【データマネジメント部】 データスチュワード

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年収

506万円〜906万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

副業OK
モダンな技術を採用

求人情報

仕事内容

■担当業務内容 ・現場担当者のデータ利活用を円滑にするため、データモデルを読み取りながら仮説思考で課題解決にあたり、データオーナーとの調整やデータマート開発を担う ・メタデータ管理やデータに関するナレッジ蓄積を積極的に担い、グループ全体にデータマネジメントカルチャーを浸透させる <取り扱うデータ例> ・マーケティングデータ ・オーディエンスデータ ・メディア出稿データ ・基幹系データ <関わるプロダクト例> ・AIを用いたディスプレイ広告最適化ソリューション ・テレビの視聴ログとデジタル行動を紐づけた次世代型広告効果測定ツール ・フルファネルマーケティングに資するプランニングをより早く・簡単に実現する統合型ソリューション ・生成AIを用いた、データ利活用促進AI
仕事内容の変更範囲
会社の定める範囲

必須条件

<経験>  ・データ基盤をもとにした利活用推進やデータマネジメントの実務経験(1年以上)  ・以下いずれか1つのご経験    ・データモデル(論理・物理)を自身で描き、運用保守を行った経験(1年以上)    ・データカタログ作成など、データマネジメント業務を主務として担当した経験(1年以上)    ・データサイエンティストやデータアナリストとしての実務経験(2年以上) <知識・スキル>  ・データ分析プロセスに関する理解
求める人物像
・理想形を描いたうえで、現状把握との差分から課題を具体化し、当事者意識を持って課題解決を行える方  ・データへの好奇心を有する方(既存データに興味を持ち、どのような使途か想像を膨らませ理解を深められる)  ・データ利活用はあいまいな要求要望の中、仮説検証アプローチで前に進める必要があることを肌感覚で理解できている方

歓迎要件

<経験>  ・ExcelやBIツールによるレポートを業務ユーザーと折衝し作成した経験  ・社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進した経験  ・Webサイトやスマートフォンアプリなど、UI/UXを意識した開発経験 <知識・スキル>  ・DAMA-DMBOKに関する知識  ・個人情報保護法やGDPRなどのデータ関連法令の知識

想定年収

506万円〜906万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
・ミッション・ジョブグレード制による昇給あり ※仕事と難易度の大きさを基にグレードを決定する制度
基本給
330,000円〜560,000円
賞与・昇給
賞与:2回(6月、12月)

おすすめポイント

★大手博報堂グループ会社 博報堂グループのテクノロジー戦略会社として、開発体制を集結し、体制強化・進化を目的として設立されました。 設立間もない会社で、AIやDX化などに注力している会社です! ★昇給制度が整っており、最大年収は2000万以上の企業です! 仕事と難易度の大きさを基にグレードを決定するミッション・ジョブグレード制をとっていて、スキルで年収が上がりやすい環境が魅力的です。 ※ミッション・ジョブグレード制 30段階のこまかい基準で構成されている制度 ★裁量労働制で働きやすさも◎ 自由な時間に働ける裁量労働制で、休暇制度・育児介護制度など福利厚生も充実しております。

ポジション

職位
メンバー、リーダー
職種
・データサイエンティスト

配属先

部署名
データマネジメント部
部署の特徴・業務環境
HDYグループのデータ基盤を利活用するための横串組織にて、チームリーダー候補の方を募集します。 組織づくりの初期段階から入ることができるため、体制構築から自分の意見を反映できる裁量とやりがいのあるポジションです。 ■データマネジメント部について HDYグループ全体のデータ基盤を統合しマネジメントする新組織です。 HDYグループ内に蓄積されたデータ、購入したデータやオープンデータの活用によるHDYグループの価値創出を実現します。 当部門ではデータに関する構想策定から具体化までを対応することで、他部門やグループ会社が顧客の意思決定をデータドリブンに解決、改革、サポートできるような環境を作ります。 ■組織ミッション ・HDYグループのすべての役職員が、ストレスなくデータ利活用ができる世界の実現 ・散在するHDYグループのデータ基盤を、仮想技術/クラウド技術/生成AI技術等を用いてアップデートし、データ管理と使いやすさの両立を目指す ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等 HDYグループ横串組織として、単体の事業会社では得難い、様々なデータに携わることができます。 <取り扱うデータ例> ・マーケティングデータ ・オーディエンスデータ ・メディア出稿データ ■業務上の課題 ・新設組織のため、個々人が複数業務を担当する必要があること ・横串組織という特性上、部分最適と全体最適の両面を理解しながら、折衝を重ねる必要があること ・データマネジメント業務についてのベストプラクティスが世の中に無いため、常に知識のアップデートが求められること ■使用アプリケーション コミュニケーションツール:Notion データ仮想化基盤:denode コミュニケーションツール:Slack, Teams ドキュメント/タスク管理:Notion, Confuluence データ基盤技術:Google BigQuery, AWS Athena, Snowflake, Treasure Data, Denodeなど BI:Looker Studio, Looker, Tableau, Power BIなど

雇用形態

正社員
試用期間
あり(5ヶ月)

勤務形態

裁量労働制
就業時間
9:30〜17:30
就業時間補足
・所定労働時間 7時間、休憩 60分 ・1日あたりのみなし労働時間:8時間 ・勤務時間:9:30~17:30を基本とし、  就業時間の変更は裁量労働制適用者が自主的に設定する

残業時間

固定残業時間
月40時間

予定勤務地

〒107-6320 東京都港区赤坂5-3-1赤坂Bizタワー
勤務地の変更範囲について
会社の定める場所、労働者の自宅

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
受動喫煙防止措置
健康・医療補足
・メンタル/ストレスチェックに、博報堂オリジナルヘルスケアソリューション導入予定

受動喫煙防止措置

あり(屋内禁煙)

制度

財産形成
企業型確定拠出年金
職場環境
時短制度

休日・休暇

年間休日日数
125日
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・特別休暇(フリーバカンス年2回:連続5営業日の休暇)
育児・介護
介護休暇、育児のための時短勤務、介護のための時短勤務、産前産後休暇

諸手当

通勤手当、リモートワーク手当、資格手当

その他

副業OK

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・技術試験あり ・面接 2回
選考情報補足
【選考フロー】 ・書類選考 ↓ ・WEB適性検査+スキルチェックテスト ・1次面接/オンライン想定 ↓ ・最終面接/対面想定 ※面接回数は増減する可能性がございます。 ◆求職者等へのセクシュアルハラスメントの防止に関する基本方針 当社では、採用活動の過程において生じ得る、求職者等に対するセクシュアルハラスメント等(パワーハラスメントに類する行為、カスタマーハラスメントに類する行為、妊娠、出産等に関するハラスメントに類する行為及び育児休業等に関するハラスメントに類する行為を含む)の防止に取り組んでいます。 ・当社では、就活ハラスメント(セクハラ・パワハラ・オワハラ等)を全社員に固く禁じています。 ・場所健全性が保たれる場(オフィス・貸会議室・オンライン等)で行い、会社の管理が及ばない空間での面談は行いません。 ・会社が認めた公式の手段に限定し、担当者個人のSNSや私的な連絡先の交換は行いません。 採用活動の中で万が一不快な思いをされた場合やお気付きの点は、下記までご連絡ください。 相談窓口:harassment.hotline@hakuhodo-technologies.co.jp  ※プライバシー遵守 ※相談を行ったこと等が、採用選考の判断に影響を与えることはありません。

株式会社博報堂テクノロジーズの企業情報

企業について

博報堂テクノロジーズは、2022年4月に設立したテクノロジー戦略会社です。 マーケティング×テクノロジーの力で、社会と生活者に新しい価値や体験を提供するために、博報堂テクノロジーズは、博報堂DYグループのテクノロジー戦略会社として、開発体制を集結し、体制強化・進化を目的として設立されました。 博報堂DYグループのマーケティングとテクノロジーの融合により、マーケティングビジネスのイノベーションを推進し、世の中を魅了するテクノロジー開発など「マーケティング×テクノロジー」の社会実装をリードしていきます。 博報堂テクノロジーズの事業ドメインは日々進化しています。 Web3.0、メタバース、ブロックチェーンといったテクノロジードリブンに加え、広告、メディア、フルファネルマーケティングといった自社ビジネスドメインの軸、各業種別のDXといった得意先ビジネスドメインの軸、これらを掛け合わせ、互いに交差し合い相乗効果となって、様々なサービス・プロダクトを生み出しています。 【主な事業ドメイン】 ■AI領域 ■マーケティングDX領域 ■メディアDX領域 ■情報システム領域

会社情報

企業名
株式会社博報堂テクノロジーズ
企業理念
「マーケティング×テクノロジーによって社会と生活者に新しい価値・体験を提供する」 弊社は「テクノロジーの力で博報堂DYグループのビジネス変革を推進する」という役割をもって設立されました。 ビジネスの変革によって世の中に新しい価値を提供し、生活者自身に新しい体験をしていただくこと。 それこそが、博報堂テクノロジーズにとっての使命です。
設立年月日
2022年04月
本社所在地
〒107-0052 東京都港区赤坂5丁目3−1赤坂Bizタワー
資本金
1億円
従業員100名以上
育休取得
時短勤務
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株式会社博報堂テクノロジーズの募集中の求人

Border

株式会社博報堂テクノロジーズ

【データエンジニア(広告メディアビジネスの次世代型モデル開発)】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

■必須条件

●SQLやPythonを操作し、様々なデータを分析・加工・活用する技術や経験があること ●Python、Go、node.js等を利用したデータパイプラインの設計や開発経験があること(自らプログラミングできること) ●クラウドサービスを活用したデータ基盤構築、運用経験があること ●ユーザー業務、広告業界/マーケティング知識、アーキテクチャを積極的に獲得し、現状改善や新たなサービスの企画開発に向かって積極的に行動する基本姿勢があること

660万円〜1,200万円

データエンジニア

株式会社博報堂テクノロジーズ

【Value Co-creation】P4_AIソリューションアーキテクト(顧客向け最先端技術の実装支援)

■必須条件

●生成AI(ChatGPT、Claude、Gemini等)を活用したプロダクト・システム・プロトタイプの構築経験(例:ナレッジ検索エージェント、業務アシスタント、問い合わせ自動化、業務プロセス自動化、AIエージェント等)。プロンプト設計、API連携、RAG構築、エージェント設計などを実務として担当した経験。 ●LLM、RAG、マルチエージェント/Agentic AIアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験 ●業務プロセス改革(BPR)またはDX変革のコンサルティング経験。クライアントの業務理解(業務ヒアリング、現場観察)に基づき、As-Is業務フローの可視化、課題構造化、To-Be業務プロセスの設計、ステークホルダー合意形成までをリードした経験。 ●エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成(アーキテクチャ図レベル)に落とし込んだ経験 ●Google CloudのAI/MLサービス(Vertex AI、Gemini API、BigQuery ML等)を活用した実務経験 ●コンサルティングファーム水準のドキュメント作成スキル(経営向け提案書、業務要件定義書、技術アーキテクチャ図、フェーズ別ロードマップ等をステークホルダーのレイヤーに応じて作成できる)、または同水準のドキュメンテーションが要求される環境での実務経験。

1,000万円〜2,000万円

プロジェクトマネージャー(PM), ITコンサルタント

株式会社博報堂テクノロジーズ

【〈Value Co-creation〉データエンジニア】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

■必須条件

<経験> 以下いずれか3つ以上 かつ 3年以上の経験 ●パブリッククラウドサービスを用いたアプリケーション開発 ●dbt等を用いたELTパイプラインの設計・構築 ●CDP/DWHの設計・構築 ●BI等でのレポート開発経験 ●ワークフローエンジンを用いた開発・運用経験がある ●Docker等のコンテナ技術を利用した開発/本番環境の設計・構築 ●IaC / CI/CD等の設計・構築 <知識・スキル> ●社内外のステークホルダを巻き込みながら、プロジェクトを遂行するリーダーシップ力とコミュニケーションスキル ●データやシステムに関する専門性のある話を、専門領域外の人に対し分かりやすく説明できる ●成否を問わず、プロダクトや改善活動等を主体的に提案・調整し、立ち上げにチャレンジした経験

792万円〜1,500万円

データエンジニア

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Border

株式会社エクストリーム

IT/データ分析エンジニア

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験がある ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)いずれかの経験がある方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【データサイエンティスト】Pythonで解くAI分析・PoC|NLP・故障予兆検知|AWS・GCP環境

■必須条件

Pythonを用いたデータ分析の実務経験(2年以上 / EDA、モデル選定、実装) SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 クラウド(AWS/GCP)環境下での開発・検証経験

450万円〜600万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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※1:2025/01/01~2025/12/31までの入社者465人中、半年以内に退職した人が7人。
※2:2025年の20~30歳内定承諾者を対象とし、年収の減少・維持を含む全データの平均値を算出。

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