Linuxエンジニア／年収800万円以上の求人・転職・中途採用情報 一覧｜キッカケエージェント

■必須条件

以下いずれかの経験 ・モダンなJS関連技術（React/ Typescript）を用いたフロントエンド開発の実務経験（2年以上） ・バックエンド開発経験（2年以上）

■必須条件

以下いずれかの経験 ・BigQueryを用いたテーブル設計・データ抽出・集計・分析の実務経験（2年以上） ・JavaScript / GASを用いた業務自動化・システム連携の実装経験（2年以上）

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

・BIツールやETLツールを使用したデータ統合、データクレンジング（帳票・ダッシュボード作成）経験 ・DWH/DMP/CDPなどの構築、データレイク・データマート設計、SQLによるデータ抽出などのデータエンジニアリング経験 ・RDBMS、SQLを利用したデータベースを運用あるいは利活用した経験 ・上記プロジェクトのリーダーあるいはエンジニアとして現職までで1年以上経験

■必須条件

以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・システム・ソフトウェア開発経験2年以上 ・要件定義～基本設計など上流経験1年以上

■必須条件

以下すべてに該当すること ・基盤分野（NW／サーバ／仮想化／セキュリティ）のいずれかの設計・構築経験 ・チームリーダー、またはサブリーダー（顧客との技術的な折衝経験含む）

■必須条件

以下両方の経験をお持ちの方 ・Javaを用いたシステム開発経験 2年以上 ・要件定義、基本設計などの上流工程への参画経験 2年以上

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験1年以上 ・LinuxまたはQNX環境下でのC/C++を用いた組み込みソフトウェア開発実務経験（５年以上） ・10名以上のチームマネジメント経験（進捗管理のみでなく、プロジェクト全体像を把握できること） ・顧客および社内ステークホルダーとの折衝・調整能力

■必須条件

■開発orインフラエンジニアとしての実務経験：1年以上

■必須条件

・インフラ構築（サーバー/ネットワーク/DB等）の実務経験7年以上 ・基本設計～テスト工程の実務経験 ・クラウド基盤（AWS/Azure/GCP等）の構築経験

■必須条件

・組込制御分野での実務経験10年以上 ・社内外の関係者との折衝経験

■必須条件

【必須スキル】 ・なんらかプロジェクトやチームなどリードをされているご経験（サブ担当でも問題ありません） ▼上記に加え、以下いずれかに当てはまる方 ・Kubernetesを用いたコンテナ構築運用の経験2年以上 ・AWS EKS or ECSを設計構築～運用した経験2年以上

■必須条件

• Webアプリケーションの品質保証（QA）実務経験（5年以上） 　　◦ テスト計画・設計・実行から不具合分析まで、要件策定からリリースまでの品質保証をリードした経験 　• QAチームのマネジメントまたはテックリード経験（3年以上） 　• アジャイル開発におけるテスト業務経験 　• クラウドサービス（特にAzure）上で動作するプロダクトの品質保証経験 　　◦ AWS/GCP経験者で、Azureへのキャッチアップに強い意欲がある方も可 　• 開発プロセス上の課題を発見し、改善・解決方法を提案できる能力 　• AI／生成AIを活用した開発への関心、または実務・個人開発での取り組み経験 　• ビジネスレベルの日本語

■必須条件

※下記いづれかのご経験があればOKであり、全て満たしている必要は御座いません。 〇バックエンド開発の実戦経験 　・言語・設計 　　→TypeScript (Node.js) または Python を用いた、大規模・高負荷システムの設計・開発経験 　・セキュアコーディング 　　→OWASP Top 10などの脆弱性を理解し、コードレベルでのセキュリティ対策を当たり前に実践できる方 　・DB最適化：PostgreSQLなどのRDB設計、およびパフォーマンスチューニングの実務経験 〇クラウド・インフラへの知見（Azure未経験OK！） 　・セキュアなインフラ構築 　　→VNet, WAF, Private Link等を用いた、堅牢なネットワークトポロジの設計・構築経験 　・認証・認可のプロフェッショナル 　　→Microsoft Entra ID / OAuth / OIDC 等を用いた高度なアイデンティティ基盤の実装経験 ※Azure未経験の方も歓迎！ AWSやGCPでの深い経験があり、これからAzureをキャッチアップして使い倒したいという意欲を重視します。 〇モダンなアーキテクチャと運用 　・スケーラビリティの追求 　　→マイクロサービスやコンテナオーケストレーション環境での運用経験 　・信頼性の設計 　　→SLI/SLOの策定など、サービスの信頼性（SRE観点）に基づいた意思決定に関わった経験 〇チームを牽引するリーダーシップ 　・テックリード・マネジメント 　　→設計の最終決定、コードレビューの主導、またはチームマネジメントを通じて、 　　　プロジェクトを成功に導いた経験 　・技術選定のオーナーシップ 　　→課題解決のために最適な技術スタックを選定し、導入を推進した経験

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上） →TypeScript (Node.js) または Python での設計・実装経験 ・ChatGPT API等を利用したAIサービス開発の実務経験（2年以上目安） →API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的なスキル ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験 →マルチステップ推論、ツール呼び出し、ワークフロー制御の実装経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・最新のAI技術を自ら調査・評価し、実際のプロジェクトやプロダクトへの導入を提案・ 推進した経験 ・ビジネスレベルの日本語

■必須条件

以下すべてに該当する方を募集しています： ・業務系 Web アプリケーションの開発経験を 5 年以上お持ちの方 （使用言語：Java / Python / C# / TypeScript / PHP のいずれか） ・周囲のサポートを活用しつつ、詳細設計を自立して担当できる方 ・基本設計において一定のご経験がある方 ・新しい技術や知識を積極的にキャッチアップできる方（変化を前向きに楽しめる方を歓迎します）

■必須条件

下記いずれかの言語、各種フレームワークを使用した開発経験3年以上 Java、PHP、Python、C#、Ruby、Go、Swift、Kotlin、JavaScript、TypeScript

■必須条件

サーバ、ネットワーク、クラウドいずれかにて設計・構築の経験3年以上

■必須条件

サーバ、ネットワーク、クラウドいずれかにて設計・構築の経験3年以上

■必須条件

Pythonを用いたプログラミングの実務経験 深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験 強化学習または模倣学習の基礎知識 Linux環境での開発経験

■必須条件

修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） 機械学習・深層学習に関する研究経験 査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験

■必須条件

・SREもしくはそれに準ずる業務経験(2年以上目安) ・CI/CDの構築経験(2年以上目安)

■必須条件

・Linux･Windowsサーバ構築以上の業務を3年以上経験 ・サーバー運用設計の3年以上のご経験

■必須条件

・インフラ案件の構築以上の業務を3年以上経験

■必須条件

・車載組込システム開発のご経験 ・デバイスドライバ開発のご経験 ・10名規模案件のPM／PL、またはサブリーダーのご経験 ・車載系開発(AUTOSAR(CP,AP)／Automotive SPICEへのご興味

■必須条件

・車載組込システム開発のご経験 ・デバイスドライバ開発のご経験 ・車載系開発(AUTOSAR(CP,AP)／Automotive SPICEへのご興味

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験（目安：7年以上） ・GCP / AWS等のパブリッククラウドを用いた大規模システムのアーキテクチャ設計・構築経験 ・Java、Go、TypeScriptなどの言語を用いた、再利用性・保守性の高いバックエンド実装能力 ・技術的な意思決定の経験：複数の選択肢から、ビジネス要件に最適な技術選定・アーキテクチャの提案を行い、プロジェクトを完遂させた経験

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。