AI駆動開発／開発変革エンジニア

【ミッション】 開発組織におけるAI Native化への変革をリードし、技術起点で継続的な価値創出に貢献する 【主な業務】 社内既存AIツールの活用促進と新規AI技術の検証／導入 【具体的な業務】 ・本部横断でのAI駆動開発の推進 ・社内外の先進技術／AI活用事例の調査と検証／展開 ・LLMモデル活用方針の策定／展開 ・業務効率化に向けたAI PoCの企画／推進 ・各開発チームへのAI活用伴走支援 ・Skills／Agent.mdなどAI活用アセットの整備／運用 ・ハーネスエンジニアリング／ループエンジニアリングの検証／仕組み化 ・自律開発／夜間自動開発など新しい開発プロセスの検証　 【仕事の魅力】 ・単なるAIツール導入やPoC推進に留まらず、本部全体のAI Native化を横断的にリードし、現場の困りごとを起点に“これが欲しかった”と言われる仕組みを自ら創ることができるミッションです。 ・Copilot、Codex、Claude Code、Devinなどの多様な生成AI／Coding Agentをテーマや工程に応じて選択／検証し、開発生産性を高める新しい開発環境創りを主導することができます。 ・ナレッジグラフ、長期記憶、ハーネス／ループエンジニアリングなど正解が確立されていない先進領域にも挑戦することが可能な環境です。 ・自律開発や夜間自動開発などを試せる環境で、開発期間を大きく変える成功事例を創出し、本部全体の新たな標準モデルとして展開できます。

会社内でのすべての業務

・Python、TypeScript、Shellなどを用いた業務効率化／自動化につながるツールまたは業務アプリケーションの開発経験をお持ちの方 ・現場の課題や業務プロセスを整理し、関係者と連携しながら改善施策の企画／推進経験をお持ちの方 ・新しい技術や事例を自ら調査し、前例のないテーマでも小さく試しながら、実用可能な形にしていく実行力をお持ちの方 ・Copilot、Codex、ChatGPT、Claude Code、DevinなどのAI開発支援ツールを用いた開発生産性向上にチャレンジされたい方

・完璧さよりもスピードを重視し、小さく試しながら成功事例を積み上げられる方 ・生成AI/LLMを活用し、開発・運用現場の業務変革に主体的に取り組める方 ・変化の速いAI技術領域において、新しいツールや手法を自ら試し、業務適用まで繋げられる方 ・前例のないテーマでも臆せず、まず行動しながら価値創出に挑戦できる方 ・生成AIを単なる技術検証で終わらせず、実業務で使える形に落とし込むことに関心がある方

679万円〜1,411万円

（月給：基本給＋勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収：月給＋賞与＋特別加算賞与） ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します（上記は20時間相当で計算） ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します

427,250円〜688,000円

・AI・機械学習エンジニア

技術統括 NWｼｽﾃﾑ開発本部 AIｲﾉﾍﾞｰｼｮﾝ推進課

【採用部門概要】 開発組織におけるAI Native化と本部横串の変革推進を行っています。 LLM、Copilotなどの生成AI活用を推進し、生成AIを活用したPoC、伴走支援、業務プロセス分析やSkillsなどのアセット整備など、 開発の現場がAI Nativeに自走できる環境を整えています。 また、ハーネス／ループエンジニアリングなどの先進技術を開発／検証し、従来の開発期間を劇的に短縮させるなど、 開発現場の希望となる先行事例を創出していきます。 持続的な変革と楽しい挑戦が広がる組織文化を技術起点で創ります。

正社員

フレックスタイム制

9:00〜17:45

原則、午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間 原則正午～午後1時までの1時間） ※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し） ※勤務間インターバル制度

東京都

東京都/天王洲第二事業所(Tennozu Bay Tower) 19F,21F/東京ポートシティ竹芝オフィスタワー23F／リモートワークも可（在宅勤務・サテライトオフィスなど）

一部リモート

健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険

提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

就業時間内は禁煙

財形貯蓄、確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金

有給休暇、リフレッシュ休暇、ボランティア休暇、慶弔休暇

・ドナー休暇 ・ノーマライゼーション休暇（障がいのある方のための通院休暇） ・会社が指定する日（4／30〜5／2のうち1日）など

介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇、看病休暇、育児支援制度

・キッズ休暇

深夜・休日勤務手当、通勤手当