機械学習エンジニア

■必須条件

・コンサルファームもしくはSIerにおけるシステム開発案件のコンサルティング経験(目安3年以上)

■必須条件

※応募時点でのAI/機械学習に関する知識、Pythonでの開発経験は必須ではありません。 ・Webアプリケーション開発における設計〜実装〜テストまでの一貫した経験 ・クラウド環境（AWS/Azureなど）を活用したシステム構築・運用経験 ・チーム開発におけるコードレビューやCI/CD導入などの品質向上活動への関与 ・業務要件を理解し、自走して課題を解決できる力 ・他職種との協働を円滑に進められるコミュニケーション能力

■必須条件

＜経験＞ ITソリューション（BtoB）事業における以下のいずれか - 事業会社で新規事業開発をリードし、成果を自ら生み出した経験及び経営経験 - コンサルティングファーム/事業会社の経営企画等での事業開発、実行を支援し成果を生み出したの経験 ＜スキル＞ ・全体観 & リーダーシップ（目標を掲げる、先頭を走る、意思決定、伝える)の実績と経験 ・問題分析力と論理的思考力（クリティカルシンキング、ロジカルシンキング） 事業計画策定スキル（数字で事業採算を判断できる） ・社内外問わずプロジェクトメンバー及びステークホルダーと良好な関係を構築できるコミュニケーション力

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

■必須条件

・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること ・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・以下いずれか ┗技術顧客対応 (TAM、CSE、SA、テクニカルサポート等) の経験 : 3年以上 ┗SaaS プロダクトの導入・運用支援、または技術コンサルティングの経験 : 3 年以上 ・API/SDK/インテグレーションパターンの理解 ・セキュリティ基礎 (SSO、暗号化、GDPR等) ・プロジェクト管理能力 (複数顧客の並行対応) ・AI / LLM 技術への強い関心と自己学習の実績 ・日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

■必須条件

・Webアプリケーション開発における、基本設計・詳細設計〜テストまでの一連の実務経験をお持ちの方（3年以上）

■必須条件

・生成AIを用いたアプリケーション開発の実務経験（１．５年以上） ・LangChain/LangGraphやAgent Development KitなどのAIエージェントフレームワークを用いた開発や、RAGの精度改善、プロンプトエンジニアリングの実践、Agentic workflow（反復的な推論、ツール利用、マルチエージェント構成）などの設計・実装経験 ・生成AIシステムに限らずフロントエンドからバックエンドまでの開発経験（３年以上） ・生成AIの社会実装に関する事例、ライブラリ、サービス等への強い関心とキャッチアップ力 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識

■必須条件

・Pythonによるバックエンド開発経験 ・AWS環境での開発経験 （Lambda / API Gateway / S3 など） ・非同期処理の理解 （SQS / EventBridge など）

■必須条件

・Microsoft Azure（IaaS または PaaS）の実務経験 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験 ・TypeScript、Pythonなどを使用したサーバーサイドの開発経験 ・生成AIモデルへの基本的な理解

■必須条件

・Webアプリケーションまたはソフトウェア開発の実務経験（2年以上） ・Java、Python、TypeScript 系いずれかを用いた開発経験 ・新しい技術や生成AI活用に前向きに取り組める方

■必須条件

- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上）またはそれに準ずる技術的成果（OSS/論文/特許/技術ブログ等） - LLM/生成AIの実務活用経験（例：Azure OpenAI Service、AWS Bedrock、Anthropic、OpenAI API）または評価・運用の知見（プロンプト設計、モデル選定、コスト/レイテンシ管理） ※ご経験に合わせて、研究寄り／実装寄りなど役割を調整します。

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発の経験 ・新規機能の要件定義から実装までの一連の経験 ・OpenAI APIなどのLLM APIまたはLangChain、LangGraphなどのLLMフレームワークの利用経験 ・GitHub Copilot や Cursor 等、AIコーディング支援ツールを活用した開発経験

■必須条件

※以下いずれかの経験 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・AWS（Lambda, DynamoDB等）を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・LLM（Amazon Bedrock, OpenAI API等）を用いたアプリケーションの実装経験

■必須条件

※すべて必須 ・社内DX推進・業務変革プロジェクトの推進経験 ・生成AI・LLMを活用したプロダクト開発または業務改善の実務経験 ・クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・運用経験 ・管理職・マネジメント経験（1年以上、直接のピープルマネジメントまたはプロジェクトマネジメント） ・日本語での円滑なコミュニケーション（ビジネス会話レベル以上）

■必須条件

・AWS、GCP、Azureいずれかの環境下でのWebアプリケーション開発・運用経験（言語不問、目安5年以上） ・生成AIやLLM（ChatGPT、Gemini、Claude等）技術を用いたシステム開発経験 ・データベースに関する基礎的な知識（SQL、RDB、 NoSQL、 DWHなど） ・システム要件定義・基本設計等上流フェーズからの開発経験

■必須条件

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験 ・MLエンジニア / DS / リサーチエンジニア / ML評価関連職種の実務経験 3年以上 ・LLM / 生成AIの評価手法に関する深い知識 統計学・実験計画法の実践的知識 ・Pythonでの ML / 評価パイプライン構築経験 ・機械学習フレームワーク（PyTorch, JAX, TensorFlow等）の実務経験 ・評価メトリクスの設計・実装経験 ・言語レベル : いずれか必須 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 英語 : ビジネスレベル

■必須条件

・Webサービスの開発経験3年以上（言語不問） ・クラウド環境での開発・運用経験 ・チーム開発におけるコミュニケーション能力

■必須条件

・事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ・ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 ・AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験

■必須条件

・社会人経験3年以上 ・AI/データサイエンス領域について学ぶ習慣がある方 ・統計検定2級程度の数学力

■必須条件

下記の経験・スキルのいずれかを保持すること ・Python等での3年以上の開発経験 ・AWS/GCP/Azure等クラウド運用経験 ・Docker, Kubernetes（EKS/GKE/AKS）の実務経験 ・Terraform/CloudFormation等IaCツール経験 ・GitHub Actions等によるCI/CD構築・運用経験 ・Linux環境での開発・運用 ・機械学習やデータ分析の基礎知識 ・コスト最適化経験 ・ビジネスレベル以上の日本語能力（目安：日本語検定2級以上） 以上にご関心のある方もご相談ください。