LLMモデル開発エンジニア(通信業界向け 独自開発 生成AI基盤モデル)

年収

679万円〜1,411万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
副業OK
残業20時間以下
選考が短い

求人紹介動画

求人情報

仕事内容

【ミッション】 「Large Telecom Model」および関連LLMの学習/評価/チューニングを通じ、自社GPUインフラと豊富な通信ドメインデータを武器に、通信業界向け大規模言語モデル「Large Telecom Model(LTM)」の継続事前学習・Fine-tuning・評価パイプラインを構築・主導し、実業務へ耐えうる高精度かつ安全性の高い通信業界向けモデルへと継続的に高度化し、通信業務への実装を通じて、ネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進する。 【主な業務】 LTMモデルの性能向上、学習パイプライン構築、最先端生成AI技術の検証および実業務適用に向けた技術リード 【具体的な業務】 ・LLMの継続事前学習(Continued Pre-training)およびFine-tuning(SFT/RLHF等)の実装・レシピ最適化 ・基地局データや運用ログ等の大容量通信ドメインデータの収集・整形・学習データセットの設計・クレンジング ・自動評価フレームワーク整備および評価指標(Benchmark)の設計・精緻化 ・論文(ArXiv等)やOSS(最新のモデル・学習手法)の追跡・調査・PoC開発 ・社内関係部署(アプリ開発チーム・業務現場)と連携した課題整理およびモデル要件へのフィードバック   【仕事の魅力】 ・国内最大規模のGPU基盤を活用し、通信×AIの領域で最先端LLMを実際に開発可能 ・基盤モデル開発からプロダクト展開まで一貫して携われる環境 ・業務部門と近い距離で、AIを前提に業務プロセスそのものを変革し、事業貢献につなげる経験ができる ・「圧倒的なアセット環境」:国内最大級のGPU基盤と独自の基盤モデル、莫大な通信インフラ実データが揃っており、リソース不足に悩まされることなく高度なLLM開発に没頭できます。 ・「PoCで終わらせない実用化体験」:単なる研究開発や論文執筆にとどまらず、自社ネットワーク運用という大規模社会インフラの実業務へ即座に組み込まれ、確かな成果・影響力を実感できます。 ・「技術リード・将来の幹部候補」:最先端のモデル開発を技術面で強力にリードする役割であり、次期課長・プロジェクトリーダーとして組織を牽引するキャリアパスが開けています。
仕事内容の変更範囲
会社内でのすべての業務

必須条件

・Pythonを用いた機械学習/Deep Learningの実装開発経験 ・生成AI/LLMの学習、継続事前学習(Continued Pre-training)、Fine-tuning、または精度評価のいずれかに関する実務・研究経験 ・論文(ArXivなど)や英語の技術ドキュメント/OSSリポジトリを読解し、コードへ落とし込める英語力(目安:TOEIC 600点以上) ・AI駆動開発ツール(GitHub Copilotなど)を積極的に活用し、スピード感を持って検証・実装を進められるITリテラシー
求める人物像
・技術の社会実装に強い関心を持ち、挑戦的なテーマに主体的に取り組める方 ・変化の速い生成AI分野において、仮説検証をスピード感をもって回せる方 ・生成AIを研究開発にとどめず、実業務で使える形にすることに関心がある方

歓迎要件

・DeepSpeed/Megatron-LMなどによる分散学習実務経験 ・10B~100B規模のLLMトレーニング経験 ・モデル並列/パイプライン並列の最適化経験 ・強化学習や合成データ生成の実務経験 ・MLOps基盤構築・運用の知見 ・学会発表/論文執筆経験 ・プロジェクトリード、あるいは技術メンター・チームマネジメントの経験

想定年収

679万円〜1,411万円
想定年収補足
(月給:基本給+勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収:月給+賞与+特別加算賞与) ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します(上記は20時間相当で計算) ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
月給
427,250円〜688,000円

おすすめポイント

★国内最大級の通信事業を基盤とし、さまざまな新規事業を創出し続けており、グループ内のスタートアップ企業では数多くのソフトバンクの社員が兼務や出向で活躍しています。少数精鋭の組織で大きな裁量を持って幅広い役割を担うことは、自身の成長とキャリアの可能性の拡大に繋がります。 ★サービスの規模が大きく、①大規模なデータを取り扱う②業務委託として参画しているエンジニアの数が多いため、希望する人はPM・PLなどのマネジメントの経験は積みやすいといった観点から、市場価値の高い経験を積むことができます。 ★年間休日数 124日に加え、入社1年目に11日、2年目に16日付与される年次有給休暇は非常に取りやすい環境で、年間休日が140日近くという方もいらっしゃいます。週2~3は在宅勤務が可能、中抜けで通院やお子様の送り迎えなども柔軟にできる環境です。 ★新規ビジネスを迅速に立ち上げるためには、ソフトバンク社の武器である高い営業能力に見合う技術力が必要です。グループ合計で1.4万人の技術者を有しているものの、さらなる事業成長のため、現在技術者を積極採用しております。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
技術統括 NWシステム開発本部 LTM AI開発室 LTMモデル開発課
部署の特徴・業務環境
【採用部門概要】 通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」(LTM)の研究開発と実用化を推進しています。 LTMは、ソフトバンクが保有する膨大なネットワークデータや、長年培ってきた設計・管理・運用ノウハウなどの多岐にわたるデータセットで学習を行っています。 ソフトバンクが蓄積してきた基地局建設・ネットワーク品質最適化・運用監視などの広大なドメインデータや「Sarashina」などの基盤モデル、自社で保有する国内最大級のGPUインフラをフル活用し、モバイルネットワークの設計・管理・運用に必要な高度な推論能力を備えたLTMの開発を進めています。 これにより、業務の自動化・効率化・高度化を推進し、世界に先駆けた通信オペレーションの自動化・自律化を実現する核心部分を担っています。 LTMをさまざまな業務に適用することで、業務のAI化・効率化・高度化を推進し、世界に先駆けた通信オペレーションの自動化・自律化の実現を目指します。 現在は、LTMを活用したAIエージェントの開発や、実運用データを活用してモデル・エージェントを継続的に高度化しながら、ネットワーク運用の効率化・自律化など、実業務への適用を進めており、社会インフラを支える通信領域で、生成AIによる業務変革を推進しています。

雇用形態

正社員

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間
9:00〜17:45
就業時間補足
原則、午前9時~午後5時45分(実働7時間45分+休憩時間 原則正午~午後1時までの1時間) ※スーパーフレックスタイム制(コアタイム無し) ※勤務間インターバル制度

残業時間

平均残業時間
月20時間

予定勤務地

東京都
勤務地補足
東京/リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど)

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
就業時間内は禁煙

制度

財産形成
財形貯蓄、確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金

休日・休暇

有給休暇、リフレッシュ休暇、ボランティア休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・ドナー休暇 ・ノーマライゼーション休暇(障がいのある方のための通院休暇) ・会社が指定する日(4/30〜5/2のうち1日)など
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇、看病休暇、育児支援制度
育児・介護補足
・キッズ休暇

諸手当

深夜・休日勤務手当、通勤手当

その他

副業OK、社内表彰、新規事業公募
その他補足
・福利厚生サービス会社(ベネフィット・ワン)提携 ・ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待 など ・各キャリア開発支援制度(社内公募、資格取得支援 など) ・パソコン・スマホ・タブレット貸与(弊社規定による) ・Yahoo! BB社員モニタ制度 ・副業(許可制)

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 1回
選考情報補足
原則1回(一発面接)

ソフトバンク株式会社の企業情報

企業について

移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供

会社情報

企業名
ソフトバンク株式会社
設立年月日
1986年12月
本社所在地
〒105-7529 東京都港区海岸一丁目7番1号東京ポートシティ竹芝オフィスタワー32F
資本金
21億4748万3647円
資格取得支援制度
社内ベンチャー制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
育休取得
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500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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