■必須条件

ハードスキル ・高度な技術的リーダーシップ ：機械学習・データ分析を用いた複雑なビジネス課題において、技術選定から実装、本番運用までの全工程をリードし、成果を創出した実務経験（5年以上） ・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する深い理解 ・スケーラブルなインフラ運用の知見 ：クラウド（Google Cloud/AWS等）において求められるサービス要件の特性を理解した上での、高可用かつコスト効率の良いインフラ構成を検討・推進できる能力 ・戦略的データセットエンジニアリング ：データの枯渇や品質劣化を防ぐため、戦略的なデータキュレーション、高品質なアノテーションプロセスの構築、および検証済みの合成データ生成パイプラインを指揮・遂行できる能力 ・実験・評価プロセスの標準化 ：チーム全体が再現性を保ち、迅速に改善を回せるよう、実験管理の仕組みや、AI評価（AI as a Judge）を含む多角的な評価メトリクスの標準化を導入した経験 ・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ・MLOps/AIインフラの知識 ：モデルの学習・評価・デプロイを自動化するパイプラインの構築経験 ・エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験 ソフトスキル ・不確実性下での戦略的合意形成 ：安全性基準が曖昧な領域において、法的・倫理的リスクとプロダクト価値のトレードオフを論理的に整理し、経営層や他部門のステークホルダーと高度な合意形成ができる能力 ・技術的なメンタリング ：コード・設計レビューや勉強会を通じて、チーム全体のエンジニアリング品質を底上げし、シニアレベルの後進を育成できる能力 ・Timeeのミッションへの強いコミットメント ：社会的責任の極めて大きい「プラットフォームの信頼性」を守り抜くというミッションに対し、技術的な卓越性をもって誠実に向き合える方

■必須条件

*必須経験・スキル* ●*データ活用による課題解決経験* ：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験 ●*開発・分析基盤の習熟* ：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験 ●*機械学習・統計学の知識* ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解 ●*モデルやAI機能の実装・運用経験* ：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験 *ドメイン経験（いずれか1つ以上）* ●*マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：* マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験 ●*Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：* 安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験 ●*リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：* 構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験 ●*基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：* コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験 ** *求めるスタンス* ●*技術と事業の両方を見ながら前進できる方* ：AI/MLの能力と限界を踏まえ、技術的な論点を非エンジニアにもわかりやすく伝え、合意形成しながら前進できる方 ●*不確実性の高い課題を構造化して進められる方* ：誤検知・見逃し、コスト、レイテンシー、品質などのトレードオフを整理し、優先順位を判断しながら前進できる方 ●*複数の関係者と協業しながらやり切れる方* ：複数チーム・領域にまたがるプロジェクトにおいて、周囲の専門性を巻き込みながら、実装から運用まで推進できる方

■必須条件

●クラウド環境でのソフトウェア開発・運用経験（経験フェーズ問わず）

■必須条件

●クラウド環境でのソフトウェア開発・運用経験（経験フェーズ問わず）

■必須条件

・1年以上のWEBシステム開発経験 ・Classic ASP (VBScript) を用いたWebシステム開発の実務経験

■必須条件

以下の全てを満たすこと。 ＜経験＞ 5年以上のインフラエンジニアリングまたはSREの実務経験 Google Cloud（GCP）を用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 本番環境のシステム信頼性向上に取り組んだ経験（SLI/SLO設計、障害対応、キャパシティプランニング等） ＜スキル＞ クラウドネイティブなアーキテクチャ設計の知見（コンテナ、サーバーレス、マイクロサービス等） CI/CDパイプラインの構築・運用経験 Infrastructure as Code（Terraform等）の実務経験 IAM設計を含むセキュリティエンジニアリングの知見 GitHubを用いたチーム開発経験

■必須条件

【技術スキル】 3年以上のAWSを利用したインフラ設計・構築・運用経験 IaCの考え方を取り入れた基盤構築/管理/運用の経験 ・コンテナ(ECS/Fargate)構築・運用の経験

■必須条件

ソフト ・以下のご経験、または必要性に共感いただきキャッチアップしていただける方 ・メンバーの技術指導・育成 ・メンバーのキャリアパス相談に応じ、目標達成に向けた技術的・精神的なサポート ・技術等において、深ぼり理解しようとする特性がある方 ハード ・システム/機能の設計、レビューの経験 ・GKE・EKS など Kubernetes の構築運用経験 ・RDBMS や NoSQL の構築運用経験 ・CI/CD パイプラインの構築経験 ・監視運用経験 ※ 自信のあるものいずれかで可

■必須条件

ITサービスにかかわる、下記のご経験をお持ちの方 ・導入支援やカスタマーサクセスの経験 ・事業開発や事業推進の経験 ・PdMような、開発プロジェクト管理の経験

■必須条件

* データ取得から活用までの利用シーンを踏まえた、設計意図のあるデータ基盤の構築経験 * データ施策における新規案件の実行決裁の取得・コスト決裁経験 * AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる（VPC, Aurora, S3, Lambda, SQS等） * Snowflake, SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 * Gitによるバージョン管理・Python等スクリプト言語の読み書きができるエンジニアリング基礎素養

■必須条件

* サーバインフラの運用保守以上の経験 ※実務経験年数は不問です

■必須条件

* サーバインフラの運用保守以上の経験 ※実務経験年数は不問です

■必須条件

●プロダクトセキュリティまたはアプリケーションセキュリティ分野における3年以上の実務経験（脅威モデリング、セキュア設計レビュー、脆弱性診断など） ●AWSやGCPなどのパブリッククラウド環境におけるインフラ設計・構築・運用経験 ●Webアプリケーションの設計、開発、運用に関する実務経験

■必須条件

* ライブラリを使用しないJavaScriptでの開発経験、またはライブラリの実装経験 * ReactおよびTypeScriptを使ったWebアプリケーションの開発経験3年以上 * アーキテクチャ選定などの技術的な側面からのリード経験 * サーバーサイドのアプリケーションの実務での実装経験 * ※言語不問。弊社の既存スタックはGo, PHP, Erlangです * 新しい技術への強い関心 * (例) WebAssembly, Web ComponentsなどのHTML新機能、TC39プロポーザルなどのEcmaScript新機能、Chrome新機能など

■必須条件

（どれか1つでもあればOK） ・AWS / Azure / GCP のいずれかでの導入・運用経験 ・Azure/AWS/GCPなどにおけるインフラ構築経験 ・Windows Server または Linux Server の構築・運用経験 ・TCP/IP など基本的なネットワークの理解 ・仮想環境（VMware/Hyper-V など）またはサーバ／NW構築の経験

■必須条件

下記どちらかに該当する方 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、OCI、Google Cloud（GCP））の業務利用経験 ・LinuxサーバもしくはWindowsサーバの業務利用経験（オンプレのみも可）、かつパブリッククラウドの学習経験

■必須条件

下記どちらかに該当する方 ・パブリッククラウド（AWS、Azure、OCI、Google Cloud（GCP））の業務利用経験 ・LinuxサーバもしくはWindowsサーバの業務利用経験（オンプレのみも可）、かつパブリッククラウドの学習経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

【いずれか必須】 ●データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず） ●SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験 ●ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ●クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など） ●データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など） ●機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験

■必須条件

●クラウド環境でのソフトウェア開発・運用経験（経験フェーズ問わず）

■必須条件

●クラウド環境でのソフトウェア開発・運用経験（経験フェーズ問わず）

■必須条件

●クラウド環境でのソフトウェア開発・運用経験（経験フェーズ問わず）

■必須条件

■実務経験5年以上 ・AWS,GCP,Azure などのクラウド技術を用いたシステム設計・構築・運用経験 ・Docker, Kubernetesを利用したサービスの運用経験 ・IaCを用いたインフラ構築の経験 ・Datadog等何らかのSaaSを用いた監視・運用経験 ・Site Reliability Engineeringに関する基本的な知識

■必須条件

* Webアプリケーションまたはモバイルアプリ開発のご経験 4年以上 * エンジニアリングマネージャーやテックリード、スクラムマスターなど、開発チーム・組織をリードしたご経験

■必須条件

* バックエンドエンジニアとしての開発経験5年以上（言語不問） * 課題に対して解決策を提案し、実行をリードした経験 * リーダーシップ・マネジメントの経験（以下いづれか） - チームの技術的な意思決定をリードした経験 - 若手エンジニアの育成・コードレビュー・技術指導経験 - プロダクトマネージャーやデザイナーとの協業経験 - 技術的な課題に対する解決策の提案・推進力

■必須条件

インフラエンジニアの経験1年以上 ●運用保守の経験も可

■必須条件

・Webアプリケーションまたはソフトウェア開発経験3年以上 ・チームの中心メンバーとして、主体的に技術課題の解決に取り組んだご経験 ・複数のコンポーネントが連携するシステムの設計・開発経験 ・チーム開発におけるコードレビューや、後輩エンジニアの指導・サポートのご経験

■必須条件

下記いずれかの経験をお持ちの方（目安：2年以上） ●Webサービスや業務システムなどのQA/品質保証の経験 ●第三者検証企業にてQAエンジニアとしての経験 ●テスト設計、実行からクロージングまでの一貫した経験