EdTech事業_機械学習エンジニア（テクノロジー職）

■必須条件

▼ビジネススキル ・社内外の方との折衝経験（業務上、社会人のお客様の対応をされた方を想定しています） ・自ら企画を考え、提案できる力 ・複数のプロジェクトに参加し、業務を行う力（マルチタスク能力） ・細かいタスクを丁寧かつ正確に行う力 ・関係者とコミュニケーションを図り、主体的に巻き込み形にしていく推進力 ▼マインドセット・姿勢 ・人の成長やキャリア形成に関心を持ち、サポートしたいというお気持ちをお持ちの方 ・ビジネスパーソンの人生を変えるきっかけを提供することに喜びを感じられる方 ・主体的に業務遂行し、工夫提案ができる方 ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する強い興味関心がある方 ▼その他 ・社会人経験3年～10年程度 ・言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

■必須条件

・原則として社会人経験3年以上

■必須条件

・社会人就業経験3年以上 ・一人ひとりのキャリアに寄り添い「学びをスタートする大きな一歩」を踏み出すための背中押し・サポートがしたいという想いがあること ・成長意欲が高く、“明るく気持ちの良い”コミュニケーションがとれること ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する強い興味関心がある方 ・言語要件：日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験（JLPT）1級相当以上

■必須条件

・プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル ・システム開発プロジェクトの上流から下流まで一通りの経験

■必須条件

・クラウド上でwebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の経験があり、 JavaScript, TypeScript等を含む開発経験を3年以上備えること ・データサイエンティストやユーザーとの対話に必要な、データ分析の知見を得ることに強い意欲を持ち、継続的な改善のため、ユーザーに対するわかりやすい説明、継続的な対話が可能なこと ・4年制大学または大学院を卒業・修了されていること

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 　できればコードが分かるものが好ましいです。

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上) 　・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築 　・機械学習モデルを利用したAPIの実装 　・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装 　・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験 　・レコメンドシステム 　・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 　・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

■必須条件

・Webアプリエンジニアとしての実務経験（5年以上） ・AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウドサービスを駆使した開発経験 ※それぞれのスキル・ご経験に合わせた業務をお任せします。

■必須条件

・対象求人における必須条件の経験年数が10年以上の方

■必須条件

* Webアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） * オブジェクト指向による設計・開発経験 * LLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識

■必須条件

・生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を用いた業務改善・業務支援系プロジェクトの実務経験（例：ナレッジ検索、業務アシスタント、問い合わせ自動化 など） ・LLM、RAG、エージェントアーキテクチャ等の最新生成AIフレームワークへの理解・実装関与経験（7年以上） ・得意先または社内プロジェクトにおいて、プロンプト設計やAPI連携を含むPoCの設計・要件定義をリードした経験 ・エンジニア・データサイエンティストと連携しながら、業務要件を技術構成に落とし込んだ経験（例：ベンダーや開発会社に対する仕様伝達や進行管理） ・クライアントや社内関係者に対して、AI活用に関する技術的な選定や実現可否について説明・提案を行った経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのクラウドプラットフォーム上で、AI/ML関連のサービス（Vertex AI, Bedrock等）を活用した実務経験 ・統計分析、機械学習、自然言語処理などを活用した業務設計や施策評価に携わった経験（ただし特化型の分析職ではない）

■必須条件

・アプリケーション開発で2言語以上使用経験があるまたはPythonの使用経験がある方 ・AIに興味があり、何かしらの自己学習をしている方 ・データ領域で学習を続けることができる方 ・顧客との関係構築ができる方

■必須条件

・Pythonでのプログラミング経験（3年以上） ・生成AI/機械学習プロジェクトのPoC・実装経験（3件以上） ・3名以上のチームでの開発経験

■必須条件

・COBOL経験が２年以上ある方 ・Pythonによる機械学習の実務経験（言語に限定せず、実務での経験内容を重視します） ・機械学習モデルや処理結果をシステムへ反映した実務経験 ・学習レベルではなく、実運用・実装レベルでの経験 ・顧客折衝に耐えうるストレス耐性 ・回答に一貫性のある方 ・自分をよく見せようとしない方

■必須条件

以下のスキルについて実務経験3年以上（同等の経験を有する方） ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験

■必須条件

下記いずれかのバックグラウンドやご経験をお持ちの方（実務経験３年以上） ・ソフトウェア開発の基本的な知識（バージョン管理、テスト、デバッグなど） ・大学で数学、数学、ソフトウェア工学、統計学を学んだ方 （線形代数・確率論・微積分など） ・Pythonを用いたデータ処理等とデータ分析/ML関連ライブラリの使用経験

■必須条件

■大卒以上 * Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発実務経験7年以上 * AWS、GCPなどのパブリッククラウド環境での開発・運用経験 * 機械学習を活用したサービスの開発の実務経験 * データパイプラインの構築と維持管理 * 3人以上のチーム開発の実務経験 * 受け身でなく、自ら課題発見・分析・提案ができること

■必須条件

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 ・フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 ・日本語： Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル)

■必須条件

* 生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 * SaaSもしくはクラウドサービス（AWS, GCP等）を活用したサービス開発経験 * プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 * 複数職種で構成されるチームでの開発経験

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験10年以上

■必須条件

・ソフトウェアの設計経験5年以上

■必須条件

＜メンバクラス＞ ・クラウドプラットフォーム（AWS, Azure, Google Cloud）の設計・構築経験 ・AI技術に関する専門知識と実務経験 ・日本語でのコミュニケーションスキル ＜リーダークラス＞ メンバクラスに求める要件に加えて、 ・システム開発におけるチームマネジメント経験 ・顧客対応と基盤要件定義の経験

■必須条件

次の経験をお持ちの方で、何事にも臆することなくチャレンジする方を求めています。 ・システム開発、ソフトウェア開発における上流工程から下流工程までの一連の経験（５年以上） ・リーダまたはサブリーダ経験