■必須条件

・通信ネットワーク、ITシステム運用、運用支援システム、AIOpsのいずれかの領域に関する実務経験をお持ちの方 ・API連携、コンテナ、CI／CDなどを活用し、システムの機能追加・改善や開発／運用プロセスの効率化に取り組んだご経験をお持ちの方 ・利用部門や開発・運用部門と連携し、業務課題の整理、要件検討、システムの改善に取り組んだご経験をお持ちの方 ※生成AI／LLM／AIエージェントに関する実務経験や、記載している技術すべての経験は必須ではありません。 これまでのご経験を生かし、新しいAI技術を学びながら、業務への実装に挑戦できる方を歓迎します。

■必須条件

・Python、TypeScript、Shellなどを用いた業務効率化／自動化につながるツールまたは業務アプリケーションの開発経験をお持ちの方 ・現場の課題や業務プロセスを整理し、関係者と連携しながら改善施策の企画／推進経験をお持ちの方 ・新しい技術や事例を自ら調査し、前例のないテーマでも小さく試しながら、実用可能な形にしていく実行力をお持ちの方 ・Copilot、Codex、ChatGPT、Claude Code、DevinなどのAI開発支援ツールを用いた開発生産性向上にチャレンジされたい方

■必須条件

・システム開発実務経験3年以上 ・PM経験3年以上 ※AI・データ系の実務経験は不問

■必須条件

・システム開発実務経験3年以上（言語不問） ・何かしらのリーダー経験 ※AIやPMの実務経験は不問

■必須条件

・システム開発実務経験1年以上　（言語不問、スキルチェンジ歓迎） ・AI/データ関連の学習歴

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実務経験

■必須条件

・顧客との要件定義経験 ・フロントエンド・バックエンド両方の開発経験 ・LangChainまたはLangGraphを利用したAIプロダクト開発経験

■必須条件

①AI活用コンサルタント ・銀行向けコンサルティング経験 ・顧客折衝経験 ・要件整理経験 ②AI・データ基盤エンジニア ・Python開発経験 ・データパイプライン構築経験 ・SQLを利用したデータ分析・開発経験

■必須条件

●システムエンジニアとして7年以上の経験 ●技術経験およびシステム開発経験必須

■必須条件

クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのインフラ設計・構築経験（5年以上） RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験 コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験 IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた構成管理の経験

■必須条件

Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） 機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験

■必須条件

Pythonを用いたWebアプリ開発経験（5年以上） AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤（RAG等）の設計・構築経験 データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル

■必須条件

※全ての要件を満たす必要はございません ・画像認識やデータ分析のご経験 ・大学・大学院、業務でのAI研究開発経験 ・Pythonを用いたコーディング経験

■必須条件

■大卒以上 - インフラ、MLOps、検索などの基盤領域における設計・開発・運用経験 - LLM・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの開発・運用経験 - 可用性・セキュリティ・運用性を考慮した技術選定・アーキテクチャ設計の経験 - 複数チームが利用する共通基盤や開発者向け基盤について、担当領域の設計・開発・運用を主体的に推進した経験

■必須条件

・Webまたは業務システムの開発経験（5年以上） ・バックエンド開発経験（言語問わず） ・Git等を用いたチーム開発経験 ・新技術（特にAI）への学習意欲及び利用経験 ・アーキテクチャ設計 または 業務基盤系（共通機能、共通ログなど、共通コンフィグ）の実装経験

■必須条件

●Webアプリケーション開発経験（5年以上） ●REST APIおよびデータベース（RDB）を用いたバックエンドの設計・実装経験 ●LLM（OpenAI API, Claude API等）を活用したアプリケーションの開発経験 ●Claude Code/Codex等を活用したAI駆動開発の実践経験（個人・業務問わず） ●日本語での円滑な業務コミュニケーション能力

■必須条件

●バックエンドアプリケーションの設計・開発経験（API設計、DB設計を含む） ●SQLを使った開発・運用経験 ●AWS、GCP等のクラウド上での開発・運用経験 ●データパイプラインの構築・運用経験（ETL/ELTツール、バッチ処理等） ●Terraformを使ったIaC開発・運用経験 ●CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ●複数のステークホルダーと協業しながら技術的な意思決定をリードした経験

■必須条件

(1) 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・AI/機械学習（生成AI含む）を活用した開発経験 ・データ分析／データ活用プロジェクトの経験 (2) 下記いずれかの経験をお持ちの方（目安：5年以上） ・システム開発経験（言語不問） ・クラウド（AWS/Azure等）を用いた開発経験 (3) 下記の要件を満たす方 ・顧客との対話を通じて、課題整理、要件定義、ユースケース設計またはサービス構想の検討を主体的に実施した経験 ・プロジェクト推進またはチームリードとして、主体的に案件を推進した経験 ・生成AI活用（OpenAI GPT, Claude, Gemini等）に関する実務経験、または日常的な活用経験 (4) 下記いずれかの経験をお持ちの方 ・サービス企画、または新規サービス立ち上げに関与した経験 ・顧客課題を起点としたソリューション企画、またはサービス化検討に関与した経験

■必須条件

（1）SFDC、CI/CD、DevSecOps、生成AIの開発経験がある方。（1年以上程度） （2）社内外（所属メンバー・開発パートナー・顧客）においてコミュニケーションを取り円滑な業務遂行ができる方。

■必須条件

・生成AI／LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験（Python／TypeScriptなど） ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル（目安：TOEIC 600点以上） ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習／Deep Learningの実装開発経験 ・生成AI／LLMの学習、継続事前学習（Continued Pre-training）、Fine-tuning、または精度評価のいずれかに関する実務・研究経験 ・論文（ArXivなど）や英語の技術ドキュメント／OSSリポジトリを読解し、コードへ落とし込める英語力（目安：TOEIC 600点以上） ・AI駆動開発ツール（GitHub Copilotなど）を積極的に活用し、スピード感を持って検証・実装を進められるITリテラシー

■必須条件

以下のような経験・スキルをお持ちの方 ・業務部門やユーザーから課題を聞き出し、ユースケース・要件定義・業務フローへ落とし込んだ経験（ITコンサル、PM／SE、業務改善などの経験） ・ウェブシステム／API／DBなどの基本的な仕組みを理解し、プロトタイピングや小規模開発を自ら動かせるITリテラシー ・生成AI（LLM）への強い興味関心と、それらを活用した業務効率化・ツール利用・検証などの基礎知見 ・専門用語をかみ砕いて「業務現場」「システム開発部門」「AI研究部門」の間を取り持つコミュニケーション能力・調整力

■必須条件

【テクニカルスキル】 ・法人向け実務経験 法人顧客向けのシステム開発、技術支援、導入支援、プロジェクト推進のいずれかにおいて、要件整理や顧客折衝を含む実務経験（目安：5年以上） ・AI／データ領域のプロジェクト経験 クラウド、データ基盤、BI、AI活用、生成AI活用などのいずれかに関するプロジェクト経験 ・実装経験・基礎知識 Python利用経験（目安：3年以上）、数理・統計、AIに関する基礎知識（統計検定2級、生成AIトレンド） 【コアスキル】 ・要件整理・課題解決力：顧客や社内外の関係者と連携し、業務課題やシステム要件を整理しながら、解決に向けた方針を検討・推進した経験 ・コミュニケーション・折衝力：顧客、パートナー、社内関係者との調整・合意形成を主体的に進めた経験 ・ドキュメント作成スキル：提案書、要件定義書、設計書、計画書、テスト仕様書など、プロジェクト推進に必要なドキュメントの作成経験 ・論理的思考力：複雑な技術・業務課題に対して、論理的に整理し、関係者に分かりやすく説明できる能力 ・プロジェクト推進力：プロジェクトの進捗、課題、リスクを把握し、関係者を巻き込みながら主体的に推進できる能力

■必須条件

・AI・機械学習システムの設計・開発経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・クラウド（AWS、Azure、GCP）を活用したシステム設計経験 ・LLMまたは生成AIを活用したプロダクト開発経験 ・複数ステークホルダーを巻き込んだ技術リード経験

■必須条件

以下の複数に該当する方 ・統計・機械学習・深層学習に関する実務知識（目安1年以上） ・Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験（目安1年以上） ・顧客折衝を含むプロジェクト推進経験 ・誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢

■必須条件

以下の複数に該当する方 ・統計・機械学習・深層学習に関する実務知識（目安1年以上） ・Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験（目安1年以上） ・顧客折衝を含むプロジェクト推進経験 ・誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢

■必須条件

以下の複数に該当する方 ・統計・機械学習・深層学習に関する実務知識（目安5年以上） ・Python 等を用いたAIツールの設計・実装経験（目安5年以上） ・チームマネジメント経験（目安4－5人以上） ・顧客折衝を含むプロジェクト推進経験。特に、曖昧な要件から自ら論点を定義し、ステークホルダーと合意形成しながら実装・導入まで完遂した経験 ・顧客の業務・課題を構造化し、解決の全体像（あるべき姿・ロードマップ）を描いた経験（構想策定／要件定義／提案 等） ・特定ドメイン（製造、金融、流通 等）の業務知見 ・誠実さ、相手へのリスペクト、自責思考、学び続ける姿勢

■必須条件

●AWS、Azure、GCP等のクラウドプラットフォームにおけるインフラ設計・構築・運用の実務経験 ●AI／LLMの動作原理・構造に関する基礎理解 ●主体的に課題設定や技術選定を行い、自走してプロジェクトを推進した経験

■必須条件

●システム開発、DX推進、業務改革・改善、SaaS導入、ITコンサルティング等におけるプロジェクト推進経験（目安3年以上） ●顧客・社内ステークホルダーとの折衝、要件整理、スケジュール／品質／体制設計の経験 ●現場の課題やニーズを整理し、関係者と合意形成を行いながらプロジェクトを推進した経験 ●生成AI／LLMに関する強い興味と、新しい技術やサービスを主体的にキャッチアップできる方 ●アジャイル開発やスモールスタート型のプロジェクト推進に関する理解

■必須条件

■大卒以上 - フレームワークを用いたウェブアプリケーション開発の実務経験（目安7年以上・言語やフレームワークは問いません） - AIをプロダクトに組み込んだ開発経験（経験年数は問いません） - 事業目標やプロダクトロードマップを理解したうえで、PM・デザイナーなど複数の職能と協働し、要件定義から設計・実装・リリースまで一気通貫で推進した経験 - プロダクトの品質・信頼性・開発生産性を意識し、技術的課題や開発プロセスの改善を自ら主導した経験