データサイエンティスト・アナリスト

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年収

600万円〜1,000万円

勤務地

東京都

職種

データサイエンティスト

リモートワーク
自社サービスあり
モダンな技術を採用
技術試験なし

求人情報

仕事内容

仕事内容
【業務内容】 BtoB向けデジタル情報サービス(BtoB領域のSaaS事業)のデータ分析、分析結果に基づく施策提案や施策の評価、およびAI技術を駆使したサービス機能や要素技術開発等のデータ活用プロジェクトのリード・マネジメント業務を担っていただきます。各サービスから発生する大規模な利用データや、保有するテキスト・数値系のコンテンツに向き合いながら、ステークホルダーとコミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および分析実務を通じて事業価値の向上に貢献していただくお仕事です。 【業務詳細】 当部門では、日々生み出す膨大な記事、企業、数値情報などを生かし、企業の課題を解決するさまざまなSaaSサービスの展開、新規創出にチャレンジしています。 リードデータサイエンティスト/アナリストの業務では、各サービスのプロダクトマネージャーと協働し、事業背景を深く理解していただいた上で分析課題を設定、分析計画の立案、分析作業、施策検討、報告、施策実施後の評価などの一連の分析プロジェクトのリード・マネジメントを担っていただきます。 また、当社が保有する膨大なコンテンツを、機械学習や自然言語処理等の技術を駆使し、より付加価値のある形に加工して提供する機能(モデル)開発や、コンテンツの利便性を高めるためのメタ情報の自動付与などの要素技術の開発プロジェクトのリード・マネジメントを担っていただきます。 <データ分析・データアナリティクス系プロジェクト> ・各事業のKPI策定やデータ利活用に関する支援、コンサルティング ・指標をモニタリングするためのBIダッシュボード作成 ・事業課題に対する分析計画の立案 ・施策立案のためのデータ分析(要因分析・潜在顧客・セグメント分析・クラスタ分析) ・施策の評価支援(A/B テストの設計、データ集計分析) <サービス機能・要素技術開発系プロジェクト> ・ユーザー嗜好に応じたコンテンツ配信・推薦(レコメンデーション)機能の開発 ・ユーザ属性に応じたプローモーション施策向けターゲットセグメントの予測モデルの開発 ・生成AI・LLM(大規模言語モデル)を活用したテキスト要約機能の開発  ・機械学習モデルを活用したコンテンツへのメタ情報自動付与機能の開発 ・新聞記事からの構造化情報の自動生成機能の開発 【この仕事の魅力】 ・膨大なコンテンツやデータを扱うことができます。記事は媒体数が750以上、記事本数は1億本以上。経済データは企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などが対象です。自然言語処理や機械学習技術などを用いて、コンテンツやデータの整理加工技術、レコメンデーション技術にも積極的に取り組んでいます。 ・事業との距離感が近く、データ分析を通じ事業の意思決定プロセスに深く関与できます。 ・分析プロジェクトに大きな裁量が任されます。事業やサービスの展開に合わせ、最適な分析計画を自らが立案し、分析を推進できます。 ・個人のスキルやモチベーションを最大限に発揮できる、20代後半から30代前半が主体の躍動感あるチームのもと、最新のテクノロジーを駆使した分析にチャレンジできます。 ・当社の法人向け情報サービス事業は現在、事業モデルを変革する時期にあります。データ分析を通じて変革を自らリードする機会を得られます。

必須条件

必須条件
・小~中規模の分析プロジェクトのリード、マネジメント経験(課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで) ・小規模な分析チームのリード、マネジメント経験 ・データサイエンティスト / データアナリストとしての実務経験(3年以上) ・SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・集計・分析、プログラミングなどの経験
求める人物像
・事業マインドを持って様々なプロダクトに寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方 ・プロダクトに関わる様々なメンバーとコミュニケーションを取ることが得意・または好きな方 ・データサイエンス領域における技術知識を継続して習得する意欲の高い方 ・技術カンファレンスや学会等への登壇・発表,テックブログへの執筆など対外発信活動が得意・好きな方

歓迎要件

・LLM(大規模言語モデル)、自然言語処理技術、統計学、機械学習の知見や開発プロジェクト経験 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペティションに挑戦した経験 ・Redash, Looker, TableauなどBIツールの利用経験 ・メディア、経済情報分野への興味・関心

想定年収

想定年収
600万円〜1,000万円

おすすめポイント

★アジアおよび世界への情報発信 日本経済のニュースやアジアの情報を世界に向けて発信しています。経済情報のリーダーとしての役割を担い、詳細な分析と報道にこだわり続けています。 ★日本経済新聞とそのデジタル版 日本経済新聞は、長い歴史を持つ言論報道機関です。2010年3月には、「日本経済新聞 電子版」を創刊し、高い信頼性とデジタル技術の利便性を組み合わせました。これにより、日本国内だけでなく世界の読者に迅速かつ詳細な情報を提供しています。 ★専門紙およびデジタルメディアの展開 日経産業新聞、日経MJ、日経ヴェリタス、NIKKEI Financialなど、専門情報紙を多数発行しています。これらのメディアは、企業情報、業界動向、トレンド情報、金融・投資情報を深く掘り下げており、デジタルデバイスでの購読も可能です。 ★外国語でのメディア展開 「Nikkei Asia」では英語でアジアの情報を常時発信し、「フィナンシャル・タイムズ」や「日経中文網」を通じて、英語や中国語での日本関連経済情報を世界各地に提供しています。これにより、グローバルな視点からの情報提供を強化しています。 ★エンジニアテックブログ/参考文献 https://hack.nikkei.com/blog/ https://nikkei.connpass.com/

ポジション

職種
・データサイエンティスト

配属先

部署の特徴・業務環境
【部署・チームの概要】 ・20代、30代の若手を中心にした、20名強の活気ある部署です。その中でもデータ分析チームには5名の社員が在籍しています。 ・フロントエンド、サーバーサイド、API、UI/UX、インフラ、データドリブン、課金など、さまざまな技術開発要素があります。 ・社員主導で分析を進めながら、適宜外部のパートナー様とも連携しています。

開発環境

開発言語
Python
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
10:00〜18:30
コアタイム
0:18〜30:00
休憩時間
12:00〜13:00

予定勤務地

予定勤務地
〒100-8066 東京都千代田区大手町1丁目3−7

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、雇用保険、厚生年金保険、労災保険
健康・医療
提携保養施設・スポーツ施設利用制度
健康・医療補足
伊豆山(静岡県)に日経健保直営の保養所があります。

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
オフィス勤務の場合:屋内の受動喫煙対策あり(禁煙)

制度

財産形成
退職金制度、財形貯蓄、企業型確定拠出年金
財産形成補足
住宅融資制度
職場環境
リモートワーク制度、研修制度
職場環境補足
・社外勉強会・研修参加費用負担 ・昇降式デスクや集中スペース、オンライン会議用防音個室やオカムラ製チェアを配備

休日・休暇

年間休日日数
120日
休日・休暇
有給休暇、完全週休二日制
休日・休暇補足
・特別休暇 ・結婚休暇 ※有給休暇:毎年4月に20日付与。入社時は入社月に応じて2日から最大20日を付与
育児・介護
介護休暇

諸手当

諸手当
残業手当、家族手当、リモートワーク手当、深夜・休日勤務手当、住宅手当
諸手当補足
・教育手当

その他

その他
書籍購入補助制度
その他補足
・最新 / 最高仕様のMac Book Proを支給 ・Udemy Business利用可能

株式会社日本経済新聞社の企業情報

企業について

新聞を中核とする事業持ち株会社。雑誌、書籍、電子メディア、データベースサービス、速報、電波、映像、経済・文化事業などを展開

会社情報

企業名
株式会社日本経済新聞社
企業理念
質の高い報道とサービスで顧客の判断を助け、世界で最も公正で信頼されるメディアになる
設立年月日
1876年12月
本社所在地
〒100-8066 東京都千代田区大手町1-3-7自社ビル
資本金
21億4748万3647円
売上高
1751億円
社宅・家賃補助制度
従業員1000名以上
退職金制度
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株式会社日本経済新聞社の募集中の求人

Border

株式会社日本経済新聞社

■セキュリティエンジニア(CSIRTメンバー)

■必須条件

・セキュリティー領域でのエンジニア経験3年以上 ・サイバーセキュリティーインシデントへの対応経験 ・語学スキル:最新技術レポートや脅威インテリジェンスを正確に理解できる英語の読解力

600万円〜1,200万円

セキュリティエンジニア

株式会社日本経済新聞社

データサイエンティスト

■必須条件

・LLMを組み込んだアプリケーション開発経験または機械学習を用いたプロダクト開発経験のいずれか ・機械学習や統計解析を含むデータ分析を行った経験 ・Git/Githubやクラウド基盤(Google Cloud, AWSなど)を活用した経験

650万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社日本経済新聞社

開発プロジェクトマネージャー(PM)(日経電子版 マーケット情報サイト)

■必須条件

・金融系プロジェクトのPjM経験1年以上(内製開発経験は不問) ・開発パートナー会社への委託開発経験

700万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), データエンジニア

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Border

株式会社エクストリーム

IT/データ分析エンジニア

■必須条件

■データ分析業務経験が 24ヵ月 ■SQLでの操作経験が 24ヵ月 ■Pythonによるデータ加工経験がある ■Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験が 12ヶ月 ■Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール(Tableau、Looker Studio、Microsoft PowerBI、その他ツール含む)いずれかの経験がある方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社エニトグループ

【Enito_MLモデリングエンジニア(データサイエンティスト)/高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新◆IPO準備中、フルリモート可能】グループ累計2000万人ユーザー大規模トラフィックのToCアプリを展開/リアーキテクト・新技術導入/神奈川県や行政とも業務提携

■必須条件

Python/SQLの基礎スキル 研究・インターン・個人プロジェクト(OSS、Kaggle、AtCoder関連コミュニティ等)いずれかでのML・最適化コード実装経験 機械学習の基礎理論の理解 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル

550万円〜700万円

データサイエンティスト

レバレジーズ株式会社

マーケティング部/渋谷/マーケ/データサイエンティスト

■必須条件

・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社 ビットエー

データサイエンティスト

■必須条件

・Pythonを用いた実務経験(2年以上/Web・API開発経験を含む) ・機械学習モデルの実装経験、および各種評価指標(精度、AUC、RMSEなど)に関する深い理解 ・SQLを用いたデータ抽出・操作の実務経験 ・GCP/AWS/Azure などクラウド環境の利用・操作経験

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社テクノプロ(コンサルティング・パートナーズ社)

【DBエンジニアメンバー (三田)】

■必須条件

・統計検定2級以上、または同等の統計知識 ・SQLおよびPythonでの開発経験

600万円〜900万円

データサイエンティスト

株式会社クラウドワークス コンサルティング

【データサイエンティスト】Pythonで解くAI分析・PoC|NLP・故障予兆検知|AWS・GCP環境

■必須条件

Pythonを用いたデータ分析の実務経験(2年以上 / EDA、モデル選定、実装) SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 クラウド(AWS/GCP)環境下での開発・検証経験

450万円〜600万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・スキルアップに前向きな方

350万円〜550万円

データサイエンティスト

株式会社 BREXA Technology

【SIer部門_自動運転・Pythonを用いたデータ分析業務/リーダー候補】研修制度充実/年間休日123日/残業月平均15h

■必須条件

・普通自動車運転免許 ・プログラミング経験2年以上(言語問わず、業務外可) ・Python,MATLAB,Linux,MSOいずれかの知見 ・単身赴任、転居、長期出張のいずれかの検討が可能な方

450万円〜700万円

データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データベースエンジニア(東京)】元SE社長の親身なキャリア支援制度/案件アサイン満足度98%以上/早期にリーダー経験が積める環境/多彩なキャリアパス

■必須条件

以下のいずれかの経験 ・SQLの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETLの経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

400万円〜800万円

サーバーサイドエンジニア, データベースエンジニア, データサイエンティスト

株式会社分析屋

【データサイエンティスト(ミドルクラス)/PM・PL候補】東京・神奈川

■必須条件

※下記いずれかのご経験 ・データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験

600万円〜800万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), データサイエンティスト

株式会社分析屋

【基盤運用構築部】データ分析エンジニア(クラウドエンジニア)

■必須条件

下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上  ・SQL  ・Python  ・クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)  ・Snowflake

450万円〜700万円

データサイエンティスト

フューチャー・アンティークス株式会社

【データサイエンティスト(東京)】元SE社長の親身なキャリア支援制度/案件アサイン満足度98%以上/早期にリーダー経験が積める環境/多彩なキャリアパス

■必須条件

・SQLの経験1年以上 ・Shellスクリプト、PowerShellの経験1年以上 ・BIツールやDWHやETL2の経験1年以上 ・PL/SQLなどのデータベース経験1年以上

500万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社JMDC

【データサイエンティスト】(製薬業界向け)

■必須条件

・数理・統計・機械学習に関する基礎理解と、ビジネス課題へ適用できる思考力 ・データサイエンティストとしての実務経験(1年以上) ・Python もしくは R および SQL を用いたデータ分析経験 ※周囲のメンバーの知見を活用できるので、製薬業界の知見は必須ではありません

600万円〜1,000万円

データサイエンティスト

株式会社トリプルアイズ

【データサイエンティスト、システムエンジニア、データベースエンジニア】キャリアチェンジ可能/チーム参画確約/受託案件前年対比1.5倍増/積極的なAI活用&AI研修あり

■必須条件

・分析システム開発経験3年以上 ・SQL経験3年以上 ・ETL・BIツールでの開発経験3年以上 ※要件に満たない方でもキャリアアップをしていきたいという強い気持ちを持っている方はぜひご応募ください。

350万円〜700万円

データベースエンジニア, 社内SE, データサイエンティスト

株式会社ヴィンクス

【データサイエンティスト】イオン・マルエツの買い物体験を支えるシステム開発/富士ソフトGの安定基盤/数千万人が使う技術で高まる市場価値

■必須条件

・COBOL経験が2年以上ある方 ・PythonおよびSQLの実務経験(特にSQLを重視。言語に限定せず、実務での経験内容を重視します) ・分析結果をシステムや業務へ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

500万円〜900万円

データサイエンティスト

NTTアドバンステクノロジ株式会社

生成AIを用いた自社システムの開発または、生成AI関連の受託開発またはコンサルテーション業務【川崎】

■必須条件

以下のスキル・経験を2つ以上有すること ・生成AIを利用したシステム設計・開発 ・RAG または ファインチューニング等による生成AIシステムのチューニング ・顧客に対するAIシステムによる業務DXなどの提案

460万円〜1,200万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社分析屋

【データ利活用部】データサイエンティスト

■必須条件

※以下いずれかのご経験が2年以上ある方 ・データ分析(データ抽出、統計解析、機械学習など)の実務経験 ・SQL/Pythonを用いたデータ処理やシステム開発の経験 + 要件定義や設計などの上流工程業務経験

600万円〜800万円

データサイエンティスト

株式会社グリッド

データサイエンティスト

■必須条件

以下のうち、<いずれか>の経験をお持ちの方。 * 機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験(期間不問、2回以上のプロジェクト経験) * 数理最適化アルゴリズムの知識と経験(実務経験お持ちの方は年収優待) * シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験

500万円〜1,200万円

データサイエンティスト

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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