【<AI>Forward Deployed Engineer】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

株式会社ジーニー

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年収

700万円〜2,000万円

勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
モダンな技術を採用

求人情報

仕事内容

仕事内容
■顧客課題の発見・設計 ・顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定 ・AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する ・利害関係者 (経営層〜現場担当者) との関係構築・調整 ・課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案 ■ワークフロー構築・PoC の高速実装 ・JAPAN AI STUDIO を活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等) ・LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装 ・顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合 ・フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド) ■本番導入・伴走 ・本番導入の技術支援・運用設計 ・セキュリティ・コンプライアンス要件への対応 ・導入後の利用定着支援・改善提案 ■プロダクトフィードバック ・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元 ・新規ユースケースの発見・提案 ・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化 業務シナリオ例 ※以下は想定される業務シナリオの例です ■ シナリオ 1 : 製造業の「SaaS 疲れ」を解消する企業の脳の構築 従業員 500名の製造業の顧客。SmartHR / 楽々精算 / kintone / Salesforce を個別に運用しており、部門間のデータ連携は手作業で行われている。現場ヒアリングで「月末の経費精算に 1人あたり 2時間かかっている」「営業が受注情報を 3つのシステムに手入力している」という課題を発見。JAPAN AI STUDIO で各 SaaS を API 連携し、経費精算の自動承認ワークフローと受注データの自動連携エージェントを 2週間で構築。月間 400時間の業務削減を実現し、他部署への展開 (アップセル) に繋げる。 ■ シナリオ 2 : 金融機関の 24時間見込み顧客探索エージェント 地方銀行の法人営業部門。営業担当者が手動で企業情報を調査し、アプローチリストを作成している。1件あたり 30分かかり、1日 10件が限界。JAPAN AI STUDIO で企業データベース・ニュースフィード・決算情報を統合し、AI エージェントが 24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリングするワークフローを構築。営業担当者は毎朝、AI が優先順位付けしたアプローチリストを受け取るだけの状態に。アプローチ数が 3倍に増加し、受注率が 15% 向上。 ■ シナリオ 3 : 小売業の稟議承認プロセスの AI 化 全国 50店舗を展開する小売業の顧客。店舗からの発注稟議が紙ベースで、本部での承認に平均 5営業日かかっている。現場観察で「承認者が出張中に稟議が滞留する」「過去の類似稟議を参照できない」という課題を特定。JAPAN AI STUDIO で稟議データを構造化し、AI が過去の承認パターンを学習して一次判断を行うワークフローを構築。承認リードタイムを 5営業日から 1営業日に短縮。この成功事例をプロダクトチームにフィードバックし、JAPAN AI AGENT の標準テンプレートとして全顧客に展開。 ◆募集背景 企業は数多くの SaaS を導入し便利になった反面、システムが分断され複雑化しています。人間が各システムを横断して手作業でデータを繋ぐ「SaaS 疲れ」が起きています。この課題を解決するのが、AI を「企業の脳」にする JAPAN AI STUDIO です。 しかし、どれほど優れたプロダクトを作っても、顧客の現場に入り込み、業務プロセスを解体し、AI を前提とした次世代の基幹システムを実装する人間がいなければ、「企業の脳」は実現しません。 Palantir は FDE (Forward Deployed Engineer) を顧客先に派遣し、200 社以上の大企業向けにシステムを作り上げてきました。JAPAN AI はこの Palantir モデルを踏襲・凌駕し、AI エージェント時代にアップデートした FDE 体制を構築します。 現在 FDE チームは 7名。これを 30名へ拡大し、200〜300名規模の FDE & DS (Deployment Strategy) 体制を構築する — JAPAN AI の最優先採用ポジションです。
仕事内容の変更範囲
会社の定める業務

必須条件

必須条件
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 ・フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 ・日本語: Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)
求める人物像
* 変化の激しい環境や曖昧な状況下で、複雑なシステムをスコープ設定・デリバリーした経験のある方 * 複雑性を簡素化し、プレッシャー下で迅速かつ適切な意思決定ができる方 * リスクを早期に発見し、スピードを落とさずに調整できる方

歓迎要件

・顧客対応 (技術コンサルティング、SE、CS等) の経験 : 2年以上 ・エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 ・ AI エージェントフレームワーク (LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI 等) の実務経験 ・データ統合・ETLパイプライン構築経験 ・セキュリティ基礎 (認証/認可、暗号化、コンプライアンス) ・プロジェクトマネジメント経験 ・英語での技術コミュニケーション能力

想定年収

想定年収
700万円〜2,000万円(給与形態:月給制)
想定年収補足
※給与は経験・能力により応相談 ※50時間を超える時間外手当は別途支給
月給
500,000円〜1,428,571円
基本給
359,551円〜1,027,288円
固定残業代
140,449円〜401,283円
賞与・昇給
賞与:2回(5月、11月) 昇給:2回(4月、10月)

おすすめポイント

★お客様の成功への強いコミット 自社開発の様々なプロダクトを、企業の課題に応じて導入提案〜定着支援〜開発〜実装〜運用~成功まで、全てのフェーズにおいて顧客に寄り添って対応しています。 広告とSaaSプロダクトのアクティブ取引社数は5,900社を超えて、社数だけでなくその活用範囲は年々増加し続けています。 根本にあるのはジーニー社員一人ひとりの「お客様の役に立ちたい」という強い想いがあります。 ★ビッグデータ 国内屈指のビッグデータ処理技術を持ち、マーケティング領域で膨大なデータを蓄積しています。 データ分析力とテクノロジーに関する高いリテラシーを持つ社員がこれらのデータを戦略的に活用し、日々プロダクト改善や事業改善を行っています。 ★最先端のDX、マーケティングに関する知見 日本のトップクラスのマーケティング予算を活用しているお客様と多数お取引をさせていただき、最先端のマーケティングやDXを日々実践しています。 またプロダクトごとに事業部も違いますし、使う言語がJava、C#、GOと違うためマッチした業務に当たることができます。 最先端のテクノロジー、マーケティングにおいて日本屈指の成功事例を持ち、知見として蓄積しています。 社内公募があれば異動も頻繁に行われる環境なため様々なナレッジを積み社外活動に活かしております。 ★アジア展開 創業3年目から海外進出し、現在は米国東南アジアを中心に海外事業を展開をしています。 海外企業の投資や買収も数多く実施し、自社プロダクトを東南アジアを中心とする海外に提供しています。 ★高い顧客価値をもったプロダクトとそれらを生み出す技術開発力 ジーニー社は全体で600名で上場企業となり、従業員の約1/3がエンジニアで構成される国内屈指のテクノロジーカンパニーです。 広告プラットフォーム、SaaSプロダクトのすべてをお客様の声を元に10年以上自社開発を続けています。 速い開発サイクルで最新のニーズや日本やアジアのお客様の固有のニーズにも即座に応え、スピーディかつ的確な改善につなげることができます。 新技術検証も日々行い、顧客や市場のニーズを踏まえながら新たな価値開発を行っていきます。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
◆JAPAN AI株式会社について JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指しています。2023年4月に設立された当社は、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進。 私たちが目指しているのは、単なる AI チャットボットの提供ではなく、企業の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「企業の脳」— 次世代の基幹システムを構築すること。「JAPAN AI STUDIO」を中核に、DB さえあればアプリ不要、AI が作業して結果だけを返す世界を実装しています。 AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。 ◆ミッション 顧客の業務プロセスを解体し、AI を前提とした「次世代の基幹システム (企業の脳)」を実装 顧客の現場に深く入り込み、既存 SaaS 群の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計。JAPAN AI STUDIO を活用し、現場が実際に使えるワークフローを爆速で構築する。その過程で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化。 顧客の現場で発見された課題やユースケースが、直接プロダクトロードマップに反映。 ◆期待する役割について 顧客の業務プロセスとデータ環境を深く理解し、JAPAN AI STUDIO を活用して課題解決を実装・導入するエンジニア ・顧客の既存システム (SaaS 群) の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計 ・JAPAN AI STUDIO を活用し、現場が実際に使えるワークフロー (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索 等) を爆速で構築 ・PoC を本番環境へ導入し、利用定着まで伴走 ・現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化 ・経営層から現場担当者まで、多様なステークホルダーと関係を構築 ◆ポジションの魅力 ・「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行。「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装 ・顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験。これはプロダクト開発だけでは得られない ・0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験 ・AIエージェント時代の最前線 : JAPAN AI STUDIOを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決 ・プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、JAPAN AIのプロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能に ・多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める ・急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる ◆成果責任 (KR/メトリクス) FDE の動きがプロダクトの成長 (ARR) に直結する設計 ・先行指標 (行動とアウトプット) STUDIO での新規ワークフロー構築数 — 顧客の課題をどれだけシステム化できたか SaaS 連携数 — 顧客の既存 SaaS を JAPAN AI に接続した数 (= 企業の脳の「視界」が広がった数) デプロイ速度 — 要件定義から最初の AI エージェント稼働までのリードタイム ・遅行指標 (事業と顧客へのインパクト) アクティブ利用率 (MAU / DAU) — 構築した AI ワークフローが、現場で実際にどれだけ使われているか 顧客の業務削減時間 / ROI — AI 導入によって浮いた工数や、受注率向上などの実数 アップセル・クロスセル額 — 初期導入拠点から、他部署や地方拠点へ展開したことによる追加売上 ◆チーム体制 約120名が開発組織に在籍。FDEチームは現在7名で、以下のチーム・ステークホルダーと密接に連携 Product Architect — プロダクト設計 Agentic Engineer — エージェント機能開発 AI Success Engineer — 導入後の顧客成功支援 Deployment Strategy — 顧客への導入戦略・展開推進

開発環境

開発言語
Python、TypeScript
フレームワーク
Next.js、React
DB・DWH
PostgreSQL、BigQuery
クラウド
GCP
仮想化環境
Docker
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、Confluence、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(1ヶ月)

勤務形態

勤務形態
定時時間制
就業時間
10:00〜19:00
就業時間補足
※出向の場合は、出向先の規程に準じます

残業時間

固定残業時間
月50時間

予定勤務地

予定勤務地
東京都新宿区西新宿6-8-1住友不動産新宿オークタワー 6階
勤務地補足
週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
週2

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療
定期健康診断、受動喫煙防止措置

制度

財産形成
社員持株会制度
職場環境
リモートワーク制度

休日・休暇

休日・休暇
土日祝休み、完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇、慶弔休暇

諸手当

諸手当
通勤手当、住宅手当、家族手当

その他

その他
資格取得支援、書籍購入補助制度

選考情報

選考内容

選考情報
・適性検査あり ・面接 4回 ・リファレンスチェックあり
選考情報補足
書類選考 → コーディングテスト → 面接(4~5回)→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます
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株式会社ジーニー

【<JAPAN AI>AI Evaluation Scientist】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験 ・MLエンジニア / DS / リサーチエンジニア / ML評価関連職種の実務経験 3年以上 ・LLM / 生成AIの評価手法に関する深い知識 統計学・実験計画法の実践的知識 ・Pythonでの ML / 評価パイプライン構築経験 ・機械学習フレームワーク(PyTorch, JAX, TensorFlow等)の実務経験 ・評価メトリクスの設計・実装経験 ・言語レベル : いずれか必須 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 英語 : ビジネスレベル 本ポジションはAI出力の評価科学(Evaluation Science)を担う研究開発職です。MLモデル評価・LLM評価における研究または実装経験を必須としています。

800万円〜1,600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社ジーニー

【<JAPAN AI>プロジェクトマネージャー】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

* 計画策定~納品・検収までのプロジェクトマネジメント実務経験 : 3年以上 * クライアント経営層との折衝・調整経験 * 日本語:流暢以上 (プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル)

700万円〜1,200万円

プリセールス・セールスエンジニア

株式会社ジーニー

【<JAPAN AI>AI Product Manager(SaaS) 】AIプロダクトを牽引/様々なサービス展開/多国籍企業でグローバルな働き方/赴任旅費やリフレッシュ手当などの福利厚生充実/グループ企業唯一の0から立ち上げた企業

■必須条件

・プロダクトマネジメント経験: 4年以上 ソフトウェアやシステム開発におけるプロダクトマネジメント経験  ・プロダクト戦略の立案から実行までをリードした経験  ・市場調査や競合分析を通じたプロダクトの方向性決定の経験  ・開発チームと連携し、要件定義や仕様策定を行った経験  ・データドリブンな意思決定プロセスの構築・実践経験 ・顧客理解と要件定義の経験  ・顧客インタビューを通じて業務のシステム・機能化を行った経験  ・顧客の業務フローや課題を深く理解し、それを基にプロダクトの要件を定義した経験  ・顧客のニーズを具体的なシステム仕様や機能に落とし込み、開発チームと連携して実現した経験 ・コミュニケーション能力  ・多様なステークホルダーとの効果的なコミュニケーション能力  ・複雑な技術的概念を非技術者にも分かりやすく説明できる能力 ・言語能力 : 以下いずれか  ・日本語 (Fluent): プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル  ・英語 : ビジネスレベル

700万円〜1,600万円

プロダクトマネージャー(PdM)

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Border

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

ウェルスナビ株式会社

AI推進エンジニア(FDE)

■必須条件

・ビジネス視点で開発に取り組むことができる方 ・技術分析・技術選定・設計・導入・運用等の経験 ・AI関連のエンジニアとしての実務経験

600万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社IIJグローバルソリューションズ

【 AIエンジニア(for AI Engine)】AIシステムを対象にSASE/SSEソリューションを活用したサイバーセキュリティ対策を担当

■必須条件

・ネットワーク/クラウド/セキュリティのいずれかで、設計・構築・運用の実務経験 ・オンプレミスまたはクラウド(AWS/Azure/GCP)のインフラ/ネットワーク/セキュリティの基礎知識 ・技術内容を整理し、分かり易く説明できるコミュニケーション力(顧客/社内)

700万円〜1,300万円

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, セキュリティエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

株式会社IIJグローバルソリューションズ

【AIエンジニア(for AI User)(AI×SASE/SSE)】最新の生成AIに関するセキュリティ課題を整理し、最適な対策の提案・実装を担当

■必須条件

・ネットワーク/クラウド/セキュリティのいずれかで、設計・構築・運用の実務経験 ・オンプレミスまたはクラウド(AWS/Azure/GCP)のインフラ/ネットワーク/セキュリティの基礎知識 ・技術内容を整理し、分かり易く説明できるコミュニケーション力(顧客/社内)

600万円〜900万円

ネットワークエンジニア, インフラエンジニア, セキュリティエンジニア, AI・機械学習エンジニア, クラウドエンジニア

FPTソフトウェアジャパン株式会社

AIエンジニア

■必須条件

下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力(日本語1級またはネイティブ) ・AI関連スキル(生成AI、画像AI、予測AI、機械学習・深層学習、など) ・Pythonによるデータ加工経験 以上にご関心のある方もご相談ください。

600万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

FPTソフトウェアジャパン株式会社

AIエンジニア

■必須条件

下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語力(日本語1級またはネイティブ) ・AI関連スキル(生成AI、画像AI、予測AI、機械学習・深層学習、など) ・Pythonによるデータ加工経験 以上にご関心のある方もご相談ください。

600万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社SI&C

【サービスナウ開発エンジニア/PL】世界標準へ/アビーム元社長の下、グローバルな市場価値を獲得/CMMI最高位レベル5を達成した高品質SI/国際資格PMP取得を全面支援/PM・専門職、意志を尊重するキャリアパス

■必須条件

・以下①~③いずれかを満たす方+PLのご経験 ①オープン言語(※)でのシステム開発経験者 (※)Java、Ruby、Python、PHP、JavaScript、Goなど ②情報系学部卒レベルのIT知識、もしくはIT関連業務経験者 ③(AI領域希望の場合)AI領域での実務経験者

650万円〜800万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

株式会社SI&C

【AIエンジニア/PL】世界標準へ/アビーム元社長の下、グローバルな市場価値を獲得/CMMI最高位レベル5を達成した高品質SI/国際資格PMP取得を全面支援/PM・専門職、意志を尊重するキャリアパス

■必須条件

・5年以上のシステム開発経験(AI領域RAG/LLM構築経験3年以上) ・5年以上のデータ分析経験(画像解析、動画解析、音声解析、数値解析) ・機械学習/深層学習/数理最適のモデル開発に関わる実績 ・IPA基本情報技術者試験、IPA応用技術者試験 ・3年以上のアジャイル開発経験

500万円〜1,200万円

プロジェクトリーダー(PL), AI・機械学習エンジニア

株式会社博報堂テクノロジーズ

【〈生活者データ×マーケティング戦略領域〉AIエージェントエンジニア(マーケティング業務変革)】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発経験(3年以上目安) ※Python / TypeScript /Go / Node.js 等、モダンな言語でのご経験 ・AI・機械学習・LLMなどを活用した機能開発経験 ※例:チャットボット、検索、推薦、分類など

660万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社博報堂テクノロジーズ

【〈生活者データ×マーケティング戦略領域〉プロトタイピングエンジニアリード(LLMを活用したAIエージェント開発・データAI-Ready化)】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

■必須条件

・ 3年以上のモダンな技術スタック(バックエンドまたはフロントエンド)でのWEBアプリケーション開発経験(Python,TypeScript,React,等) ・要件が曖昧/変化する状況で、課題を分解しながら自ら手を動かして前に進めた経験(MVP/PoC/プロトタイピング等) ・技術選定や設計のトレードオフを理解し、意思決定プロセスを説明できること

660万円〜1,300万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社博報堂テクノロジーズ

【〈生活者データ×マーケティング戦略領域〉WEBアプリケーションエンジニア(生成AIを活用した新規プロダクト開発)】博報堂グループのテクノロジー戦略会社/最大年収2000万以上‼/裁量労働制で働きやすさも充実

■必須条件

・Python(Django、Flask、FastAPI)やJavaScript/TypeScript(React、Next.js)などを用いたWebアプリケーション開発経験(実務3年以上目安) ・アジャイル開発でのチーム開発経験

500万円〜840万円

AI・機械学習エンジニア

ストックマーク株式会社

【Dev】AI Ops(全社AI活用リード)

■必須条件

※すべて必須 ・社内DX推進・業務変革プロジェクトの推進経験 ・生成AI・LLMを活用したプロダクト開発または業務改善の実務経験 ・管理職・マネジメント経験(1年以上、直接のピープルマネジメントまたはプロジェクトマネジメント) ・日本語での円滑なコミュニケーション(ビジネス会話レベル以上)

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

ガオ株式会社

生成AIエージェント 開発/運用エンジニア

■必須条件

・開発経験2年以上 ・生成AI、LLMに関する基礎知識 ・クラウドプラットフォームを利用した開発経験(2年以上)

400万円〜600万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社アンドパッド

AIエンジニア(AIアーキテクト)

■必須条件

・大学卒以上 ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・LLMのAPI活用、検索拡張生成(RAG)やAIエージェントの開発または運用経験 ・メンバーと適切なコミュニケーションをとり、プロジェクトを完遂できる能力 ・クラウド環境(GoogleCloudまたはAWS)での開発または運用実務経験(3年以上)

500万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社アンドパッド

機械学習エンジニア(画像)

■必須条件

・大学卒以上 (実務経験3年以上) ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験  ◦読みやすく移植しやすいコードを書く技術力  ◦ビジネス要件を理解し、適切なメトリクスを設定する能力 ・社内のステークホルダーとディスカッションし、建築業界の課題を機械学習で解ける問題に落とし込む能力 ・プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力 ・機械学習や画像処理、LLM、またはそれらに関連する領域の論文読解力ソフトウェアの開発運用実務経験3年以上

500万円〜700万円

AI・機械学習エンジニア

ストックマーク株式会社

【Dev】自然言語処理リサーチャー

■必須条件

【すべて必須】 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院を修了した方

700万円〜1,250万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社はてな

【AIエンジニア】AIエンジニアへキャリアチェンジ/2005年から継続して決算賞与支給/フルリモート/フルフレックス制/副業可

■必須条件

※実務経験5年以上 ・生成AIを組み込んだWebアプリケーションの設計、実装、精度評価、改善の一連の経験 ・生成AIや機械学習、音声処理、自然言語処理の領域で、日常的に主要なモデル・サービス提供者のリリースや学術論文を探索し、顧客の課題解決に適用している

700万円〜900万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【東京】web系開発エンジニア(生成AIエンジニア・フロントエンド・バックエンド)プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

以下のスキルについて実務経験3年以上(同等の経験を有する方) ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験

480万円〜2,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社マネジメントソリューションズ

【〈PROEVER〉AIエンジニア】身のない提案ではなく実行を支援&PMOの内製化を支援し、真に顧客に寄り添い日本を底上げする/日本初&業界NO.1のPMO専門ファーム

■必須条件

・Webアプリケーション開発の実務経験(3年以上) →TypeScript (Node.js) または Python での設計・実装経験 ・ChatGPT API等を利用したAIサービス開発の実務経験(2年以上目安) →API連携、プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践的なスキル ・LangChain / LangGraph等を用いたAIエージェント開発経験 →マルチステップ推論、ツール呼び出し、ワークフロー制御の実装経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・最新のAI技術を自ら調査・評価し、実際のプロジェクトやプロダクトへの導入を提案・ 推進した経験 ・ビジネスレベルの日本語

500万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社NTTデータ

【TC&S】LITRON等のAIファーストな業務変革を実現する生成AIソリューションの企画・開発・導入

■必須条件

・ITエンジニア経験(領域は問わない) ・働き方改革への興味関心 ・生成AI/GPT/LLM等への知見(自己研鑽、大学での研究などでの関りも可) ・流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)

700万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

アジアクエスト株式会社

【AI エンジニア】東証グロース上場/AIやマルチクラウドに強みを持つ企業/エンジニアのやりたいことを大切にする社風/残業18h以内でリモート中心のPJ

■必須条件

(1)、(2)いずれかが満たしている方 (1)以下の条件を満たしている方 ・バックエンドの開発経験2年以上(言語は問わない) ・AWSなどのクラウドサービス利用経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・AIについて興味関心がある方 (2)以下の条件のうちいずれかを満たしている方 \- AI/ML領域での実務経験1年以上 \- 理工学系または経済学の学士号以上を保有している \- Kaggleのメダル(色不問)を1つ以上を保有

400万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

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