■必須条件

・IT業界で５～10年程度のシステム開発あるいは保守経験のある方 ・10名程度のメンバーをけん引経験がある方（リーダー・サブリーダー経験）

■必須条件

・開発における設計、実装、試験、運用保守のご経験

■必須条件

下記いずれか必須 ・PM/PLの経験 ・顧客・ベンダとの調整の経験 ・上流工程（企画、要件定義）の経験 ・金融機関向けのシステム開発経験

■必須条件

・アプリケーション開発の経験１年以上

■必須条件

システム開発もしくはIT営業の管理職として下記業務経験があること ・開発職の場合はPM経験、営業職の場合は金融、医療、法人、自治体向けのIT関連提案の経験 ・業績目標、戦略策定 ・予実管理 ・人材マネジメント（評定、育成指導） ・労務管理、安全管理

■必須条件

・クラウド：AWS認定クラウドプラクティショナー、Microsoft認定資格：Azureファンダメンタル、AWS認定ソリューションアーキテクト ー アソシエイト、Microsoft認定資格：Azureソリューションアーキテクトエキスパート - データ：認定データ管理プロフェッショナル、AWS 認定データ分析、Microsoft 認定資格：Azure データ ファンダメンタルズ、Microsoft 認定資格：Azure データ エンジニア アソシエイト、データ ガバナンスとスチュワードシップ、データ サイエンス プロフェッショナル認定証 - AIおよび自動化：Microsoft認定資格：Azure AIファンダメンタルズ、Google Professional Machine Learning Engineer、認定 AI プロフェッショナル、UiPath RPAアソシエイト

■必須条件

●知識： ・アーキテクチャと設計パターン：マイクロサービス、イベント駆動型システム、サーバレスアーキテクチャなどのソフトウェアアーキテクチャに関する専門知識。また、Infrastructure as Codeや自己修復システムなどの自動化対応アーキテクチャのフレームワークとパターンに関する深い理解 ・自動化とDevOps：Jenkins、GitLab CI/CD、Ansible、TerraformなどのDevOpsプラクティスとツールに熟練していること。UiPath、Automation Anywhere、Blue Prisなどのロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)プラットフォームに精通していること。また、クラウドネイティブの自動化サービスと、KubernetesやDockerなどのコンテナオーケストレーションに関する深い理解があること ・セキュリティとコンプライアンス：データガバナンス、GDPR、SOC 2を含む、安全なAI、自動化、データシステムに対する知識があること。コンプライアンス監視およびレポート作成の自動化について精通していること ・新興テクノロジー：ハイパーオートメーションやローコード・ノーコードプラットフォームといった自動化の最新のトレンド、およびそれらとAIシステムとの統合に対する認識を持っていること。また、エッジコンピューティング、IoT自動化、LLMs、GANsなどの生成AIといったテクノロジーに精通していること ●経験： ・技術的リーダーシップ：ソフトウェアエンジニアリングまたはテクノロジー関連職で10年以上、かつ、データ、AIおよび自動化をカバーするアーキテクチャでリーダーとして少なくとも５年の経験があること ・クラウドとDevOps自動化：Terraform、AWS CloudFormation、Azure DevOpsなどのツールを活用し、自動化されたクラウドインフラストラクチャやAIシステムを実現した経験。AL/MLおよびデータワークフローに対するCI/CDパイプラインの設計・実装をする能力が実証されていること ・部門横断的な協力：エンジニアリング、データサイエンス、運用やビジネス機能のステークホルダーと緊密に連携し、自動化およびAIソリューションを実現した経験 ・メンターシップ：エンジニアリングチーム、データサイエンティスト、オートメーションスペシャリストを指導し、AI、データエンジニアリングおよび自動化のベストプラクティスを導入した経験 ●コンピテンシー： ・戦略的思考：クラウド、自動化、AIおよびデータソリューションを組織の目標と長期戦略に整合させる能力 ・システム思考：クラウド、AI、自動化およびデータエコシステムをシームレスに統合するソリューションの設計に関する専門知識 分析スキル：効率性とスケーラビリティを確保しながら、複雑な自動化とデータの課題を解決する高い能力 ・リーダーシップと影響力：多分野にわたるチームを率いて、自動化とAIイニシアティブを導入するようステークホルダーに影響を与えた実績があること ・俊敏性と適応性：動的な技術環境をナビゲートし、クラウド、自動化、AIおよびデータにおける新しいトレンドへの適応が楽にできる能力 ・優れた実行力：信頼性が高くスケーラブルなクラウドベースの自動化システムやAIソリューションを期間内・予算内で納入した実績があること ●個人的資質： ・先見性：前向きの考え方で、どのように自動化、AI、データが業務プロセスを変革し、イノベーションを牽引していけるのかを思い描ける ・協調性： チーム間の関係を構築し、統合的かつ影響力のある自動化ソリューションをデリバリーするスキルがある ・詳細志向：自動化、AI、データのシステムの品質、信頼性、セキュリティの確保にフォーカスする ・倫理性：AIと自動化の責任ある活用にコミットし、倫理基準および規制基準を確実に遵守する ・継続的な学習：熱意をもってAI、データおよび自動化技術の進歩を探求し、それを現実の問題に適用することができる ・対応力：粘り強さと適応力で課題を対処することができ、プレッシャーが大きい環境においても成果をあげることができる ●語学要件： 日本語：ネイティブレベルまたは流暢(N１レベル)であること

■必須条件

●知識： ・アーキテクチャと設計パターン：マイクロサービス、イベント駆動型システム、サーバレスアーキテクチャなどのソフトウェアアーキテクチャに関する専門知識。また、Infrastructure as Codeや自己修復システムなどの自動化対応アーキテクチャのフレームワークとパターンに関する深い理解 ・データエンジニアリング：Apache Kafka、Flink、Sparkなど、スケーラブルなデータパイプラインおよびリアルタイムストリーミングの構築に関する専門知識。Apache Airflow、Prefectなどのデータオーケストレーションツールや、SQLおよびNoSQLのデータベース最適化に関する確固とした知識 ・AI/MLの専門知識：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learnなどのAI/MLフレームワークに関する知識。データ作成、モデルトレーニング、デプロイ、MLOpsパイプラインなどのモニタリングを含むAI/MLライフサイクル全体に熟練していること。インテリジェント・プロセス・オートメーション、予測分析、自律システムなどのAI主導の自動化についての理解 ・セキュリティとコンプライアンス：データガバナンス、GDPR、SOC 2を含む、安全なAI、自動化、データシステムに対する知識があること。コンプライアンス監視およびレポート作成の自動化について精通していること ・新興テクノロジー：ハイパーオートメーションやローコード・ノーコードプラットフォームといった自動化の最新のトレンド、およびそれらとAIならびにデータシステムとの統合に対する認識を持っていること。また、エッジコンピューティング、IoT自動化、LLMs、GANsなどの生成AIといったテクノロジーに精通していること ●経験： ・技術的リーダーシップ：ソフトウェアエンジニアリングまたはテクノロジー関連職で10年以上、かつ、データ、AIおよび自動化をカバーするアーキテクチャでリーダーとして少なくとも５年の経験があること ・AI/MLとデータシステム：インテリジェントチャットボット、不正検出システムやワークフロー最適化などのAI/MLを活用した自動化ソリューションのデリバリーに関する実績。スケーラブルなデータプラットフォームおよび予測分析パイプラインの構築・管理に関する実践的な経験 ・部門横断的な協力：エンジニアリング、データサイエンス、運用やビジネス機能のステークホルダーと緊密に連携し、自動化およびAIソリューションを実現した経験 ・メンターシップ：エンジニアリングチーム、データサイエンティスト、オートメーションスペシャリストを指導し、AI、データエンジニアリングおよび自動化のベストプラクティスを導入した経験 ●コンピテンシー： ・戦略的思考：クラウド、自動化、AIおよびデータソリューションを組織の目標と長期戦略に整合させる能力 ・システム思考：クラウド、AI、自動化およびデータエコシステムをシームレスに統合するソリューションの設計に関する専門知識 ・分析スキル：効率性とスケーラビリティを確保しながら、複雑な自動化とデータの課題を解決する高い能力 ・リーダーシップと影響力：多分野にわたるチームを率いて、自動化とAIイニシアティブを導入するようステークホルダーに影響を与えた実績があること ・俊敏性と適応性：動的な技術環境をナビゲートし、クラウド、自動化、AIおよびデータにおける新しいトレンドへの適応が楽にできる能力 ・優れた実行力：信頼性が高くスケーラブルなクラウドベースの自動化システムやAIソリューションを期間内・予算内で納入した実績があること ●個人的資質： ・先見性：前向きの考え方で、どのように自動化、AI、データが業務プロセスを変革し、イノベーションを牽引していけるのかを思い描ける ・協調性： チーム間の関係を構築し、統合的かつ影響力のある自動化ソリューションをデリバリーするスキルがある ・詳細志向：自動化、AI、データのシステムの品質、信頼性、セキュリティの確保にフォーカスする ・倫理性：AIと自動化の責任ある活用にコミットし、倫理基準および規制基準を確実に遵守する ・継続的な学習：熱意をもってAI、データおよび自動化技術の進歩を探求し、それを現実の問題に適用することができる ・対応力：粘り強さと適応力で課題を対処することができ、プレッシャーが大きい環境においても成果をあげることができる ●語学要件： 日本語：ネイティブレベルまたは流暢(N１レベル)であること

■必須条件

・経験：MBSE、PLMおよびトレーサビリティソフトウェアソリューションに関する実績。3DSソリューションに関する実践の経験があれば、尚可 ・語学力：日本語 (日本語ネイティブまたは、N１レベル) と英語(ビジネスレベル)が流暢であること ・技術的スキル：MBSE、PLMおよびRFLPトレーサビリティに関する強力な技術的バックグラウンドを持っていること ・顧客対応スキル：優れたコミュニケーション能力と対人スキル。顧客とエンゲージし、そのニーズを理解する能力があること ・プロジェクト管理：プロジェクトの範囲設定、評価、デリバリーに関する経験。プロジェクトで成功を収めた実績があること ・問題解決力：高い分析力および問題解決スキルを持っていること。戦略的に思考し、革新的なソリューションを提供する能力を備えていること ・チームとの協調性：チーム環境の中で効率的に勤務し、部門横断的なチームとコラボレーションする能力があること

■必須条件

1.技術アーキテクチャ、ネットワーク管理、アプリケーション開発、ミドルウェア、データベース管理、または運用を含む、少なくとも2つのクラウドIT専門分野で 5年以上の経験 2.AWS/Azure/GCPでの大規模アプリケーションの作成、展開および運用の経験 3.Cloudの上級認定資格を保持していれば、さらに有利 4.マイクロサービスおよびサーバレスアーキテクチャの理解があれば、さらに有利 5.Java、Python、NodeJS、bashなどのスクリプト言語のうち、最低でも1つの言語でのコーディング経験 6.優れたコミュニケーションおよびプレゼンテーションスキル。また、優れた文章力を持っていること 7.AWS、Azureにつき、クラウドでの実務経験があること 8.さまざまなクラウドサービスのコストと最適化を理解していることが必要 9.すべての主要なAWS(または)Azureサービスの経験が必須 10.概念実証(POC)を実施し、AWS/Azureで設計を実装 11.Azure認定資格必須 日本語：ネイティブまたは流暢なN1レベル

■必須条件

●知識： AI/ML：データ作成、モデルトレーニング、AIモデルとプロジェクト展開、MLOpsパイプラインなどのモニタリングを含むAI/MLライフサイクル全体に熟練していること。インテリジェント・プロセス・オートメーション、予測分析、自律システムなどのAI主導の自動化についての理解 ソフトウェアエンジニアリング：スケーラブルなソフトウェアアプリケーションの構築に関する専門知識 データエンジニアリング：Apache Kafka、Flink、Sparkなどのツールを用いたスケーラブルなデータパイプラインおよびリアルタイムストリーミングの構築に関する専門知識。Apache Airflow、Prefectなどのデータオーケストレーションツールや、SQLおよびNoSQLのデータベース最適化に関する強固な知識 アーキテクチャと設計パターン：マイクロサービス、イベント駆動型システム、サーバーレスアーキテクチャの経験、また、Infrastructure as Codeや自己修復システムなどの自動化対応アーキテクチャのフレームワークとパターンに関する深い理解 セキュリティとコンプライアンス：データガバナンス、GDPR、SOC 2を含む、安全なAI、自動化、データシステムに対する知識があること。コンプライアンス監視およびレポート作成の自動化について精通していること 新興テクノロジー：ハイパーオートメーションやローコード・ノーコードプラットフォームといった自動化の最新のトレンド、およびそれらとAIシステムとの統合に対する認識を持っていること ●経験： ソフトウェアエンジニアリング：ソフトウェアエンジニアリングまたはテクノロジー関連職で8年以上、かつ、AIおよびデータサイエンス関連のポジションで少なくとも４年の経験 AI/MLとデータシステム：インテリジェントチャットボット、不正検出システムやワークフロー最適化などのAI/MLを活用したソリューションのデリバリーに関する実績。スケーラブルなデータプラットフォームおよび予測分析パイプラインの構築・管理に関する実践的な経験 システム統合：AIと自動化ソリューションをデリバリーする統合システムに関する専門知識 メンターシップ：エンジニアリングチームを指導し、AI関連分野でのベストプラクティスを導入した経験 ●コンピテンシー： システム思考：AIサービスをエコシステムにシームレスに統合するソリューション設計に関する専門知識 分析スキル：効率性とスケーラビリティを確保しながら、複雑な自動化とデータの課題を解決する高い能力 俊敏性と適応性：動的な技術環境をナビゲートし、クラウド、自動化、AIおよびデータにおける新しいトレンドへの適応が楽にできる能力 ●個人的資質： 詳細志向： AIとデータシステムの品質、信頼性、セキュリティの確保にフォーカスする 継続的な学習：熱意をもってAI、データおよび自動化技術の進歩を探求し、それを現実の問題に適用することができる 協調性：チーム間の関係を構築し、統合的かつ影響力のあるAIソリューションをデリバリーするスキルがある 倫理性：AIと自動化の責任ある活用にコミットし、倫理基準および規制基準を確実に遵守する 対応力：粘り強さと適応力で課題を対処することができ、プレッシャーが大きい環境においても成果をあげることができる 先見性：前向きの考え方で、どのようにAIがビジネスを変革し、イノベーションを牽引していけるのかを思い描ける ●語学要件： 日本語：ネイティブレベルまたは流暢(N１レベル)であること

■必須条件

●知識： ・メインフレームのモダナイゼーションに関する専門知識： COBOL、PL/I、JCL、CICS、DB2などのメインフレームのテクノロジーに精通していること 再ホスティング、再プラットフォーム化、リファクタリングおよびハイブリッドソリューションのようなモダナイゼーションのためのアプローチに関する専門知識 AWS Mainframe ModernizationやAzure、Google Cloudなど、メインフレーム移行のクラウドプラットフォームの知識 ・クラウドと自動化： アーキテクチャと設計パターン：マイクロサービス、イベント駆動型システム、サーバレスアーキテクチャやAPI 自動化とDevOps：Jenkins、Ansible、Terraformなどのツールや、クラウドネイティブの自動化サービスに熟練していること ・セキュリティとコンプライアンス： SOC 2やGDPRといった、レガシーシステムと最新のシステムに関するコンプライアンスを深く理解していること ・新興テクノロジー： エッジコンピューティング、IoT、レガシートランスフォーメーションのためのハイブリッドクラウドソリューションなどのトレンドに対する認識を持っていること ●経験： ・モダナイゼーションのリーダーシップ： モダナイゼーションイニシアティブを含むメインフレーム関連プロジェクトでの経験が８年以上あること レガシーアプリケーションから最新のプラットフォームへの移行を主導する能力が実証されていること ・クラウドトランスフォーメーションとDevOps： 自動化されたインフラストラクチャを実現し、モダナイズしたメインフレームシステムのCI/CD]パイプラインの実装経験 ・部門横断的な協力： メインフレームのモダナイゼーションプロジェクトがビジネス目標と確実に整合が取れるよう、ビジネス、エンジニアリングおよび運用の各チームと連携した経験 ・メンターシップ： チームを指導し、レガシーからの変革のための最新のツールと方法論を導入した経験 ●コンピテンシー： ・戦略的思考：クラウド、自動化、AIおよびデータソリューションを組織の目標と長期戦略に整合させる能力 ・分析スキル：効率性とスケーラビリティを確保しながら、複雑な自動化とデータの課題を解決する高い能力 ・リーダーシップと影響力：多分野にわたるチームを率いて、自動化とAIイニシアティブを導入するようステークホルダーに影響を与えた実績があること ・俊敏性と適応性：動的な技術環境をナビゲートし、クラウド、自動化、AIおよびデータにおける新しいトレンドへの適応が楽にできる能力 ・優れた実行力：信頼性が高くスケーラブルなクラウドベースの自動化システムやAIソリューションを期間内・予算内で納入した実績があること ●個人的資質： ・先見性：前向きの考え方で、どのように自動化、AI、データが業務プロセスを変革し、イノベーションを牽引していけるのかを思い描ける ・協調性： チーム間の関係を構築し、統合的かつ影響力のある自動化ソリューションをデリバリーするスキルがある ・詳細志向：自動化、AI、データのシステムの品質、信頼性、セキュリティの確保にフォーカスする ・倫理性：AIと自動化の責任ある活用にコミットし、倫理基準および規制基準を確実に遵守する ・継続的な学習：熱意をもってAI、データおよび自動化技術の進歩を探求し、それを現実の問題に適用することができる ・対応力：粘り強さと適応力で課題を対処することができ、プレッシャーが大きい環境においても成果をあげることができる ●語学要件： 日本語：ネイティブレベルまたは流暢(N１レベル)であること

■必須条件

・コンサルタントとしての素養（論理的思考力など）がある方 ・クラウドテクノロジーの習得、活用に意欲がある方 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・以下のいずれか、もしくは複数の経験を有する方 （またそれらの関連業務にて7年以上の経験がある方） 　■パブリッククラウドエンジニアリング（AWS、Azure、GCP等） 　■ITインフラエンジニアリング（サーバー、ネットワーク、セキュリティ等） 　■クラウドネイティブアプリケーション（エンジニア、SA、 SRE） 　■クラウドCoE経験 　■コンサルティング、ITプランニング 　■ITプロジェクトマネジメント 　■CxOレベルとのコミュニケーション経験

■必須条件

・テクニカルコンサルタントまたは関連する役割での実務経験 ・10年以上の技術経験、うちテクニカルコンサルタントとしての経験が3年以上 ・ローコードプラットフォームの開発プロジェクトにおけるソフトウェア開発、設計、アーキテクチャ経験 ・複雑なエンタープライズグレードのアプリケーション/ソフトウェアソリューションのアーキテクティングに関する理解(エンタープライズアーキテクチャ) ・ローコード開発プラットフォームを用いた開発経験2年以上 ・顧客との要件定義・システム設計の経験3年以上 ・ITコンサルティング、またはプリセールス経験2年以上 ・プロジェクトマネジメント経験 ・英語での高いコミュニケーション能力

■必須条件

・Microsoft Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI) の利用経験2年以上 ・テクニカルセールスまたは関連職種での実務経験(5年以上の技術営業経験)

■必須条件

・IT／クラウド／AI 分野での B2B 営業または事業開発の経験 ・大手企業クライアントやパートナーとの関係構築・維持能力 ・戦略的思考および問題解決能力、市場動向を分析し、ビジネス機会を予測する能力 ・日本語が母国語であるか、日本に住む外国人で、日本文化や日本の業務プロセスに深い理解があること ・日本語および英語での優れたコミュニケーションおよび交渉スキル ・クラウドソリューション、GPU技術、またはAI関連サービスの知識があると望ましい ・技術、革新、ビジネスパートナーシップ構築に対する情熱を持つ自己駆動型のプロフェッショナル

■必須条件

・IT（ソフトウェア）業界で2年以上の実務経験 ・C# または Java での開発経験、MVCの理解 ・MS SQL Server や Oracle などのリレーショナルデータベースに関する経験 ・HTML、CSS、JS（Jquery）などのフロントエンド開発の知識 ・ソフトウェア開発の各工程に対する理解

■必須条件

・Salesforce Certified Platform App Builder ・Salesforce Certified Platform Developer II ・5年以上の技術営業経験 ・3年以上のSalesforceを活用した技術営業経験 ・ローコードプラットフォームを使用した開発プロジェクトにおけるソフトウェア開発、設計、アーキテクチャの経験 ・オンプレミスおよびクラウド環境での複雑なエンタープライズ向けテクニカルソリューションのアーキテクチャ経験または理解 ・英語・日本語での優れたコミュニケーションスキル（話す、書く、プレゼンテーション、対人スキル） ・高いモチベーション、コミットメント、柔軟性、自己責任感 ・テクノロジーやデジタルトランスフォーメーションへの情熱

■必須条件

・システム開発経験（※使用言語：Java　3年以上目安） ・日本語ネイティブ、またはN1以上

■必須条件

・クラウド環境やクラウドサービスを活用したアプリケーションシステム構築プロジェクトの経験（AWS、Azure、Google）またはオンプレミス上のWebアプリケーション開発プロジェクトの リード経験 ・「システム化構想策定プロジェクト」または「IT戦略策定プロジェクト」または「エンタープライズアーキテクチャー策定プロジェクト」または「アウトソーシングプロジェクトのトランジションフェーズ」のご経験

■必須条件

- ビジネスレベルの日本語によるコミュニケーション能力（会話・読解・記述） - QAエンジニアとしての実務経験（5年以上） - QA・テストチームのリーダーまたはリード経験（目安1年以上） - Web / オープン系ソフトウェアに関する基本的な理解 - IT業界で品質保証の主担当を務めた経験 - テスト設計・テストケース作成・実行に一貫して携わった経験

■必須条件

・データ解析、分析に関する案件対応経験3年以上 ・R、Python、SAS、SPSS等を用いた統計解析経験 ・ベクトル化エンジンを用いた解析経験 ・NLPモデルの開発従事経験 ・LLMの前処理や形態素解析を行った経験

■必須条件

・基盤チームのリーダー経験があること ・下記サーバ、ネットワークの設計、構築経験があること（3年以上） ・下記サーバ、ネットワーク運用経験があること（3年以上） 　- Windows Server、RedHat Linux/CentOS、VMware、スイッチ、ルータ等

■必須条件

・何らかのプロジェクトでのプロジェクトリーダー経験 ・上位工程（要件定義、基本設計）経験 ・実務経験6年以上

■必須条件

次のいずれかの経験を有している方 - SOC（Security Operation Center）でのセキュリティアナリストとしての業務 - SOCでのセキュリティオペレータとしての業務（3年以上） - セキュリティ製品（SIEM/EDR/WAF/UTM//IPS等）の設計・構築・運用（3年以上） 上記の経験のない方は、以下の２つの経験を有している方 - サーバーOS（Unix/Linux/Windows等）、サーバソフトウェア（DNS/SMTP/Web等） 　構築・運用（5年以上） - クラウド（AWS/Azule/GCP/OCI）を利用したシステム設計・構築（3年以上）

■必須条件

次のいずれかの経験を有している人 - サーバーOS（Unix/Linux/Windows等）、サーバソフトウェア（DNS/SMTP/Web等）構築経験（5年以上） - クラウド（AWS/Azule/GCP）を利用したシステム設計・構築経験、または、コンテナ（Kubenatis）を利用したシステム設計・構築経験（3年以上） - サーバ、ネットワーク機器に対するセキュリティ診断経験、および、TLPTの実施経験（3年以上）

■必須条件

・システム開発経験を通じて、進捗管理などマネジメント作業にも従事した経験がある。 ・フロント開発実務経験6年以上（Web開発経験）

■必須条件

・ウォーターフォール型開発経験 実務6年以上 ・一機能の詳細設計から実装、テスト、リリースまで自分が主導で進めた経験がある方 ・Javaを用いた開発経験のある方

■必須条件

・何らかのシステム開発経験　実務6年以上 ・何らかのプロジェクトでプロジェクトリーダーの経験がある方 ・上位工程（要件定義、基本設計）の経験がある方

■必須条件

次のいずれかの経験を有している人 - スマートフォンアプリケーションのセキュリティ診断経験（3年以上） - Java、Swiftを用いたAndroid、iOS上で動作するエンタープライズ向けスマートフォンアプリケーションの開発経験（3年以上）