生成AIエージェント/業務アプリケーション開発エンジニア(通信業界向け 独自開発 生成AI基盤モデル)

年収

679万円〜1,411万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
副業OK
残業20時間以下
選考が短い

求人紹介動画

求人情報

仕事内容

【ミッション】 LTMおよび最新の生成AI技術を組み込んだAIエージェント・アプリケーションを設計・開発し、システム企画チームや業務現場と連携しながら、通信オペレーションの自動化・自律化を実現すること。 【主な業務】 LTMを活用したAIエージェントおよび業務アプリケーションの開発と、社内業務への適用推進 【具体的な業務】 ・LTMや各種LLMを組み込んだAIエージェント(Multi-Agentなど)およびAIワークフローの設計・開発・コード化 ・RAG、プロンプトエンジニアリング、ベクトルDB、外部API/ツール連携機能の実装・高度化 ・システム企画担当(他部署)がヒアリングした要件・課題をもとにした、実効性の高いAIアプリケーションの迅速な試作(PoC)・実装 ・実行ログ、評価データ、ユーザーフィードバックを回収し、AIエージェントの精度を継続向上させる「自律学習ループ」の仕組みづくり・LLMOps構築 ・AI駆動開発(GitHub Copilotなど)や最新ツールを駆使した、少人数・高スピードな開発サイクルの推進   【仕事の魅力】 ・「最先端エージェント技術×自律改善」への挑戦を通じ、AIが自律的に業務を実行・学習・進化する最先端の「AIエージェントアーキテクチャ」構築に携われます。 国内最大規模のGPU基盤を活用し、通信×AIの領域で最先端LLMを自らの手で実際に開発可能です。 ・業務部門との調整や要件掘り起こしを担うシステム企画チーム(別部署)が存在するため、整理された要件をもとに技術構築・AIアプリケーション開発へ集中できる環境です。 ・すでに基盤モデルやGPU環境、検証基盤が構築されているため、アイデアを即座にAIエージェントとして形にし、実際の現場で動かす手応えを得られます。
仕事内容の変更範囲
会社内でのすべての業務

必須条件

・生成AI/LLMを活用したウェブアプリケーション、AIエージェント、またはRAGシステムの開発経験(Python/TypeScriptなど) ・要件定義・設計から実装・テスト・改善までを自律的に推進できるITリテラシー・開発推進力 ・英語の技術ドキュメントやOSSリポジトリを読解し、プロダクトに導入できるスキル(目安:TOEIC 600点以上) ・AI駆動開発ツールを活用し、スピード感を持って実装を進められる柔軟性と意欲
求める人物像
・定義されたタスクをこなすだけでなく、要件整理から設計・実装までを自発的・自律的に推進できる(PM/リード的動きができる)方 ・変化の激しい生成AIのトレンド(エージェント技術やLLMOpsなど)を貪欲に吸収し、開発プロセスに素早く取り入れられる方 ・「AIを作る」こと自体を目的にせず、実際の業務効率化や現場の定着・成果にこだわりを持てる方

歓迎要件

・LangChain、LangGraph、Difyなどを用いたAIワークフロー/エージェント開発経験 ・RAG、ベクトルDB、プロンプトエンジニアリング、評価データ設計に関する実務経験 ・LLMOps/MLOps、ログ収集、評価・改善パイプラインの構築経験 ・生成AIアプリケーションにおけるセキュリティ、AI倫理、データガバナンス対応の経験 ・Python/FastAPI、TypeScript/React/Vue/Next.jsなどを用いた業務アプリケーション開発経験 ・AWS/Azure/GCPまたは社内クラウド基盤上でのアプリケーション構築経験 ・Docker、GitHub Actions、Terraformなどを用いたCI/CD、IaC、DevOps経験 ・通信ネットワーク、運用システム、AIOps領域に関する業務経験 ・学会発表/論文執筆経験

想定年収

679万円〜1,411万円
想定年収補足
(月給:基本給+勤務実績に応じた時間外手当、想定理論年収:月給+賞与+特別加算賞与) ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、実際の時間外手当は、勤務実績に応じて変動します(上記は20時間相当で計算) ※賞与、特別加算賞与は会社業績、個人別評価に応じて変動します
月給
427,250円〜688,000円

おすすめポイント

★国内最大級の通信事業を基盤とし、さまざまな新規事業を創出し続けており、グループ内のスタートアップ企業では数多くのソフトバンクの社員が兼務や出向で活躍しています。少数精鋭の組織で大きな裁量を持って幅広い役割を担うことは、自身の成長とキャリアの可能性の拡大に繋がります。 ★サービスの規模が大きく、①大規模なデータを取り扱う②業務委託として参画しているエンジニアの数が多いため、希望する人はPM・PLなどのマネジメントの経験は積みやすいといった観点から、市場価値の高い経験を積むことができます。 ★年間休日数 124日に加え、入社1年目に11日、2年目に16日付与される年次有給休暇は非常に取りやすい環境で、年間休日が140日近くという方もいらっしゃいます。週2~3は在宅勤務が可能、中抜けで通院やお子様の送り迎えなども柔軟にできる環境です。 ★新規ビジネスを迅速に立ち上げるためには、ソフトバンク社の武器である高い営業能力に見合う技術力が必要です。グループ合計で1.4万人の技術者を有しているものの、さらなる事業成長のため、現在技術者を積極採用しております。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署名
技術統括 NWシステム開発本部 LTM AI開発室 LTM Factory開発課
部署の特徴・業務環境
【採用部門概要】 通信業界向け特化型LLM「Large Telecom Model(LTM)」をベースに、自律的に思考・実行するAIエージェントや業務アプリケーションの開発・実装を推進する組織です。単にAIツールを構築するだけでなく、現場の運用ログや評価データをフィードバックし、AIシステム自体が自律的に進化・高度化するループ(自律学習メカニズム)の開発にも取り組んでいます。 現在は、LTMを活用したAIエージェントの開発や、実運用データを活用してモデル・エージェントを継続的に高度化しながら、ネットワーク運用の効率化・自律化など、実業務への適用を進めており、社会インフラを支える通信領域で、生成AIによる業務変革を推進しています。 ※「Large Telecom Model」について LTMは、ソフトバンクが保有する膨大なネットワークデータや、長年培ってきた設計・管理・運用ノウハウなどの多岐にわたるデータセットで学習を行っています。 これにより、モバイルネットワークの設計・管理・運用における高度な推論が可能になり、さまざまな業務がAI化させることができます。

雇用形態

正社員

勤務形態

フレックスタイム制
就業時間
9:00〜17:45
就業時間補足
原則、午前9時~午後5時45分(実働7時間45分+休憩時間 原則正午~午後1時までの1時間) ※スーパーフレックスタイム制(コアタイム無し) ※勤務間インターバル制度

残業時間

平均残業時間
月20時間

予定勤務地

東京都
勤務地補足
東京/リモートワークも可(在宅勤務・サテライトオフィスなど)

リモートワーク頻度

一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度、受動喫煙防止措置

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
就業時間内は禁煙

制度

財産形成
財形貯蓄、確定給付型企業年金、企業型確定拠出年金

休日・休暇

有給休暇、リフレッシュ休暇、ボランティア休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・ドナー休暇 ・ノーマライゼーション休暇(障がいのある方のための通院休暇) ・会社が指定する日(4/30〜5/2のうち1日)など
育児・介護
介護休暇、産前産後休暇、パートナー出産休暇、看病休暇、育児支援制度
育児・介護補足
・キッズ休暇

諸手当

深夜・休日勤務手当、通勤手当

その他

副業OK、社内表彰、新規事業公募
その他補足
・福利厚生サービス会社(ベネフィット・ワン)提携 ・ソフトバンクおよびグループ会社向けの優待 など ・各キャリア開発支援制度(社内公募、資格取得支援 など) ・パソコン・スマホ・タブレット貸与(弊社規定による) ・Yahoo! BB社員モニタ制度 ・副業(許可制)

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 1回
選考情報補足
面接回数:原則1回(一発面接)

ソフトバンク株式会社の企業情報

企業について

移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供

会社情報

企業名
ソフトバンク株式会社
設立年月日
1986年12月
本社所在地
〒105-7529 東京都港区海岸一丁目7番1号東京ポートシティ竹芝オフィスタワー32F
資本金
21億4748万3647円
資格取得支援制度
社内ベンチャー制度
持ち株会制度
従業員1000名以上
育休取得
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500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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