EdTech事業_機械学習エンジニア(テクノロジー職)

株式会社グロービス

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勤務地

東京都

職種

AI・機械学習エンジニア

リモートワーク
フレックス出勤・時差出勤
副業OK
モダンな技術を採用
残業20時間以下

求人情報

仕事内容

仕事内容
▼業務概要 ・パーソナライズ学習実現に向けた機械学習モデルの開発 ・部門内のサービス改善を目的とした機械学習モデルの開発 ▼業務詳細 (モデル構築フェーズ) ・ビジネス要求ヒアリング ・要求を踏まえて機械学習タスクの全体設計 ・タスク開始前の基礎分析 ・モデル構築方針の検討 (特徴量選定、手法検討、評価方法検討) ・モデルの実装 (ライブラリ利用、論文ベースの手法の実装) ・モデルの定量・定性評価 ・モデル開発結果のレポーティング ▼業務詳細 (モデルのシステム導入フェーズ) ・効果検証のグランドデザインの設計・実装 ・効果検証のために追加取得すべきデータ要件の整理・提案 ・効果検証のためのデータ分析 ▼担当プロセス(システム本格導入時) ・システム導入時のアーキテクチャ検討 ・サービス開発チームとの責任分界点の確定 ・バッチ処理のジョブスケジューリングと監視設計、実装 ・リリース後の運用

必須条件

必須条件
下記に列挙する機械学習・データ/エンジニアリングについてのスキルを保持していること。 [機械学習・データ] ・機械学習・ディープラーニングの技術に対する基本的な内容の理解とそれらを用いた課題解決のための実装経験がある。また探索的データ分析、特徴量エンジニアリング、モデル開発・評価において豊富な知見があり、課題や要件に沿ったアプローチの提案ができる。 ・SQL:SQLの構文を一通り理解し、記述、実行できる (各種JOINの使い分け。集計関数とGROUP BY、WITH 句など)。 ・統計:統計検定2級レベルの知識を保有し、実務で利用する事が出来る。 [エンジニアリング] ・システム設計:機械学習モデルをシステム導入する際のシステムアーキテクチャの検討が出来る。また、システム稼働中に発生する運用課題を洗い出す事が出来る。 ・アプリケーション開発:機械学習モデルを本番利用するためのアプリケーションを開発することが出来る。運用担当のインフラエンジニアやサービス開発担当のアプリケーションエンジニアとシステム導入にあたっての技術面の相談が出来る。 ・コンピューターサイエンス:応用情報技術者試験レベルのコンピューターサイエンスの知識を保有し、実務で利用する事が出来る。特に、計算量オーダーの概念を理解し、自身が開発した機械学習モデルの実行時間を見積もる事が出来る。見積もった実行時間や将来の予測対象数の拡大も考慮して、適切な手法選定に活かすことが出来る。 ・バッチ処理:パブリッククラウドを利用して、機械学習モデルの学習や推論処理実行のためのバッチ処理実装が出来る。後続のサービス開発側のジョブ実行を考慮したジョブ設計が出来る。ジョブのエラーハンドリングを行うための設計が出来る。 ・言語要件:日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験(JLPT)1級相当以上 ※下記テストを日本語能力試験(JLPT)の代替テスト・保有能力として認めます。 https://globis.box.com/v/japanesetest ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する強い興味関心がある方

歓迎要件

[機械学習・データ] ・機械学習: - 応用領域として、レコメンデーション、自然言語処理、時系列解析に関する知識・経験がある。 - 機械学習モデル構築に用いる各種フレームワーク(scikit-learn, XGBoost, LightGBM, etc.)に精通している。 ・Deep Learning: - 各種トップカンファレンスやarXivの論文を含めたDeep Learning系統の最先端の研究開発動向をキャッチアップしている。 - BERTなどのTransformerベースのモデルに対する理解があり、各種フレームワーク (TensorFlow, PyTorch, Huggingface transformers, etc.) を活用した実装経験がある。 - 大規模言語モデル(LLM)のトレンドをキャッチアップしており、ChatGPT APIを活用したアプリケーション開発などの知見がある。 [エンジニアリング] ・アプリケーション開発:機械学習モデルを本番利用するためのアプリケーション開発だけでなく、そのインフラ設計や API 仕様策定も行える。 ・モデルのシステム導入の実務経験:機械学習モデルのシステム導入後の運用基盤(MLOps)に関する経験がある。 ・データエンジニアリング:Data Warehouse の設計・構築など、データエンジニアリング領域における理解、経験がある。 ・データ設計:ビジネスプロセスを理解して、データフロー図、論理データモデル、ER図、テーブル定義書を作成することが出来る。モデル開発やオンライン性能検証の際に必要となるログ要件を作成することが出来る。 [ビジネス] ・コミュニケーション:相手の理解度に合わせて説明粒度を調整して説明する能力。

想定年収

想定年収
〜(給与形態:月給制)
想定年収補足
非公開経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。 ・給与改定は年2回1・7月に実施します。 ・半年以上在籍した方はプロフィットシェアリング制度の対象となります(当社規定による。年2回支給。) ・月額給には、残業45時間/月の時間外手当と10時間/月の深夜手当を含みます。
賞与・昇給
昇給:2回

おすすめポイント

★ビジネス人材の育成 グロービス経営大学院は、2700社以上の企業にコンサルティングを提供し、Ed-Tech領域でビジネスリーダーを育成しています。グロービス・キャピタル・パートナーズはベンチャー企業への経営支援を行い、累計運用額1100億円規模で新産業の育成に貢献しています。 ★国際展開の強化 中国、シンガポール、タイに法人を持ち、アメリカとEUへの拠点も設立しました。グロービスは、オウンドメディア「GLOBIS知見録」を通じてビジネス知識を発信し、国際的なブランド力を強化しています。 ★ビジネス基本方針 「FOCUS」「POWERFUL」「SATISFIED CUSTOMER BASE」「OPEN」「FLEXIBLE」を基本方針とし、資源の集中とブランド力の維持に努めています。相乗効果を最大化し、競合他社に対する優位性を確立しています。

ポジション

職種
・AI・機械学習エンジニア

配属先

部署の特徴・業務環境
グロービスの2016年に新設されたEd-Tech部門であるグロービス・デジタル・プラットフォームに所属していただきます。 データサイエンスチームの体制は以下です (業務委託を含む)。 ● 統括ディレクター: 1名 ● データエンジニア: 1名 ● 機械学習エンジニア: 1名 ● データサイエンティスト: 6名 ● 技術顧問: 1名

開発環境

開発言語
Python
DB・DWH
BigQuery
クラウド
GCP、AWS
仮想化環境
Docker
その他ツール、サービス
GitHub、Slack、Notion

雇用形態

雇用形態
正社員
試用期間
あり(3ヶ月)

勤務形態

勤務形態
フレックスタイム制

残業時間

固定残業時間
月45時間
平均残業時間
月10時間

予定勤務地

予定勤務地
〒102-0084 東京都千代田区二番町5-1住友不動産麹町ビル
勤務地補足
・東京オフィス ・リモートワーク 良きコミュニティ・企業文化・関係性を生み出すリアルな「場」を重視しつつ、最先端のテクノロジーを駆使してオンラインやリモートを積極的に取り入れています。

リモートワーク頻度

リモートワーク頻度
一部リモート

福利厚生

保険
健康保険、労災保険、厚生年金保険、雇用保険
健康・医療補足
・喫煙室あり※大阪・名古屋拠点のみ

受動喫煙防止措置

受動喫煙対策特記事項
屋内原則禁煙

制度

財産形成
社員持株会制度
職場環境
研修制度、時短制度
職場環境補足
・ハイブリッドワーク ・休日の社外セミナー参加時の振休取得可

休日・休暇

休日・休暇
完全週休二日制、有給休暇、年末年始休暇、ボランティア休暇、慶弔休暇
休日・休暇補足
・結婚休暇 ・サバティカル休暇(勤続5年/10年に付与) ・災害休暇
育児・介護
産前産後休暇

諸手当

諸手当
深夜・休日勤務手当、通勤手当
諸手当補足
・半年以上在籍した方はプロフィットシェアリング制度の対象となります(当社規定による。年2回支給。)

その他

その他
書籍購入補助制度、副業OK、服装自由
その他補足
・グロービス経営大学院受講支援制度 ※ ・海外短期留学支援制度 ※ ・自己啓発支援(年間上限20万円) ・業務上必要な研修受講支援(所属部門長の判断により全額負担) ※プログラムの未修了、もしくは、在学中または修了後2年未満での退職時には支援金の返金要

選考情報

選考内容

選考情報
・面接 3回
選考情報補足
基本的な選考フローは下記となりますが、ご状況によっては、同日に実施するなどご相談を承ります。 書類選考→1次面接(部門担当)→2次面接(部門リーダー・人事担当)→最終面接(部門役員) ※選考内容によっては、部門役員面接後に人事役員面接を実施する場合があります。 ※途中エッセイ(志望動機書)をご提出いただきます。 ※エッセイのテーマは「グロービスで何をしたいのか」(A4 1枚程度)でご記載ください。 ※日本国籍以外の方については、在留資格の種類(例:技術・人文知識・国際業務)と有効期限を記載ください。 ※日本語での履歴書・職務経歴書のご提出をお願いします(non-Japaneseの方を含みます)。
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株式会社グロービス

《東京》法人向けインサイドセールス(反響型)(エキスパート職)

■必須条件

・無形商材の法人営業経験3年以上(インサイドセールスのご経験がなくても問題ございません) ・スピード感をもって業務を進めたご経験 ・顧客ニーズを文書や提案書にまとめたご経験(PowerPoint,Word,Excel初級程度) ・言語要件:日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験(JLPT)1級相当以上

その他(エンジニア以外)

株式会社グロービス

EdTech事業 サーバーサイドエンジニア(テクノロジー職)

■必須条件

・MVCフレームワークを利用したWebサービスの開発経験 ・プルリクエストを用いたコードレビューの経験のある方 ・スクラム、アジャイル開発の経験がある方 ・自発的に学び、技術の習得ができる方 ・周囲との円滑なコミュニケーションができる方 ・テスティングフレームワークを用いた定常的にテストを書く開発の経験 ・RDBMSを使用したデータ設計とインデックスの知識 ・事業戦略やシステムの早期キャッチアップ能力のある方 ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する強い興味関心がある方 ・日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験(JLPT)1級相当以上

サーバーサイドエンジニア

株式会社グロービス

《東京》グロービス経営大学院(日本語) 社内SE(情報システム責任者候補)(テクノロジー職)

■必須条件

知識・経験 ・マネジメント経験(SIerまたは事業会社の情報システム部が望ましい)3年以上 ・システム導入プロジェクトにおけるPM経験 ・システム導入プロジェクトにおける要件定義・設計・開発・テスト・運用までの一連の業務経験 ・SalesforceやMarketoなどのCRMシステム活用・運用経験 ビジネススキル ・論理的思考力(情報整理、要約力、仮説構築能力、分析能力など) ・コミュニケーション能力(ITの知識がない人にもわかりやすく伝える能力など) ・プロジェクトマネジメント能力(工数管理、課題解決のリード、トラブル発生時のリカバリー対応など) マインドセット ・ビジネスパーソンの人生を変えるきっかけを提供できることに喜びを感じられる方。グロービスのスクール部門の事業に興味を持ち、そこで成長・価値発揮したいと思える方 ・グロービスの事業、グロービス・ウェイに対する強い興味関心がある方 ・言語要件:日本語能力がネイティブレベルの方、または、日本語能力試験(JLPT)1級相当以上

社内SE

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株式会社三菱UFJ銀行

【市場系webアプリケーションエンジニア】5000億円規模の金融システムを自社開発/AWS・コンテナ等を駆使しDXを推進/金融未経験9割・20-30代が主役

■必須条件

・クラウド上でのWebアプリケーションのフロントエンド開発において、上流~下流まで一貫して携わった経験(目安:3年程度)

850万円〜2,000万円

サーバーサイドエンジニア, フロントエンドエンジニア, UI・UXデザイナー, AI・機械学習エンジニア

GMOインターネットグループ株式会社

【機械学習エンジニア】国内シェアNo.1のインターネットインフラサービスを展開/100%自社開発/転勤無!エンジニア向けの制度多数/幅広い成長とキャリアパス

■必須条件

■大卒以上 以下の条件をすべて満たしている方※実務経験7年以上 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある ・機械学習モデルを実業務で実装し本番運用した経験がある ・システム開発におけるテストをきちんと行える ・Pythonが書けて、オブジェクト指向がわかる ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある

600万円〜1,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社電通総研

【AI系プロジェクトマネージャー/リーダー】電通グループのシナジーが強み !/ 平均年収1100万円超!/プライムベンダーとして価値提供が可能/平均残業時間28時間

■必須条件

・プロジェクトリーダー、またはシステム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験・スキル ・業務システムの開発経験があり、要件定義、設計、開発、導入までの一連のプロセスを理解している方 ・AIを活用して業務をどのように変革していくかを、関係者と対話しながら整理・推進した経験

890万円〜1,200万円

プロジェクトマネージャー(PM), プロジェクトリーダー(PL), ITコンサルタント, AI・機械学習エンジニア

株式会社日本経済新聞社

■AIエンジニア、MLエンジニア

■必須条件

・機械学習を用いたプロダクトの開発経験 (3年以上)  ・データの収集・前処理・モデル学習・デプロイを行うパイプラインの構築  ・機械学習モデルを利用したAPIの実装  ・モデルの性能監視や継続的な性能改善のためのフィードバックループの設計・実装  ・CI/CDの構築や、クラウドインフラの運用などのバックエンドエンジニアリングの経験 ・以下のいずれかの分野の専門知識と実務経験  ・レコメンドシステム  ・自然言語処理 ・機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験  ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット・デメリットを議論できること ・統計的検定とその活用についての基礎的な知識

750万円〜1,100万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社MIXI

【開発本部】AIエンジニア[en]

■必須条件

※実務経験10年以上 ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験(デプロイ、監視、更新) ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット(GitHub、Zennなど)に関するURLを共有いただけますと幸いです。  できればコードが分かるものが好ましいです。

840万円〜1,246万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社SmartHR

【MLエンジニア】国内6社目のユニコーン企業!/資金調達累計238億円/コアタイム無しのフレックス制度/フルリモートOK/入社時有給15日付与

■必須条件

■大卒以上 ・SmartHRのミッション・バリューへの共感 ・不確実な状況を楽しみ、学習し続けられること ・実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験 ​​・TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験 (5年以上目安) ・ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験(3年以上目安) ・AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験(3年以上目安) ・他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験 ・機械学習モデルやLLMサービスを継続的に運用した経験 ・開発したモデルやサービスの品質・性能を継続的にチェックするための評価方法やメトリクスに関する基本的な理解 ・必要に応じたML Pipeline/MLOps/LLMOpsの導入

742万円〜1,568万円

AI・機械学習エンジニア

本田技研工業株式会社

自動運転パーソナルカー/マイクロモビリティのAI・知能化技術開発

■必須条件

以下いずれかの知識・ご経験をお持ちの方 ●機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験、特に ※深層ニューラルネットワーク(DNN)・コンピュータビジョン ※GPU/CUDA/TensorRT/SIMDなど並列演算・最適化の実装経験 ※PyTorchまたはONNXモデルを扱った推論環境の構築・実装経験 ●最適化・確率推論・データマイニングに関する基礎知識または実務経験 ●モデルベース制御(モデル予測制御、カルマンフィルタ、適応制御 等) に関する基礎知識または実務経験 ●自然言語処理・対話システム・ロボット聴覚(音響信号処理・音声認識)に関する基礎知識または実務経験 ●車-車間/ロボット-ロボット間コミュニケーションのための通信技術に関する基礎知識または実務経験 ●上記のAI・先進技術を用いた認識機能・行動制御機能・ヒューマン-マシンコミュニケーション機能の設計、ソフトウェアプログラミング、または実機システムへの実装やOS・ハードウェア制約を意識した最適化設計に関する実務経験

590万円〜1,090万円

AI・機械学習エンジニア

Sky株式会社

【東京】web系開発エンジニア(生成AIエンジニア・フロントエンド・バックエンド)プライム案件9割/平均残業時間17h/住宅手当有/上流工程の経験〇/新卒就職人気企業/大手独立系SI

■必須条件

以下のスキルについて実務経験5年以上(同等の経験を有する方) ・Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ・RDB、NoSQLの設計・開発経験

485万円〜2,130万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社FLUX

【DX/AI&データ】マネージャー

■必須条件

・ビジネスや業務への関心と、AIを中心とした幅広い技術に対する知識と実務経験 ・クラウド上でのアジャイル開発に関する知識と実務経験3年以上 ・ピープルマネジメントのご経験 加えて、下記いずれかのご経験 ・コンサルティングファームでの実務経験 ・経営層や大手企業の決裁者に向けた提案・営業経験 ・中~大規模開発プロジェクトにおけるマネジメントの経験

1,200万円〜2,000万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社FLUX

開発本部 機械学習エンジニア

■必須条件

・何らかの業界にて、機械学習等のデータ分析案件における設計、実装、テスト、運用経験または、意思決定のためのデータ分析案件への従事経験 ・機械学習に関連する基礎的な代数・確率・統計知識 ・AWS/GCPの利用経験

650万円〜1,500万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エブリー

【 AI/LLMエンジニア】

■必須条件

・Webアプリケーションのバックエンド開発の経験 ・新規機能の要件定義から実装までの一連の経験 ・OpenAI APIなどのLLM APIまたはLangChain、LangGraphなどのLLMフレームワークの利用経験 ・GitHub Copilot や Cursor 等、AIコーディング支援ツールを活用した開発経験

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社FLUX

AIエンジニア

■必須条件

・Pythonを用いた機械学習システム開発経験 ・PyTorchやTensorflowなどの機械学習フレームワークを用いたモデル開発経験 ・APIの設計・実装、およびLinux環境におけるシステム開発の実務経験 ・画像認識や行動認識などのコンピュータビジョン領域における、研究・開発および社会実装経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験

1,000万円〜1,800万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社FLUX

データサイエンティスト

■必須条件

・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験

1,000万円〜1,800万円

データサイエンティスト, AI・機械学習エンジニア

株式会社うるる

【NJSS NJSS AI活用課_プロダクトエンジニア】社会貢献性の高い事業内容/20兆円市場を独占開拓中/新規事業に携われる/リモート比率高(月2回出社程度)

■必須条件

・Web/システム開発の実務経験3年以上  └Webアプリケーションの設計経験を含む ・Pythonによる業務システムの開発経験2年以上 ・RDBに関する知識・経験

530万円〜850万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エブリー

【機械学習エンジニア】

■必須条件

・AI/機械学習に関する知識と開発経験 ・Python等を用いた開発実務経験3年以上 ・データに基づいたユーザー行動分析・改善提案経験 ・クラウド上(AWS, GCP, Azureなど)でのAI/ML関連サービス利用経験

700万円〜1,200万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社Sun Asterisk

AIソリューションアーキテクト(data / AI)

■必須条件

システムアーキテクチャの設計経験および知識(インフラ・システム構成設計を含む) RAGを用いたシステムの構築経験および知識 いずれか必須: OpenAI (Azure OpenAI)、Bedrock (AWS)、Vertex AI (GCP) を活用した開発実務経験生成AI(LLM)をAPI連携で活用したシステムの設計・開発・導入に関する実務経験および知識

605万円〜1,500万円

ITアーキテクト, AI・機械学習エンジニア

株式会社テクノプロ(テクノプロ・デザイン社)

【〈戦略研修〉AI/DXエンジニアキャリアアップコース】宇宙やロボット産業も扱う大規模会社!/1000を超える研修カリキュラムで入社後のサポート万全/キャリアパスが多彩‼

■必須条件

・SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方(実務経験は問いません)、またはデータ分析業務(Tableau、PowerBIなど)のご経験をお持ちの方 ・35歳までの方(長期勤続によるキャリア形成を図るため) ・転職歴が当社を含め3社目までの方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・外国籍の場合には、N1資格保有者及び日本での就業経験3年以上の方に限る

398万円〜

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【生成AIに関するシステムエンジニア及びマネージャ】

■必須条件

以下のご経験やスキルをお持ちの方 ・コンサルティング業務経験(目安2年以上)  ・システム開発上流工程業務経験(目安2年以上)  ・生成AI、機会学習を用いたAI開発経験(目安2年以上)  ・ITシステム設計業務経験  ・ビジネスレベルの英語力(TOEIC650点以上)  ・お客様、およびプロジェクトの関係やチームメンバと円滑にコミュニケーションがとれる

910万円〜1,030万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【生成AIに関するシステムエンジニア及びマネージャ】

■必須条件

■大卒以上 以下のご経験やスキルをお持ちの方  ・コンサルティング業務経験(3年以上)  ・システム開発上流工程業務経験(3年以上)  ・生成AI、機会学習を用いたAI開発経験(3年以上)  ・ITシステム設計業務経験  ・ビジネスレベルの英語力(TOEIC650点以上)  ・お客様、およびプロジェクトの関係やチームメンバと円滑にコミュニケーションがとれる  ・要件定義基本設計の経験

910万円〜1,030万円

プロジェクトマネージャー(PM), AI・機械学習エンジニア

株式会社日立製作所

【生成AIに関するLLMエンジニア】

■必須条件

■大卒以上 ■要件定義基本設計の経験 以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方 (1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方  ・生成AIシステムのチューニングに関する経験(3年以上)  ・データサイエンティストとしての経験(3年以上) (2)Pythonを用いたプログラミングの経験(3年以上) (3)TOEIC 650点

910万円〜1,030万円

AI・機械学習エンジニア

株式会社エスタイル

【AIエンジニア】未経験からAIエンジニアへ/AI案件は元請け/生成AIエンジニア向けカリキュラム/就業時間内に受講可能な研修制度

■必須条件

・好奇心を持ち、行動や学習をされてきた方 ※育成前提のためエンジニアのご経験は必要ございません。

350万円〜500万円

AI・機械学習エンジニア

IT菩薩モロー

この求人を監修した人

毛呂 淳一朗 「IT菩薩モロー」

YouTubeでITエンジニアの転職やキャリアに関する情報を発信するキャリア系インフルエンサー。YouTubeチャンネル登録者数は3.4万人(2025年4月時点)。

エンジニア採用担当としての経験も豊富で、企業が求める人材や視点も熟知。その経験を活かし、現在はITエンジニア特化のキャリア支援企業「キッカケエージェント」を立ち上げ、月間120人のITエンジニアと面談を行う。エンジニアのキャリア志向と企業課題の解決を両立する最適な人材紹介を提供。

YouTubeX

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