【AIプロダクトエンジニア】国内6社目のユニコーン企業!/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK/入社時有給15日付与

年収

900万円〜1,500万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
技術試験なし

求人情報

仕事内容

◆募集背景 現在SmartHRは、人事労務の効率化にとどまらず、給与計算・勤怠管理・タレントマネジメントなど企業の人事業務全体を支える「人的資本経営プラットフォーム」へと進化を続けています。この進化の中で、AIはプロダクトの価値を高めるために欠かせない要素になりつつあります。SmartHRでは、すでに複数のAIプロダクト・AI機能が生まれており、今後さらに多くのAI機能の開発を見込んでいます。 次に目指すのは、一部の専門組織だけでなく、それぞれのプロダクトチームが自らAI機能を生み出せる組織になることです。その実現に向けて、AI開発部では各プロダクトチームのAI機能開発を支援し、知見を全社に広げていく新しいチームを立ち上げます。 本ポジションは、その中核を担うAIプロダクトエンジニアの募集です。チームの立ち上げ期から参画し、SmartHRのAI開発のあり方そのものを一緒につくっていただける方をお待ちしています。 ◆本ポジションの面白さ - 数百万人規模の人事データをAIで価値に変える希少な環境 - 数百万人の従業員データと複数のプロダクト群を抱えるSmartHRは、AI活用の伸びしろが極めて大きい環境です。汎用的なAI開発ではなく、給与・労務・タレントマネジメントという実業務に直結するドメインで、AIがユーザーの働き方を変える手応えを直接感じられます。価値検証の実験から本番実装までをオーナーシップを持って開発をリードできます。 - 「仕組み」ごと作る、立ち上げフェーズならではのオーナーシップ - チームはこれから拡大する立ち上げ期です。開発支援の体制、LLMOpsを含むAI開発基盤、評価指標といった仕組みを既存の枠組みに縛られずゼロから設計できます。SmartHRのAI開発のあり方そのものを定義することができるタイミングです。 - 一機能ではなく、全社の開発力を変えるレバレッジの大きさ - 複数のプロダクトチームを横断して支援し、AI機能開発の主体を現場へ移す組織変革をエンジニアリングで推進します。自分の書いたコードや設計した標準が、ひとつのプロダクトにとどまらず全社のプロダクト群とその先の数百万人のユーザーに波及します。エンジニア個人の影響範囲を最大化できるポジションです。 ◆役割 ウェブアプリケーション開発とAI組み込みの両方に強みを発揮しながら、各プロダクトチームがAI機能を自律的に開発できる状態をつくる役割を担っていただきます。 個別プロダクトへのハンズオンや壁打ちといった伴走支援を通じて現場の課題を解き、そこで得た知見をAI開発の標準として整備し、全社へ広げていきます。単に機能をつくるだけでなく、「AI機能開発の主体をプロダクトチームへ」という変革を推進し、SmartHRのすべてのプロダクトのAI活用を加速させます。 ◆具体的な業務 入社後はまず、SmartHRのプロダクトやデータというアセットを深く理解していただきます。そのうえで、AIを活用した業務効率化機能やインサイト提供機能、AIエージェントの開発を価値検証の実験から本番実装まで自律的に推進していただきます。 並行して、各プロダクトチームへのハンズオンや設計の壁打ちを重ねながら、LLMOpsを含むAI開発基盤や評価指標、チーム連携の体制といった「仕組み」の立ち上げにも取り組んでいきます。 ◆開発規模・開発体制 - 新設チームのため、現在は立ち上げフェーズです。体制や進め方をゼロから一緒につくれるタイミングです。 - 現在はAIプロダクトエンジニア1名。2027年にかけて最大4名(チーフ1名・メンバー3名)への拡大を見込んでいます。 - MLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成されるチームを予定しています。 - 各プロダクトの開発チームと密に連携し、ハンズオン・壁打ちなど濃淡さまざまなスタイルで開発支援を行います。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

■大卒以上 - フレームワークを用いたウェブアプリケーション開発の実務経験(目安7年以上・言語やフレームワークは問いません) - AIをプロダクトに組み込んだ開発経験(経験年数は問いません) - 事業目標やプロダクトロードマップを理解したうえで、PM・デザイナーなど複数の職能と協働し、要件定義から設計・実装・リリースまで一気通貫で推進した経験 - プロダクトの品質・信頼性・開発生産性を意識し、技術的課題や開発プロセスの改善を自ら主導した経験
求める人物像
●技術そのものよりも、プロダクトとその先にいるユーザーへの価値を軸に考えて「ユーザーにとってどうか」から判断できる方 ●曖昧な状況でも自ら問いを立て、組織の枠を超えて関係者を巻き込みながら課題解決を前に進めることを楽しめる方 ●心理的安全性を意識した振る舞いを大切にし、個人ではなくチームでなにかを成し遂げることに喜びを感じられる方 ●変化に前向きに向き合い、経験から学びながら次の挑戦へ進める方

歓迎要件

- 給与・労務・会計など、複雑なドメイン知識が求められるプロダクトの開発経験 - Ruby on Rails、React、TypeScriptを用いた開発経験 - 大規模データを扱うシステムのスケーラビリティ設計・SLO管理の経験 - 複数プロダクトをまたぐアーキテクチャ設計の経験 - アジャイル・スクラム開発チームのリード経験

想定年収

900万円〜1,500万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
- 当社規定に応じて、スキルによって個別に等級と金額を決定します。 - 想定年収例は9,000,000円〜15,000,000円 - 想定年収の算出方法 - 想定年収 = 月次給与 × 12か月 + 成果給※2 - 月次給与 =(基本給 + みなし残業手当 + みなし深夜手当)※3 - ※2:成果給は会社裁量で決定し、金額は原則全社の業績や個人評価、等級によって変動 - ※3:月間45時間のみなし残業手当、8時間分のみなし深夜手当を含む。実際の労働時間で算出した手当がみなし手当を超えた場合は、その超過分を別途支給 - 成果給を除く年収は7,500,000円〜12,720,000円 - 月額は月給625,000円※4〜月給1,060,000円※5 - ※4:月給625,000円(基本給458,080円、固定残業代(みなし残業45h相当 161,194円、みなし深夜8h相当 5,726円)を含む) - ※5:月給1,060,000円(基本給776,960円、固定残業代(みなし残業45h相当 273,328円、みなし深夜8h相当 9,712円)を含む)
月給
625,000円〜1,060,000円
基本給
458,080円〜776,960円
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

★事業急拡大中!国内6社目のユニコーン企業! 同社は2021年に総額156億円の資金調達を行い、累計で約238億円に達しました。これにより国内6社目の「ユニコーン企業」となりました。資金は採用費・人件費、マーケティング費用に投資され、顧客基盤のさらなる拡大を目指します。現在市場シェアは1位ですが、それでもシェア率はわずか1%で、まだまだ発展していく事業フェーズが魅力です。 ★働く環境の柔軟性が魅力! コアタイム無しのフレックスタイム制度、完全週休2日、入社日に15日(10日+5日)の有給付与、フルリモートワークOK・出社日数の指定なしなど、柔軟性の高い働き方が実現可能です。 https://recruit.smarthr.co.jp/environment/ ★0→1から10→100まで、さまざまなフェーズのプロダクトがあります SmartHRでは既存事業の拡大のみでなく、新規事業にも積極的に投資しています。現在はおおよそ年に2、3個くらいのペースで新規プロダクトをリリースしていますが、今後はさらにリリースサイクルを加速していきたいと考えています。 ★女性の働く就業環境や取り組みについて https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000032.000105436.html https://tech.smarthr.jp/entry/2023/08/23/154049

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア
役職
テックリード

配属先

部署名
技術統括本部 / AI開発部
部署の特徴・業務環境
◆現在取り組んでいる課題 - AIネイティブな機能を実験から本番実装まで一気通貫でつくる - 数百万人が利用する人事データ・プロダクト群という他にはないアセットをもとに、業務効率化機能・インサイト提供・AIエージェントの開発に取り組んでいます。PoCで終わらせず、価値検証の実験からプロダクション品質での本番実装までを自律的に推進しています。技術選定や設計判断の裁量が大きく、ウェブアプリケーション開発とAI組み込み、双方の総合力が問われる領域です。 - LLMOpsを含むAI開発基盤・評価の仕組みをゼロから設計する - 全社でAI機能開発が加速する一方、評価指標・LLMOps・開発標準といった「仕組み」はまだ確立されていません。個別最適な実装が乱立する前に、複数プロダクトを横断して支えるスケーラブルな基盤とプラクティスを設計する必要があります。前例も正解もない領域で、アーキテクチャレベルの意思決定から取り組んでいます。 - AI機能開発の主体を中央組織からプロダクトチームへ移す - これまで中央組織がリードしてきたAI機能開発を各プロダクトチームが自律的に担える体制へと変革するタイミングです。ハンズオンや設計の壁打ちで現場の課題をともに解きながら、そこで得た知見を標準として全社へ還元し、個人の技術力を組織全体の開発力へスケールさせていきます。

開発環境

開発言語
Ruby、TypeScript、Python
フレームワーク
Ruby on Rails、React
その他ツール、サービス
GitHub

雇用形態

正社員
雇用期間の定め
なし
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間補足
フレックスタイム制 (コアタイムなし)
フレックスタイム
開始時間:5:00〜 終了時間:22:00〜22:00

残業時間

固定残業時間
月45時間

予定勤務地

106-621 東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー
勤務地補足
フルリモート(ただし国内在住)もOK (出社日数指定なし) フルリモートワークOKの遠方居住者は、所属オフィスまでは出張による経費精算(業務都合の場合)

リモートワーク頻度

フルリモート(地方在住 不明)

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度
健康・医療補足
インフルエンザなどの予防接種費用の負担(家族もOK)

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

年間休日日数
120日
完全週休二日制、有給休暇
育児・介護
産前産後休暇
育児・介護補足
出生準備休暇(男女とも5日)、育児環境を整える補助(10万円支給)

諸手当

通勤手当、残業手当、深夜・休日勤務手当
諸手当補足
通勤手当(1ヶ月3万円を上限とし、オフィス出社日数分を支給)

その他

資格取得支援、書籍購入補助制度
その他補足
カフェテリアプラン制度(年間60,000円相当のサービス・商品等の選択が可能)、オフィスコンビニ、1Password を全員に付与、フリーアルコール(毎日18:00~)、部活制度(1人1500円補助/回)、グループ会社である Smart相談室の利用、資格保持費用の会社負担(士業など)、勉強会支援制度(社内勉強会向けの書籍購入、社外研修への参加など)

選考情報

選考内容

選考情報
・カジュアル面談あり ・面接 4回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
状況に応じて、選考フローが変更・追加となる可能性がございますのでご了承ください。 - 書類選考 - カジュアル面談 - 一次面接 - 人事面談 - 最終面接 - リファレンスチェック - back checkを使用しています。現職もしくは前職の業務で関わりがあった方から、候補者さまに関する情報をアンケート形式で回収しています。 - back checkはオンライン上で完結し、SmartHRから推薦者に直接連絡することはございませんのでご安心ください。

株式会社SmartHRの企業情報

企業について

SmartHR の企画・開発・運営・販売

会社情報

企業名
株式会社SmartHR
企業理念
well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。
設立年月日
2013年01月
本社所在地
〒106-6217 東京都港区六本木3-2-1住友不動産六本木グランドタワー
資本金
1億円
資格取得支援制度
育児支援制度
従業員1000名以上
育休取得
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・複数チームまたは複数ユニットを対象としたエンジニアリングマネジメント経験 ・メンバーの目標設定・評価・育成を行った経験 ・技術・組織・開発プロセス上の課題を特定し、関係者を巻き込みながら改善を推進した経験

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■大卒以上 ■実務経験5年以上 ・SmartHR のミッション、バリューへの共感 ・品質保証本部の目指す姿への共感 ・WebアプリケーションのQAまたは開発の経験 ・開発要件に対して一連のテスト業務経験 ・アジャイル開発における品質保証戦略の立案・遂行をした経験 ・ピープルマネジメント(目標設定・評価・育成)の経験

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■大卒以上 - デザイナーとしての実務経験5年以上、またはそれに準ずる経験 - アプリケーションやソフトウェアの仕組みについての理解や関心 - OOUIにおけるUIモデリング、またはそれに準ずる概念やプロセスへの理解や関心 - SmartHR のミッションやバリューへの共感

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・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

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AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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