■必須条件

・クラウド（AWS/Azure）上で機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等のバックエンドの設計・開発（API/マイクロサービス設計、データ処理、モデル連携など）ができる方 ・コンテナ技術（Docker等）を用いたアプリ開発・運用の実務経験をお持ちの方 ・LLMを活用したアプリケーション（RAG/Agent）の本番運用経験をお持ちの方

■必須条件

以下、二点当てはまる方を求めております ・何らかのクラウド上でのWebアプリケーション開発のご経験（言語不問） ※プラットフォームの構築業務がメインである為、AIや機械学習に関するご経験は必須ではありません。

■必須条件

・BtoBサービス、業務系などの領域でWebアプリケーション開発の実務経験が3年以上ある方 ・フルスタックにITエンジニアリング経験を積んでいきたい意思のある方

■必須条件

・Webアプリケーションの品質保証（QA）実務経験（目安：5年以上） ・テスト自動化の戦略立案・設計・実装経験： Playwright / Selenium / Cypress等のツールを用い、メンテナンス性の高い自動テスト基盤を構築した経験 ・プログラミングスキル：Java, TypeScript, Go, Python等のいずれかを用いた実務レベルのコーディング能力（テストスクリプトだけでなく、プロダクトコードの理解ができること） ・テスト設計理論の理解：境界値分析、決定表、状態遷移テストなどのテスト技法を、プロジェクトの文脈に合わせて適切に使い分けられること

■必須条件

・BtoBサービス、業務系などの領域でWebアプリケーション開発の実務経験が3年以上ある方 ・フルスタックにITエンジニアリング経験を積んでいきたい意思のある方

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・BtoBサービス、業務系などの領域でWebアプリケーション開発の実務経験が3年以上ある方 ・フルスタックにITエンジニアリング経験を積んでいきたい意思のある方

■必須条件

・Webアプリケーションの品質保証（QA）実務経験（目安：5年以上） ・テスト自動化の戦略立案・設計・実装経験： Playwright / Selenium / Cypress等のツールを用い、メンテナンス性の高い自動テスト基盤を構築した経験 ・プログラミングスキル：Java, TypeScript, Go, Python等のいずれかを用いた実務レベルのコーディング能力（テストスクリプトだけでなく、プロダクトコードの理解ができること） ・テスト設計理論の理解：境界値分析、決定表、状態遷移テストなどのテスト技法を、プロジェクトの文脈に合わせて適切に使い分けられること

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。

■必須条件

・Webアプリケーションの品質保証（QA）実務経験（目安：5年以上） ・テスト自動化の戦略立案・設計・実装経験： Playwright / Selenium / Cypress等のツールを用い、メンテナンス性の高い自動テスト基盤を構築した経験 ・プログラミングスキル：Java, TypeScript, Go, Python等のいずれかを用いた実務レベルのコーディング能力（テストスクリプトだけでなく、プロダクトコードの理解ができること） ・テスト設計理論の理解：境界値分析、決定表、状態遷移テストなどのテスト技法を、プロジェクトの文脈に合わせて適切に使い分けられること

■必須条件

・Python、JavaScript、C#、HTMLいずれかを用いた開発経験（2年以上） ・SQLを用いたデータベース開発経験 ・電気・電子に関する基礎知識または関連業務経験

■必須条件

・顧客折衝経験（2年以上） ・課題ヒアリング～提案書作成、要件定義の経験 ・上流～開発まで一貫した開発経験

■必須条件

- Webアプリケーションのバックエンド開発・運用経験、またはパブリッククラウド（AWS または Google Cloud）を利用したインフラ構築・運用経験（Go, Python, TypeScript等） - AIを用いた全社的・部門横断的な業務プロセスの抜本的改善のリード経験 - ビジネス要件を技術要件へ落とし込み、複雑なシステムの要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、効果検証までを技術的リードとして一貫して推進したプロジェクト経験 - 複数チームや経営層を含むステークホルダーと折衝・協業し、高度な技術的専門性を用いて組織的な課題解決を牽引した経験

■必須条件

・SI企業またはITコンサルティングファームにおけるラインマネジメント経験（5年以上） ・部門または拠点単位での予算管理、損益責任（P/L管理）の実務経験(5年以上) ・10名以上のチーム、または複数プロジェクトを横断して統括・管理した経験 ・システム開発（上流工程からデリバリーまで）の一連の流れに関する深い知見

■必須条件

・Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを用いたダッシュボードまたはレポート開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・ETLプロセスの設計・開発・運用経験

■必須条件

・何らかのシステム開発経験　実務３年以上 ・リーダー/マネジメント年数　2年以上 ・リーダー/マネジメント人数　4名以上

■必須条件

・Azureを利用したアプリケーション開発経験 ・Microsoft Copilot の利用・運用経験 ・pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験3年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験

■必須条件

・量子コンピューティング（量子計算、量子アルゴリズム）の基礎知識。 ・Pythonを用いた開発・実装能力。 ・論文・技術情報を読み解き、仮説→実装→評価まで自走できる能力。 ・研究だけでなく「実社会の課題を技術で解決したい」という強い意欲。 以下のいずれかの経験（いずれか必須）： 1.量子SDKを用いた実装/検証（Qiskit, PennyLane, JijZept等） 2.不確実性下の評価・シミュレーション（モンテカルロ、シナリオ評価、リスク指標等）の実務/研究 3.数理最適化または機械学習の実務/研究（量子領域へのキャッチアップ意欲を含む）

■必須条件

・LLM / 機械学習 / 統計モデリングの体系的理解（3年以上の実務経験） 　例：確率モデル、最適化、評価指標設計などを実データと合わせて説明できる ・LLM / 機械学習モデルの評価設計・実運用経験 　精度評価、ハルシネーション対策、実験設計ができる ・SQL / Python を用いたデータ設計・分析経験（3年以上） ・本番プロダクトにおける複数データソース統合・データモデリング経験 ・業務フローを構造化し再設計した実績（コンサル・事業会社問わず） ・顧客もしくは自社のCxOレイヤーとのディスカッション経験 ・抽象概念を構造設計に落とし込める能力

■必須条件

★システム開発経験３年以上 ※言語は問いません

■必須条件

・プログラム言語問わず、設計、開発のご経験があること ・ビジネスレベルの日本語能力をお持ちであること

■必須条件

・AWSの実務経験 ・要件定義、設計経験　5年以上 ・プロジェクト計画（WBS／体制／コスト／リスク）の策定・管理 ・AWS環境のアーキテクチャレビュー ・チームメンバーの技術・プロジェクトレビュー ・作業工数見積

■必須条件

基本スキル ・プロジェクトマネジメントまたはリーダ経験（経験分野は問わない） ・Pythonなど少なくとも１つの言語でのプログラミング経験（経験分野は問わない） 業務スキル（いずれか一つは必須） ・宇宙、地図、画像処理等の衛星データまたは地理空間情報が関わる分野での業務経験（業務分野や経験年数は問わない） ・システム開発、アプリケーション開発に関する経験（経験年数や経験分野は問わない） ■他言語力 英語（ビジネス初級レベル以上）

■必須条件

※ご応募時はGithubやZennなどお持ちのURLなどがあればそちらも合わせてお送りください。 ・同一Webアプリケーションの1年以上の開発・運用経験 　・アプリケーション内での担当技術領域は問いませんが、入社していただいた場合フルスタックに開発いただくことを前提とします。 ・Java, Kotlin, Scala, Go, C, C++, Rust などコンパイル型プログラミング言語を用いた開発経験 ・チームでソフトウェアを開発・リリースし改善した経験 ・コンピュータサイエンスの主要な各分野についての基礎的な知識・理解

■必須条件

※ご応募時はGithubやZennなどお持ちのURLなどがあればそちらも合わせてお送りください。 ・同一Webアプリケーションの1年以上の開発・運用経験 ・バックエンド開発の実務経験（API設計、データベース設計、サーバーサイドロジックの実装など） ・Java, Kotlin, Scala, Go, C, C++, Rust などコンパイル型プログラミング言語を用いた開発経験 ・チームでソフトウェアを開発・リリースし改善した経験 ・コンピュータサイエンスの主要な各分野についての基礎的な知識・理解 　※入社当初はバックエンドを中心に担当いただきますが、将来的にはフロントエンドやインフラなど、ご自身の興味に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。

■必須条件

私たちは特定の言語経験よりも、エンジニアリングの基礎体力と、複雑なドメインをシステムに落とし込む設計能力を重視しています。 1. 技術的基礎と開発経験 - 静的型付け言語を用いた開発経験 - Java, Kotlin, Scala, Go, C++, Rustなど、コンパイル型言語を用いた堅牢な設計・実装経験をお持ちの方。 - ※現在のバックエンドは主にTypeScript, Kotlin, gRPCを用いていますが、言語そのものへの習熟よりも、型システムへの理解やアーキテクチャ設計の知見を重視します。 - 同一Webアプリケーションにおける「1年以上」の継続的な開発・運用経験 - 作りっぱなしではなく、リリース後の運用、技術的負債の解消、機能改善のサイクルを一通り経験し、中長期的なコードの保守性を意識できること。 - コンピュータサイエンスの基礎知識 - データ構造、アルゴリズム、ネットワーク、データベース等の基礎理解に基づき、パフォーマンスやスケーラビリティを考慮した実装ができること。 2. 領域を越境するスタンス - フルスタックへの志向性（またはバックエンドの深い専門性） - 入社時はバックエンド（API設計、DB設計、ロジック実装）からスタートする場合でも、将来的にはフロントエンド（Next.js/React）やインフラ（GCP）へ領域を広げ、サービス全体を俯瞰して開発する意欲があること。 - チーム開発における改善経験 - コードレビュー、自動テスト、CI/CDの整備など、チーム全体の生産性と品質を高めるための取り組みを行った経験。 3. アウトプット・情報発信（提出必須） - 技術的なアウトプットの提示 - GitHubのリポジトリ、ZennやQiitaなどの技術記事、学会発表があれば学会の履歴、または個人開発の成果物など、ご自身のスキルや技術への向き合い方がわかるURLやデータをご提出ください。

■必須条件

・ネットワーク設計構築業務または運用業務のご経験1年以上 ・CCNA同等レベルのネットワーク知識

■必須条件

・ベトナム語と日本語で業務可能であること（日本語検定N2以上必須） ・Webアプリケーション開発業務経験 ・最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ・Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識