AI駆動開発／開発変革エンジニア

■必須条件

・生成AIを活用したプロダクトまたはサービスの企画・導入経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用した業務効率化やサービス開発の知見 ・外部ベンダーや開発パートナーのマネジメント・ディレクション経験 ・複数のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを完遂させた経験（PM／PMO）

■必須条件

・製造業領域において、立場を問わず（事業会社・コンサル・ITベンダーなど）、IT／IoT・DX・先端技術を活用した製造工程・設備・プロセス改善を企画・推進した経験、またはそれに準ずる知見 ・複数のステークホルダーを巻き込んだ企画推進／調整スキル ・論理的思考力および構造的な資料作成スキル（戦略書・企画書・提案書など）

■必須条件

・基幹システム開発経験(自社／ベンダ問わず) ・スクラッチでのアプリケーション開発経験（製造含む） ・Javaでの開発経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

※以下いずれかの経験 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・AWS（Lambda, DynamoDB等）を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・LLM（Amazon Bedrock, OpenAI API等）を用いたアプリケーションの実装経験

■必須条件

・AWSもしくはGoogle Cloud環境におけるアプリケーション開発経験3年以上 ・生成AIを活用した実務経験1年以上

■必須条件

・通信ネットワーク、ITシステム運用、運用支援システム、AIOpsのいずれかの領域に関する実務経験をお持ちの方 ・API連携、コンテナ、CI／CDなどを活用し、システムの機能追加・改善や開発／運用プロセスの効率化に取り組んだご経験をお持ちの方 ・利用部門や開発・運用部門と連携し、業務課題の整理、要件検討、システムの改善に取り組んだご経験をお持ちの方 ※生成AI／LLM／AIエージェントに関する実務経験や、記載している技術すべての経験は必須ではありません。 これまでのご経験を生かし、新しいAI技術を学びながら、業務への実装に挑戦できる方を歓迎します。

■必須条件

いずれかのプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験 （例：Java、C、C++、C#、Python、JavaScript／TypeScript など

■必須条件

・対象求人における必須条件の経験年数が10年以上の方

■必須条件

・製造業での業務経験、または製造業顧客向けのシステム開発・導入経験 ・業務改善や課題解決に主体的に取り組んだ経験 ・生成AI・データ活用に興味を持ち、新しい技術の習得に前向きな方

■必須条件

・製造業での業務経験、または製造業顧客向けのシステム開発・導入経験 ・業務改善や課題解決に主体的に取り組んだ経験 ・生成AI・データ活用に興味を持ち、新しい技術の習得に前向きな方

■必須条件

・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上)

■必須条件

・Webまたは業務システムの開発経験（5年以上） ・バックエンド開発経験（言語問わず） ・Git等を用いたチーム開発経験 ・新技術（特にAI）への学習意欲及び利用経験 ・アーキテクチャ設計 または 業務基盤系（共通機能、共通ログなど、共通コンフィグ）の実装経験

■必須条件

・システム開発実務経験3年以上（言語不問） ・何かしらのリーダー経験 ※AIやPMの実務経験は不問

■必須条件

・システム開発実務経験1年以上　（言語不問、スキルチェンジ歓迎） ・AI/データ関連の学習歴

■必須条件

・社会人経験1年以上 ・授業または独学でプログラミング経験

■必須条件

・IT業界でSQL実務利用経験1年以上 or・クラウドインフラ環境での設計構築経験1年以上 ・AI/データ関連の学習歴 環境：AWS、GCP、Azure、Tableau、Snowflake等 AIでビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルとして担当いただきます。将来的にはクラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広いスキルを身に付けることができます◎

■必須条件

【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI（投資対効果）算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか２つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発（PythonまたはC++）の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発（Python）・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発（ROS2への理解、Pythonでのコーディング）の経験

■必須条件

・顧客との要件定義経験 ・フロントエンド・バックエンド両方の開発経験 ・LangChainまたはLangGraphを利用したAIプロダクト開発経験

■必須条件

①AI活用コンサルタント ・銀行向けコンサルティング経験 ・顧客折衝経験 ・要件整理経験 ②AI・データ基盤エンジニア ・Python開発経験 ・データパイプライン構築経験 ・SQLを利用したデータ分析・開発経験

■必須条件

・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・データ分析に関する実務経験 ・以下いずれかの経験 　　自然言語処理または生成AIの開発経験 　　自然言語検索エンジンの構築経験 　　データクレンジング経験 　　LLMを活用したプロンプト設計やRAG構築

■必須条件

・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析基盤構築経験1年以上 ・E資格に相当するデータサイエンス基礎知識を持っている

■必須条件

クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのインフラ設計・構築経験（5年以上） RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験 コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験 IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた構成管理の経験