AI・機械学習エンジニア／年収600万円以上の求人・転職・中途採用情報 一覧（8ページ目）

■必須条件

・ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験 ・AI関連技術またはプロダクトの知見、経験

■必須条件

フロント・バックエンドの開発経験（Python,Java,PHP,Go,Ruby） PM or PLの経験1年以上

■必須条件

※以下両方を満たすこと ・生成AI系システム開発、Web開発関連業務のうちいずれかの案件遂行のご経験 　[目安]1年以上 ・なんらかの言語のコーディングの実務経験(スクリプトなどでも可) 　 　[目安]1年以上

■必須条件

・金融機関向けサービスの開発経験3年以上 ・Web系システムのプロダクトマネージャーまたはプロジェクトマネージャー経験3年以上 ・アジャイル開発に主体的に携わった経験

■必須条件

・社会人経験5年以上程度 ・生成AIを活用したDX企画またはシステム開発経験 1年以上

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流～下流まで一貫して携わった経験（目安：3年程度）

■必須条件

・社会人経験7年以上 ・リーダー経験（3名以上のチーム）もしくは、マネジメント経験を有する。 ・お客様対応経験（要件定義、提案業務 等） 資格：第一種運転免許普通自動車

■必須条件

Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験に加え、さらに以下の要件に合致する方 ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験 ・AWS、Azure、GCPいずれかを利用したクラウド環境での設計・開発経験 ・プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメントの経験

■必須条件

以下の実務経験が5年以上ある方（同等の経験を有する方） ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発経験

■必須条件

- DWH (BigQuery, Redshift, Snowflake等) を利用したデータ基盤の設計・構築・運用経験 - SQLを使った大規模データの分析経験

■必須条件

-Pythonでの開発経験（3年以上） -TypeScriptでの開発経験（3年以上） -Azureでの開発経験（1年以上） -生成AIを活用したアプリケーション開発経験 その他 -複数人でのオンサイト開発経験 -週3日以上オフィス出社が可能な方 -業務状況に応じて柔軟に残業対応ができる方

■必須条件

・3年以上の業務システムのスクラッチ開発経験がある ・エンタープライズ向けWebアプリケーションまたは業務システムの開発経験3年以上 ・プロジェクトマネジメントの実務経験 ・アジャイル開発手法の実務経験 ・生成AIやAI技術に対する強い関心と自律的な学習能力がある

■必須条件

①「AIアプリケーションエンジニア」 ・LLMなどのAIサービスを活用したアプリケーション開発経験（5年以上） ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCPなど）での開発・運用経験（5年以上） ・コンテナ技術やサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・短期間の開発サイクルでの開発経験 ②「社内AI活用推進者」 ・AI・デジタル技術を活用した業務改革の推進経験 ・組織横断的なプロジェクト管理・推進経験 ・人材育成プログラムの設計・実施経験 ・データ分析やビジネスインテリジェンスツールの活用経験 ・チェンジマネジメントの知識・経験

■必須条件

・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験（3年以上） ・機械学習/深層学習の基礎知識と、関連Pythonライブラリの活用経験 ・AWS/Azureを活用したクラウド開発経験

■必須条件

【メンバーポジション】 ・AIモデル開発経験（3年以上） ・言語：Python　OS：Linux 【PLポジション】 ・AIモデル開発経験（3年以上） ・言語：Python　OS：Linux 【スペシャリストポジション】 ・AIモデル開発経験（3年以上） ・言語：Python　OS：Linux

■必須条件

■プロフェッショナル の場合 下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による 　国際会議・学会論文の発表実績 ・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験 ・複数人チームでの研究開発プロジェクトのリーダー経験 ■主任 の場合 下記のすべての条件を満たすこと: ・AI/ロボティクス分野でのコア技術の研究開発経験（3年以上）および主著による 　国際会議・学会論文の発表実績 ・AI技術、特に生成AI技術に関する知見やコーディング経験

■必須条件

■大卒以上 ※実務経験7年以上 * 機械学習の専門知識および実務経験 * 以下いずれかの専門性 * 画像処理 / コンピュータビジョン * 自然言語処理（NLP） / 機械翻訳 * Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 * PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 * LLMに関する専門知識

■必須条件

■大卒以上 ・機械学習、自然言語処理（NLP）、機械翻訳についての専門知識と実務経験（7年以上） ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識

■必須条件

・事業／業務課題を起点に、システム構想・設計方針の策定をリードした経験（対象領域の定義、構成方針の決定、進め方の設計など） ・全体アーキテクチャや技術方針について意思決定を行った経験 （構成選定、技術選定、方式決定、トレードオフ判断など）

■必須条件

※以下2つ以上ある方 ・自然言語処理および画像AIに関する知識・開発経験（PyTorch、Hugging Faceなど） ・Pythonの使用経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・数理・統計処理能力 ・Linux（Ubuntu／Red Hatなど） ・Gitの基本操作スキル ・日常会話レベルの英語力 ※流暢さよりも、技術的な意思疎通を重視します。 ■語学 ・日常会話レベルの英語力 ※流暢さよりも、技術的な意思疎通を重視します。 ・資格：第一種運転免許普通自動車 ・学歴：四大卒以上

■必須条件

・I/F連携、Windowsバッチ、Windowsタスクスケジューラの開発経験（3年以上） ・要件定義からテストまでの一連の開発経験を3年程度

■必須条件

・Webアプリ開発関連業務の遂行経験　[目安]3年以上 　　※うち1年以上はリードエンジニアまたはプロジェクトリーダーとしてのご経験 ・生成AI系システム開発の実務経験　[目安]1年以上 　（例：Azure OpenAI, Microsoft Foundry, AWS Bedrock, VertexAI, Langchainなど） ・案件遂行の上での顧客対応もしくは社内折衝のご経験　[目安]2年以上

■必須条件

AIガバナンスやデータガバナンス、プライバシーガバナンスに関する企画立案、推進のご経験

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

・研究または実務でのAI開発経験1年以上 ・ 主要なAIフレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）を利用した開発経験

■必須条件

・ビジネス視点で開発に取り組むことができる方 ・技術分析・技術選定・設計・導入・運用等の経験 ・AI関連のエンジニアとしての実務経験

■必須条件

- ミッションと大切にしている価値観（バリュー）に共感できる方 - 技術や開発が好きで、AIの可能性に興味がある方 - 新しいことにチャレンジする意欲がある方

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

・大学卒以上 ・AI/ML関連の開発経験1年以上 ・開発チームのリード経験（AI開発orWeb開発） ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 以下のうちいずれかを1つ以上 ・Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有 ・線形代数学、微分積分学、統計学の基本的な知識

■必須条件

・大学卒以上 （実務経験3年以上） ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験 　◦読みやすく移植しやすいコードを書く技術力 　◦ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ・社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力ソフトウェアの開発運用実務経験3年以上