Machine Learning Engineer

■必須条件

①技術的な専門性を持ってプロダクトの不確実性を下げ、開発をリードした経験 - 事業状況と技術的側面の両方を考慮し、中長期的な保守性・拡張性に配慮された非機能要件を含むアーキテクチャ設計をリードした経験 - pros / cons を、技術面と事業状況の両面から比較しながら、ご自身の経験を盛り込んだ上で、言語選定・フレームワーク選定・ライブラリ選定を行った経験 - 特にLogging・監視・User Event における技術選定を行った経験 - 非同期ジョブを伴うサービスの開発経験、特にジョブ基盤を設計・構築した経験　 - 開発生産性の課題解決を技術でリードした経験 　- CI/CD の整備（特に Docker 周り）、コーディング規約の整備や実行の支援、schema-driven development" の導入など ②体系的な方法によるデリバリー・開発プロセス課題の解決をリードした経験 - 複数のステークホルダーが関わるプロジェクトにおいて、体系的な方法によりデリバリーの品質、リードタイム、生産性を改善し、成果に貢献した経験 - 開発計画の立案、要件定義、スケジューリング、進捗管理など - 開発プロセスに関する課題解決をリードした経験 - テストプロセスの整備、チームへのスクラムの導入など ③日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 　- テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 　- 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

■必須条件

〇開発組織のリーダーとしてリーダーシップを発揮し、プロダクトの成長や顧客のビジネス課題解決に貢献した経験 〇開発組織におけるピープルマネジメントの経験（採用・評価・育成・組織設計など） 〇ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトを開発・運用した経験 〇大規模、または複雑なWebアプリケーション/SaaSにおける、以下いずれかの共通基盤（Platform）開発・運用の経験 ・認証・認可基盤（IDaaS連携、RBAC/ABAC設計、OAuth/OIDCなど） ・テナント管理基盤（テナント分離、ライフサイクル管理、共通設定管理など） ・マイクロサービス間のAPI連携における認証認可や通信制御（Token Exchange, Gateway, Service Meshなど） ・課金・計上（Billing/Metering）システムや、共通管理画面（Admin Console） ・その他、複数プロダクトから利用される共通コンポーネントやマイクロサービスの設計・開発 〇日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること ・例：日本語能力試験N1程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

■必須条件

〇テスト自動化の設計・実装・運用経験 〇ISTQB、ISO29119等の標準や一般的なQA作法に則ったテスト経験 〇日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること ・例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 ・フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 ・日本語： Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

＜メンバクラス＞ ・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, Google Cloud）の設計・構築経験 ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル ＜リーダークラス＞ メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と基盤要件定義の経験

■必須条件

次の経験をお持ちの方で、何事にも臆することなくチャレンジする方を求めています。 ・システム開発、ソフトウェア開発における上流工程から下流工程までの一連の経験（５年以上） ・リーダまたはサブリーダ経験

■必須条件

・ITエンジニア経験（領域は問わない） ・働き方改革への興味関心 ・生成AI／GPT／LLM等への知見（自己研鑽、大学での研究などでの関りも可）

■必須条件

・システムインテグレータ、ITベンダー、コンサルティングファームで、コンサルタントまたはシステムエンジニアとして1年以上の実務経験がある方 ・社会保障分野に興味・関心がある方 もしくは、社会課題を解決したいという意欲がある方

■必須条件

下記いずれも必須 ∟顧客、チームメンバと円滑にコミュニケーションが取れ、折衝も円滑に進められる方 ∟リモートワークでも臆することなく発言・議論とができ、一人称で業務を遂行できる方 ∟未経験領域でも、積極的に学び、挑戦しながら突き進むことができる姿勢のある方 ∟システム開発、導入など、何らかの形でIT経験がある方、また今後も積極的に学んでいきたいと考えている方

■必須条件

（下記の内2つを満たす方） ・アジャイル開発（スクラムなど）を用いたプロジェクト推進経験 ・複数のステークホルダー（顧客、エンジニア、デザイナー、ビジネス部門など）と円滑なコミュニケーションを築き、プロジェクトを成功に導いた経験 ・システムの要件定義、アーキテクチャ設計、およびテスト計画の策定・実行経験 ・通信技術や映像伝送技術、またはクラウドインフラ（AWS, GCP, Azureなど）に関する専門知識 ・AI(LLM)/機械学習、自動運転、MaaS、IoTなどの先端技術分野における開発経験

■必須条件

オープン系システム開発の経験

■必須条件

オープン系システム開発の経験

■必須条件

・基本/外部設計～詳細設計の経験 ・IT業界でのWebシステム開発経験3年以上 （開発言語不問：　開発環境記載の開発言語を中心にいずれかの経験があれば応募可）

■必須条件

下記のいずれかの要件を満たす方 （現所属企業はコンサルティング会社、Sier、事業会社（ユーザサイド）などを問わずご応募可能です。） 1. 積極的に人とのコミュニケーションを図る事ができること 2. 新たな知識を吸収し、自ら調査・学習することに意欲的に取り組めること 3. 簡易的なSQLを扱えること

■必須条件

下記いずれかの開発経験のある方 ・Java／.NET等のオープン系開発言語を用いて業務システムを開発した経験 ・Webでのプログラミング実務経験が2年以上ある方

■必須条件

・WEBサイト・モバイルアプリ・業務系システムのいずれかのデザイン経験 ・Figma、Illustrator、Photoshopなどを使用したデザイン制作経験 ・簡単なアイコンやロゴの制作、アニメーション作成ができること ・HTML、CSS、JavaScriptに関する知識、実務経験（ハンドコーディングが可能な方） ・ポートフォリオの提出（実務での制作物ではなく、個人での制作物を記載した内容でもOK） ・実務経験が5年以上ある方 ・AI技術の業務活用経験(業務プロセスの自動化やデータ分析等)

■必須条件

・Claude Code等のVibe Codingツールで開発した経験 ・5年以上実務経験がある方

■必須条件

・以下①～③いずれかを満たす方＋PLのご経験 ①オープン言語(※）でのシステム開発経験者 （※）Java、Ruby、Python、PHP、JavaScript、Goなど ②情報系学部卒レベルのIT知識、もしくはIT関連業務経験者 ③（AI領域希望の場合）AI領域での実務経験者