、実装まで主体的に進める能力 ・遂行力：技術的な課題や不確実性がある状況でも、必要に応じて試行錯誤しながら粘り強く取り組めること ■ハードスキル ・データエンジニアリング：ETL / ELTパイプラインの設計・開発、バッチ / ストリーミング処理、スキーマ管理、データモデリング、SQL等を用いたデータ処理・性能改善の実務経験 ・プログラミング：PythonおよびSQLを用いた開発経験。生成AIを活用したコーディング、テスト、レビュー等のAI駆動開発に関する知識・経験 ・クラウド・データ基盤：Azure等のクラウド環境におけるデータ / 分析基盤の設計・開発・運用経験。 ・要件定義・設計：業務要件・技術要件を整理し、基本計画・要件定義からアーキテクチャ、アプリケーション、データパイプライン等の設計に落とし込んだ経験 ・非機能設計：性能、拡張性、セキュリティ、運用等の非機能要件を整理し、システム設計・テストに落とし込むための知識・経験 ・クラウドインフラ：ネットワーク、認証・認可、セキュリティ、監視等、クラウド上でデータ基盤・アプリケーションを開発・運用するために必要となる基本的な知識

■必須条件

・SnowflakeまたはDatabricksを用いたデータ基盤構築の経験 　・AWS、Azure、GCP など主要クラウドのデータ関連のサービスいずれかの使用経験

■必須条件

・SnowflakeまたはDatabricksを用いたデータ基盤構築の経験

■必須条件

以下をすべて満たす方 ・BIツールを用いたBIダッシュボードの要件定義、設計・開発経験 ・RDBの設計、SQLによるデータ抽出・加工、性能を考慮した実装経験 ・DWH／データマートの設計・開発経験 ・指標、ディメンション、粒度、リレーション等を整理したセマンティックモデルの設計経験 ・データ品質、メタデータ、権限等のデータマネジメントに関する知識・実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工、分析、バッチまたはAPI等の開発経験 ・顧客または利用部門の課題を整理し、要件定義・技術提案を行った経験 ・2～3名程度以上のチームで、リーダーまたはサブリーダーとして進捗・品質・課題を管理した経験

■必須条件

・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計を主体的に実施した経験(1年以上) ・システム開発のチームリーダー経験(1年以上) ・コミュニケーション力、リーダシップ力

■必須条件

・SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） ・データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） ・本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） ・複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

■必須条件

以下①〜④のすべてを満たす方を対象としています。 ① データ活用経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびRDBまたはDWHを活用した開発経験。 ② 開発経験 Python、Java、Scalaなど、いずれかの言語による開発経験。 ③ 以下のいずれかの経験 データ基盤／データパイプライン／ETL・ELTの設計・開発経験、またはDB設計、データ連携、バッチ処理等の設計・開発経験。 ④ 主体的な設計・実装経験 設計・実装を主体的に推進し、技術課題の調査・改善を行った経験。 ※Databricks・Snowflakeなど特定製品の経験や、複数クラウドを横断した経験は必須ではありません。 データ基盤やクラウド、バックエンド開発の経験を生かし、クラウド上のデータ分析基盤へ専門性を広げたい方も対象とします。 また、データサイエンティストとしての経験や機械学習モデルの開発経験、現在の職種名が「データエンジニア」であることは必須ではありません。

■必須条件

・お客様や社内外の関係者との折衝・調整のご経験 ・SQLまたはPythonを用いたデータ抽出・加工・開発のご経験 ・以下のいずれかのご経験 　-データパイプラインの設計・開発 　-DWHまたはデータ基盤の設計・構築 　-BIまたはダッシュボードの設計・構築 　-複数システム間のデータ連携・データ統合

■必須条件

・データ分析業務の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・分析結果を基に課題や示唆を整理し、関係者へ提案・説明した経験

■必須条件

＜経験＞ - 大規模データの収集・蓄積・加工（ETL/ELT）基盤の設計・構築経験 - Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験（目安：3年以上） - AWS/GCP等のパブリッククラウドを活用したデータパイプラインの構築経験 ＜知識、スキル＞ 特になし

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上） ・データマートの構築経験（5年以上）・データ処理 / ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど）（5年以上） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上） ・データマートの構築経験（5年以上）・データ処理 / ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど）（5年以上） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上） ・データマートの構築経験（5年以上）・データ処理 / ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど）（5年以上） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上） ・データマートの構築経験（5年以上）・データ処理 / ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど）（5年以上） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上） ・データマートの構築経験（5年以上）・データ処理 / ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど）（5年以上） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上） ・データマートの構築経験（5年以上）・データ処理 / ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど）（5年以上） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

■必須条件

・SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験（5年以上） ・データマートの構築経験（5年以上）・データ処理 / ETLの実装経験（5年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Function s、Cloud Storageなど）（5年以上） ・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ・開発チームのリードや品質管理のご経験

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）

■必須条件

SQLを用いたデータ抽出・加工経験（2年以上）をお持ちの上で、下記いずれかのご経験 ・データマートの構築経験（2年以上） ・データ処理 / ETLの実装経験（2年以上） ・クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）（2年以上） ・システム開発やDB設計経験（2年以上）