■必須条件

以下をすべて満たした方 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける

■必須条件

■プロジェクトをリードされたご経験（テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション） ■チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が３年以上 ■最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ■課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ■Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

■必須条件

以下をすべて満たした方 ■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける

■必須条件

以下いずれも満たす方 ・Python利用経験 3年以上 ・数理、統計、AIに関する基礎知見（統計検定2級、G検定程度）

■必須条件

・実務上における日本語でのオーラルコミュニケーション経験5年以上 ・データ分析の実務経験 ・BigQuery/Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析、初期基盤の構築、運用の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験)

■必須条件

・Linux系コマンドの利用経験 ・Pythonでの機械学習モデルの開発経験 ・機械学習モデルのパフォーマンスチューニング経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・AWSなどIaaS環境での開発経験

■必須条件

・SQLやPythonを用いたデータ加工、抽出、集計の経験 ・AWSやGCPといったパブリッククラウドを使用した設計 / 開発 / 運用の経験

■必須条件

- データ分析の実務経験（3年以上） - SQLを利用した分析経験（3年以上） 　- with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 - PythonやRを利用した分析経験 - 分析 / 集計要件作成の経験 - 分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 - BIツールの利用経験

■必須条件

<経験> (and条件） ・事業会社またはITベンダーでの情報系システム(DWH、BI等)の企画/開発/運用経験 ・小規模プロジェクト（3名~10名）におけるサブリーダー・リーダー・プロジェクトマネジャー経験者 ・複数のステークホルダーとの調整を伴う業務遂行経験 <知識・スキル> (and条件） ・SQLを用いたデータ操作が問題なく実施可能 ・PowerPointで論理的なプレゼンテーション資料を記述可能 ・システムは海外現地法人への展開をしており、業務で英語使用(読み書き)

■必須条件

・プロジェクトマネジメントの経験 ・顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験 ・AIデータ分析や機械学習の幅広い知識と経験

■必須条件

データ分析実務経験：目安1年以上 【資格】 ・応用情報技術者試験資格をお持ちの方

■必須条件

・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデル構築経験（3年以上） ・SQLを使用したデータ抽出およびデータベース操作スキル ・クライアントワークやコンサルティング業務の経験 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BI等）の使用経験 ・分析結果を簡潔かつ明瞭に伝える資料作成およびプレゼンテーションスキル ・プロジェクトの進行管理やチームでの協働経験

■必須条件

Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験 ・AIを活用した開発の業務経験（1年以上） ・データ分析の業務経験：課題把握、分析立案、レポーティング（1年以上)

■必須条件

・小～中規模の分析プロジェクトのリード、マネジメント経験（課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで） ・小規模な分析チームのリード、マネジメント経験 ・データサイエンティスト / データアナリストとしての実務経験（3年以上） ・SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・集計・分析、プログラミングなどの経験

■必須条件

<経験> 　・データ基盤をもとにした利活用推進やデータマネジメントの実務経験（1年以上） 　・以下いずれか1つのご経験 　　　・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（1年以上） 　　　・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（1年以上） 　　　・データサイエンティストやデータアナリストとしての実務経験（2年以上） <知識・スキル> 　・データ分析プロセスに関する理解

■必須条件

<経験> 　・全社規模のデータ基盤のマネジメント経験（2年以上） 　・以下いずれか1つのご経験 　　データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（3年以上） 　　データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（２年以上） 　　AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの構築、運用保守経験（２年以上） 　　データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） <知識・スキル> 　・開発プロセス・運用プロセスに関する理解

■必須条件

SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験2年以上 マッチングアプリに対する興味・関心 エクセル、パワーポイントを用いたレポート作成スキル

■必須条件

・データマネジメント、データガバナンスに関する企画/推進経験 ・リレーショナルデータベース及び DWH の構築/運用経験 ・事業担当者やデータアナリスト、エンジニアと円滑に業務を進められるコミュニケーションスキル ・基本的な SQL の理解 ・SQL や Python を用いたデータ加工経験

■必須条件

・AWSまたはGCPの全般的な理解、S3・GCSなどのファイル管理の経験 ・Re:dash, Looker, Tableau, DOMO などBIの使用経験 ・ウェブやアプリなどフロントエンドの技術の基礎知識 ・RまたはPythonのデータ処理に関するコーディングスキル（データサイエンティスト）

■必須条件

以下のいずれかを含む通算２年以上の業務経験 ・プロジェクト管理とシステム開発に関する知識と経験 ・システム開発の要点を整理し、非エンジニアに分かりやすく説明、プレゼンテーションした経験 ・様々な立場（例：編集者と開発エンジニア）の関係者の間で、意見をとりまとめ、合意形成を図った経験

■必須条件

・データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学または関連分野の学位 ・データ管理とデータガバナンスの役割での豊富な経験と、データ戦略実装の実績。 ・データアーキテクチャ、データベース設計、データモデリングに対する深い理解。 ・データ分析および解釈のスキル、複雑なデータセットをビジネスインサイトに変換しアクションしていく能力。 ・AIと機械学習技術への深い知識と経験 ・優れたリーダーシップとチーム管理スキル、組織の全レベルでのステークホルダーにインパクトを与える能力 ・GDPRなどのプライバシー法、データ保護、データセキュリティの業界標準についての理解 ・データ管理ツールとソフトウェアへの精通

■必須条件

・AWS/GCP/Azureなどクラウド環境での業務経験 ・Linux OS上での作業経験 ・データベースに関する知見およびSQLの実務経験 ・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験 いずれかの業務経験(あれば尚可) ・Gitなどのツールを用いたソースコードバージョン管理 ・プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可） ・一般的なシステム開発の設計~開発までの一連の経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験

■必須条件

・分析案件の企画、事業調整 ・エンドユーザーと分析要件定義および分析業務を行った経験 ・事業でのKPI設計、データ定義、データ抽出業務の経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） ・データベースに関する知見およびSQLの実務経験 ・いずれかの業務経験(あれば尚可) ・プログラム言語を用いた開発経験（Pythonであれば尚可） ・一般的なシステム開発の設計~開発までの一連の経験 ・企業でのデータ分析プロジェクトの実務経験者（目安：3年以上） ・機械学習、深層学習、データマイニング、数理統計モデリングなどの実務経験

■必須条件

<経験> 　・データ基盤をもとにした利活用推進やデータマネジメントの実務経験（1年以上） 　・以下いずれか1つのご経験 　　　・データモデル（論理・物理）を自身で描き、運用保守を行った経験（1年以上） 　　　・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験（1年以上） 　　　・データサイエンティストやデータアナリストとしての実務経験（2年以上） <知識・スキル> 　・データ分析プロセスに関する理解

■必須条件

以下すべて必須 ・Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方 ・BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方

■必須条件

＜スキル＞ ・メンバーのスキルセットを評価するための基準やフレームワークを作成・適用した経験 ・進捗管理ツール（例：JIRA、Trello）を使用してプロジェクトの進捗状況を可視化し、期限内に成果を達成した実績 ・コミュニケーション能力: チーム内での情報共有や意思決定のためのツールやプロセスを導入・適用した経験 ＜経験・知識＞ ・AI関連分野に関する研究開発チームのリーダーシップ経験が2年以上、かつチームの成果を公に発表・共有した実績 ・画像処理、自然言語処理（NLP）、数理最適化を含むデータサイエンス業務の実務経験が3年以上、かつその業績を定量的に示すことができる ・複数のAI関連プロジェクトをマネージメントし、KPIや目標を達成した実績がある

■必須条件

・事業会社やコンサルティング会社などでの経営層・事業責任者に近い位置で抽象度の高いテーマや課題などの解決を行った経験 ・事業の数値管理スキル（期初予算策定、中期計画策定、予算実績管理など） ・人的リソース管理やスキーム構築の経験 ・経営層へのレポート経験

■必須条件

<経験> ・全社規模のクラウドデータ基盤の企画・開発・運用経験（2年以上） ・以下いずれか1つ ┗パイプライン構築やETL処理等、データエンジニアリング領域での開発経験（３年以上） ┗AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたデータ基盤や関連プロダクトの設計・構築経験（３年以上） ┗機械学習や生成AIモデルに関する実装経験（1年以上） ┗Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識したフロント開発経験（２年以上） <知識・スキル> ・アジャイル/スクラム開発に関する理解 ・Dev/Opsプロセスに関する理解

■必須条件

・データ分析の実務経験（現チームでは SQL, Pythonを主に使っています。R など別の技術スタックの経験も歓迎します）

■必須条件

◆ハードスキル ●マッチング・推薦領域における卓越した知見と実装経験（5年以上）：推薦システム、検索システム、またはマッチング理論や数理最適化（需給バランスの最適化等）の知見を用いた、実ビジネスにおける高度な設計・開発・運用経験 ●*開発・分析基盤の習熟：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●データに基づく高度な意思決定支援：因果推論やA/Bテストを用いた精緻な効果検証を行い、マーケットプレイス内の複雑な相互作用を考慮した上で、プロダクトの改善を主導した実務経験 ●継続的な学習サイクルの構築経験：本番環境のデータやユーザーからの反応（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、モデルを改善し続ける仕組みを設計・運用した経験 ●評価駆動開発の高度な実践能力：ビジネスインパクトから逆算し、2サイドプラットフォーム特有の多角的な評価指標（オフライン評価、セマンティック類似度、マーケットプレイスの健全性指標等）を定義するとともに、信頼性の高い評価基盤を設計・構築できる能力 ◆ソフトスキル ●2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見：2サイドマッチングプラットフォームの特性（流動性の確保、マッチングの摩擦、ネットワーク効果など）を深く理解し、抽象的な事業課題をデータサイエンスの課題として構造化・ロードマップ策定できる能力 ●ビジネス指標と技術指標の高度な接続能力*：マッチング率、充填率（Fill rate）、リテンションといったマーケットプレイスの重要KPIと、機械学習の技術指標を定量的に紐付け、投資対効果（ROI）に基づいた優先順位付けと戦略的な意思決定を主導できる能力 ●ステークホルダーを巻き込む推進力：他部門のステークホルダーと密に連携し、マッチングアルゴリズムがプロダクトやユーザー体験に与える影響を共通言語（ビジネス価値）で議論し、プロジェクトを完遂させる高い推進力